A Systemic Functional Linguistics Approach to Knowledge Structure in Educational Discourse

This paper makes a literature review of Bernstein＇s knowledge structure theory and its influence on systemic functional linguistics. Then it explores systemic functional linguists＇ research on knowledge building and discusses Martin＇s theory of field as a powerful tool to analyze the knowledge structure in educational discourse.

国内生态话语研究的回顾与思考——基于CiteSpace可视化知识图谱分析

研究基于2004-2022年间CNKI数据库收录的以生态语言学为主题的文献,借助信息可视化软件CiteSpace6.2.R2,对国内生态语言学的研究动态、研究趋势进行可视化知识图谱分析。分析结果表明,国内生态话语研究可分为三个发展阶段,研究起步较晚,但近年研究发展迅速,生态语言学有望在未来成为一个繁荣发展的学科;国内生态话语研究机构之间有所交流,但国内机构和国际合作仍然较少;生态话语的研究总体呈现跨学科、多学科融合的趋势;中国特色的生态话语理论体系有待形成。

中国语言学国际话语权现状及建构方略——跨学科话语权反思与重构

国际话语权建设是近年来关注热度很高的话题,有关语言学的研究在观察视角、研究方法、研究深度方面还有值得商榷的问题。文章基于知识社会学和传播学考察学术共同体和话语权,认为学术话语权指一种知识体系在学术共同体中的影响力,其四大要素包括信任感、吸引力、依赖感、服务性。从这4个维度考察中国语言学国际学术话语权现状,发现:(1)中国传统语言学的国际认可度高于现代语言学,应用语言学的国际显示度高于语言基础研究;(2)在认识和研究世界语言的宽度、研究质量,在服务社会和学术共同体能力方面,中国语言学的表现不够理想。为此提出融合知识生产和知识传播两方面的话语权建设方略,认为知识生产应注重宽度、厚度和特色,知识传播应注意结构、多语言和多路径。文章对学科话语权的学理性分析、提出的分析维度和观察指标,亦可启发其他领域的相关研究。

语言学知识驱动的空间语义理解能力评测数据集研究

近20年来,深度学习技术显著提升了机器的自然语言处理能力,使之在诸多任务上接近甚至超过人类水平。机器学习的对象不再是直接来自人类语言学研究成果(知识),而是人类语言材料(数据)。在靠数据和算力驱动的大语言模型几近建成巴别塔的当下,语言学家通过深挖语言现象总结的语言学知识价值何在?本文提出从知识到数据的研究思路,设计了空间语义理解的6项任务:空间信息正误判别、异常空间信息识别、缺失参照成分补回、空间语义角色标注、空间表达异形同义判别、空间方位关系推理,以构建中文空间语义理解能力评测数据集为例,介绍从SpaCE2021到SpaCE2024数据集的设计思想、数据集制作概况以及机器在空间语义理解任务上的表现。总的来看,参加SpaCE赛事的大语言模型,在依赖表面分布特征(形式线索)的任务上容易获得好成绩,在依赖深层语义理解(认知能力)的任务上容易表现不好。因此,在人工智能高速发展使得语言学知识在计算机信息处理领域被动边缘化的当下,语言学知识的价值需要拓展,即用于指导小而精的高品质语言数据,以提升机器学习的效果和效率。为了计算应用的目的,语法研究应该在观察充分、描写充分、解释充分之上,追求更具挑战性的目标——生成充分。

“卡脖子”难题下创新联合体知识共创影响因素分析——基于二元语义-决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法

创新联合体是破解“卡脖子”难题的有效组织形式。识别创新联合体知识共创的影响因素,实现创新联合体知识共创,是有效发挥创新联合体作用的关键,但已有文献对创新联合体知识共创影响因素的识别尚不清晰。从系统角度出发,基于多主体说理论模型,从主体、客体、介体、环体4个方面分析提炼创新联合体知识共创的16个影响因素,采用二元语义-决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法对各因素的因果类别和重要程度展开深入研究,辨析创新联合体知识共创的原因组因素和结果组因素,并综合比较各因素的影响度、被影响度、原因度和中心度得分,以此识别关键影响因素。结果表明:创新联合体知识共创受多重因素共同影响,其中知识共创平台是最重要的原因因素,知识共创绩效是最重要的结果因素,而知识存量水平、知识共享意愿、知识共创绩效、知识共创平台、数字技术工具、网络结构、政策制度是关键因素。鉴于此,要通过有效利用数字化工具、搭建知识共创平台,以及强化政府赋能营造优良知识共创环境,以提高创新联合体知识共创效果。

