体育多种评价方法的比较研究

运用相关系数的归一化、标准百分的类比和多类多级判别分析的理论方法 ,分析于娟推铅球的专项素质对专项成绩影响的重要性大小排序 ,其排序的评价结果较一致。对这 3种方法作为评价手段进行相互比较 ,相关系数的归一化评价方法较其它 2种评价方法合理。

基于杆组特征值判别和创新机构的拓扑图方法

分析了机构型综合的方法,用数值计算方法推导出杆组中运动副数、多元连杆数、环路数、外运动副数之间的关系和计算公式,并分析列出了2,4,6,8构件杆组的特征值。基于杆组的特征值,提出了一种新的机构拓扑图绘制方法,应用该方法对机构进行变换,可方便地获得大量具有相同特征值的杆组异构体,为基于杆组的平面机构型综合提供了一种新的方法。使用杆组特征值,可快速对机构进行识别和创新,通过一个实例验证该方法的有效性和正确性。

视频数据库多级访问控制

针对视频数据库中涉及敏感信息的视频数据分级保护问题,提出视频数据库多级访问控制模型。在该模型中,设计用户身份辨别及身份强度算法,其结果作为用户安全等级隶属函数的输入,该函数值为用户安全等级隶属度,并与视频数据安全等级隶属度一起作为授权规则中安全等级隶属度比较函数的输入,其函数值结合时间元素能够灵活地实现多级访问控制。与已有的访问控制模型相比,该模型最突出的特点是实现动态授权和视频数据分级保护。

中国高层次科技人才成长过程及特征分析——以“国家杰出青年科学基金”获得者为例

高层次人才是一个国家应对日趋激烈的国际竞争的主导因素。对1994-2008年"国家杰出青年科学基金"2019名获得者的基本信息进行了分析,主要从基金获得者的基本情况和成长过程两方面分析了我国高层次科技人才的成长过程及其特征,完善机制、加强保障、促进交流,为掌握我国高层次科技人才发展动态、制定政府相关人才发展计划提供决策参考。

基于小波能量谱的舰船辐射噪声分类特性分析

根据舰船辐射噪声的"三亮点"模型,采用小波变换,以不同的频率分辨率获取舰船辐射噪声信号相应3个不同频带的小波能量谱,然后计算小波能量谱突变项的λ水平聚点,据此选取能量谱突变性显著的频段,最后对各能量谱聚点作聚类分析实现特征压缩并确定特征量。在舰船声场通过特性研究中的应用表明,该方法具有识别与分类准确率高的特点。

医学高校学报学术水平评估指标体系的建立

从目前得到广泛认可的科技期刊学术水平评估指标中筛选出影响作用大的指标 ,构建医学高校学报学术水平评估指标体系。以期为医学院校学报学术质量的评估提供新的科学、简便、实用的指标体系 ,为期刊质量的提高提供可靠的参考依据。

循环荷载作用下基床填料累积变形演化状态特征及试验验证

为实现对高速铁路基床结构累积变形的有效控制,开展了循环荷载作用下土工填料累积变形演化状态特征分析,提出了土工填料累积变形状态随循环荷载水平的增加将呈现出快速稳定、缓慢稳定、缓慢破坏和快速破坏4种类型,建立了基于累积变形速率发展趋势、采用负幂函数表达的数学判别准则(幂次判别法)。通过构筑的单元结构填土模型,实现了小型刚性平板循环加载下模型填土累积变形4种状态的全过程模拟,并获得了相应的3个荷载阈值。针对高速铁路无砟和有砟轨道系统在适应基础结构沉降方面的巨大差异,明确了基床结构需分别满足快速稳定和长期稳定变形状态的控制原则及技术条件。所得成果为构建高速铁路基床结构变形状态控制设计技术提供了理论和试验依据。

白洋淀湿地生态水位及生态补水方案分析

入淀水量不足,是造成白洋淀湿地生态及其环境恶化,淀泊萎缩的重要原因,如何修复已遭破坏的白洋淀湿地生态系统,并维护湿地的生态平衡是亟待解决的重要问题。本研究采用白洋淀湿地从1956—2000年的逐月实测水位数据,通过分析汛期和非汛期的水位经验频率以及白洋淀湿地的生态功能,确定了白洋淀周年的生态适宜水位范围为7.9-8.7 m。当白洋淀出现生态干旱,水位不能维持在7.9-8.7 m时,生态补水后应使淀水位保持在7.1-7.9 m范围内。本文从补水量和补水时间2个方面,对白洋淀湿地的生态补水方案进行了研究。

急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别方法及应用

探讨了急倾斜煤层放顶煤的工程特点,将距离判别分析方法用于急倾斜煤层顶煤可放性识别问题中,建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别分析模型.最后,将该模型用于工程实例,识别结果符合实际情况.研究表明,距离判别分析模型分类性能好,识别精度高,误判率低,是急倾斜煤层顶煤可放性识别的一种有效方法.

