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矢量量化的音频信号类型确认算法的研究 被引量:1
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作者 陈宝远 姜海鹏 +2 位作者 史玲玲 王正 王晓亮 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期108-111,共4页
语音识别和控制环境中,非语音信号(噪音)很容易与语音信号相混淆,一部分噪音被机器误认为语音,导致系统性能恶化.针对这一问题,以说话人识别理论为基础,提出了一种采用矢量量化来对音频信号类型(噪音或语音)进行确认的方法,以便于后期... 语音识别和控制环境中,非语音信号(噪音)很容易与语音信号相混淆,一部分噪音被机器误认为语音,导致系统性能恶化.针对这一问题,以说话人识别理论为基础,提出了一种采用矢量量化来对音频信号类型(噪音或语音)进行确认的方法,以便于后期对非语音信号的噪音进行鉴别并且予以消除,提高语音信号处理系统的工作效率.在此基础之上,在MATLAB平台上设计了一个基于此方法的语音与非语音识别的仿真系统.测试结果表明,系统实现了语音与非语音识别的基本功能,达到较好的工作效果. 展开更多
关键词 说话人识别 MFCC 矢量量化 lbg算法
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