西方文学理论语言中心论的困境和中国文学理论崛起的历史使命

西方从20世纪八九十年代开始的后现代文学理论,以反本质主义对正统理性观念进行全面反思和批判,甚至颠覆,在政治和意识形态方面取得了划时代的成就,但对文学的质疑,以其文化批评的普遍性淹没了文学的特殊性,导致文学虚无论和反审美占据主流,后虽有新审美等号称审美的“复仇”,其排斥心理情志的语言中心论之线性思维却依然故我。当此百年文化巨变之际,吾人当以实践真理论和辩证法结合中国文学优秀传统建构中国文学理论,作历史之崛起。本文本着文本第一性的原则,首先从经典文本中概括出文学文本并非语言中心论单因单果之线性关系,而是表层意象、中层意脉、深层文学形式的三维立体结构。文本的整体结构不但在数量上大于各要素之和,而且在性质上是“形质俱变”的。西方文论之失更在于把文本作为成品被动接受,成品作为结果的单一化淹盖着丰富复杂的原因。有效解读当如海德格尔所言“进入作品创作过程中”,才能看出作家创作的匠心。想象自己是作者,想象自己如何驾驭意象、文脉、形式,对照经典文本,发现其间的差距,这就有望从仰望转到攀登经典的高度。

POA在知识类课程教学中的运用与启示——以“英语语言学导论”为例

本研究将产出导向法应用于“英语语言学导论”课程教学,探讨产出导向法在英语知识类课程教学中的运用。本文首先讨论“学用一体”理念在该课程中的适用性和特有内涵,区分该课程与英语技能类课程的驱动目的,提出用“问题”代替“场景”驱动,以发现学生的语言学知识缺口。然后,通过促成和评价帮助学生理解、应用并拓展语言学知识和理论。最后,通过教学案例展示教学过程。本研究对英语知识类课程教学的创新有一定启示。

语言学的个性化地图符号设计

个性化地图符号设计是地图服务个性化和智能化的关键环节。本文通过建立个性化地图符号概念模型,从感知适人化、解意适宜化两方面展开个性化地图符号能指、所指和意指的理论探讨,从而剖析地理事物、地图符号与用户感知解意之间的关联,探讨个性化地图符号的设计依据。基于语言学相关理论,解析符素情境语义和符号陈述语法等个性化地图符号构成的关键环节,解析个性化地图符号的设计策略。由此提出个性化地图符号设计方法和流程,并进行了试验验证。

一种考虑知识供需匹配的知识服务方选择方法

在知识管理中,通常需要知识服务方对知识需求方提供知识服务,因此研究如何选择适合的知识服务方是一个重要的工作。本文在构建知识服务要求的评价指标体系基础上,依据知识需求方的知识匹配要求和知识服务方的知识供给能力,运用二元语义运算算子对语言评价信息进行处理,构建了知识供需匹配矩阵,并进一步给出了确定指标权重的主客观赋权方法,进而通过计算知识供需匹配度,从而进行知识服务方的选择。最后,通过一个实例分析说明了本文提出方法的有效性和可行性。

基于双语模型的汉语句法分析知识自动获取

提出了一种汉语句法分析知识自动获取的新方法 .该方法以双语语料库为基础 ,在双语语言模型的指导下 ,利用英语句法分析和双语词汇对齐得到汉语句子分析结果 .根据得到的句子分析可以提取汉语组块边界信息和简单的句法分析规则 .实验结果表明 ,自动获取的组块分析边界和已有的汉语句法分析体系取得了很好的一致性 ,证明了该方法的可行性和有效性 .文中提出的方法充分利用现有的英语句法研究成果 。

基于统计学习框架的中文新词检测方法

新词自动检测是中文信息处理的重要基础,但中文字符极强的构词能力给新词检测带来了巨大困难。提出一种新词检测的形式化描述模型,用以建立特征和新词检测结果之间的统计联系。在此基础上提出应用统计学习模型作为框架来整合不同类型的可用特征,以充分发挥特征之间的组合作用,进一步改善新词检测效果。实验表明,统计框架方法的性能明显地优于特征的简单叠加,能有效提高新词检测效果,开放实验和封闭实验的F值分别为49.72%和69.83%,达到了目前的较好水平。

