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A Novel Low-bit-rate Speech Coding Based on Decomposition of the Pitch-cycle Waveform of the Linear Predictive Residual
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作者 Bao ChangchunAssociate professor of Information Engineering, Beijing Polytechnic University, Ph.D, CIE senior member (Department of Electronic Engineering, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Fan ChangxinProfessor of Information Engineerin 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期39-44,共6页
ANovelLowbitrateSpechCodingBasedonDecompositionofthePitchcycleWaveformoftheLinearPredictiveResidualBaoCh... ANovelLowbitrateSpechCodingBasedonDecompositionofthePitchcycleWaveformoftheLinearPredictiveResidualBaoChangchun(Departm... 展开更多
关键词 线性估计 语音编码 失量量化 分解 节圈波形
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Efficient Hardware/Software Implementation of LPC Algorithm in Speech Coding Applications 被引量:1
2
作者 Mohamed Atri Fatma Sayadi +1 位作者 Wajdi Elhamzi Rached Tourki 《Journal of Signal and Information Processing》 2012年第1期122-129,共8页
The LPC “Linear Predictive Coding” algorithm is a widely used technique for voice coder. In this paper we present different implementations of the LPC algorithm used in the majority of voice decoding standard. The w... The LPC “Linear Predictive Coding” algorithm is a widely used technique for voice coder. In this paper we present different implementations of the LPC algorithm used in the majority of voice decoding standard. The windowing/autocorrelation bloc is implemented by three different versions on an FPGA Spartan 3. Allowing the possibility to integrate a Microblaze processor core a first solution consists of a pure software implementation of the LPC using this core RISC processor. Second solution is a pure hardware architecture implemented using VHDL based methodology starting from description until integration. Finally, the autocorrelation core is then proposed to be implemented using hardware/software (HW/SW) architecture with the existing processor. Each architecture performances are compared for different data lengths. 展开更多
关键词 linear predictIVE coding System on PROGRAMMABLE Chip FPGA CO-DESIGN
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Mel频率下基于LPC的语音信号深度特征提取算法 被引量:12
3
作者 罗元 吴承军 +2 位作者 张毅 黎小松 席兵 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第2期174-179,共6页
针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行... 针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行非线性变换,再进行微分、高阶微分和按比例重组等步骤,得到一种既考虑声道激励又兼顾人耳听觉的新特征参数,从而大大减少传统语音信号深度特征提取的计算量,在不影响识别效率的情况下,极大提高系统的实时性。最后,将该算法在智能轮椅平台进行有效性验证,大量实验表明,语音控制系统实时性差的问题在使用该算法后能够得到明显改善,该算法既保证了特征提取识别率,也有效地改善了系统的实时性。在一定程度上使语音控制智能轮椅更具实用性。 展开更多
关键词 语音识别 线性预测系数 MEL频率倒谱系数 Mel-lpc算法 深度特征提取
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LPC方法提取语音信号共振峰的分析 被引量:13
4
作者 郁伯康 郁梅 《电声技术》 北大核心 2000年第3期3-8,共6页
