农宅围护结构节能改造的菜单式方案实现方法

农宅建筑节能是当前村镇建设的重要内容之一。本文基于对北方地区农宅的现场调研,对农宅的围护结构节能改造方案进行了研究,提出并设计了菜单式遴选节能方案的优化方法。该方法兼顾了不同保温方案的节能效果及农户的经济承受能力,不仅可以在一定的预算投资下给出农宅围护结构节能改造的最优方案,即“推荐菜品”,还可以根据用户的“自选菜品”直观反映其初投资及相应的节能率。该菜单式方法具有高效性、灵活性和普适性,对我国农村建筑围护结构节能改造方案的确定具有实际价值。

MATLAB在数据包络分析中的应用

用数学软件MATLAB编写了方便、运用的DEA应用程序,较好地解决了DEA计算量大的问题．建立的程序为DEA理论研究和实际应用提供了方便、有效的计算工具．

数据包络分析方法综述

阐述了数据包络分析的基本原理和方法，给出这一非参数方法的几个数学模型以及在多个领域的研究应用状况，并就该方法的发展作一展望．

轮系航天器的角动量包络分析及角动量管理

文章进行了冗余轮系航天器角动量包络分析及角动量管理问题研究。基于轮系可视化角动量包络分析,提出了一种角动量包络特征参量描述及基于特征参量的沿任意方向飞轮极限角动量的解算方法,并设计了一种基于以飞轮极限角动量为参考的零运动力矩分配轮系角动量管理策略,该方法充分利用轮系最大角动量容量,以避免系统角动量未达到包络面时出现部分飞轮角动量饱和的现象,数学仿真对比验证了所提出策略的有效性。

房地产上市公司经营效率的DEA评价

文章运用数据包络分析的CRS和VRS模型,对我国证券市场有代表性的49家房地产上市公司2004年的经营效率进行了分析与评价。通过对各上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率及其规模效益状况的分析得出:从整体上看,我国房地产上市公司的经营发展水平处于上升阶段;在目前经营规模上的经营效率比较高;整体上基本接近规模有效;大部分的上市公司处于规模收益递减区间。

上市公司业绩的DEA有效分析

应用DEA模型(C2R)对青岛地区的上市公司业绩进行了实证研究,通过DEA有效分析和规模收益分析,对上市公司的业绩进行了效率衡量,为投资者理性投资提供了参考依据,也为上市公司提高效率提供了数据借鉴。

决策单元的变更对DEA有效性的影响

文中研究C^2R模型和C^2GS^2模型,当决策单元增加或减少时,DEA有效决策单元的变化。给出了DEA有效性发生变化的一些充分条件、必要条件,以及决策单元的DEA有效性都不变化的充分必要条件。

DEA系统及其在武器装备采办中的应用研究

数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)系统的主要研制目的是对武器装备论证和武器装备采办提供分析工具。该系统是包含6个DEA模型和4个线性规划模型在内的通用工具集。介绍了系统的组成、特点、功能以及系统中随机DEA模型和L-R型区间DEA模型算法的基本思路。借助该系统分析了武器装备采购费用的相对有效性。最后简要说明了DEA方法在军事领域的应用前景。

基于DEA的我国煤炭企业安全效率分析

为给煤炭企业管理者提供有效的资源配置方案,基于企业安全效率的重要性,采用数据包络分析(DEA)方法,从2011年国内100强煤炭企业中选取18家作为研究对象,通过4次DEA分析,调整松弛变量,使其最终实现有效。并且对企业的安全效率进行评价,得出技术效率及规模效率。结果表明:我国煤炭企业总体安全效率还较低,需合理配置各项资源,进而提高管理者的决策效率。

基于DEA的我国上市旅游企业经营绩效评价

由于旅游业的特殊性,旅游企业的经营绩效是一个值得关注的问题。文章运用数据包络分析方法(DEA)对我国上市旅游企业2005年的经营绩效做出评价。测算出各公司的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益状况,从而对非DEA有效的公司提出使其达到有效的可行措施,还要分析经营效率与资源配置效率之间的关系,从中得出若干旅游企业发展的建议,供决策部门参考。

基于公共权重数据包络分析的军事训练绩效排序

针对传统数据包络分析(DEA)公共权重生成方法不同时具备线性、规模无关优点的问题,根据军事训练绩效评估需求,提出了一种新的DEA公共权重生成方法。该方法以DEA有效单位为计算基础,首先对训练数据进行归一化,然后运用多目标规划模型求解,绩效排序结果更加公平合理,并且同时具有线性、规模无关的优点。最后,通过一个军事应用,证明了该方法科学、有效。

