基于精致露营场景的创新露营灯设计研究

精致露营概念在2020年后日益受到消费者和资本市场关注,越来越多相关概念的服务与产品品类涌现,其中露营灯品类是具有很大挖掘潜力的产品品类。为了更好地针对露营灯品类进行创新设计,本文通过口头访谈、体验等形式对精致露营场景、消费人群与市场调研做定性分析,发现传统露营灯形式在精致露营场景的重社交属性中难以更为深层次的参与。并根据结果进行创新露营灯设计实践,设计出“分为炬、合为篝”的创新型露营氛围灯。

基于LightGBM的夜经济用户级短期负荷概率预测方法

[目的]为了度量夜经济中用户级短期负荷的不确定性,基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)和KDE(Kernel Density Estimation)方法,本文设计了一种夜经济用户级短期负荷概率预测模型框架和预测方法。[方法]首先,利用LightGBM对待预测用户的历史负荷与影响因素(如天气、日类型等)进行建模。然后,使用该模型预测用户的未来短期负荷,并将LightGBM模型所包含的树的输出作为概率预测的输入,利用核密度估计方法计算该用户未来短期负荷的概率密度及预测区间。[结论]最后利用北方某城市的多个夜经济用户真实负荷数据进行了实验验证,实验结果表明本方法预测结果准确,鲁棒性高,且对夜经济多类用户均适用。

基于情境感知的家居智能照明产品系统设计策略研究

针对复杂的居住环境,产品使用场景不断细分,市面上的智能照明产品同质化严重、难以满足用户需求的问题,通过探索情境感知在智能照明产品系统设计中的应用,提出合理有效的设计方法。首先,对理论进行梳理,精炼出适合家居照明的4类情境因素:用户、环境、设备、任务。其次,通过用户研究归纳出关键情境,结合产品系统的要素、结构、功能3个方面,构建基于情境感知的智能照明产品系统。笔者总结出4类情境因素下的智能照明产品系统设计策略。将情境感知运用到智能照明产品系统的设计中,有利于从多维度深入探索用户需求,实现基本照明功能的同时,提供更精准、个性化的服务。

用户侧照明负荷在储能系统中的智能调度

深入分析了储能系统中针对用户侧照明负荷的智能调度问题,探究了终端照明用电的界定与分类,及其受时段、区域和用户习惯等因素的影响。阐述了存储能量的系统工作原则与种类,并探讨了这些系统如何在终端用户的照明电力需求管理中发挥作用,涉及需求层面的稳定控制、节能优化和风险备用,探究了智能调度的根本理念,涉及其赖以建立的优化算法和机器学习策略,内容涉及离散和连续的优化算法,以及监督、非监督和强化学习等多种学习方式。

基于多源地理大数据我国县域人口估算方法研究

实时人口数据对于城市规划、资源管理和社会的可持续发展等方面至关重要。为了有效提升现有基于地理大数据的人口估算方法,研究全面对比分析不同开放地理数据的人口模拟性能,并发展综合遥感与新兴社交媒体用户数据,以实现区县级人口的高精度快速估算。文章以中国各区县为试验区,运用多元线性回归及地理加权回归方法,全面评估各类地理遥感数据对我国人口模拟的性能,采用的数据包括腾讯位置服务(LBS)数据、高德兴趣点数据(POI)、夜间灯光遥感数据和基于遥感所得的土地利用/覆盖数据等。研究结果显示,在预估人口分布方面,腾讯定位数据与兴趣点数据比遥感所得的土地利用/覆盖数据和夜间灯光卫星数据都要好,人口模拟精度分别为81.6%、70.8%、68.8%和63.0%。文章进一步综合运用多源地理数据,可实现85.4%总体人口模拟精度,研究结果和发现可为我国人口相关政策提供数据和技术支撑。

可见光通信网络节能资源分配策略研究

本文针对以用户为中心的可见光通信(Visible Light Communication,VLC)网络协作传输技术的能量效率(Energy Efficiency,EE)问题,提出了联合小区形成和功率分配优化算法,能够实现能源效率最大化。首先提出一种新的用户聚类算法,引入类间类内划分(Between-Within Proportion,BWP)聚类指标有效反映用户聚类之间的分离性以及紧密性,确定最优聚类数目并根据提出的度量值将接入点(Access Point,AP)与聚类用户关联形成虚拟小区。其次在服务质量(Quality of Service,QoS)的约束下联合功率分配,利用Dinkelbach算法和对偶投影梯度算法迭代求解,得到最佳功率分配方案以及小区中参与通信的Aps,有效提高了系统能源效率。仿真结果表明,与传统算法相比,本文所提算法显著提高能源效率。

