基于改进贝叶斯算法的卷烟叶组配方自动管控方法

由于卷烟原料复杂,卷烟叶组配方管控过程中无法准确分析原料之间的关系,提出基于改进贝叶斯算法的卷烟叶组配方自动管控方法。利用传感器并结合数据仓库技术获取历史数据,从中了解卷烟叶组原料的生产条件(输入特征),针对特征参数实施预处理,利用双重加权朴素贝叶斯算法构建管控模型,获取卷烟叶组配方并通过控制器执行配方,实现自动管控。结果表明,所研究方法得出的配方的焦油含量误差小,总氮含量、烟碱含量靠近最佳值2.6%、2.5%,自动控制效果好。

广东晒黄烟在烤烟型卷烟配方中的适用性研究

为研究广东晒黄烟在烤烟型卷烟叶组配方中的应用,选用连选一号、中密合、81-26、青梗-4等4个广东晒黄烟品种,分别在广东连州、封开、南雄等地种植,按当地传统调制工艺进行调制。对其原烟物理性状、主要化学成分、感官评吸质量进行评价;以江西中烟工业公司某两类烤烟型卷烟为对照,通过替换或添加广东晒黄烟、提高膨化烟丝掺配比例,开展叶组配方试验。结果表明:参试材料的物理性状和主要化学成分差异较大;香型均为似烤烟型,风格显著或较显著;广东晒黄烟可在烤烟型卷烟配方中作为主料烟或调味料使用,最佳使用比例为5%~8%,同时提高25%~33.3%的膨化烟丝使用量,能丰富香气,提高烟气浓度、满足感和余味舒适感,保持卷烟香型风格不变,或略具晾晒烟香韵。在卷烟工业应用中,应根据晒黄烟品种的质量特点确定其在叶组配方中的使用比例。

卷烟配方数字化维护工程中化学成分的变化

为解决传统卷烟叶组配方维护过程中耗时、耗力、效率低等问题,提出一种基于FP-growth算法的卷烟配方数字化维护方法,并基于该方法调控烟卷烟中化学成分变化。采用FP-growth算法挖掘叶组配方维护历史数据中所蕴含烟叶替换规律挖掘,将烟叶产地替换规律、品种替换规律、等级替换规律等配方经验转化成数学公式或规则,实现配方维护过程中替换烟叶自动化推荐。试验结果表明,依据烟叶替换规则维护卷烟叶组配方,各项化学成分指标极为接近、卷烟感官评吸结果接近,配方质量差异小。基于FP-growth算法的卷烟配方数字化工程,可在确保配方质量稳定前提下,大幅提高配方维护工作效率。

烟叶中非挥发性有机酸含量与卷烟烟气中CO含量的关系

以河南、云南、贵州、福建、黑龙江5个产区的烤烟烟叶为研究对象,以湖北产区的白肋烟叶为参照,考察烟叶中非挥发性有机酸含量与其燃烧后产生的卷烟烟气中一氧化碳(CO)含量的关系。研究发现:1)5个产区烟叶中总非挥发性有机酸含量存在差异,且白肋烟叶中非挥发性有机酸含量明显高于烤烟烟叶;2)烟叶中总非挥发性有机酸含量与CO含量之间呈极显著相关。结果表明,烟叶中非挥发性有机酸含量可以作为衡量卷烟烟气中CO含量的关键指标之一。在卷烟叶组配方设计中,可以通过卷烟原料的可选择性有效降低卷烟烟气中CO含量。