期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
学生成绩的相关分析
被引量:
5
1
作者
李排昌
张秀媛
+1 位作者
金健英
高航
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2002年第5期821-824,共4页
本文提供了在多维随机变量中寻找主成分的一种方法 ,证明了其余分量均可表示为主成分的线性组合 ,解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题 .通过用本文的方法对两个学期的 14门课的学生成绩进行相关分析并找出了主成分...
本文提供了在多维随机变量中寻找主成分的一种方法 ,证明了其余分量均可表示为主成分的线性组合 ,解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题 .通过用本文的方法对两个学期的 14门课的学生成绩进行相关分析并找出了主成分及与之相关的课程 ,比较了与相关系数矩阵的不同 。
展开更多
关键词
学生成绩
相关分析
主成分
分量相关
线性表示
随机变量
原文传递
题名
学生成绩的相关分析
被引量:
5
1
作者
李排昌
张秀媛
金健英
高航
机构
中国人民公安大学理科基础部
北方交通大学交通学院
不详
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2002年第5期821-824,共4页
文摘
本文提供了在多维随机变量中寻找主成分的一种方法 ,证明了其余分量均可表示为主成分的线性组合 ,解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题 .通过用本文的方法对两个学期的 14门课的学生成绩进行相关分析并找出了主成分及与之相关的课程 ,比较了与相关系数矩阵的不同 。
关键词
学生成绩
相关分析
主成分
分量相关
线性表示
随机变量
Keywords
main component
factor correlation
lin ear express
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
学生成绩的相关分析
李排昌
张秀媛
金健英
高航
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2002
5
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部