以轻美学为导向的用户体验设计

目的构建一种以轻美学为导向的用户体验设计方法。方法分析以用户体验为导向解析需求、轻美学为导向解决需求的共同点,将用户体验需求分析方法和轻美学符号属性构思方法进行组合,加入明确的设计点和完善构思两个环节,得到以轻美学为导向用户体验设计的四步法模式,并运用四步法对飞机经济舱用餐的用户体验进行解析,找出具体的需求点,然后进行轻体验正向经验连接解决用户需求。结论可以帮助人们更深入挖掘用户潜在需求和创新设计解决方法,促进产品设计不断向前发展。

消费者个体差异对品牌资产的影响研究——基于可辩解型产品伤害危机

本文认为,在可辩解型产品伤害危机中,与轻度消费者相比,重度消费者会在更大程度上维持对品牌态度、感知质量、购买意向、品牌合意性的认知,因此,基于重度消费者的品牌资产受损程度也更小。这样的结果,可以从社会心理学的角度得到解释。社会心理学研究表明,行为会影响态度,所以危机发生前的重度购买行为会形成对产品的正面态度;在可辩解型产品伤害危机发生以后,虽然客户接收到了负面信息,但为了减少自身的焦虑情绪和不协调感,重度消费者会在更大程度上维持对产品品牌的知识构成。

基于用户体验的家用灯具设计研究

在家居环境、家居照明设计以及用户体验分析的基础上,对家居灯具设计中的用户体验进行详细的阐述,提出了以家居环境中游戏娱乐体验、功能体验、情感体验、环境体验等为主的灯具设计理念,以营造出充满人情味的室内空间。

基于和速率最大化的以用户为中心可见光通信最优预编码设计

本文针对可见光通信系统中以用户为中心协作联合传输的预编码技术进行了深入研究。首先,利用信息论工具,在以用户为中心的协作策略中推导出和速率表达式。然后,考虑发光二极管的光功率限制以及光信号非负性等约束条件,得到最大和速率优化问题,在此基础上,将最大和速率最优波束形成设计问题转化为凸优化问题,并利用CVX标准优化包对其进行有效求解。最后,将所提出的以用户为中心的传输方法与传统的以网络为中心的传输方法及非协作传输方式进行比较。仿真结果显示,采用迫零预编码(Zero Forcing,ZF)技术在系统总和速率方面有较大提高,约提高2 nats/s/Hz。以用户为中心的协作方式相比较于非协作、以小区为中心传统协作方式,系统性能更优。

景观照明设计中色光的用户感性意象量化分析研究

为解决景观照明设计中用户感性意象难以量化的问题,以其中的色光作为研究对象,提出基于语义差分法与熵权理论的评价实验方法,分析了用户感性意象语义化、计算机辅助典型照明设计模型建立及评价结果量化分析的过程。以园林景观照明设计为实验,构建了"亭、廊、桥"三类典型计算机辅助照明设计模型,基于VR虚拟现实技术用12个用户感性意象评价度进行了20名用户的设计评价实验,能够对色光设定与用户间的互动形成较准确、客观的的评价分析结果。最终,提供了以用户感性意象分析为研究视角,经过收集、分析和归纳形成的典型语义词汇可对景观照明设计的评价起指导性作用,也将能够为设计修正的参考;对评价的数据运用熵权理论进行了分析,为较大尺度的景观照明设计评价与分析提供了具有较好的操作性方法,为更广泛的、面向景观照明设计的用户感性意象量化分析提供参考。

基于BD预编码的多用户MIMO室内可见光通信系统

针对多用户室内可见光系统,提出了基于预编码算法的多用户多入多出系统模型,通过对发送信号的预处理,在发送端将多用户干扰消除,从而有效降低用户终端的复杂度和功耗.基于4×[2,2]的室内多用户多入多出可见光通信系统,分析了块对角化预编码算法在室内可见光系统中的局限,并提出了相应的解决方案,即同一用户终端的不同光接收机采用不同的视场角.分析了用户终端的位置对系统信噪比、误码率性能的影响.数值模拟结果表明,当单个发光二极管芯片的发射功率为10mW时,在室内大部分区域,系统在100Mb/s的传输速率下能够达到10-6左右的误码率性能.

