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中欧班列研究综述
1
作者 杨忠振 郭威佑 连峰 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第2期1-16,共16页
为明确有关中欧班列研究的现状和发展趋势,发现值得进一步研究的科学问题,从多个文献数据库中收集到2017—2022年间发表的394篇研究型论文,然后借助文献计量技术与可视化分析工具,明确中欧班列相关研究热点、研究方向与研究方法。具体... 为明确有关中欧班列研究的现状和发展趋势,发现值得进一步研究的科学问题,从多个文献数据库中收集到2017—2022年间发表的394篇研究型论文,然后借助文献计量技术与可视化分析工具,明确中欧班列相关研究热点、研究方向与研究方法。具体地从分班列开通的必要性、班列影响、班列政策、班列运输组织、班列网络结构分析和班列网络规划6个研究方向,回顾总结有关中欧班列的文献。通过文献总结分析发现,国内的研究者发表的论文较多,国外研究者发表的相对较少。总体上这些研究可分为定性研究与定量研究两类,初期的研究多以定性为主,内容涉及班列运营状况面临的问题分析、发展对策与流程优化等。后期发表的论文中,定量研究逐渐增加,其主要内容集中在班列枢纽站选址、班列线路规划、班列竞争力评价等。在此基础上,指出多通道协同的班列网络优化、俄乌冲突下班列发展路径及北极航道繁荣下班列再定位等是值得进一步研究的关键问题。 展开更多
关键词 文献计量 中欧班列 班列网络 班列政策 班列运输组织
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基于LSTM的煤场热值损失多因素线性回归预测
2
作者 饶华 吴林星 +5 位作者 陈绍龙 吴爱军 杜伟 徐慧芳 鄢晓忠 詹毅 《发电设备》 2024年第5期292-299,共8页
针对火力发电厂煤场热值损失问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)的多因素线性回归综合热值损失预测模型。使用LSTM神经网络预测煤场所在地的环境因素,建立煤堆热值变化与时间累积下各因素总值之间的回归方程,代入预测因素的影响值以... 针对火力发电厂煤场热值损失问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)的多因素线性回归综合热值损失预测模型。使用LSTM神经网络预测煤场所在地的环境因素,建立煤堆热值变化与时间累积下各因素总值之间的回归方程,代入预测因素的影响值以计算未来的热值损失。在煤场进行实地数据采样,对高位热值进行同值灰分处理,利用所记录的环境因素数据对因变量热值进行多因素回归分析,建立热值损失数学模型。通过构建LSTM神经网络预测多因素变化,将预测数据导入回归模型进行热值变化的预测。仿真结果表明:多因素LSTM神经网络对环境因素的预测精度要高于单因素及传统差分自回归移动平均(ARIMA)模型,并且具有较强的稳定性。 展开更多
关键词 火力发电厂 煤场 热值损失 线性回归 LSTM神经网络
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基于生成对抗网络的气缸套表面缺陷图像生成
3
作者 李阳 刘迁 黄晓华 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2024年第1期45-51,共7页
针对气缸套缺陷检测中缺陷样本不足限制气缸套缺陷检测性能提升问题,采用基于生成对抗网络的气缸套表面缺陷检测算法.首先,为了保持缺陷图像中原有缺陷位置与特征不变,通过循环生成对抗网络模型学习有缺陷气缸套图像与正常图像的关系;其... 针对气缸套缺陷检测中缺陷样本不足限制气缸套缺陷检测性能提升问题,采用基于生成对抗网络的气缸套表面缺陷检测算法.首先,为了保持缺陷图像中原有缺陷位置与特征不变,通过循环生成对抗网络模型学习有缺陷气缸套图像与正常图像的关系;其次,利用学习得到的模型对有缺陷气缸套图像进行风格迁移,即把有缺陷气缸套图像背景替换成无缺陷气缸套图像背景,实现对气缸套缺陷数据集的扩充与增强;最后,通过基于数据增强的RetinaNet网络模型对生成图像的有效性进行验证.试验结果表明,通过生成对抗网络生成的气缸套数据集可以提升缺陷检测性能,进一步证明了生成对抗网络在工业应用的可行性. 展开更多
关键词 生成对抗网络 气缸套 数据增强 目标检测
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Research on the Application of Explosive Network in the Shaped Charge Warhead 被引量:2
