子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的风险预测模型构建

目的探讨子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的危险因素,并构建预测模型。方法选取2020年10月至2022年5月某医院收治的180例子宫肌瘤患者作为研究对象,根据患者术后是否出现下肢深静脉血栓分为发生组(38例)和未发生组(142例)。采用Logistic回归分析影响子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的危险因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能。结果180例子宫肌瘤患者中有38例发生下肢深静脉血栓,发生率为21.11%;年龄>50岁(OR=1.847)、手术时间>60 min(OR=1.623)、术中气腹压>15 mm Hg(OR=1.518)、术后卧床时间>5 d(OR=2.208)、术后常规护理(OR=1.791)是子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的危险因素(P<0.05);模型预测患者术后出现下肢深静脉血栓的风险阈值>0.07。结论年龄、手术时间、术中气腹压、术后卧床时间、术后护理方式是影响子宫肌瘤患者腹腔镜术后形成下肢深静脉血栓的危险因素,且基于此构建的模型有较好的预测价值。

泌尿系统术后留置双J管患者并发尿路感染列线图预测模型建立及验证

目的通过建立泌尿系统术后留置双J管患者尿路感染(UTI)临床预测模型,提高临床对于此类患者的诊治能力。方法选择2018年1月~2022年7月本院泌尿外科接受手术留置双J管患者为研究对象,经病历筛选最终入组研究对象共137例,将尿路感染患者纳入UTI组,未发生尿路感染者纳入非UTI组。对性别、年龄、体质量指数(BMI)、双J管留置时间、合并糖尿病、尿路感染史、术前营养控制状态评分(COUNT)、手术时间、双J管侧别、合并肾功能不全情况进行统计,采用R-studio 4.0.2软件的“RMS”函数包完成多因素Logistic回归模型建立、列线图绘制,模型及单因素对双J管感染的诊断价值分析采用受试者工作特征曲线(ROC)进行评价。结果UTI组与非UTI组性别、年龄、BMI、合并糖尿病、手术时间、双J管侧别、合并肾功能情况比较差异无统计学意义(P>0.05),UTI组双J管留置时间、术前COUNT评分、尿路感染史比例均高于非UTI组(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果发现双J管留置时间、尿路感染史、术前COUNT评分均为泌尿系统术后留置双J管相关尿路感染的独立影响因素(P<0.05),Bootstrap法对预测模型列线图进行内部验证,Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ2=6.753,P=0.325,说明模型具有良好的校准度;ROC分析结果显示,双J管留置时间、尿路感染史、术前COUNT评分预测术后尿路感染的曲线下面积(AUC)分别为0.793、0.747、0.750,3个单因素联合建立的预测模型预测术后尿路感染的AUC为0.925,均具有良好的预测效能(P<0.05)。结论基于双J管留置时间、尿路感染史、术前COUNT评分所建立的预测模型对泌尿系统术后留置双J管患者尿路感染的发生概率有较好的预测能力,可在早期识别尿路感染高风险人群。

基于多维度跨尺度LSTM模型的时序预测

针对当前LSTM模型在对金融时间序列数据预测时普遍存在的滞后性问题,提出一种基于LSTM模型的金融数据跨尺度预测方法。通过在训练模型中加入最值选择机制,结合短周期数据转换为长周期数据方法,达到跨尺度预测效果,该跨尺度预测方法降低了金融时间序列数据预测的滞后性。通过结合经济学技术性指标的多维度数据,提高模型的预测精度。依据K线图思路,对金融时序数据进行处理,将K线图所反映的信息通过数值的角度回馈模型,通过这种改进型方法,提高模型的预测精度。通过实验验证,该方法相较传统方法预测精度更高,滞后性更低。

基于CiteSpace的建筑节能研究热点与趋势分析

在碳达峰、碳中和背景下,建筑节能一直大家关注的热点,为了全面把握建筑节能领域的研究热点及演练趋势,本文基于CiteSpace软件,依据中国知网的4688篇文献,绘制关键词共现图。结果表明:建筑节能的研究热点主要在既有建筑的公共建筑、居住建筑上。研究趋势主要从北方地区的保温供暖到既有建筑的提质改造,文献数量在2007-2011年间达到峰值;近些年来,在往年的基础上,从建筑节能转为节能与低碳并重,从政府主导转变到偏重于市场机制以及鼓励多方主体参与的多元化发展,并且随着建筑节能在公共建筑、既有建筑、绿色建筑等重点专项工作成效显著,即便建筑节能文献的数量呈现下降趋势,但也说明建筑节能的研究已经存在实现的可能性。

