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LSP参数的快速计算及其高效量化研究 被引量:3
1
作者 陈亮 陈敏 张雄伟 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2001年第5期24-27,共4页
线谱对参数是语音信号处理中声道模型的重要参数 ,其计算与量化直接关系到合成语音的质量 ,通常计算方法复杂 ,计算量大。利用 Chebyshev多项式推导了一种快速计算 LSP参数的算法 ,并研究了一种采用多级矢量量化方法实现 1 8比特 /帧的 ... 线谱对参数是语音信号处理中声道模型的重要参数 ,其计算与量化直接关系到合成语音的质量 ,通常计算方法复杂 ,计算量大。利用 Chebyshev多项式推导了一种快速计算 LSP参数的算法 ,并研究了一种采用多级矢量量化方法实现 1 8比特 /帧的 LSP参数高效量化。采用本文方法不仅保持了必要的量化精度 。 展开更多
关键词 矢量量化 CHEBYSHEV多项式 语音信号处理 线谱对参数 语音编码 LSP参数 语音识别
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基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究 被引量:2
2
作者 肖强 陈亮 +1 位作者 朱涛 黄建军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2062-2067,共6页
用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数... 用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,而后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端,以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量,重构值作为最终量化值。实验结果表明,算法在适当的码本存储量和搜索复杂度下,达到透明量化效果所需的比特数最优时仅需5 bit/帧。 展开更多
关键词 低速语音编码 线谱对 压缩感知 KLT域
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一种语音信号线谱对参数的优化算法 被引量:2
3
作者 李娟娟 俞一彪 芮贤义 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期252-256,共5页
提出了一种计算语音信号线谱对(LSP)参数的新算法.LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数(LPC)相关的非线性N阶方程得到.首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次... 提出了一种计算语音信号线谱对(LSP)参数的新算法.LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数(LPC)相关的非线性N阶方程得到.首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次方程的根,得到LSP系数.理论分析以及基于TMS320C5510 DSP的实验结果表明,文中提出的算法与目前的算法相比,不仅计算精度高、运算量小,完全可以实时处理,而且并可应用于G.729A标准等低码率实时语音传输系统. 展开更多
关键词 线谱对参数 线性预测系数 实时处理
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基于线性预测模型的氦语音增强算法研究 被引量:3
4
作者 张勇 赵晓群 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期111-116,共6页
潜水员在水下工作时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体作为呼吸气体,由于气体结构的变化出现了氦语音现象,使得语音发生畸变,降低了清晰度。通过介绍基于线性预测模型的氦语音增强算法,将频域的线谱对(LSP)分析应用于氦语音增强中... 潜水员在水下工作时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体作为呼吸气体,由于气体结构的变化出现了氦语音现象,使得语音发生畸变,降低了清晰度。通过介绍基于线性预测模型的氦语音增强算法,将频域的线谱对(LSP)分析应用于氦语音增强中,由于线谱对系数与语音信号谱包络有紧密的联系,用线谱对参数(LSP)构成合成滤波器时更容易保证稳定性,所以提出了一种基于线谱对系数(LSP)的氦语音增强算法。通过实验将这种算法与基于线性预测LPC的增强算法进行了比较,实验结果表明,两种算法均能对氦语音进行矫正,并且新的算法能够对共振峰进行单独调节,在不影响清晰度的同时最大限度地保持了原有语音的细节,提高了可懂度。 展开更多
关键词 氦语音 线性预测模型 线谱对系数
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紫外光语音通信系统参数补偿技术及Matlab仿真 被引量:1
5
作者 王平 高俊 田培根 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期56-59,共4页
利用线谱对参数建立了针对紫外光通信的语音参数补偿模型,采用基于LSF参数奇偶采样插值方法和丢失能量线性补偿法,对样本的丢包补偿前后相关系数和音质进行了对比。仿真结果表明,前后帧的中值补偿替代丢失帧的参数效果最好;该方法简单有... 利用线谱对参数建立了针对紫外光通信的语音参数补偿模型,采用基于LSF参数奇偶采样插值方法和丢失能量线性补偿法,对样本的丢包补偿前后相关系数和音质进行了对比。仿真结果表明,前后帧的中值补偿替代丢失帧的参数效果最好;该方法简单有效,对语音质量有较大改善。 展开更多
关键词 紫外光通信 语音编码 线谱对参数 丢包补偿
