基于SPSS软件的《计算机基础》试卷分析

考试是评价教学效果优劣的重要手段,而试卷的质量直接关系到考试效果的好坏.当前,由于各门课程教学内容和考试大纲要求不同,导致了教师出卷标准不一,从而造成试卷难度差别很大,达不到应有的测量效果.文章介绍利用统计分析软件SPSS进行试卷的项目分析和试卷质量定量分析,帮助教师对考试结果进行综合评价.通过SPSS软件对试卷质量在信度、难度、区分度等方面进行量化分析,将不符合指标的题目,进行适当调整或舍弃,不仅可以很好地防止教师出题的随意性,并且有利于试卷的标准化,促进考试的科学性、合理性,有效地测试出学生的真实水平,进而达到为今后的教学、测试等环节建立科学的标准.

基于离散Hopfield神经网络的字母识别研究

基于离散Hopfield神经网络理论,对带噪声的字母识别进行研究。根据神经网络的联想记忆功能,在考虑实际情况的条件下进行模型建立,通过MATLAB软件进行函数创建与设计实现,并对结果进行分析,同时提出应用扩展。

试用统计软件SPSS进行试卷分析

本文的目的就是使没有系统学过教育统计学的教师,能够借助SPSS软件对日常考试试卷进行必要的分析.重点介绍SPSS在项目分析和试卷整体定量统计分析中的应用,帮助广大教师掌握试卷的定量分析技术,提高教师编制试卷、独立分析试卷的水平.