4
作者 徐立新 刘建荣 +3 位作者 赵广波 于成大 李昕 张国伟 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2011年第4期204-209,共6页
With respect to the problems of that the shaped charge warhead currently uses a cover method to improve the penetration power, a method using an explosive network technology as the detonation mode of shaped charge war... With respect to the problems of that the shaped charge warhead currently uses a cover method to improve the penetration power, a method using an explosive network technology as the detonation mode of shaped charge warhead is proposed. In the context of some shaped charge warhead, a synchronous explosive network prototype is designed according to some charge structure parameters, such as the liner and main grain. From the performance comparison test, it can be known that the explosive network not only stably detonates, but also largely improves the penetration power and stability. Experimental results show that explosive network technology is an effective method for improving the penetration power. The results lay a solid foundation for the engineering application of the technology in the shaped charge warhead. 展开更多
关键词 explosive mechanics explosive network shaped charge liner WARHEAD
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“一带一路”班轮航运网络结构特征对沿线双边贸易的影响 被引量:1
5
作者 刘镇 郭虹 邱志萍 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2023年第12期46-57,共12页
海运设施联通推动贸易畅通是促进“一带一路”高质量发展的重要途径。文章基于社会网络分析法,揭示了共建“一带一路”国家(地区)班轮航运网络的结构特征,并实证检验了其对沿线双边贸易的影响。研究发现:沿线班轮航运网络表现出“小世... 海运设施联通推动贸易畅通是促进“一带一路”高质量发展的重要途径。文章基于社会网络分析法,揭示了共建“一带一路”国家(地区)班轮航运网络的结构特征,并实证检验了其对沿线双边贸易的影响。研究发现:沿线班轮航运网络表现出“小世界”的特征;各国(地区)的个体特征存在明显的空间差异;一国(地区)节点强度和广延性的结构特征显著促进了双边贸易增长;网络结构特征的贸易增长效应在“一带一路”倡议实施前后、不同港口环境和不同经济发展水平下存在显著异质性;机制检验表明,网络结构特征将通过降低贸易成本和增强市场引力来促进双边贸易的增长。 展开更多
关键词 “一带一路” 班轮航运网络 结构特征 双边贸易 社会网络分析
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远洋客船网络化服务平台系统组件兼容性分析 被引量:2
6
作者 于栋亮 薛亚宾 《科技资讯》 2023年第17期29-34,共6页
