研究了自适应噪声消除DLMS(Delay Least Mean Square)算法在实现时的速度和运算复杂度问题,提出了二进制树直接结构实现DLMS算法。算法采用了割集重定时技术和流水线结构,对延迟模块重新分割,使系统关键路径降到最低的同时具有较快的收...研究了自适应噪声消除DLMS(Delay Least Mean Square)算法在实现时的速度和运算复杂度问题,提出了二进制树直接结构实现DLMS算法。算法采用了割集重定时技术和流水线结构,对延迟模块重新分割,使系统关键路径降到最低的同时具有较快的收敛速度。仿真结果表明与原有结构相比,新算法结构提高运算速度近3倍,较好地消除了含噪信号中的噪声。展开更多
重要抽样(IS)法可显著提高电网可靠性的蒙特卡罗仿真(MCS)速度。作为一种有效的IS法,交叉熵法(CEM)以迭代方式实现重要抽样概率密度函数(IS-PDF)的交叉熵参数优化,然而迭代寻优存在较大计算成本。针对此问题提出一种全新的IS-PDF参数解...重要抽样(IS)法可显著提高电网可靠性的蒙特卡罗仿真(MCS)速度。作为一种有效的IS法,交叉熵法(CEM)以迭代方式实现重要抽样概率密度函数(IS-PDF)的交叉熵参数优化,然而迭代寻优存在较大计算成本。针对此问题提出一种全新的IS-PDF参数解析优化方法。首先将故障系统状态的理论最优IS-PDF用非线性方程组进行解析表达,并将IS-PDF的参数(即元件的最优无效度)作为方程组待求变量。由于系统故障状态数目庞大,导致方程组中方程数目太多而无法求解,为此引入最小割集概念对系统故障状态进行合并,在不改变理论最优IS-PDF等式方程约束的前提下,大大降低了方程数目;最后对削减后的方程组采用最小二乘估计实现元件最优无效度的解析求解。该方法的有效性和高效性通过MRBTS(modified Roy Billinton Test System)和IEEE-RTS79(IEEE-Reliability Test System 1979)可靠性测试系统的仿真计算进行了验证。展开更多
文摘研究了自适应噪声消除DLMS(Delay Least Mean Square)算法在实现时的速度和运算复杂度问题,提出了二进制树直接结构实现DLMS算法。算法采用了割集重定时技术和流水线结构,对延迟模块重新分割,使系统关键路径降到最低的同时具有较快的收敛速度。仿真结果表明与原有结构相比,新算法结构提高运算速度近3倍,较好地消除了含噪信号中的噪声。
文摘重要抽样(IS)法可显著提高电网可靠性的蒙特卡罗仿真(MCS)速度。作为一种有效的IS法,交叉熵法(CEM)以迭代方式实现重要抽样概率密度函数(IS-PDF)的交叉熵参数优化,然而迭代寻优存在较大计算成本。针对此问题提出一种全新的IS-PDF参数解析优化方法。首先将故障系统状态的理论最优IS-PDF用非线性方程组进行解析表达,并将IS-PDF的参数(即元件的最优无效度)作为方程组待求变量。由于系统故障状态数目庞大,导致方程组中方程数目太多而无法求解,为此引入最小割集概念对系统故障状态进行合并,在不改变理论最优IS-PDF等式方程约束的前提下,大大降低了方程数目;最后对削减后的方程组采用最小二乘估计实现元件最优无效度的解析求解。该方法的有效性和高效性通过MRBTS(modified Roy Billinton Test System)和IEEE-RTS79(IEEE-Reliability Test System 1979)可靠性测试系统的仿真计算进行了验证。