移动网络虚拟链路时延抖动测试方法研究

由于传统方法没有分析虚拟链路传输性能,存在传输时延高,获取的测试结果与实际时延抖动相差较大的问题,为此提出移动网络虚拟链路时延抖动测试方法。为了提升抖动检测效率,优先解析移动网络虚拟链路的吞吐量及阈值阶数,完成移动网络虚拟链路传输性能分析;基于分析结果构建抖动测试模型,利用该模型对虚拟链路实行抖动检测,最终依据虚拟链路时延抖动误差峰峰值数据,获取虚拟链路时延抖动幅度,实现移动网络虚拟链路时延抖动检测。实验结果表明,通过对上述方法实行传输时延测试、与实际时延抖动对比测试,验证了上述方法的实用性强。

基于似然估计补偿机制的移动无线传感网数据控制同步传输算法

为解决当前移动无线传感网数据控制传输中存在的链路抖动难以控制、同步误差较大以及网络拓扑结构不稳定等问题,提出了一种基于似然估计补偿机制的移动无线传感网数据控制同步传输算法(Data Transmission Synchronization algorithm In Mobile Wireless Sensor Networks based on Likelihood Estimation Compensation Mechanism,DTS-LECM算法).首先,通过移动无线传感网MAC层的标记可移动特性,设计了基于分层区域节点-子节点的数据传输结构,联合广播机制,实现了区域节点的初始化,有效降低了数据控制同步误差,提高区域节点-子节点结构的生存质量;随后,基于数据分组双向交互方式,构建似然估计补偿机制,以实现区域节点控制信息同步,有效促进区域节点之间数据控制同步传输过程中链路的稳定性,且能够对频率偏移、相位偏移的精确计算,显著提高传输过程中的数据稳定性;最后,再次利用数据分组双向交互方式对区域子节点的信息进行精确同步,取得了较好的数据同步效果,且具有数据抖动发生频率低的效果.仿真实验表明,与当前常见的时间同步控制算法(Time Synchronization Control Algorithm,TSC算法)、相位同步控制算法(Phase Synchronization Control Algorithm,PSC算法)和信息片层次分组控制同步算法(Synchronization algorithm for Hierarchical Packet Control of Slices,HPCS-S算法)相比,DTS-LECM算法具有更高的控制精度与更低的分组丢包率,且链路抖动频率分布更加集中.所提算法具有较高的数据传输性能,可运用于公安系统的信号定位,以及抗洪抢险等领域,具有一定的实际应用价值.

DVI接口的TMDS链路通讯中抖动问题研究

DVI接口的数据传输信号频率已接近微波波段,在如此高速串行数据通讯中会表现出典型的抖动效应。DVI接口电路设计中抖动是DVI接口的TMDS链路通讯的最为关心的问题之一,本文从TMDS连路结构及时钟同步与数据恢复两个方面对链路的抖动问题进行研究,并给出一些解决方案。

一种新的数据相关性抖动估计方法

本文提出了一种直接提取眼图轮廓线的新方法来快速估计高速串行链路中的数据相关性抖动。该方法根据串行链路的脉冲响应来设置激励序列,构造出位序模式中的极端条件,从而直接生成眼图轮廓线,而且从它得到的眼图信息与完整眼图完全一致。与常用的长伪随机码方法相比,该方法只需要少量的激励序列,就可以估计出任意串行链路的数据相关性抖动峰峰值。实验结果表明,此方法简单、准确、有效,极大地方便了高速串行链路的眼图生成和数据相关性抖动度量。

基于最佳中继节点搜寻的WSN数据汇聚算法

为解决无线传感网络在交通领域部署过程中存在的数据链路抖动严重、汇聚中心节点(sink节点)跳变性大、汇聚带宽不高等问题,提出基于区域控制信息确认及最佳中继节点搜寻的无线传感网数据优化汇聚算法。针对具体时刻交通节点具有的交通特性,采取基于反馈确认思想,实现对所处区域的确认;计算中继节点位置,对中继汇聚节点进行精确定位,确保该中继汇聚节点能够以最佳状态进行数据汇聚;考虑到车辆节点移动特性,采取优化汇聚机制实现对sink节点及中继汇聚节点的优化汇聚更新。仿真结果表明,与PEVN算法、VCPN算法相比,该算法拥有更高的交通节点汇聚带宽性能,在改善车载传感网节点数据拥塞方面具有更大优势。

