多样化教育教学背景下的开放在线课程

近年来,MOOC席卷全球,在国内,无论是学校、企业还是教育研究者,都在关注MOOC。MOOC的出现对中国教育界产生很大影响,这种现象更需要我们冷静地对待和理智地思考。其实MOOC只是开放在线课程的一种形式,当前国际教育教学活动中,还有各种不同形式的开放在线课程,它们各有特色和作用。从起源、特点、发展和经典案例四个方面来介绍LOOC、SOOC、BOOC以及DOCC等不同类型的开放在线课程,可为国内教育界提供对开放在线课程的较全面的认识。

语义慕课:语义网环境下MOOC的发展愿景

语义慕课又称作LOOC(Linked Open Online Courses),即"关联开放在线课程"。近来,国外推崇语义慕课的声音越来越大,相关的试验应用也已生根发芽,语义慕课已成为国际在线课程研究的一个重要方向。因此,对语义慕课相关研究进行系统考察能为国内研究者及时跟踪国外最新动态与开展语义慕课相关研究提供借鉴。语义慕课是语义网技术与MOOC的结合体,是一种基于MOOC平台的语义应用,具有关联性、开放性、个性化以及智能化等特征。该文在分析德国达姆施塔特工业大学研究成果的基础上,详细介绍了语义慕课涉及的关键技术,并尝试构建了语义慕课的结构体系。语义慕课的关键技术主要有:用于描述数据语义的RDF、用于构造和推理的OWL以及用于查询关联数据的SPARQL。该文构建的语义慕课完整体系主要包括四大模块:用于搜索"货源"的数据获取模块,用于打造"地基"的数据转换模块,用于构建"仓库"的数据关联模块以及用于设计"窗口"的数据应用模块。未来,我国语义慕课的研究与实践需从资源建设、局部试验、技术迁移等路径协同推进。在推进的过程中,我们应积极面对知识产权、技术开发以及队伍建设等方面的诸多挑战。

PLS-BPN法用于7005铝合金力学性能与工艺参数的定量研究

用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定量计算的结果与实验测定值符合也较好;将PLS与BPN法有机地联系起来,有利于克服过拟合,提高BPN预报的准确性。用留一(LOO)交叉验证法分别对3种模型PLS、BPN和PLS-BPN的合金性能预报结果进行验证,其中PLS-BPN模型预测的均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)均最低,更适合于7005铝合金性能预报。

区域性开放在线课程的发展及其启示

＂开放＂和＂在线＂已经成为互联网时代教育不可阻挡的发展趋势,近年来,各种形式的开放在线课程如雨后春笋般涌现,最引人瞩目的莫过于诸多世界顶级学府所领衔的大规模开放在线课程（MOOC）。然而,除了MOOC以外,还有其他类型的开放在线课程,如小规模私有在线课程（SPOC）、分布式开放在线课程（DOCC）、区域性开放在线课程（LOOC）等。本文通过文献研究和调查等方法,探讨了LOOC的发展历程,认为LOOC的发展丰富了网络时代在线教育的理论和实践,为建设开放在线课程提供了启示：要避免盲目建设MOOC、根据实际需求建设各种形式的开放在线课程、因地制宜地建设LOOC。