智慧照明设计中用户感性意象分析模型研究

为进一步提高智慧照明设计的用户满意度,在用户感性意象和照明指标之间形成有效的联结,建立了用户感性意象分析模型。从量化分析用户感性意象出发,形成典型意象词汇;综合运用层次分析法与熵权理论进行典型意象词汇权重计算,提高了权重计算的精度。最后,通过实例设计且结合VR仿真实验进行评价,取得了最优解,验证了分析模型能够较好地解决智慧照明设计过程中用户感性意象模糊、主观性强的问题。

夏热冬冷地区村镇房屋窗户大小的多目标优化设计

围绕"采光、能耗、室内空气质量、使用者主观需求"确定了村镇房屋窗户大小选择的四重目标。通过对夏热冬冷地区某典型房屋在不同窗墙比下的能耗模拟分析,得出该房屋四种工况下的最优窗墙比分别为0.28,0.32,0.37,0.41。通过计算比较得出满足四重目标的不同进深下的村镇房屋最优窗墙比,并制定了村镇房屋窗户设计的简化估算可查建议表,给出窗户尺寸选择的第一优选和第二优选,为村镇房屋侧面开窗设计提供科学、有效、快速的数据支持。

可见光室内环境下的组网策略研究

针对可见光通信研究主要集中在元件设计、物理层通信等领域,对可见光室内组网的系统规划和设计研究较少这一特点,阐述了可见光通信的技术特点和典型组网架构,结合当前无线通信系统的演进和发展趋势,提出了多小区分层覆盖、控制面与用户面分离、分布式与主从式并存的可见光室内组网策略,并对可见光室内通信系统的光源布局、网络切换、接入控制等关键技术进行了研究和分析。

基于DLP投影技术车载集成终端的软件设计

提出一种基于DLP投影技术的车载集成显示终端设计方案。以嵌入式处理器S5PV210作为控制中心,采用基于DLPC300 DMD芯片的DLP投影仪,软件设计平台基于Linux2.6.38和QT/E4.6,在此基础上设计并完成了软件开发工作并在样机上进行了模拟实验。实验结果表明,系统能够图形化实时显示汽车行驶信息,色彩明亮,视频图像采集清晰,集成化显示避免了驾驶员视线分散,提高了行车安全性。

基于子流选择BD预编码的MIMO可见光通信系统

针对MIMO(Multiple Input Multiple Output)室内可见光通信系统,提出基于子流选择块对角化(Block Diagonalization,BD)预编码的MIMO可见光通信系统。在已有的BD预编码MIMO可见光通信系统模型基础上,针对其功率利用率和误码率等方面不足进行改进,提出了子流选择的BD预编码系统,同时提出优化信道矩阵高相关性的方法,并通过仿真验证了在系统容量损失较小的情况下,系统能够提高用户的误码率性能。在传输速率为100 Mbps下,对如何布局固定用户位置以及理想位置下系统的信噪比性能等进行研究仿真,验证在理想位置下各个用户的信噪比在大多数情况下都能得到大于40dB的信噪比性能。

基于情感化设计的家居灯饰产品设计研究

目的从情感化设计的角度出发,以家居灯饰产品为研究对象,基于用户情感化需求诠释家居灯饰产品的交互新方式,唤醒用户对家居灯饰产品的新认识。方法以加强用户与产品之间的情感交流为切入点,对情感化设计中的本能层、行为层和反思层进行研究,通过用户体验数据挖掘出家居灯饰情感化需求,根据用户需求从造型、功能和使用方式3个维度进行用户需求模型构建,最终建立家居灯饰产品的用户需求模型,并以模型构建结果指导具体的家居灯饰产品设计应用实例。结论通过对情感化设计的理论研究为家居灯饰产品的设计提供新思路,并将研究成果应用于家居灯饰产品的设计研究中,可以为其他同类产品的创新设计提供参考。

面向人居空间智能照明系统的用户激励研究

智能照明是照明行业主要发展方向,对于改善照明健康舒适性、增强照明环境适配性、节能减排提升能源效率方面具有重要意义。目前智能照明系统尚处发展初期,国内外主要通过产业补贴与政策引导等方式促进产业发展,这些措施时间周期长、成本较高且对消费者人因因素重视不够。行为经济学研究发现,人的消费决策是可以通过心理与行为调节来影响。本文旨在研究行为与心理角度的调控手段对人居空间中智能照明系统的用户激励作用。基于行为经济学理论,一种基于经济回报、社群影响与精神激励三个维度的用户激励模型被提出,并通过实证研究进行验证与相关性分析,经过回归得到激励效用模型。结果显示,行为经济学激励可以有效提升用户对智能照明系统购置意愿12.7%。本文为行为经济学与智能照明的交叉研究提供新的视角。

复杂LED制造系统的用户体验评估模型

为提升LED制造系统中人机交互的用户体验,基于设计认知心理学和"用户—产品—环境"系统理论,采用主成分分析和因子分析方法,提出一种多维用户体验评估模型MUEEM。该模型由"理解—操作因子"、"安全—恢复因子"等9个主绩效因子构成。进一步构建MUEEM计算机辅助评估系统,该系统能辅助用户评估LED制造系统中的人机交互优度。以LED分选机为对象进行测试,结果表明,使用该软件系统可以提升用户体验的满意度和人机交互系统的操作效率,降低出错率,进一步验证了模型的有效性。