激光通信自适应带宽抑制抖动噪声方案研究

在卫星光通信系统中,星载平台的抖动使发射和接收卫星在相互瞄准时产生抖动偏差,从而使接收到的信号功率下降,信噪比降低,误码率增加.尤其是高幅抖动,虽持续时间很短,但对误码率的影响很大.针对这一问题,分析了激光星际链路的抖动模型、信号模型和性能参数模型,并在此基础上,提出了一种自适应的解决方案:根据抖动幅度自适应地调节系统带宽,以保持系统较低的误码率.

海事BGAN系统数据链路测试及性能分析

概述了海事第4代卫星及BGAN系统的基本情况,针对某特殊用户对BGAN系统提出的要求,在数据Standard IP型和信道Streaming IP型2种通信业务模式下,对通信网络链路的时延、抖动、丢帧等性能进行测试实验,分析测试结果,证实了BGAN系统在远洋船舶中使用的可行性。

基于数据链路优化裁决与网络预编码的WSN MAC优化算法

无线传感器网络数据链路层协议难以预测数据汇聚链路,且未引用预编码机制,导致其存在严重传输抖动。为此,提出一种新的无线传感网MAC优化算法。结合链路探测时间及网络链路接收信号强度指示器值的方式构建瞬时搜寻窗口,通过该瞬时搜寻窗口对当前网络链路状况进行匹配及评估分组投递情况,从而提高其对突发链路波动异常的反馈速度。基于评估链路稳定性,定义数据传输规则,采取自适应匹配实现在瞬时搜寻窗口内的数据稳定传输。引入网络预编码,改善网络节点及链路的利用效率,优化数据传输流程,有效增加数据链路节点的编码机会,以减缓网络中的流量峰值对中继节点的影响,实现网络数据在MAC层中的高效稳定传输。测试结果表明,与MAC算法进行对比,该算法具有较高的单位时间数据吞吐率,且拥塞节点数量更少,数据分组投递延时水平更低。

一种6 Gbit/s低功耗低抖动电压模发送器

提出了一种应用于高速串行链路中的基于二阶预加重和阻抗校正技术的6 Gbit/s低功耗低抖动电压模(VM)发送器。在综合分析阻抗、供电电流和输出驱动器预加重等因素影响的基础上,采用了多种技术来提高发送器的信号完整性,主要包括:设计了一种阻抗校正电路(ICU)以保证50Ω的输出阻抗并抑制信号反射,提出了一种自偏置稳压器用来稳定电源电压,同时设计了一种信号边沿驱动器用以加速信号的转换时间。最终,整个发送器在65 nm CMOS工艺平台进行设计。后仿真结果表明,发送器工作在6 Gbit/s时,远端输出眼图高度大于800 m V,均方根抖动小于2.70 ps。发送器的功耗为16.1 m A,占用面积仅为370μm×230μm。

基于区域时变聚类采样机制的物联网大数据传输算法

为解决传统物联网大数据传输算法存在的网络链路抖动频繁、传输能力受限以及传输误码率大的不足,提出了一种基于区域时变聚类采样机制的物联网大数据传输算法。首先,根据物联网信号发射中常用的LTE-5G信号特性,采取分信道传输及抽样过滤技术来实现数据传输过程中的正交化,消除节点间因信号频率相似而导致的干涉现象,提高网络数据传输效率;随后,几何聚类机制与能量-阈值映射裁决方法,构建了稳定聚类采样方法,利用功率最佳及能量最佳的方式来实现传输节点的筛选,强化传输链路的稳定性能,降低因链路抖动而导致误码的风险。仿真实验结果表明:与常见的超高斯频率漂移传输提升机制(Transmission Mechanism of Super Gauss Frequency Drift Transmission,SGFD-T机制)及拉普拉斯信道滤波传输机制Laplasse Channel Filtering Transmission Mechanism,LCF-T机制)相比,所提算法具有更大的上传带宽和更低的数据采集错误率与误码率。