企业知识管理风险分析与评价

给出了一种企业知识管理风险的分析与评价方法·首先,在分析企业知识管理风险的基础上,建立了风险评价指标体系,即技术创新风险、时滞风险、人才风险、泄密风险与信息风险;然后依据该评价指标体系并针对专家给出语言评价信息的特点,采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子,给出了一种基于语言评价信息的多指标综合评价方法·根据该方法,可以对企业知识管理风险的状况做出评价;最后,通过一个算例说明了如何通过给出的方法评价企业的知识管理风险·

基于语言学知识的发音质量评价算法改进

随着普通话推广工作的深入,采用计算机进行普通话的辅助测试和学习的需求日益迫切。本文针对普通话发音特点,提出了一种改进的基于音素的自动发音质量评价算法。新算法在隐马尔科夫模型的对数后验概率算法基础上,引入普通话发音的语言学知识。与改进前相比,新算法不仅降低了运算量,而且在普通话水平测试的303人现场录音库上,使得机器打分与国家级评测员打分之间的相关度从0.704提升到0.795。

综合型语言知识库及其前景

北京大学计算语言学研究所自1986年起,历时25年建成综合型语言知识库(CLKB)。CLKB包括6个语言知识库、10项规范与标准、基础软件工具集和4个应用系统,它们相互支撑,形成一个有机整体。CLKB的系列化的语言知识涵盖词、词组、句子、篇章各单位和词法、句法、语义各层面,从汉语向多语言辐射,从通用领域深入到专业领域。尽管CLKB已形成阶段性成果,但它仍在发展中。该文重点介绍CLKB的语言知识库,也探讨其发展方向。

自然拼读法与词汇间接习得有效性实证研究

在英语语音教学中引入自然拼读法,通过对70名学生一个学期的实证研究,证明在视听语境中隐性语言知识内化(自然拼读法)对提高词汇自主学习能力的有效性及必要性,同时构建隐性语言知识作用下的词汇自主学习方法模型。统计分析结果表明,受试组与对照组之间呈显著差异,自然拼读法学习与词汇间接习得呈正相关关系。

基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

提出一种学习型评价系统的建立方法.评价功能是基于决策者(专家)的知识和模糊神经网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题.样本数据集的建立及语言型变量的描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的.该评价系统可以充分利用以往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果.

一种基于十元格蕴涵代数的知识表示方法

不确定知识表示中常使用语言值来表达其真实程度和可信程度。为处理具有语言值可信度的不确定性知识表示问题,基于十元格蕴涵代数,建立一个十元语言值可信度因子知识表示模型,并实现了具有语言值可信度因子的知识推理。所提出的知识表示方法可以有效地表达具有可比性或不可比性的语言值不确定性信息。实例说明所提出的方法在表示知识时能够尽量模拟具有语言值信息的人类思维模式,有利于对不确定性知识的智能处理。

基于语义Choquet积分的知识服务能力测评方法

针对知识服务中考虑模糊语言关联性信息的知识服务能力评价与提升策略问题,提出了一种评价方法。为了解决该问题,首先构建了知识服务能力的评价指标体系和矩阵分析模型;然后,明晰了知识服务能力的语言评价指标会在不同程度上存在关联的问题特征及二元语义信息处理方法的特征,并进行了形式化描述;同时,提出并定义了二元语义Choquet积分算子,给出了一种基于二元语义Choquet积分算子评价知识服务能力的方法;最后,通过算例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。

外语教学改革的趋势与语言基本功训练——谈师范院校英语专业基础阶段的综合英语教学兼评RICH教学模式

本文分析了英语教育专业基础阶段的英语基本功训练的必要性 ,强调基本功训练应是指导基础阶段综合英语教学的基本思路 ,阐述了基础阶段综合英语的教学原则 ,指出扩展法教学是基础阶段进行综合英语教学的有效途径 ,并简述了 RICH教学模式的若干不足之处。

论语言知识和语用知识在外语教学中的权重

语言知识和语言运用是一个硬币的两面，前者是基础，后者是前者在实际中的应用。但语言知识只是成功交际的一部分。语言运用是一个心理认知过程，涉及语言的社会文化特征及交际策略的运用。鉴于获得语言能力所需的努力和语言运用的认知特点，语用能力的培养虽是外语教学的目标，却不应成为课堂教学的主体。笔者拟从语言能力和语用能力的关系及语言运用的认知特点方面加以论证。