在现代航运业的快速发展中,远洋客船网络化服务平台系统已经成为了客船管理、船舶调度和货物运输等方面的重要工具。然而,由于不同的操作系统、浏览器和设备等因素,该系统的组件在不同的环境下可能会出现兼容性问题。该文通过对邮轮网... 在现代航运业的快速发展中,远洋客船网络化服务平台系统已经成为了客船管理、船舶调度和货物运输等方面的重要工具。然而,由于不同的操作系统、浏览器和设备等因素,该系统的组件在不同的环境下可能会出现兼容性问题。该文通过对邮轮网络化服务平台及设备组件进行介绍,对服务平台兼容性测试要点总结归纳,并对网络协议、视频监控系统编解码进行重点分析,针对兼容性重点问题提出相应解决方案。 展开更多
关键词 邮轮 兼容性测试 网络化服务平台 网络协议
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基于多压力变温实验的缸套-活塞环摩擦因数预测研究
7
作者 马轩 王哲 刘晓日 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期68-73,85,共7页
为探究内燃机中缸套-活塞环摩擦副在复杂工况下的摩擦因数变化规律,根据实际工况下的温度和压力,使用SRV高温摩擦试验机模拟内燃机系统缸套-活塞环之间的往复式摩擦运动,获得不同温度和压力下的摩擦因数,并测试不同温度下润滑油的黏度... 为探究内燃机中缸套-活塞环摩擦副在复杂工况下的摩擦因数变化规律,根据实际工况下的温度和压力,使用SRV高温摩擦试验机模拟内燃机系统缸套-活塞环之间的往复式摩擦运动,获得不同温度和压力下的摩擦因数,并测试不同温度下润滑油的黏度。以摩擦接触面温度、载荷和润滑油黏度为输入,摩擦因数为输出,构建BP神经网络预测模型。结果表明,BP神经网络具有较高的预测精度,测试集误差值稳定在1%以内,满足工程精度要求。 展开更多
关键词 缸套-活塞 内燃机 摩擦因数 神经网络 润滑性能
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长江三角洲集装箱班轮网络空间格局及其演化 被引量:18
8
作者 潘坤友 曹有挥 +2 位作者 刘可文 梁双波 魏鸿雁 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期682-690,共9页
以长江三角洲为案例区,以1996~2013年为研究期限,选取1996、2002、2007、2013年4个重点年份,分别从班轮航线、班轮密度、空间联系3个方面分析长江三角洲集装箱班轮网络的空间格局与演化,共涉及74家船公司、10 726条集装箱班轮航线。研... 以长江三角洲为案例区,以1996~2013年为研究期限,选取1996、2002、2007、2013年4个重点年份,分别从班轮航线、班轮密度、空间联系3个方面分析长江三角洲集装箱班轮网络的空间格局与演化,共涉及74家船公司、10 726条集装箱班轮航线。研究表明:18 a来长江三角洲集装箱班轮网络空间结构趋于集中,与箱流的空间结构变化呈现相反趋势;上海港集装箱班轮航线数量、班轮密度领先于其它港口,国际枢纽港地位不断强化,宁波港虽在班轮航线、班轮密度增速方面超越上海港,但班轮网络组织能力明显落后于上海港;长江沿线基本形成以上海港为枢纽港,太仓、南京、张家港和南通港为干线港、其它港口为支线港的集装箱班轮运输网络;上海港和宁波港的关系已由原来主要依托沿海班轮支线联系的喂给关系演化为依托国际班轮航线联系的竞合关系。 展开更多
关键词 港口 班轮网络 班轮航线 班轮密度 长江三角洲
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考虑航速优化的班轮航线网络设计 被引量:10
9
作者 张燕 杨华龙 +1 位作者 计明军 邢玉伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期219-226,共8页
航速大小对于班轮的航线设计、配船类型和数量,以及货物的选择都会产生影响,本研究将航速作为变量,以总利润最大为目标,建立了班轮航线网络设计的非线性混合整数规划模型.根据模型的特点,提出一种基于变动需求的启发式算法,将模型进行... 航速大小对于班轮的航线设计、配船类型和数量,以及货物的选择都会产生影响,本研究将航速作为变量,以总利润最大为目标,建立了班轮航线网络设计的非线性混合整数规划模型.根据模型的特点,提出一种基于变动需求的启发式算法,将模型进行分解和转化.通过算例的计算及与其他方法的对比表明,本研究方法能得到更优的航线网络.另外,当市场需求、运价和燃油价格等因素变化时,采用本研究的模型和算法,能对航线网络进行更有效地调整. 展开更多
关键词 水路运输 航线网络设计 混合整数规划 集装箱班轮 航速优化
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基于列生成算法的集装箱班轮运输网络优化 被引量:6
10
作者 吴琼 郑士源 朱太球 《上海海事大学学报》 北大核心 2014年第1期29-34,共6页
