网络基础设施建设对包容性绿色增长的影响——基于“宽带中国”战略的准自然实验

推动包容性绿色增长是解决我国低碳发展目标与经济增长矛盾的重要途径。本文基于2010~2022年我国地级市层面数据,利用熵权TOPSIS法从多个维度测算了289个地级市的包容性绿色增长水平,采用多期双重差分模型探究网络基础设施建设对包容性绿色增长的影响及传导机制。研究结果表明:(1)网络基础设施建设能够有效促进包容性绿色增长水平的提升;(2)网络基础设施建设对于非资源型城市包容性绿色增长效应显著高于资源型城市;(3)网络基础设施建设能够通过提高制造业集聚水平、促进产业结构升级、鼓励技术创新进一步提升包容性绿色增长水平。本文在进一步完善包容性绿色增长的现有分析框架基础上,为政府推进“宽带中国”战略实施、缩小区域发展差距以及促进经济高质量发展提供政策启示。

基于深度学习的城市配电网多级动态重构决策方法

多级动态重构技术相比于传统全局重构技术更适合用以改善大规模城市配电网的运行经济性,但是随之而来的重构级别识别又成了新问题。由此,该文依托现有的多级动态重构数学模型,提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法,可跨过级别识别过程直接实现输入净负荷数据与最优重构决策方案之间的非线性映射。建立了将特征空间注意力机制、时间序列注意力机制、卷积神经网络与门控循环单元相结合的组合神经网络,针对城市配电网净负荷数据时空分布不均衡的特性,采用特征空间注意力机制与卷积神经网络对整个配电网的净负荷数据进行空间特征的学习以感知其高维特征空间的潜在联系。接着采用门控循环单元与时间序列注意力机制来充分挖掘净负荷数据在长时间尺度下的时序特征,提取其在时间分布上的不平衡特征,充分训练所提组合神经网络以拟合现有数学模型。最后,通过实际的145节点系统、IEEE 33节点系统、PG&E 69节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。

基于网络DEA模型的“双高计划”院校产教融合建设成效评价研究

产教融合是“双高计划”院校发展的重要模式,也是推动高职教育现代化发展的必由之路。将产教融合过程分为资源建设阶段和成果产出阶段,基于网络DEA模型评价我国“双高计划”院校产教融合建设成效,可以发现,“双高计划”院校产教融合整体运行效率处于中等水平,院校间存在一定的分化现象;大部分院校较为重视成果产出阶段的运行,产教融合两阶段未能实现有效衔接;多数院校产教融合因纯技术效率偏低导致综合效率偏低,但仍有少数院校因资源投入不足导致综合效率偏低;东部、西部、中部和东北地区院校的综合效率依次递减,院校产教融合存在明显的区域特征。基于此,应以联盟治理强化阶段衔接,以技术提升推进精细化管理,以创新东西协作模式促进区域协调,以动态评价机制激励效率提升。

4电源10kV双环网供电方式在故宫博物院供配电系统中的应用

中压电缆网双环式接线方式以其较高的供电可靠性、较灵活的运行方式等特点,得到了大力推广和应用。故宫博物院位于北京市核心区,其特殊用电性质对供电电网的安全性、可靠性与连续性要求极高。文章针对现状电网供电方式存在的问题,以负荷等级与供电可靠性目标为指导依据,提出4电源10kV双环网的供电应用方案,计算双环网供电容量,解析其接线方式、技术特点及改造意义,并介绍了双环网规划改造过程中的重点基础工作,使故宫博物院电网建设更具有适应性和前瞻性,保障文物古建安全及日常生产运行。

基于神经网络的驾驶员觉醒水平双目标监测法

在驾驶员疲劳状态单目标状态识别的基础上,提出了驾驶员嘴巴与眼睛状态双目标疲劳状态判别法.该方法将驾驶员眼睛和嘴巴的特征向量值按先后顺序,分别输入到修正的BP网络中,采用区域匹配算法,根据驾驶员疲劳状态量化评判标准,综合识别驾驶员的觉醒水平.采用VC++开发了驾驶员疲劳监测算法软件,并对驾驶员进行了监测仿真试验.结果表明,双目标监测系统能够实时、准确地监测和识别驾驶员的觉醒水平,具有较高的识别容错性和准确性.

基于两级神经网络的发酵过程多变量前馈解耦控制

针对具有时变、非线性、不确定性的多变量耦合生物发酵过程,提出了一种基于两级神经网络的多变量前馈解耦方法.一级神经网络利用可获得的过程信息拟和耦合通道的过程特性,实现耦合作用对被控量影响的估计;二级神经网络用来拟和控制通道的逆特性.通过两级网络的串联,消除系统间的耦合.实验结果表明,提出的解耦控制方法能适应生物发酵过程模型的不确定性和参数时变性,克服了前馈解耦方法依赖于过程模型和对模型参数的变化表现敏感的缺点.