通过对LPC(线性预测编码)方法提取语音信号共振峰进行的研究表明,采用相-频特性与对数幅-频特性同样能提取语音信号共振峰。与对数幅-频特性的二次导数相比,相-频特性的三次导数有更高的频率分辨率,能更有效地解决共振峰合... 通过对LPC(线性预测编码)方法提取语音信号共振峰进行的研究表明,采用相-频特性与对数幅-频特性同样能提取语音信号共振峰。与对数幅-频特性的二次导数相比,相-频特性的三次导数有更高的频率分辨率,能更有效地解决共振峰合并的问题,提取更精确的共振峰参数。 展开更多
关键词 共振峰 语音信号分析 线性预测编码
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基于LPC预测残差的倒谱基音检测算法分析 被引量:3
5
作者 王翠兰 李萍 《南阳师范学院学报》 CAS 2004年第9期26-29,共4页
给出了加窗语音的新倒谱模型 ,提出了基于语音LPC预测残差的倒谱基音周期检测算法 (LP -CEP法 ) ,该算法在倒谱计算中采取高频分量置零的新措施 ,仿真研究结果表明 ,该算法相对于传统倒谱基音检测算法 (CEP法 ) ,无论是对不同的干净语... 给出了加窗语音的新倒谱模型 ,提出了基于语音LPC预测残差的倒谱基音周期检测算法 (LP -CEP法 ) ,该算法在倒谱计算中采取高频分量置零的新措施 ,仿真研究结果表明 ,该算法相对于传统倒谱基音检测算法 (CEP法 ) ,无论是对不同的干净语音还是对不同信噪比的含噪语音 。 展开更多
关键词 基音周期 倒谱 线性预测编码 预测残差
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基于LPC倒谱参数分析的说话人识别系统 被引量:2
6
作者 但志平 胡刚 刘勇 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期60-62,共3页
研究的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时对特征参数各维分量的识别能力进行定量分析,采用一种新的加权方法进行矢量量化,在此方法下系统取得识别率很高的效果,而且计算量和存储... 研究的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时对特征参数各维分量的识别能力进行定量分析,采用一种新的加权方法进行矢量量化,在此方法下系统取得识别率很高的效果,而且计算量和存储量都比较低. 展开更多
关键词 说话人识别 矢量量化 线性预测
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基于美尔卷曲的TELPC频谱包络估计算法 被引量:1
7
作者 李烨 杨家玮 梁彦霞 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期26-31,共6页
为了对TELPC算法所提取的频谱包络进行感知增强,提出一种利用人耳感知特性的频谱包络估计新算法.该算法首先采用真实包络估计器实时算法提取频谱包络,然后通过美尔卷曲对频谱包络进行感知增强,最后对卷曲的频谱包络进行线性预测分析.为... 为了对TELPC算法所提取的频谱包络进行感知增强,提出一种利用人耳感知特性的频谱包络估计新算法.该算法首先采用真实包络估计器实时算法提取频谱包络,然后通过美尔卷曲对频谱包络进行感知增强,最后对卷曲的频谱包络进行线性预测分析.为了进一步提高线性预测分析的性能,该算法还对卷曲的频谱包络进行幅度压缩.美尔卷曲采用傅里叶变换对和频谱包络线性内插两种方法实现.客观测试表明,新算法所提取频谱包络的对数谱失真和谱平坦度在低频段均小于原TELPC算法所提取的频谱包络,且幅度压缩使算法性能更佳. 展开更多
关键词 语音分析 包络检测器 倒谱分析 线性预测编码 美尔卷曲
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基于LPC的语音信号预测仿真分析 被引量:4
8
作者 张明 刘祥楼 姜峥嵘 《光学仪器》 2015年第1期71-74,共4页
参数编码是针对提取的语音信号特征参数进行编码,主要目的是使重建的语音信号具有尽可能高的可懂度。线性预测编码(LPC)是一种有实用价值的经典方法。通过对线性预测编码地原理分析,选择自相关算法中的莱文逊-杜宾算法求得预测系数;在... 参数编码是针对提取的语音信号特征参数进行编码,主要目的是使重建的语音信号具有尽可能高的可懂度。线性预测编码(LPC)是一种有实用价值的经典方法。通过对线性预测编码地原理分析,选择自相关算法中的莱文逊-杜宾算法求得预测系数;在确定预测阶数和增益后,对一段实际的语音信号进行了预测仿真分析。实验结果表明,预测波形最大残差小于0.3%。 展开更多
关键词 语音信号 参数编码 线性预测编码 仿真分析
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一种采用定点DSP实现的1.8kbps MBE-LPC声码器 被引量:1
9
作者 李永明 陈弘毅 朱益厅 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期803-809,共7页
提出了一种结合 MBE(多带激励 )模型和 LPC(线性预测编码 )模型的 1 .8kbps声码器 .在这种声码器中 ,采用 LPC特征参数来代表语音帧的频谱 ,利用 LPC残差进行基音提取和多带清浊音判决 ,采用 MBE模型合成语音 ,并在高频浊音带的语音合... 提出了一种结合 MBE(多带激励 )模型和 LPC(线性预测编码 )模型的 1 .8kbps声码器 .在这种声码器中 ,采用 LPC特征参数来代表语音帧的频谱 ,利用 LPC残差进行基音提取和多带清浊音判决 ,采用 MBE模型合成语音 ,并在高频浊音带的语音合成中混以清音 .在定点 Mo-torola DSP560 0 2 EVM上 ,可以在 1 .8kbps的码率下对语音进行实时的编解码处理 ,具有存储量和计算量较小的特点 .其合成语音质量超过了 LPC- 1 0 e. 展开更多
关键词 MBE-LPG 语音合成 声码器 数字信号处理
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LPC技术及其在智能语音系统中的应用 被引量:1
10
作者 陈萍 许晓鸣 《自动化仪表》 CAS 北大核心 1998年第7期16-17,共2页
线性预测编码(LPC)是当今语音分析中最好的方法.简练介绍了LPC的工作原理,实现LPC的芯片,以及如何利用单片机作为主控单元,LPC芯片作为从控单元(用于发音),以扩大语音的存储容量.
