10-Elements Linguistic Truth-Valued Intuitionistic Fuzzy First-Order Logic System

This paper presents 10-elements linguistic truth-valued intuitionistic fuzzy algebra and the properties based on the linguistic truth-valued implication algebra which is fit to express both comparable and incomparable information.This method can also deal with the uncertain problem which has both positive evidence and negative evidence at the same time.10-elements linguistic truthvalued intuitionistic fuzzy first-order logic system has been established in the intuitionistic fuzzy algebra.

直觉语义决策模型应用于区块链风险投资

为了全面且精确地表达和处理复杂风险投资决策问题中的评价信息,构建了直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资过程。首先,给出了直觉模糊语义互补判断矩阵(IFLCJM)的加性一致性概念,并建立了加性一致性IFLCJM与规范化直觉模糊权重向量之间的转化关系;其次,构造最优化模型计算IFLCJM与其完全加性一致性IFLCJM之间的差距,并以此来衡量IFLCJM的一致性水平;最后,设计了基于一致性提升算法的直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资问题,结果验证了模型的合理性和可靠性。

基于语言真值直觉模糊真度矩阵的多属性决策方法

针对含有模糊语言信息的决策问题,基于语言真值直觉模糊格蕴涵代数理论,提出了语言真值直觉模糊真度矩阵,给出了将语言真值直觉模糊判断矩阵转换为语言真值直觉模糊真度矩阵的方法,利用语言OWA算子对语言真值直觉模糊真度矩阵进行聚合、排序进而得出最优方案.将该方法应用于选择最佳创业项目为例,说明该方法的合理性和有效性.

基于混合型评价矩阵的多属性群决策方法

本文针对具有语言型、直觉模糊数和区间直觉模糊数三种评价信息的混合型多属性群决策问题,提出一种基于属性权重和专家权重均未知的决策方法.首先,定义新的转换函数,可将不同粒度的语言评价信息统一成区间直觉模糊数;然后,基于支持度确定未知属性权重,并在综合考虑区间直觉模糊数熵值和相似度的基础上,建立了一种新的专家权重确定模型;在将混合型决策矩阵转换成区间直觉模糊决策矩阵后,利用IIFWA算子依次集结个体决策矩阵,从而得出方案集的排序.最后,应用在ERP选优问题中,验证了方法的有效性.