三相七电平H桥换相有源钳位变流器

可用于中压系统的少元件型多电平变流器具有广阔的应用前景,通过将半桥单元嵌入传统的三相H桥三电平变流器的直流母线,演绎了一种新颖的三相七电平变流器拓扑,该少元件型有源中点钳位多电平拓扑利用H桥的开关网络实现换相和电平倍增,获得了对称结构,规避了中点电压偏移问题,并拥有足够的冗余模态,便于实现直流母线电容的均压控制。详细分析了其工作原理,深入揭示了该拓扑的结构特点,设计了两层复合均压控制策略,并给出了一种新型的基于目标波—状态矢量函数的多电平脉宽调制(PWM)算法,用于新拓扑的驱动脉冲的生成。最后,建立了3.3kV/5 MW并网变流器MATLAB/Simulink仿真模型,仿真结果验证了工作原理、调制算法、均压控制策略的正确性。

一种基于双层栅格划分的无线传感器网络目标定位方法

目标定位和跟踪已成为无线传感器网络重要的应用领域。基于栅格部署的无线传感器网络以其特殊的拓扑结构,在目标定位方面具有独特优势。基于栅格部署的传感器网络,在单层栅格定位基础上考虑传感器节点本身的测量误差,提出了一种使用双层栅格定位目标的实用方法。仿真实验揭示了不同因素影响定位精度的一般规律,这对该方法的实际应用具有指导意义。实际系统的测试结果表明,双层栅格定位法不仅能够保证一定的定位精度,而且实时性高、实用性强。

双核冗余的电网调度自动化系统设计与应用

分析了将变电站集中监控系统与能量管理系统(EMS)建成双核冗余的一体化系统的必要性和可行性,阐述了具体实施方案,以及双核冗余系统中的数据采集、图形数据展示、应用资源管理、商用库自动同步等原理。该设计能够确保EMS和变电站集中监控系统的可靠性。

小波包在双进双出磨煤机料位检测中的应用

针对双进双出磨煤机料位难于检测的问题,研究了基于小波包技术噪声法的磨煤机料位检测技术.在噪声信号分析中运用小波包变换技术,构造出了噪声特征向量,并对特征向量进行优化.经过仿真分析,找到了反映料位信息的敏感频率段,进而降低了向量的维数.采用BP人工神经网络,通过该网络的学习和训练,实现了噪声特征向量和料位之间的非线性映射.通过仿真实验,证明了该算法的有效性,具有较高的检测精度.

基于多传感器信息融合双进双出磨煤机料位检测

为解决双进双出磨煤机难于实现整个运行工况精确料位检测这一问题,提出一种基于多传感器信息融合的料位检测方法,融合系统由粗糙集和模糊神经网络来实现。根据磨煤机的工作特性将其运行工况分为三个区间,应用粗糙集理论分析不同区间中各传感器信息对于融合的重要性和决策规则的置信度,再利用粗糙集分析结果构成模糊设计网络来实现从多传感器信息到磨煤机料位的映射,并将粗糙集分析得到的属性重要度和规则置信度引入到模糊神经网络的学习过程中。通过试验结果证明研究方法的有效性,能够实现各工况较为精确的料位检测。

大型传感器网络中高速连续数据流的缓存策略

大型传感器网络是指一种规模巨大的传感器网络,其传感器节点多达上万个(设为n),如果每个传感器的采样率为1ms,每个采样点为24bits,则整个网络产生的数据总流量可高达24nkbps(因为n可达上万,所以流量可达几百Mbps)。如何实现这个巨大网络中传感器节点到基站的高速连续数据流的缓存,是保证整个网络顺利运行的关键所在。采用FPGA和异步FIFO的结合,完美地解决了这个问题。

改进型倍流整流式ZVS三电平DC-DC变换器

针对基本ZVS三电平变换器的缺点,论文提出了一种改进型倍流整流式零电压开关三电平变换器。该变换器在基本ZVS三电平变换器拓扑的变压器原边加入了辅助网络,利用辅助谐振网络实现滞后臂的零电压开关,副边采用倍流整流电路,使整流二极管自然换流,解决了变压器副边电压过冲和占空比丢失的问题。与基本ZVS三电平变换器相比,该变换器具有辅助网络简单、实现零电压范围宽、副边无电压过冲和占空比丢失以及控制方式灵活等优点。文中详细分析了变换器的工作原理,并通过一台24V/10A,80kHz的实验样机进行了验证。

“双高”建设和智能网联汽车“1+X”证书制度背景下课程改革探索——以“车载网络应用技术”课程为例

为加快实施“双高计划”建设和“1+X”证书制度试点工作,对标“双高”专业群建设目标,“车载网络应用技术”课程改革根据智能网联汽车测试装调职业技能等级标准中的智能座舱系统测试装调职业技能要求,围绕课程定位、课程目标、课程内容与要求、教学体系设置、教学资源、师资团队等内容,探索课程改革思路,旨在实现课证融通,培养和提升学生的职业岗位能力和创新能力,助力高水平专业建设,助力“双高”建设目的的达成。

