补偿声波测井扩径校正方法

准确的声波测井数据对地震资料时—深转换、合成记录制作、地震反演、油藏建模等具有重要作用。双发双收补偿声波测井能够较好地消除井径及泥浆的影响,消除记录点与测量点之间的深度误差,但当井径扩径大于校正门限时,产生的异常无法消除。文中从双发双收补偿声波测井仪器参数出发,基于费马时间最小原理,分析了井眼不同扩径状况下声波首波的传播路径,并推导了三种情况对应的声波时差校正公式。研究结果表明:应用推导的校正公式对实际声波时差数据进行处理校正,得到的声波时差更合理,更接近于地层的真实值。最后通过应用实例验证了方法的有效性。

基于GIS和GPS的交通状态参数估计与仿真模型

基于'大样本,长周期'条件(大样本指车辆数5 000～50 000,长周期指GPS位置传送间隔2～5 min),探讨了在GIS环境下用仿真出租车GPS信息来估计和推算行程时间参数,包括建立参数估计模型、基于GIS的仿真、采用Householder变换解算大规模矩阵;最后将通过仿真系统模拟获得的解算结果数据,与最初给每条路段预设的等级而确定的每条路段上行驶的时间相比较,实验表明达到预期效果,验证了模型和方法的有效性.

联合利用走时与波形反演技术研究地壳三维速度结构(Ⅰ)——理论与方法

论述了地震波走时反演技术中的阻尼最小二乘方法．为了提高解的唯一性，我们把人工地震资料的解释结果作为该方法的特定约束条件．同时还论述了波形反演技术中的遗传算法．

基于模型参数化的地震波走时与射线路径计算

模型的建立与描述是地震资料分析与处理的基础,合理的模型参数化方式对于地震正反演的各个方面都有很好的效果,其中射线追踪在正演模拟、层析成像及偏移等研究领域中都占有很重要的地位。本文针对地震波走时与射线路径计算,设计了一种将离散模型连续化的最小二乘模型参数化方法,分别对速度模型和走时模型进行模型参数化,然后进行梯度速度模型验算及误差分析。计算结果表明,该模型参数化方法使走时计算精度从10-2提高到10-3,使射线路径的计算精度提高了14.33%。最后通过经典Marmousi模型和Sigsbee 2A模型实例验证,充分证明了该模型参数化方法的有效性及普遍适用性。

露天煤矿卡车路段行程时间的实时动态预测新方法

针对露天煤矿卡车优化调度中重要的行程时间预测问题,考虑影响卡车行程时间的各种因素,建立卡车行程时间预测模型,利用最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR)和选择性集成学习思想,提出一种基于最小二乘支持向量回归的选择性集成学习算法实现卡车行程时间的动态预测。并在实际采集的露天煤矿数据上进行实验,得到较高的预测精度,说明了算法的有效性。

最小二乘拟合法确定行程时间

根据数值计算方法的研究成果,提出了一种新的行程时间确定方法——最小二乘拟合法,即利用最小二乘拟合原理,以两调查地点的流量偏差平方和最小为目标来确定两调查地点间的行程时间。利用北京快速路系统调查数据检验了该方法的实际效果,分析了该方法的适用性:该方法适用于交通流比较稳定或者变化比较均匀的状态。最后在综合对比分析各种行程时间调查方法的基础上,对定点调查确定行程时间应采取的方法给出了具体的建议。

考虑交通流行驶时间的高速公路动态OD矩阵估计模型

在对高速公路的起—讫(OD)矩阵进行动态估计时,往往忽略了交通流在运行实际过程中运行时间和车队离散的现象.分析了这一问题对高速公路的OD估计的影响,并通过时空分析引入了交通流"时-空带"的概念,消除了同一股车流在道路下游出现的时间不同步性对于OD估计的不利影响.在上述分析基础上,采用最小二乘理论建立动态OD矩阵估计模型.数值算例表明,该估计模型能够有效地过滤交通流运行时间的影响,提高动态OD矩阵的估计精度,具有较强的实用性.