关键词 语音压缩 语音合成 数字编码 线性预测编码
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利用线性预测谱LPC对元音区别力量化分析的研究 被引量:2
11
作者 庄琳 《刑事技术》 2010年第4期13-16,共4页
本研究利用LPC对10位发音人的正常单元音相同声调(a、o、e、i、u、ü)进行识别测试,进一步探讨LPC提取出来的各个参数对于区分说话人的作用。提取元音最平稳的一段进行长时LPC分析,分析不同人的语声声纹差异性和同一人语声声纹的总... 本研究利用LPC对10位发音人的正常单元音相同声调(a、o、e、i、u、ü)进行识别测试,进一步探讨LPC提取出来的各个参数对于区分说话人的作用。提取元音最平稳的一段进行长时LPC分析,分析不同人的语声声纹差异性和同一人语声声纹的总体特殊性。结果显示,每个话者的自身差异都明显小于话者之间的差异。因此利用LPC提取元音的共振峰振幅与相邻弱谷幅值之差对比分析对话者具有有效区别力。 展开更多
关键词 声纹 线性预测谱lpc 共振峰 元音
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基于LPC的语音信号特征参数提取算法研究 被引量:2
12
作者 李亚文 《商洛学院学报》 2015年第4期25-28,共4页
提出了一种基于LPC的语音信号特征参数提取的算法思想,对原始的语音信号进行线性预测建模,估计预算模型参数,提取LPC系数,分析LPC倒谱并计算预测误差。实验结果表明,该算法能较好的提取语音信号的特征参数,且预测重构的语音信号误差较小... 提出了一种基于LPC的语音信号特征参数提取的算法思想,对原始的语音信号进行线性预测建模,估计预算模型参数,提取LPC系数,分析LPC倒谱并计算预测误差。实验结果表明,该算法能较好的提取语音信号的特征参数,且预测重构的语音信号误差较小,易于建模的实现,为语音信号处理提供了一种特征参数提取的方法。 展开更多
关键词 lpc 系统函数 预测误差 倒谱系数
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简化的LPC-10语音编码算法研究与仿真
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作者 潘健 刘东 杨季可楠 《现代电子技术》 2006年第24期108-110,共3页
近年来的语音编码算法研究集中在参数编码以及混合编码方式,参数编码和混合编码是基于语音产生模型的编码方法,而线性预测分析技术则是这2种编码算法的基础。讨论LPC线性预测分析技术,主要分析了LPC 10算法的编解码过程,并且通过Matlab... 近年来的语音编码算法研究集中在参数编码以及混合编码方式,参数编码和混合编码是基于语音产生模型的编码方法,而线性预测分析技术则是这2种编码算法的基础。讨论LPC线性预测分析技术,主要分析了LPC 10算法的编解码过程,并且通过Matlab仿真,实现了一个简化的LPC 10声码器模型,通过对比重建语音和原始语音研究分析该算法的优缺点。 展开更多
关键词 语音编码 线形预测分析 lpc-10 MATLAB
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一种基于LPC距离的端点检测改进算法
14
作者 魏峰 徐成 赵景远 《微处理机》 2007年第4期46-48,52,共4页
线性预测编码系数是能反应人类语音信号的重要特征,在安静环境下或信噪比较高的情况下,基于线性预测编码系数可以对语音信号进行准确的端点检测和语音识别。针对嵌入式设备资源和成本有限的情况,提出了一种基于线性预测编码系数距离的... 线性预测编码系数是能反应人类语音信号的重要特征,在安静环境下或信噪比较高的情况下,基于线性预测编码系数可以对语音信号进行准确的端点检测和语音识别。针对嵌入式设备资源和成本有限的情况,提出了一种基于线性预测编码系数距离的端点检测改进算法,在分帧阶段,引入动态调整窗长的方法,减少计算量,在语音和非语音的过渡段使用较小的窗长,增加检测的准确度。实验结果证明,改进后的算法能更加准确的区分语音和非语音段,更适合应用于噪声较强的情况下。 展开更多
关键词 端点检测 线性预测编码系数 动态窗长
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基于LPCC和能量熵的端点检测 被引量:6
15
作者 朱晓晶 侯旭初 +1 位作者 崔慧娟 唐昆 《电讯技术》 北大核心 2010年第6期41-45,共5页
为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率... 为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率的比较作出有声无声初判决;联合能量熵端点检测结果得到最终判决,最后通过Hangover机制最大限度的保护了语音。实验结果表明,此方法改善了能量熵端点检测法在babble噪声下的劣势,且在不同噪声环境下均优于G.729 Annex B的性能。 展开更多
关键词 语音信号处理 话音端点检测 谱熵 线性预测系数 倒谱系数 高斯混合模型
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基于LPC技术的运动车辆目标分类研究 被引量:1
16
作者 丁帅帅 张群 +2 位作者 张亮 李开明 王恺 《现代防御技术》 北大核心 2016年第2期177-184,共8页
将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用... 将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用实测数据,提取了不同车辆目标多普勒的LPC系数,给出了预测误差和计算时间在不同LPC阶数条件下的变化趋势。最后利用学习向量量子化(LVQ)方法对提取的LPC系数进行分类,实验结果证明了LPC技术在车辆目标分类中的有效性。 展开更多