基于双输入双输出液位控制模型的分布式无线控制网络研究

针对一类面向工业应用的双输入双输出液位控制模型,采用一种基于无线控制网络的分布式控制方法。无线控制网络的特点是将整个网络本身看成一个全分布式的控制器。根据李雅普诺夫理论,使用CVX工具包求解得到了保证闭环系统全局渐进稳定的WCN矩阵参数,仿真结果验证了所提出的控制策略的正确性和有效性。

基于大学生应考NCRE三级网络技术研究《计算机网络》课程教学改革

随着计算机在我们生活和工作中的广泛深入使用,计算机等级考试证书与英语四六级证书同样重要,它反映应试者的计算机应用能力及使用技巧,在公务员及很多事业单位录用、教师录用等人才录用方面作为一个重要的衡量准则。随着2013年计算机等级考试改革,报考计算机等级三级网络技术的同学越来越多,但目前很多高校的《计算机网络》课程教授的知识不能满足学生考三级网络技术的需要,本文就如何改革《计算机网络》课程教育,更好的提高学生考证的通过率进行研究。

低碳背景下含可再生能源配电网降损研究

含可再生能源的配电网相较传统无源配电网,网损情况发生较大变化,给配电网节能改造规划带来了困难,为此提出了一种面向含可再生能源配电网的分层分区降损方法。该方法首先计算含源配电网网损,根据网损大小及子区规模完成子区资金分配;其次建立双层模型,对配电网降损方案寻优,实现资金的优化配置、提高减排效益。算例采用某市电网数据进行分析,在500万的预算下能够实现降低约0.1%的网损,相当于年减少326吨碳排放,表明本文所提方法能够有效的实现降损目标,减少碳排放。

如何成长为高层次科技人才?——基于“双一流”建设高校校长的履历分析

探究高层次科技人才的成长路径与流动规律有助于正确、高效地培养和引进高层次科技人才。基于137位中国"双一流"建设高校校长的履历数据,通过利用统计手段与社会网络分析法对其成长规律进行实证研究。研究发现,高层次科技人才普遍拥有境外成长经历,但博士阶段的学习主要在国内完成;博士后经历并不是高层次科技人才的必备经历;高层次科技人才普遍拥有在政府和其他高校工作的经历,行政因素是影响其职业成长的重要因素;高层次科技人才主要围绕中国、美国、德国、日本和英国进行流动;美国是高层次科技人才境外流动的主要目的国家和中介国家。为此建议:①科技人员应避免过分追逐境外经历,要积累丰富的行政、教学与科研经验,切实提升综合能力与素质;②政府部门在行政任免时应遵循"选贤任能,人尽其才"原则,不断完善人才国际交流合作机制;③开发、成立专门的科技人才管理系统和部门,着手建设精细化管理的高层次科技人才数据库。

基于小波包熵及双重优化神经网络的牵引逆变器开路故障诊断

功率模块器件作为高速动车组电力牵引传动系统的核心组成部分,大多应用于多场域耦合且承受主要的电热应力,故障率较高。通过提取其故障特征并准确定位故障点,实时在线诊断故障对于牵引传动系统的安全可靠运行具有重要意义。以CRH2型动车组牵引传动系统为例,三电平牵引逆变器存在12个功率管,故障发生频繁且种类繁多,故对于三电平牵引逆变器功率管的单管以及多管故障诊断不可忽视。以提升三电平牵引逆变器功率模块器件故障准确定位为目的,研究单个功率器件和多个功率器件开路故障诊断。通过分析该三电平牵引逆变器正常工作模式和多种功率管开路故障情况对比,将三电平牵引逆变器三相桥臂输出侧电流作为诊断电气量,对故障进行分类,提取每类故障特征电气量经小波包分解后各节点的熵值作为故障特征信息。以提取的小波包熵值作为故障特征向量建立BP神经网络,采用粒子群算法结合遗传算法对神经网络权值和阈值结构同时优化,2种算法优劣互补,实现不同故障分类的诊断,准确定位故障点。仿真结果表明,该方法能实现牵引逆变器单管以及多管故障类型的诊断和对不同故障点的准确定位,且诊断结果精度高,抗噪性能优异,实时性强。

不同电压等级同杆双回线断线故障分析方法

不同电压等级双回线运行方式复杂,线路间存在复杂的耦合,考虑到目前对断线故障还缺少相应的故障分析研究,因此提出一种不同电压等级同杆双回线断线故障分析方法。根据不同电压等级同杆双回线的解耦思路以及系统阻抗修正方法,画出断线故障时六序分量序网图,针对单回线断线的特殊条件提出序网图的简化版。根据I、II回线正序网有源的特点,列出各序分量方程式。根据断线时的边界条件,在电压约束或者电流约束唯一条件下,画出各复合序网图,进而算出序电流和序电压,但该方法计算复杂,因此提出解方程组法直接计算各序电压和各序电流,进而计算出断口电压和相电流。计算结果与PSCAD仿真结果对比,验证了不同电压等级同杆双回线断线故障分析的正确性。