基于毫米波的非接触生命参数检测系统的研制(英文)

目的研究基于 36GHz毫米波的非接触生命参数检测系统原理和技术方法。方法将连续波雷达技术和生物医学信号处理技术相结合 ,采用了零中频、频域积累及自适应对消技术。结果在 3m距离内 ,发射功率为 1mW的条件下 ,可以穿透被褥、各类质地衣服检测到人体的呼吸、心跳信号。结论该系统有效、可行 ,其检测灵敏度高 ,对人体安全 ,天线小 ,结构简单 ,易于小型化 ,适合于长时间的非接触监护 ,特别适用于航天领域。

雷达式非接触生命参数信号的提取及判别

采用最小均方(LMS)算法,通过对雷达回波信号进行滤波处理来提取生命参数信号。利用超宽带冲击脉冲雷达对砖墙后的人体进行生命探测,采集雷达回波信号,运用LMS算法对回波进行生命参数信号提取。通过一系列的信号预处理后利用LMS算法可以很好地提取出回波中的生命参数信号。

随机滤波模型在变速箱剩余寿命预测中的应用研究

摘要：基于变速箱加速寿命实验的振动信号，提取信号的多种特征参量．通过分析各特征参量的敏感性和稳定性，选择幅域裕度指标、峰值指标、波形指标和RMS（RootMeanSquare）作为特征参量，建立一种基于随机滤波的变速箱剩余寿命预测模型，给出剩余寿命后验概率密度的递推公式，设计了极大似然估计方法求解模型参数，并经实例验证模型的有效性和实用性．

非接触式生命参数信号检测系统的设计

本文介绍了一种基于AD7705和TMS320C6711 DSP的非接触式生命参数信号的检测系统。论述了该系统的软硬件设计以及预处理电路,详细阐述了AD和DSP的接口电路以及通信方式。实验证明,该系统可以成功检测到人体的心跳信号并进行显示。