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基于G.729A和G.729D的宽带语音编码实现 被引量:1
6
作者 覃团发 陈琳 +1 位作者 刘运毅 张淑仪 《电声技术》 北大核心 2004年第11期48-51,共4页
根据7kHz声频编码标准G.722,采用正交镜像滤波器(QuadratureMirrorFilters,QMF)方法将宽带语音划分为等频带的子带,而后采用高质量的语音编码标准G.729,对低频带使用简化的G.729A,高频带使用较低比特的G.729D,实现了低时延的14.4Kb/s的... 根据7kHz声频编码标准G.722,采用正交镜像滤波器(QuadratureMirrorFilters,QMF)方法将宽带语音划分为等频带的子带,而后采用高质量的语音编码标准G.729,对低频带使用简化的G.729A,高频带使用较低比特的G.729D,实现了低时延的14.4Kb/s的宽带语音编码。 展开更多
关键词 G.729A G.729D 宽带语音 CS-ACELP 线频谱对
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基于压缩感知的线谱对参数降维量化算法 被引量:1
7
作者 肖强 陈亮 +1 位作者 朱涛 黄建军 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期563-568,共6页
为实现高质量的极低速语音编码,提出一种基于压缩感知理论的线谱对(LSP)参数降维量化算法。编码端利用压缩感知理论对超帧LSP高维矢量进行降维处理,将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,然后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量... 为实现高质量的极低速语音编码,提出一种基于压缩感知理论的线谱对(LSP)参数降维量化算法。编码端利用压缩感知理论对超帧LSP高维矢量进行降维处理,将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,然后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量。实验结果表明,本算法相对低速语音编码中的矩阵量化方案,平均谱失真降低了0.23dB,相对基于DCT变换的降维量化方案,平均谱失真降低了0.13dB。这种先降维再量化的思想可以大幅减少编码所需的比特数及码本存储复杂度,有效降低语音编码速率,并且合成语音可懂度、自然度较高,音质虽有所失真,但基本上感觉不到明显的听觉质量下降。 展开更多
关键词 低速语音编码 线谱对 压缩感知 矢量量化
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结合牛顿-拉夫森函数计算语音线谱对参数的高效算法 被引量:1
8
作者 李娟娟 俞一彪 芮贤义 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第12期1479-1485,共7页
提出了计算语音信号线谱对(LSP)参数的高效算法NRSPF。首先利用牛顿-拉夫森函数及斯蒂芬森加速求高阶非线性方程的一个实根,再使用多项式综合除法降阶,最后采用费拉里算法求其余的根,即得LSP参数。通过TI-DSP平台的实例研究表明,NRSPF... 提出了计算语音信号线谱对(LSP)参数的高效算法NRSPF。首先利用牛顿-拉夫森函数及斯蒂芬森加速求高阶非线性方程的一个实根,再使用多项式综合除法降阶,最后采用费拉里算法求其余的根,即得LSP参数。通过TI-DSP平台的实例研究表明,NRSPF算法与APF算法相比,迭代次数减少、收敛速度加快,计算量小,并且在精度提高10倍、100倍和1000倍情况下,APF算法可能出现被零除错误和死循环,而NRSPF算法不仅避免了该错误,而且迭代次数增加很少,收敛速度仍然很快,得到更精确的结果。本文提出的算法高效、可靠、实时性强,可应用于超低码率语音实时通信系统、语音编解码器等。 展开更多
关键词 线谱对参数 牛顿-拉夫森函数 斯蒂芬森加速
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基于字典学习的LSP参数稀疏表示及性能分析
9
作者 闵刚 张雄伟 +1 位作者 杨吉斌 陈砚圃 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2014年第2期121-126,共6页
为了研究LSP的稀疏表示方法,高效量化LSP参数,基于字典学习对LSP参数进行稀疏表示,并采用MOD和K-SVD算法训练参数字典,以平均谱失真和均方根误差为准则,通过仿真实验分析了算法的有效性,得出了字典学习时的稀疏度、原子个数等关键参数... 为了研究LSP的稀疏表示方法,高效量化LSP参数,基于字典学习对LSP参数进行稀疏表示,并采用MOD和K-SVD算法训练参数字典,以平均谱失真和均方根误差为准则,通过仿真实验分析了算法的有效性,得出了字典学习时的稀疏度、原子个数等关键参数选取的原则。对比训练和测试LSP参数均方根误差性能曲线发现:随着稀疏度的增加,LSP参数字典外推能力增强,对训练集外参数稀疏表示性能恶化逐步减弱。 展开更多
关键词 线谱对 字典学习 稀疏表示 语音编码
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一种高效的线谱对参数分段量化方案
10
作者 张雄伟 闵刚 +1 位作者 杨吉斌 闫佩君 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2009年第1期1-6,共6页
为了适应300 b/s以下超低速声码器的需要,提出了一种基于离散余弦变换DCT高效的线谱对参数分段量化方案——DCTSQ(discrete cosine transform segment quantization)方案。采用分段量化的思想,针对语音分段后提取出的线谱对参数矩阵维... 为了适应300 b/s以下超低速声码器的需要,提出了一种基于离散余弦变换DCT高效的线谱对参数分段量化方案——DCTSQ(discrete cosine transform segment quantization)方案。采用分段量化的思想,针对语音分段后提取出的线谱对参数矩阵维数不固定问题,对维数转换进行优化分析并利用DCT实现。在此基础上,推导出了DCTSQ方案的码本设计方法。仿真结果表明,相对于目前的分段量化方案和矩阵量化方案,DCTSQ方案可有效提高LSP参数量化效率。 展开更多
