基于改进的Lesk算法的词义排歧算法

英文中的一词多义现象非常普遍,这给英文的词义排歧带来了极大的困难。针对这种情况,提出了一种基于改进的Lesk算法的词义排歧算法,即以语义词典WordNet为基础,借助CBC算法扩充目标词的相似词集合,通过改进的Lesk算法进行词义排歧。算法以英文Senseval-2任务作为测试目标,通过对目标词的义项进行筛选,去除其中一些不常用的义项,实验结果表明,总体排歧正确率达到58.4%。

自动获取不同义项的相似词算法

词汇相似度广泛应用于自然语言处理的多个领域。然而词汇相似度的计算一般都是基于词而不是基于词的义项来进行的。针对这种情况,提出一种相似词的分类算法。算法首先采用PMImax工具来计算目标词的相似词,然后以Word Net的义项为参照,采用一种改进后的Lesk算法自动将这些相似词按照不同的义项进行分类,每一类相似词只跟对应的义项相似。实验结果表示,该算法的分类正确率可达到84.27%。

细雕刻肋海胆性腺脂肪酸的超声波提取与化学成分分析

采用Folch液超声提取细雕刻肋海胆性腺中脂肪酸类脂,经氢氧化钾皂化、甲醇-三氟化硼法甲酯化后,以毛细管气相色谱法、气相色谱-质谱联机技术进行了成分分离分析,配合以线性程序升温等当碳长度值结合标准品对照的方法,对样品中的脂肪酸甲酯定性,用峰面积归一化法定量,并且将脂肪酸甲酯的相对质量分数近似认定为脂肪酸的相对质量分数。鉴定了34种脂肪酸,占峰面积的92.5%。样品中不饱和脂肪酸质量分数超过60%,脂肪酸主要成分(质量分数)为:十六碳酸(13.72%),(Z,Z,Z,Z,Z)-5,8,11,14,17-二十碳五烯酸(12.77%)、(Z,Z,Z,Z,Z,Z)-4,7,10,13,16,19-二十二碳六烯酸(10.63%)、E-6-十八碳烯酸(9.45%)、硬脂酸(7.98%)、Z-11-十八碳烯酸(6.43%)。

一种自发性口语评测文本语义相似度评分特征提取方法

自发性口语评测中如何提取文本语义相似度评分特征是一个非常困难的问题。针对这个问题本文采用基于词网络(WordNet)的Lesk算法计算词与词之间的语义相似度,在词义相似度的基础上提出了词与文本之间的语义相似度算法,提出了一种完整的基于词网络的文本语义相似度评分特征提取方法。实验利用该方法在考生答案与标准答案之间中提取文本语义相似度评分特征,并利用该特征与老师评分进行相关度分析,实验结果表明该算法可以有效的表征考生答案和标准答案之间的文本语义相似度。