应用WPS软件表格模块绘制临床研究常用图形

高质量图形在展示数据、演示步骤或阐释方法上有独特的优势,能快速拉近作者和读者的距离、消除潜在的语言差异,给文章增色添彩,有助于论文的接收和发表,因此在临床研究文献的发表中起到十分重要的作用。本文通过实例介绍了应用WPS软件表格模块绘制医学研究常用图形的具体方法,以期为研究者论文的撰写和研究数据的呈现提供帮助。

老年腰椎间盘突出症患者经皮椎间孔镜髓核摘除术后复发的影响因素及列线图预测模型

目的:探讨老年腰椎间盘突出症(LDH)患者经皮椎间孔镜髓核摘除术(PELD)后复发的风险因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析110例施行PELD治疗的老年LDH患者的临床资料。根据术后是否复发分为复发组(n=11)和非复发组(n=99)。采用Logistic回归分析法确立影响导致LDH术后复发的危险因素,根据Logistic回归分析结果构建老年LDH患者PELD术后复发的列线图预测模型,并应用ROC曲线验证曲线的预测效能。结果:110例患者中,11例复发,复发率10.00%。两组病程、糖尿病史、Pfirrmann等级、矢状面旋转程度、矢状面滑移程度、工作强度、术中髓核摘除情况、术中纤维破坏情况及术后活动程度比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,Pfirrmann等级、矢状面旋转程度、术中髓核摘除情况、术中纤维破坏情况及术后活动程度是影响老年LDH患者PELD术后复发的独立风险因素。老年LDH患者PELD术后复发影响因素列线图预测模型的ROC曲线下面积(AUC)值为0.972(95%CI为0.872~0.916),敏感度为89.87%,特异度为96.25%。结论:Pfirrmann等级、矢状面旋转程度、术中髓核摘除情况、术中纤维破坏情况及术后活动程度是影响老年LDH患者PELD术后复发的独立风险因素,基于以上风险因素建立的列线图预测模型具有较好的预测效能。

面向多尺度折线图数据解析的两阶段方法

折线图数据解析在医疗、学术等领域具有重要价值,传统的基于图形学的方法需要对每个像素归类再进行后续识别从而影响了算法的效率,而基于神经网络的方法由于需要依赖显著的图表特征,在背景与线条颜色相近、折线较细等情况下存在效果不佳等问题。基于此,本文融合图形学方法和神经网络方法,提出了一种两阶段折线图数据解析方法。首先,基于色彩筛选线条上的像素对轴标签、边界、角点、网格等图表基础信息进行检测;其次,利用神经网络获取初步分割结果,结合传统图形学方法进一步完善分割效果并进行数值映射;最后,在多尺度折线图数据抽样数据集上评估本文算法,在轴标签检测中F1-Score值达到0.851,在线条分割中mIoU值达到0.921,在数值映射中平均欧式距离达到0.087。实验结果表明该方法可以有效解决线条与背景色颜色接近、图表分辨率不高等场景下的折线图数据解析问题。

基于地磁和重力感知原理的压力管道轴测图自动测绘

在不便获取待检压力管道轴测图的情况下,现场测绘轴测图是压力管道检验过程中的必要手段。基于地磁场和重力场感知原理,通过解算三轴加速度传感器和三轴磁阻传感器数据可计算出管道走向的水平方位角和俯仰角,据此构建管道三维走向的拓扑数据。基于该原理,开发出面向检验现场的压力管道轴测图自动测绘仪,包括手持式硬件感知模块和包含自动测绘应用程序(App)的手持式智能终端,两者采用无线数据通讯。该方法和仪器可实现压力管道检验过程中轴测图数据和检验数据的综合管理,使测绘过程准确高效,提高了检验过程数字化、信息化、智能水平。