关键词 线谱对 离散余弦变换 分段量化 语音编码
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集群通信中的代数CELP语音压缩编码 被引量:4
11
作者 傅寅飞 刘亚康 朱学勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期573-577,共5页
描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更... 描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ACELP在低于4.8 kb/s的码率下能获得较好的语音质量。 展开更多
关键词 代数码激励线性预测 线谱对 非整数基音延迟 代数码本 语音压缩编码
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低码率语音编码的线谱对实现 被引量:2
12
作者 王逸军 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 1999年第1期49-50,66,共3页
线谱对(LSPLineSpectrumPairs)参数在描述声道模型方面是与线性预测LP系数完全等价的另一种表示方法。叙述了LSP的定义及其性质,LSP算法及其转化,并给出LSP参数的一种实用算法。
关键词 线谱对参数 线性预测系数 语音编码 声码器
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极低速率语音编码中LSP参数的高效量化算法 被引量:4
13
作者 李军林 崔慧娟 唐昆 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1422-1425,共4页
为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一种新的有效的线谱对(LSP)参数量化算法——P-RS-MSMQ算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、矩阵分裂和子矩阵多级量化策略;同时提... 为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一种新的有效的线谱对(LSP)参数量化算法——P-RS-MSMQ算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、矩阵分裂和子矩阵多级量化策略;同时提出了基于语音帧短时谱能量的帧内加权和基于超级帧中各子帧重要性的帧间加权策略等。实验表明:此算法能够在700b/s的速率下获得接近透明量化的性能;即使在300~400b/s的极低速率下也具有较高质量的量化效果。因此该算法的实现对极低速率语音编码算法的研究具有重要的意义。 展开更多
关键词 语音编码 线谱对 超级帧 矩阵量化
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One-Step interpolation Predictive Vector Quantization of LSP Parameters 被引量:1
14
作者 Bao Changchun(Department of Telecommunication Engineering, Changchun Posts and Telecommunications institUte,Changchun 130012,P.R.China)Dai Yisong(Department of Electronic Engineering,Jinn University of Technology,Changchun 130022,P.R.China) 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 1996年第1期21-26,共6页
A new spectral coding approach,one-step interpolation predictive vectorquantimtion of the LineSPectrum Pair(LSP)coding,is proposed. With the use of the sufficient correlation of successive LSP vectorsand because of re... A new spectral coding approach,one-step interpolation predictive vectorquantimtion of the LineSPectrum Pair(LSP)coding,is proposed. With the use of the sufficient correlation of successive LSP vectorsand because of relatively slow variation of the short term spectrum of the speech waveform, the idea ofpredictive vector quantization and DPCM techniques are used to reduce variance Of the parameters to be quantics.18 bit/home split vector quantization scheme is designed to quantize the prediction residual.The average spectral distortion of 1.178 dB can be achieved when frame period is 30ms. 展开更多
关键词 s:speech processing line spectrum pair vector quantization
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