为使集装箱班轮运输公司在相对较为稳定的航运网络上进行适时调整和优化,以适应航运市场的变化获得最大利润,以CKYH联盟为例,将联盟利润最大作为目标函数,将每段航线和港口货物运量、船队运能、运输需求以及承运人船舶数量作为约束,建... 为使集装箱班轮运输公司在相对较为稳定的航运网络上进行适时调整和优化,以适应航运市场的变化获得最大利润,以CKYH联盟为例,将联盟利润最大作为目标函数,将每段航线和港口货物运量、船队运能、运输需求以及承运人船舶数量作为约束,建立混合整数规划模型.通过对联盟在亚洲-地中海的航运网络进行优化,得出需要挂靠的港口、挂靠港口顺序以及每条航线单次货物运量.对于混合整数规划模型,运用列生成算法对模型进行分解,然后运用CPLEX软件进行编程求解,得到航运网络优化的最终结果.该解法提供了一种航运网络优化的新方法. 展开更多
关键词 航运 集装箱 班轮 网络优化 列生成算法
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基于人工神经网络的三峡库区丰都县水库塌岸预测 被引量:5
11
作者 张文春 陈剑平 张丽 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期378-382,共5页
为了建立一个适合于三峡库区的塌岸预测方法体系,采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法对水库塌岸问题进行研究。通过训练、学习和仿真,获得预测正确率为97.2%的具有7-32-14网络结构的BP神经网络模型,采用该模型对蓄水位为175 ... 为了建立一个适合于三峡库区的塌岸预测方法体系,采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法对水库塌岸问题进行研究。通过训练、学习和仿真,获得预测正确率为97.2%的具有7-32-14网络结构的BP神经网络模型,采用该模型对蓄水位为175 m时丰都县各岸段进行塌岸预测,并将预测结果与传统经验公式计算法所得结果及实际监测数据进行对比。结果表明:基于人工神经网络的塌岸预测宽度与实际监测数据很接近,偏差在5 m以内;公式法计算结果与监测值平均偏差为15.9 m,而且对于部分坡段,公式法计算结果比实际监测值小8~11 m,没能预测出塌岸的真正范围。采用神经网络模型对丰都县水库进行塌岸预测,预测结果与实际监测数据平均偏差约3.8%,表明其预测结果可靠。 展开更多
关键词 三峡水库 塌岸预测 非线性 神经网路
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复合缝腔割缝筛管的流阻分析及优化设计 被引量:7
12
作者 张建乔 刘永红 +1 位作者 刘春阳 魏新芳 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期260-263,共4页
原油流经筛管的流动阻力是设计新型复合缝腔割缝筛管的主要考虑因素之一.通过对流经复合缝腔割缝筛管原油流动阻力的精细计算,得到了大量的筛管参数与流阻的关系数据,利用BP神经网络技术,建立了筛管流阻预测模型.基于此预测模型,采用遗... 原油流经筛管的流动阻力是设计新型复合缝腔割缝筛管的主要考虑因素之一.通过对流经复合缝腔割缝筛管原油流动阻力的精细计算,得到了大量的筛管参数与流阻的关系数据,利用BP神经网络技术,建立了筛管流阻预测模型.基于此预测模型,采用遗传算法对筛管多个参数进行了综合优化.实验实测数据表明,筛管流阻预测模型的计算结果符合工程要求.油田现场应用表明,通过该方法设计的复合缝腔割缝筛管流阻小、强度高、使用寿命长,市场前景广阔. 展开更多
关键词 防砂 复合缝腔 割缝筛管 BP神经网络
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机会网络中高效的数据分发机制——CRLNC 被引量:1
13
作者 乔晋龙 高媛 +1 位作者 刘亚翃 谭春花 《电视技术》 北大核心 2014年第1期120-123,194,共5页
针对如何提高机会网络中数据分发效率的问题,提出了一种数据分簇和随机线性网络编码结合的数据分发机制——CRLNC。其核心思想是先将数据分成几簇,然后在簇内分成相同数量的数据块,源节点发送一簇中的数据块,中间节点运用随机线性编码... 针对如何提高机会网络中数据分发效率的问题,提出了一种数据分簇和随机线性网络编码结合的数据分发机制——CRLNC。其核心思想是先将数据分成几簇,然后在簇内分成相同数量的数据块,源节点发送一簇中的数据块,中间节点运用随机线性编码算法将其中的数据块编码转发出去,目标节点接收到其中的编码数据块后采用高斯—约旦消元法将数据渐进还原。在这种数据分发机制中,针对节点缓存空间的冗余问题提出一种基于簇号和线性相关性的节点缓存策略。理论分析和仿真结果证明,与传统的数据分发相比,该算法可以有效地提高网络吞吐量,减小端到端的时延。 展开更多