基于动态故障树的故障隔离程序分析方法

传统的故障隔离程序采用常规静态故障树进行故障分析,可能会导致故障原因分析不全、故障隔离路径过于繁琐等问题。提出基于系统原理和动态故障树进行故障隔离程序分析的方法,以某飞机防火系统引气导管过热探测系统故障为实例,进行系统设计原理和故障告警逻辑分析,引入动态逻辑门,构建具有顺序相关、功能相关和备份关系的动态故障树;在此基础上进行关联故障分析和排故流程图转化。结果表明:该方法能系统地、全面地反映故障触发逻辑,提供快速、准确、有效的故障隔离程序,提高飞机维修保障水平,在复杂飞机系统的航线维修领域具有良好的应用前景和推广价值。

物流输运线控制的图形化编程方法研究

针对目前物流输运线中单片机编程工作量大和代码可读性不强等问题,文中提出一种图形化编程方法。该方法根据物流输运线布局多样性的特点,将物流的设备图形和流程图相结合以提高编程可观性,并搭建平台进行图形组合及代码转化。流程图单元中封装设备运行的单片机代码,通过拖动连接完成流程图的设计;再采用邻接表将流程图转化为数据结构,通过深度优先搜索的方法遍历流程图,实现流程图中封装代码的转化输出。在转化过程中进行代码语句结构优化调整,形成完整的单片机代码,并结合单片机编译软件实现程序的编译。结果表明,图形转换方法可以成功实现流程图结构向单片机程序的转化,并可以通过Keil编译软件实现程序的编译,编程难度和工程操作复杂性均有所降低。

物流输送线控制图形化编程方法设计

为解决物流输送线上PLC编程方式工作量大、技术要求高的问题,设计图形化编程方法,应用于物流设备组线时替代PLC的自备单片机控制系统。通过对物流线运行原理的分析,确定了将流程图转换为控制指令的图形化转换方法,设计了编程平台的图形化资源,定义对应图元的相关参数。针对流程图逻辑表达不清的问题,提出一种结构优化的算法,先将控制程序流图抽象化为AOV图,使用邻接表的方式存储数据,再针对组合判断和循环两种控制逻辑对AOV图进行结构优化和深度遍历调整,最后输出控制指令,发送给下位机,由下位机按规定顺序执行控制指令。研究结果表明,该图形化编程方法能够实现流程图向控制指令的转化,将生成的控制指令下发给下位机后,下位机能够按照流程图的逻辑运行。

基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预报

通过对工作面突出前夕瓦斯涌出浓度时间序列(简称G序列)的分析,提出了利用股市技术分析方法进行突出预报,以山西晋城寺河煤矿"5.20"突出事故监测数据为基础,绘制了工作面G序列K线图。研究表明:正常生产时期,K线实体很小,为小K线或十字线,近似一条平稳水平线;突出前夕,G序列K线整体上呈上扬趋势,阳阴实体明显变大,K线上升过程中多次出现"三阳线"(中阳或大阳线)连拉,表现为一种脉冲信号。根据K线上述变化特征可实现突出预报。

基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预测方法研究

基于瓦斯涌出时间序列(简称G序列),研究了利用G线图、移动平均线模型和综合法进行煤与瓦斯突出预测的方法。研究表明:G序列G线图法可实时反映瓦斯涌出的细小变化情况,从而可对瓦斯突出前的异常变化特征及时辨识,但是由于瓦斯涌出影响因素复杂,短期内的异常波动并不一定是突出信号,从而容易造成误判。而移动平均线模型以均线系统为基础,通过判别瓦斯涌出浓度在一定时期内的总体变化趋势,揭示煤体中影响煤与瓦斯突出的各因素与突出之间的关系。综合法利用G线图结合移动平均线模型进行突出预测,除G线图和移动平均线本身提供的信息外,结合G线与不同周期的移动平均线的相互穿越发出的一些反转信号,能够更为准确地预报瓦斯突出。

江西外来飑线的常见卫星云图特征

利用常规红外云图、天气形势和地面等资料,对江西外来飑线天气过程的云图特征进行分析,结果表明:影响江西的外来飑线在云图上常见有3种特征,即中尺度对流云团、狭窄积云线和冷出流边界所致的对流云带。外来飑线云图特征,常常提前于雷达探测时间而发现回波,掌握这些云图特征,对早期发现外来飑线系统十分有利。

