基于透视校正的指针式仪表读数识别

针对在倾斜拍摄条件下如何正确获取指针式仪表读数的问题,提出了一种基于透视校正的识别方法。采用色值叠加法进行图像增强;采用Otsu算法对图像进行二值化,并通过最大连通域获取仪表表盘区域;采用Hough变换法和最小二乘法进行表盘区域的边界直线的提取;通过透视变换法对表盘区域图像进行校正;利用兴趣区模板提取指针特征,并通过最小二乘法确定指针的偏转角度,用以计算仪表的读数。实验结果表明,所提方法具有较高的准确度和较好的实时性,对在倾斜条件下拍摄的仪表图像进行读数识别具有一定的实用价值。

CSAMT一维全区反演

由汉克尔变换和连分式求解水平层状大地电偶源的水平电场和垂直磁场,然后由电场和磁场求得卡尼亚视电阻率,不进行近区和中间区校正,直接用阻尼最小法对近区和中间区发生畸变的卡尼亚视电阻率反演,得到地下电性参数。模型试算结果表明:虽然近区和中间区的视电阻率不能正确反映地下电性垂向变化,但由其反演仍能得到正确的结果。

自适应高容量医学图像可逆数据隐藏算法

提出了一种新的医学图像无损数据隐藏算法,根据医学图像特点,将隐秘信息分别嵌入在感兴趣区域和非感兴趣区域中。在非感兴趣区域中,采用自适应整数变换方法增大嵌入容量并控制失真;在感兴趣区域,采用最低有效位替换方法控制水印图像质量。实验结果表明,算法的嵌入容量在1.2 bpp到1.7 bpp之间,而峰值信噪比保持在43 dB左右。与现有相关算法相比,嵌入容量具有明显优势并保持较高的图像质量。另外,本方法计算复杂度低,能方便应用于实际的医学信息系统中。

一种快速有效的车牌倾斜检测方法

车牌提取是车牌识别系统中的一个关键环节,它决定了整个系统的工作效率,倾斜的车牌图像将会给下一步字符分割及识别带来困难,因此车牌的倾斜检测有着重要的意义,本文提出了一种基于车牌中字符间隔投影的车牌倾斜检测方法,应用于光照不均匀的多噪声车牌图像倾斜检测,实验结果表明,该方法取得了良好的效果．

面曝光快速成型制件几何尺寸的视觉测量方法

针对面曝光快速成型制件几何尺寸传统测量效率低、主观因素干扰较大等问题,提出基于机器视觉的面曝光快速成型制件几何尺寸测量方法。搭建了基于背光成像的视觉测量系统获取制件的图像信息,以标准量块对系统进行标定。采用最大类间方差与形态学算子提取制件各孔的轮廓区域特征,在连通区域基础上,通过面积周长比进行圆孔识别,建立基于圆孔区域像素点的直径测量模型。对非圆孔采用Hough变换提取边长特征,以最小二乘法拟合算法得到边长直线方程,计算各相邻边直线的交点,建立非圆孔的边长测量模型。实验结果表明,该方法实现了对面曝光快速成型制件中孔形的识别,进一步对不同孔形的几何尺寸进行测量,标准差小于0.025,各尺寸满足设计要求。