基于局部更新的分层码本目标检测算法

为了解决复杂环境下如树木摇摆、水波晃动等波动式干扰及光照变化对运动目标检测产生影响的问题,给出了一种基于码本模型的运动目标检测算法。考虑到实际场景中背景的变化主要体现在亮度方面,首先对视频序列图像进行颜色空间转化,由RGB空间转化到YUV空间,然后利用Box模型优化了码本模型参数和训练策略。目标检测时,采用局部背景更新方法,即利用帧差法确定变化区域,结合分层码本思想,实时更新背景模型,以达到精确提取运动目标的目的。对比实验表明在背景中存在扰动或者光照发生变化等情况下,该算法都能够对运动目标进行有效检测,具有一定实用性和鲁棒性。

基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法

针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题,提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先,利用一种新颖的"码书—码章—码字"三级结构用以精确划分码书,在优化了码字参数之后,将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明,该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次,提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法,较好地克服了噪声的影响,并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后,将运动边缘轮廓区域与码书区域融合,得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型,经实验验证,本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中,仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。

码本扰动有限反馈多载波分层空时检测方法

针对有限反馈多载波分层空时方案存在反馈链路开销量减少引起性能缺失的问题,利用矩阵线性变换特性,提出了一种基于码本扰动的有限反馈多载波分层空时预编码检测方法。该方法利用多载波各子载波信道频域之间的相关性,在接收端仅需估计部分子载波信道信息,采用相应的准则从预置码本中选取主码字及扰动码字,用扰动码字对主码字进行线性变换扰动以达到容量最优,在发送端根据反馈的码本矩阵的索引重构各子载波预编码矩阵,最后在接收端采用非线性循环迭代检测方法,以补偿由于有限反馈导致的性能缺失。仿真结果表明,提出的方法在保证反馈链路开销的情况下,一定程度上提高了系统吞吐量,改善了系统误码性能。

SCMA网络中基于能量效率最大化的分层多播资源分配算法

稀疏码多址接入技术可以高效的提升频谱效率,因此被作为5G网络的候选接入技术之一。首先研究稀疏码多址接入网络中的分层多播策略,在该策略下使得网络容量不再受限于多播组中最差用户的信道质量。在满足多播组服务质量需求的同时,公式了网络能量效率最大化的最优化问题,该最优化问题由码本分配与功率分配联合解决。为了减少解决最优化问题的计算复杂度,提出分离码本分配与功率分配的快速次优化算法。最后,仿真结果显示提出的分层多播的快速次优化算法在基于稀疏码多址接入网络中的网络能量效率方面要优于采用传统多播策略的稀疏码多址接入网络,和基于正交频分多址网络。并且,提出的快速次优化算法在稀疏码多址接入网络中的多播系统功效要优于正交频分复用网络中的多播系统功效。

基于多层码本模型的遗弃行李检测算法

提出一种在公共场所智能检测遗弃行李的新算法框架。首先使用多层码本模型检测场景中的稳定前景区域作为可疑区域,之后结合梯度方向直方图特征设计一种消除光照影响的机制,最后使用同样基于梯度方向直方图的快速行人检测算法消除行人的影响。实验结果表明,该方法计算复杂度低,在一些标准数据库上能有效检测遗弃行李,并对复杂场景有较好的鲁棒性。提出的算法框架可以应用到公共场所的监控系统中。

基于分层码本模型的阴影消除方法

为了解决复杂环境,特别是背景改变带来的背景模型变化,对运动目标的阴影检测与消除效果产生影响的问题,给出一种在YCb Cr颜色空间下基于分层码本模型的阴影消除方法。目标检测时采用分层建模与检测技术检测出运动区域并更新背景模型,从永久背景模型中提取背景图像并采用基于色度的阴影检测方法消除阴影,避免在阴影检测与消除中使用固定背景的问题。在公开测试集上的实验结果表明,该方法能有效地适应背景的动态变化,对复杂环境中的前景目标检测与阴影消除有很好的效果。

基于自适应纹理特征和码本模型的分层运动目标检测算法研究

如何在复杂的环境中提高运动目标检测的准确率是视频分析领域的重要研究课题。提出一种自适应纹理特征(自适应SILTP算子)和码本模型(CodeBook)结合的分层运动目标检测的算法。首先在区域级利用自适应SILTP算子进行第一层运动目标检测,分析运动目标的像素间的空间分布相关性并具有光照变化鲁棒性,确定运动目标所在区域,然后进行精确检测,在像素级采用码本模型进行第二层运动目标检测,通过检测粒度的逐步细化,逐渐逼近运动目标,从而获得更为精确的运动目标。通过试验表明分层运动目标检测算法具有很好的准确度和鲁棒性,不仅保证了运动目标检测结果的准确和轮廓的完整,而且在光照、阴影等复杂环境中也有鲁棒的检测结果。

SCMA网络中基于保密能量效率最大化的分层安全多播策略

首先,研究稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)网络中的分层安全多播策略,来克服多播组的保密容量受限于组内最差用户信道条件的问题。其次,解决了网络保密能量效率最大化的最优化问题。为了减少解决最优化问题的计算复杂度,又提出了添加人工噪声下码本分配与功率分配的次优化算法(sub-optimization algorithm,SA)。仿真结果表明,本文提出的SA算法在基于SCMA网络中的网络保密能量效率方面要优于采用传统安全多播(conventional security multicast,CSM)策略的SCMA网络和基于正交频分多址(orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)网络,并且提出的SA算法在SCMA网络中的安全多播系统功效要优于在OFDMA网络中的安全多播系统功效。