关键词 机会网络 数据分发 随机线性网络编码 线性相关性
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人工神经网络在糖尿病住院费用研究中的应用 被引量:15
14
作者 张磊 孔桂兰 马谢民 《中国医院管理》 北大核心 2015年第1期61-64,共4页
目的通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析,探寻有效分析方法,为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据。方法研究对象为北京市2011年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据,诊断依据为出院主诊断(ICD编码为E11)。... 目的通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析,探寻有效分析方法,为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据。方法研究对象为北京市2011年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据,诊断依据为出院主诊断(ICD编码为E11)。采用反向传播神经网络建模,并与多元线性回归模型相比较,分析糖尿病住院费用的影响因素。结果 (1)反向传播神经网络预测误差比多元线性回归低,在数据拟合方面优于多元线性回归模型。(2)两模型结果显示,糖尿病住院费用影响因素中排前两位的是住院日和出院科别,单项费用中药品费、化验费、检查费占据前三位。结论在对糖尿病住院费用分析时反向传播神经网络优于多元线性回归。 展开更多
关键词 住院费用 糖尿病 人工神经网络 多元线性回归
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基于FLP的再制造物流网络不确定性问题 被引量:2
15
作者 刘琼 李晋航 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期10-13,共4页
通过分析再制造逆向物流网络模型中不确定性因素存在的原因,提出选取单位观测时间T的方法反映废旧品产生时间和地点的不确定,用模糊变量反映废旧品数量和质量的不确定,并提出基于轮盘赌的采样模糊模拟方法确定模糊数的隶属函数,使得模... 通过分析再制造逆向物流网络模型中不确定性因素存在的原因,提出选取单位观测时间T的方法反映废旧品产生时间和地点的不确定,用模糊变量反映废旧品数量和质量的不确定,并提出基于轮盘赌的采样模糊模拟方法确定模糊数的隶属函数,使得模型能够充分利用现场信息.以投资成本和运输成本最低为目标函数建立了模糊线性规划模型,使所建模型能考虑更多的不确定因素,改变了以往模型简单假设不确定带来的问题.结合实际算例,采用混合智能算法求解,得到了优化结果,验证了模型的有效性.通过对模型中各参数进行比较分析,体现了不同机会约束中的置信水平的高低对选址策略的影响变化规律. 展开更多
关键词 逆向物流 再制造 不确定性 模糊线性规划 网络模型
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三维人脸识别系统的摄像机标定方法研究 被引量:5
16
作者 张磊 赵成 董秀则 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第S2期158-161,共4页
提出了一种三维人脸识别系统的标定方法,将BP神经网络和直接线性变换法(DLT)结合起来,用DLT标定双目摄像机的线性部分,用BP神经网络来描述系统的非线性部分。结果表明:该方法结合了神经网络和直接线性变换法的优点,利用神经网络的非线... 提出了一种三维人脸识别系统的标定方法,将BP神经网络和直接线性变换法(DLT)结合起来,用DLT标定双目摄像机的线性部分,用BP神经网络来描述系统的非线性部分。结果表明:该方法结合了神经网络和直接线性变换法的优点,利用神经网络的非线性逼近能力,补偿由于镜头径向畸变、切向畸变等因素引起的系统非线性误差,并且精度高、抗噪声能力强、鲁棒性好。 展开更多
关键词 三维人脸识别 摄像机标定 直接线性变换 神经网络
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基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究 被引量:9