不确定性供应链中基于模糊线性规划的订单分配方案

现实供应链中供应商具有多项不确定性,加大了订单合理分配的难度,为此提出一种基于模糊线性规划的订单分配方案.首先,运用模糊集理论来表示供应商指标中的不确定性.然后,根据供应商的输出指标,运用数据包络分析法对其进行效率评估并排序.最后,在综合考虑供应商交易效率、交货时间和采购成本下,利用提出的模糊线性规划模型求解订单分配方案.案例分析中,以各项指标的加权和评估了所得分配方案的性能.结果表明,该方法能够获得合理的分配方案且对不确定性具有鲁棒性.

基于数据包络分析的发电厂及机组技术影响因子计算方法

基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的Banker-Charnes-Cooper(BCC)输入模型,提出了电厂及机组技术影响因子的分析模型和计算方法。在介绍DEA方法和输入模型的基础上,分析了相对部分效率模型,并将其应用于电厂及机组的相对发电效率模型中。在相对发电效率模型的11个影响分量中,重点研究技术影响因子的计算模型和方法。利用技术影响因子,分析不同集合的电厂及机组的技术差异情况。计算实例验证了所提技术影响因子模型的正确性。

基于决策单元交叉排序的中立DEA评价方法

针对数据包络分析的决策单元(DMU)排序问题,建立了一种基于DMU交叉排序矩阵的评价分析模型.基于中立交叉效率,通过各决策单元效率的相对序值转换得到交叉排序矩阵,计算了DMU在各次序下集结"自评"和"他评"的效率和,建立一种线性规划模型,通过求解得到了最终排序结果.将其应用于福州大学城若干高校实验示范中心的效率评价,并与其他模型进行了比较,结果表明本方法在区分决策单元优劣上表现最佳,方法有效.

基于修正Russell度量的DEA模型

传统Russell度量由于其非径向性已经广泛用于度量企业的生产效率,但是其非径向性导致模型求解困难。提出修正的Russell度量算法,基于该算法建立数据包络分析模型,克服求解困难,并给出实例计算。

数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述(英文)

近年出现很多新的生产绩效评价方法,大多考虑到评估系统的整体性,从而克服了单纯依靠财务指标评价的很多弱点。然而,随之而来的是评价过程和指标系统的复杂化,以及实施成本大大增加。数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种基于线性规划理论的模型,它将多输入指标和多输出指标综合成为单个评价指标。同时,该模型形成一个优化的效率前沿面,为评价者提供了提高绩效的目标,旨在综述数据包络分析模型的发展及其在绩效评价中的应用案例,以此作为论证,将DEA有效地引入制造企业生产管理过程中的可行性的理论准备,用以指导数据包络分析方法在制造生产领域的实际实施。

建筑围护结构能耗优化研究

针对现有建筑围护结构节能优化技术普遍存在实际节能率和节能效益较低的问题,提出一种基于线性规划法与0-1整数规划法结合的优化模型,通过充分考虑建筑围护结构的效益与节能特性,实现了节能效益最大化。最后,将提出的优化模型应用于成都某建筑维护结构,证明了该优化模型具有一定的可行性,可将节能效率从53%提高到61%,节能效益从102.869元/m^(2)提高到111.9022元/m^(2),较大程度地提高了建筑节能率和节能效益,为建筑围护结构降低能耗,推动节能减排目标实施提供了参考。

一种求解DEA决策单元有效性的算法

为了降低求解DEA模型决策单元有效性的误差及简化求解DEA模型决策单元有效性运算,在传统DEA模型线性规划的基础上,首先,消除了传统DEA模型线性规划中的非阿基米德无穷小,将传统DEA模型的线性规划转化为无非阿基米德无穷小的线性规划.其次,引入Poset集合,将无非阿基米德无穷小的线性规划转化为简约线性规划.最后给出一个数值实例,用新算法对实例进行计算.结果表明,新算法消除了非阿基米德无穷小,能够降低计算误差,而引入Poset集合降低了DEA模型的运算次数.

详解Excel求解数据包络分析(DEA)

DEA模型自1978年提出,得到了广泛应用,然而其利用的关键在于能否以最简单的方法求到最优解。本文在简要介绍DEA模型的基础上,详尽地以实例阐述了利用EXCEL系统求解DEA模型最优解的步骤过程。

评价学习成绩相对有效性的数学模型

利用数据包络分析 (DEA)方法 ,给出了评价学生学习成绩相对有效性的数学模型 。