民主执政趋势与党的执政方式分层创新

执政科学性和执政合法性是政党执政的两个根本问题,政党的执政方式与这两个问题密切相关。在民主执政的趋势下,中国共产党的执政方式创新必须分层推进,这是基于民主本身的限度、中国对强政府和强公民社会的需要、苏共改革的教训、党在基层执政方式的实践发展等四个方面分析得出的结论。在政治结构的基层应采取“党政合一”模式,在中层应采取“政党监护”模式,在上层应采取“政党引导”模式。这样才能有效提高党的执政科学性,增强党的执政合法性。

质子溶剂的拉平效应和区分效应

不同物质的酸碱强度在同一溶剂中可能被拉平或区分,区分程度的大小与多种因素有关。

两类医学高校学报判别函数的建立

在本研究先期工作所确立的3项指标体系基础上,运用多元判别分析方法建立两类医学高校学报判别函数,并确定新指标体系中各指标判别能力的大小。经与8项指标体系的判别结果及原分类情况做配对χ2 检验,P值均>0 0 5,故可认为新的评价指标体系及方法科学有效,可用于对未知类别的医学高校学报学术质量的评估,为医学院校学报质量的评估提出了新的科学、简便、实用的指标体系和评价方法,为科技期刊学术水平的评价及质量的提高提供了科学依据。

基于BP神经网络的图像异常辩识算法设计

为了解决经典图像异常辨识算法中图像辨识率不高、稳定性较差的问题,提出了一种改进算法。将先进的BP神经网络算法理论改进并引入到图像异常识别领域,用经过BP神经网络训练后的相关函数进行图像异常辨识,由于该算法充分考虑了图像像素的位置特征,并能根据图像内容进行自我学习,同传统采用灰度直方图进行辨识的算法相比,具有自适应、鲁棒性强的优点,可获得更高的辨识率。试验结果表明,同传统方法比较,该算法在稳定性和图像辨识率等方面都有明显提高。

汽车保险奖惩系统最优等级数量

在汽车保险研究中,奖惩系统等级的数量均假设由保险公司指定,然而等级数量过多或过少均导致保险公司的经营风险,有必要研究给定转移规则下奖惩系统的最优等级数量。首先,着眼于奖惩系统的作用,创造性地定义了等级数量的区分风险损失率、保费波动损失率等两个评价指标,并分析了等级数量对它们的影响;其次,把这两个指标之和作为奖惩系统等级数量损失率,并用它选择最优等级数量.避免了单一指标为标准的片面性;最后,以我国现行奖惩系统为例,通过数值方法进行实证分析验证简单性。

我院专科学生英语水平调查及提高途径

按照素质教育的要求，在调查分析的基础上探讨了提高我院专科学生英语水平的途径，提倡针对学生英语水平进行分级教学．

探析三大人才奖励计划中女性获奖者的成功因素

分析女性获奖者成功因素,有助于探索其全面、健康、可持续发展的基本规律,有助于促进女性高层次科技工作者的培养。文章以获得长江学者奖励计划、杰出青年基金和百人计划三大人才奖励计划的女性群体为研究对象,分析年龄、学习工作经历、获得其他奖励与女性获奖者成功的关系,提出了建立允许人才合理流动的管理机制,促进有女性科技工作者参加的学术团队的建设,特别是跨学科、跨领域和跨机构的合作,设立女性科技工作者专项奖励机制,设立多种女性科技工作者奖励计划,消除性别偏见,统一退休年龄等建议。

LEA密码算法的积分区分器自动化搜索新方法

针对LEA轻量级密码算法的结构,提出一种比特级可分性的混合整数线性规划(MILP)新模型及积分区分器的自动化搜索方法。该方法利用异或、级联和复制等基本运算规则,引入了一些中间变量来刻画模加运算规则,并结合算法的S盒及扩散部件特征构建可分性MILP新模型。进一步地基于该模型,给出了LEA分组密码算法的高轮自动化搜索方法,并通过利用Gurobi优化求解器搜索,捕获了该算法的10轮及11轮积分区分器,其中的10轮积分区分器需要2^(125)选择明文数据量,而11轮积分区分器则需要2^(127)选择明文数据量。实验结果表明,相比已有的穷举搜索方法和传统的人工手动推演方法,该自动化搜索方法不仅获得了更高轮数的新区分器,而且所花销时间更短,这证实了该自动化搜索算法的有效性。

基于人眼亮度阈值特性的图像增强算法

结合人眼视觉特性,提出一种面向人眼视觉的图像增强算法。在保持原图像所有像素灰度大小关系不发生倒序的前提下,以人眼可分辨的像素对数作为目标函数。为使目标函数实现最大化,首先根据人眼亮度阈值特性测试指定显示器的人眼最多可分辨的灰度级数;然后结合图像本身的灰度级数与人眼最多可分辨的灰度级数使用一种动态规划灰度级合并算法,使得灰度合并后图像中包含的灰度级数不多于人眼最多可分辨灰度级数;最后对合并后的灰度按人眼视觉亮度阈值特性做一一映射。本文算法充分考虑了图像观测过程中人眼感知与显示器显示亮度,具有明确的目标函数,图像增强效果优于目前常用算法。

深化马克思主义中国化主体研究的认识和思考

学界目前关于马克思主义中国化主体的研究,尚与整个马克思主义中国化学科的发展不相适应,有待进一步深入挖掘。关于马克思主义中国化主体的内涵,学界目前主要有'单主体说''双主体说''三主体说''四主体说''五主体说'等几种不同观点,已有成果为继续深化本领域的研究奠定了一定的基础,但总体而言尚属于起步的阶段。对马克思主义中国化主体的整体性研究,需要在对其研究现状进行系统梳理、对其概念内涵作出进一步界定的基础上,兼顾历史与现实、整体与局部、个人与群体,对其做不同类别、不同层级、不同群体的具体分析。同时,在对其进行整体把握中,注意遵循历史性、全面性和发展性的原则。

图像统计学习进行昼夜区分的算法

通过对实际路口昼夜路面状况的分析,提出在“视频电子警察系统”中进行昼夜区分以提高车辆检测精度的必要性,分析了常见的昼夜区分方法的优缺点,在此基础上,研究提出一种利用路面灰度特征,对视频图像进行统计学习进行昼夜区分的算法,通过应用大量实测图像数据,得出了相应的统计数据曲线,验证了算法的可靠性、高效性以及通用性.