阻尼最小二乘法在射线追踪中的应用

利用弯曲法进行有倾角的层状介质的两点射线追踪 ,并采用改进的阻尼最小二乘法迭代求解。为了减小迭代初值的影响 ,采用分段线性插值调整迭代初值 ,使这种方法具有较好和较快的收敛性 ,对不同层数和倾角的层状介质均适用。

蚁群和粒子群算法优化支持向量机的公交行程时间预测

为精确预测公交行程时间,提出了基于蚁群和粒子群(ACO+PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测方法。算法通过对LS-SVM的高斯核参数σ和正则化参数C进行搜索寻优,获得更为精确的LS-SVM,建立了ACO和PSO优化LS-SVM的公交行程时间预测模型,根据历史数据进行实例分析,并与LS-SSVM及BP神经网络进行比较。实验表明,ACO+PSO模型的预测精度高、鲁棒性及泛化能力强。

初至波走时层析成像中的正则化方法

波场的等效性、观测数据的有限性和观测误差等因素导致地球物理反演本身具有严重的多解性,降低这种多解性的一种重要途径就是对反演过程进行约束。传统的初至波走时层析成像方法,通常是在外部对模型空间施加显式的约束和平滑处理,这样就会破坏模型参数与传播算子之间的相关性,难以达到有效利用先验信息的目的,甚至会影响反演的稳定性。针对这一问题,本文将先验信息分为三类,在此基础上阐述了通过正则化手段将各种先验信息纳入到反演方程当中,替代传统的外部约束模式。理论试验结果表明,正则化方法比外部约束方法有效地提高了反演的精度和分辨率;将该正则化方法应用于实际二维资料处理,也得到了比较好的反演结果。

地震走时层析成像方法及在陨石坑探测中的应用

地震走时层析成像是地球物理反演中成熟的方法之一,已在许多领域得到广泛应用,并取得了良好的效果。本文介绍的地震层析成像方法包括模型参数化、射线追踪和理论走时计算、非线性方程组的线性化、线性化方程组的求解以及解的评价。观测数据使用了中国地震局地球物理勘探中心在岫岩陨石坑取得的浅层地震折射资料,反演得到两条近垂直交叉剖面的P波速度结构。结果表明,该坑为一简单坑,直接撞击形成的区域为直径约1.8 km、深度约700 m的坑体;坑中心深度约700 m周围以及向下出现的7.0 km/s以上的高波速可能是陨石撞击时所产生的高温高压使表层岩石达到熔融状态,改变了围岩的性质,致使围岩速度升高。

基于GIS的公交换乘查询系统

利用地理信息系统(GIS)技术构建公交网络模型,以"最少换乘次数"和"最小乘车时间"为公交换乘查询的目标,在Visual Basic 6.0编程环境下利用GIS组件MapX实现公交换乘查询系统,为出行者的出行提供决策辅助。

VSP速度反演中雅可比矩阵计算的一种新方法

最小二乘迭代法是利用VSP旅行时反演层速度的常用方法,而反演的稳定性和收敛速度直接受到求解雅可比矩阵的影响。本文首先对求解雅可比矩阵的两种传统方法进行了对比分析,在此基础上提出了一种新的求解雅可比矩阵的方法,并用模型数据进行试算,表明本文方法反演结果比传统方法能够快速、稳定地收敛。将此方法应用于实际单炮和多炮VSP地震数据处理,可以获得目标区准确的三维速度体。

用走时反演求取地球物理参数的一种方法

本文用射线追踪理论建立叠前走时非线性方程组，对解的稳定性和唯一性进行讨论，并用实例加以验证，进而提出一种速度反演的方法。

基于ANPR数据的城市干道周期行程时间估计

以信号周期为时间窗的路段行程时间估计对交通运行状况分析具有重要意义。通过匹配路段上下游交叉口的自动车牌识别(ANPR,Automatic Number Plate Recognition)数据可以得到车辆的路段行程时间,使用缺失数据集获得的周期车均行程时间难以准确表征路段交通运行状况。因此本文提出一种基于周期的路段行程时间估计方法,该方法将匹配车辆的行程时间、到离上下游停止线的时刻、信号配时数据作为输入,建立基于最小二乘法的多段到达率行程时间模型,利用该模型对未匹配车辆行程时间进行估计。结果表明该方法能够较好地捕捉原数据特征,随着缺失车辆数的增多能够极大地减小周期车均行程时间误差,并且在79.99%的情况下有正收益,20.58%的情况下收益值大于10s。

高速公路行程时间可靠性模型参数估计方法比较分析

对于服从对数正态分布的同一组样本,不同估计方法可能会产生不同的参数估计结果。针对这种情况,运用高速公路收费数据分别对客车和货车的行程时间分布进行了对数正态分布拟合。以误差平方和、累积分布函数的误差平方和、确定系数、偏度系数的相对误差和峰度系数的相对误差为衡量指标,比较最大似然估计和最小二乘估计的拟合结果。结果表明:最大似然参数估计在拟合累积概率分布时效果更优。建立了路段单位距离行程时间可靠性模型,提出了参数及阈值标定适用的估计方法。最后,对陕西省的高速公路网进行了实例分析。分析表明:出行距离对货车和客车的行程时间可靠度均有影响,出发时段对客车的出行延误影响较货车显著。