Excel数据点折线图在血液学检验仪器间比对质量管理中的应用

目的建立血液学检验仪器间比对质量管理程序,保证检验科不同型号血液分析仪的测定结果准确可靠。具有可比性、一致性。方法对CD-3700型血液分析仪定期用配套校准物进行校准,并在每个工作日用定值全血质拉物做室内质控,以此血液分析仪为参考仪器,将EDTA抗凝新鲜全血在其它血液分析仪上的测定结果与其进行比对,利用Excel数据点折线图的功能,将不同血液分析仪器间的比对结果制作成动态分析质量控制图,适时进行动态分析。结果在三年多的应用中,有效提高了科内不同血液分析仪器问结果的相关性、可比性,能够及时发现偶然误差和仪器系统误差,促进工作人员及时解决存在的各种问题。结论该程序及制图方法适宜在拥有多台不同型号血液分析仪的实验室室内质控管理工作中使用,减少了由于在不同仪器上所测定结果差异较大而诱发的不必要的医疗纠纷,有效地保证了检验结果的准确性和精密度,提高了检验报告的质量。

基于K线图的收益管理浮动价格博弈

研究价格浮动与座位存量分配控制相结合,通过价格动态调整以缩小预测误差所带来的航班收益损失。首次在收益管理系统中融入顾客与航空公司的博弈性,提出收益管理K线图研究思想,以直观反映价格波动和市场变化情况。虚拟舱位容量概念的提出,以减少旅客市场的季节性影响,将最大超售量作为虚拟舱位容量的一部分。虚拟舱位容量算法简洁易行。仿真运算结果显示,该方法通过直接获取潜在需求数据,能够提高航班座位利用率,并使航空公司不同航班在原有收益管理系统基础上分别提高2%至10%甚至更高的收益。

不同惯导系统零速检测算法的性能分析

分别使用四种零速检测算法,检验了不同精度两种惯性导航系统的检测性能,通过绘制载体速度时间图像、检测的零速折线图以及检测统计量变化曲线图,分析了车载实验下不同惯导系统相同零速检测算法之间、不同零速检测算法相同惯导系统之间各曲线变化。结果表明,相同的零速检测算法对性能较好的惯导系统检测的零速时段精度更高;而对于相同的惯导系统使用不同的零速检测算法,通过对比广义似然比检测结果和角速度量测能量检测结果发现,零速检测过程中提供最可靠信息的是陀螺信号。

基于K线序列相似性搜索的股票价格预测

现有K线模式主要是通过人工观察方式(即人工相似性搜索)获得的。针对现有K线模式在股票预测中预测效果一般,且部分学者否认K线模式具有预测能力的现状,采用计算机技术和数据挖掘等方法,重新对K线序列相似性搜索预测进行研究。首先,定义K线序列的相似性度量模型,包括K线序列的形态相似性和位置相似性,来解决K线序列的相似性匹配问题;接着,基于K线序列的相似性度量模型,定义K线滑动搜索算法,来解决K线序列的相似性搜索问题;最后,基于K线序列的相似性搜索结果,提出了两种股票价格预测方法:普通序列相似性搜索预测法和模式序列相似性搜索预测法。在实验中,普通序列和模式序列两种方法的预测准确率分别可以达到72.5%和77.8%。实验结果表明,K线模式具有预测能力,且K线模式较普通序列的预测效果更好;提出的两种股票预测方法,均可以较好地应用于股票预测与投资。

一种吹吸式排风罩流场的数值计算

提出了一种新的吹吸气流的组合方式，并建立这种吹吸式排风罩流场的数学模型，通过数值解法求解，得出了流场的流线图和等速度线图，且用实验结果对数值解加以了验证。

基于CFD的电解加工流场均匀性评价方法

基于计算流体动力学(CFD),总结若干种常用的流场均匀性评价方法,包括:云图法、流线图法、等值线/等值面法、响应曲面法、相对标准偏差法和均匀性指数法,并在此基础上提出一种新的流场均匀性综合评价方法——采点-折线图法,为电解加工流场设计时定性/定量评价流场均匀性提供借鉴。