关键词 线性预测编码 运动车辆 微多普勒 CLEAN算法 学习向量量子化(LVQ) 目标分类
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基于LPC的混响时间估计算法 被引量:1
17
作者 刘兴亮 姚剑敏 郭太良 《微型机与应用》 2017年第5期80-83,共4页
准确计算混响时间需要知道房间的尺寸、墙壁的吸声系数等。经典的混响时间盲估计方法可以避免这些条件,但需要事先提供一个冲激信号。文章对经典算法进行了改进,提出了一种基于线性预测的混响时间盲估计算法。首先,将采集到的语音通过... 准确计算混响时间需要知道房间的尺寸、墙壁的吸声系数等。经典的混响时间盲估计方法可以避免这些条件,但需要事先提供一个冲激信号。文章对经典算法进行了改进,提出了一种基于线性预测的混响时间盲估计算法。首先,将采集到的语音通过一个低阶的线性预测滤波器来获得线性预测残差信号;其次,计算残差信号的自相关,并选取合适的部分;最后,将选取的部分通过一个最大似然估计器,提取参数计算混响时间。文章还提出了一种改进的二分法来求解最大似然估计方程。实验证明,与经典算法相比,所提出算法估计的混响时间精度更高,且更具有实时性。 展开更多
关键词 线性预测编码滤波器 线性预测残差信号 最大似然估计 无偏自相关函数
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LPC-10e到MELP语音编码转换
18
作者 陈峰 吴玉成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第33期159-161,共3页
针对在采用LPC-10e和MELP两种不同的语音编码算法标准的通信系统中实现相互通信,提出一种从LPC-10e语音编码到MELP语音编码的参数直接转换方案,实现LPC-10e语音编码的基音周期、清浊音判决参数等转换成MELP语音编码相应参数。仿真结果表... 针对在采用LPC-10e和MELP两种不同的语音编码算法标准的通信系统中实现相互通信,提出一种从LPC-10e语音编码到MELP语音编码的参数直接转换方案,实现LPC-10e语音编码的基音周期、清浊音判决参数等转换成MELP语音编码相应参数。仿真结果表明,参数直接转换方案不仅提高了合成语音质量,而且降低了15%左右的编码运算量。 展开更多
关键词 线性预测 语音编码 编码转换
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基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究 被引量:8
19
作者 曾歆 张雄伟 +2 位作者 孙蒙 苗晓孔 姚琨 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第4期451-455,共5页
声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略... 声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略了不同声道特征参数之间可能存在的互补性。针对这一问题,研究了不同声道特征参数之间进行联合建模的方法,引入了一种由线性预测系数(LinearPredictionCoefficient,LPC)和梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient, MFCC)联合构成的LPC-MFCC特征参数,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)和LPC-MFCC联合特征参数的语音转换方法。为验证文中方法的有效性,仿真实验选取了基于GMM和LPC的语音转换方法进行对比,对多组实验数据进行主观和客观测试,结果表明,文中提出的语音转换方法可以获得相似度更高的转换语音。 展开更多
关键词 语音转换 声道谱转换 高斯混合模型 联合建模 线性预测系数-梅尔频率倒谱系数
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A Review of Speech Coding 被引量:3
20
作者 Bao ChangchunAssociate professor of Information Engineering, Beijing Polytechnic University, Ph.D, CIE senior member (Department of Electronic Engineering, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Fan ChangxinProfessor with Xidian University, C 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期45-56,共12页
AReviewofSpechCodingBaoChangchun(DepartmentofElectronicEngineering,BeijingPolytechnicUniversity,Beijing10... AReviewofSpechCodingBaoChangchun(DepartmentofElectronicEngineering,BeijingPolytechnicUniversity,Beijing100022)FanChangxin?.. 展开更多
关键词 语音编码 线性估计 综合分析 波形编码
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