17
作者 郭文勇 朴甲哲 张永祥 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2005年第1期67-70,75,共5页
采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特... 采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度. 展开更多
关键词 故障诊断 缸套 磨损 模糊神经网络 多信息
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基于贝叶斯网络的目标毁伤效果评估研究 被引量:37
18
作者 马志军 贾希胜 陈丽 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1509-1513,共5页
随着现代战争节奏的加快,战场环境的复杂化,目标毁伤效果评估(BDA)对战场指挥员的作战决策影响越来越大。而现代战场的复杂性及目标毁伤信息的不确定性,给目标BDA带来了巨大挑战。贝叶斯网络是最近几十年刚流行起来的一种不确定性推理工... 随着现代战争节奏的加快,战场环境的复杂化,目标毁伤效果评估(BDA)对战场指挥员的作战决策影响越来越大。而现代战场的复杂性及目标毁伤信息的不确定性,给目标BDA带来了巨大挑战。贝叶斯网络是最近几十年刚流行起来的一种不确定性推理工具,它可以根据不确定或不完整信息对所研究的问题做出相对准确的推理,贝叶斯网络的这种特点正好适合在战场上根据各种不确定或不完整的目标毁伤信息对目标毁伤效果进行综合评估。通过对基于贝叶斯网络的目标BDA方法的探讨,叙述了贝叶斯网络模型的建立与更新过程,并以机场跑道为研究对象,演示了利用贝叶斯网络进行目标BDA的过程,说明了贝叶斯网络在目标BDA中应用的可行性与有效性。 展开更多
关键词 系统评估与可行性分析 毁伤效果评估 作战决策 贝叶斯网络 动态线性模型
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港口和航线互动的集装箱航线优化模型 被引量:4
19
作者 陈康 杨忠振 《中国航海》 CSCD 北大核心 2012年第4期104-109,共6页
传统的集装箱班轮网络优化中,通常假设航线网络对于港口集装箱货运需求无影响,但是大量的案例表明该假设并不成立。实际上航线网络与港口集装箱货运需求之间具有相互影响的动态反馈关系。针对这一问题,提出了新的集装箱班轮网络优化模... 传统的集装箱班轮网络优化中,通常假设航线网络对于港口集装箱货运需求无影响,但是大量的案例表明该假设并不成立。实际上航线网络与港口集装箱货运需求之间具有相互影响的动态反馈关系。针对这一问题,提出了新的集装箱班轮网络优化模型。模型以航线最大收益为目标,基于上述动态反馈关系,优化干线航线的靠泊港口、靠泊顺序以及为干线港选择支线喂给港,并为求解该模型开发了基于遗传算法的启发式算法。实验计算表明,模型和算法可有效地提高集装箱班轮航线的运营效率。 展开更多
关键词 水路运输 班轮运输 运输网络 港口运输需求 遗传算法
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基于傅立叶基神经网络的传感器非线性补偿方法 被引量:2
20
作者 徐理英 何怡刚 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期58-61,共4页
针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了以神经网络为补偿环节,结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用傅立叶基神经网络,以传感器的输出作为神经网络的输入样本,传感器的输入温度为神经网络的期望输出,通过... 针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了以神经网络为补偿环节,结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用傅立叶基神经网络,以传感器的输出作为神经网络的输入样本,传感器的输入温度为神经网络的期望输出,通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似,实现温度测量的非线性补偿.结果表明该方法有效提高了精度,是一种有效的传感器非线性补偿方法. 展开更多
关键词 非线性补偿 神经网络 傅立叶函数
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