基于超宽带集中管控机制的物联网数据传输算法

针对当前物联网数据传输算法存在链路稳定性差、传输性能不高等不足,提出了一种基于超宽带集中管控机制的物联网数据传输算法(Data Transmission algorithm of IOT based on UWB centralized control mechanism,UWB-CC算法)。首先,通过能量冗余机制对网络节点进行初次筛选,并采用能量最优原则进行区域划分,实现物联网数据的分区传输及性能维护;随后,考虑到传统算法难以实现区域节点更新的不足,通过节点能力阈值筛选方法,实现对区域节点-普通物联网节点的次区域组网,提高普通物联网节点的数据上传能力,降低分割节点(PartitionNode,PN节点)因故障而导致区域上传瘫痪的概率;最后,采取综合评估分割节点性能与区域传输性能的方式,对中继传输节点进行优选,从而提高链路传输能力,减少链路抖动对传输性能的不利影响,能够同时实现带宽管控及区域分割-固定-链路稳定的一体化集中管控。仿真实验表明:与当前常用的区域流量汇聚上传算法(Upload algorithm for regional traffic aggregation,RTA算法)及成型度汇聚分割传输算法(Segmentation andtransmission algorithm based on degree of convergence,STDC算法)相比,本文算法具备更高的汇聚带宽与信道容量,以及更低的传输抖动率。

基于虚拟链路的航电网络信用量评估模型

航空电子全双工交换式以太网(AFDX)采用信用量令牌桶进行流量管制,为确保信用量设置的合理性,需要考虑虚拟链路(VL)的时延抖动情况。利用网络演算计算VL流量延迟边界,利用"Group"方法获得VL在整个网络中的分布式时延抖动大小,以此为基础分析时延抖动值对信用量设置的影响,利用等效带宽比概念提出交换节点流量带宽约束条件,构建4种不同通信完整性级别的约束准则,为交换节点信用量的合理设置提供设置参考。

基于时延调整器的一种多节点链路时延抖动控制

针对多节点综合业务传输链路,提出一种基于起始时延调整的分布式时延抖动控制方案,并通过仿真对比的方法对该方案的有效性进行研究。结果表明,该方案可大幅度减少多节点链路端到端的时延抖动以及网络缓冲空间需求总量,并可使链路节点的缓冲空间分布趋于均衡且具有一致性。

无线测量网络时延抖动快速收敛的测量

WSN组成的测量网络,利用本地短时延降低采样数据与误差精度形成过程的时间,使测量与网络性能变化无关。文中采用具有地理信息特征的GEAR路由改良算法,在优化测量目标区域QoS基础上,依靠平滑误差与测量误差形成测量值生成算法;引入LQI对GEAR的路径选择优化,稳定时延、降低时延抖动提高测量网络数据传输质量,使测量相对误差只与数据采集设备相关。算法在民居测量网络与草堆发酵参数测量网络中得到了证实,仿真也验证了测量网络具有低抖动时延与低的丢包率。

QoS可控的网络可视电话设计与实现

设计并实现了基于USB接口的低成本网络可视电话系统,描述了其内嵌的QoS控制机制。基于区分服务体系,对IP数据包的ToS字段进行不同的编码设置,以区别服务的优先级;采用双向链表结构的抖动缓冲区进行时延抖动的平滑,链表的节点位数据帧或空闲帧,二者可动态切换,输入线程和输出线程互斥地对其进行读写操作。实验证明,在多数应用场合下,系统的通信时延小于30ms,丢包率低于10%。

基于LFI策略的网络QoS管理优化分段算法

网络的抖动是影响服务质量的重要因素之一。为了减小处理大数据包造成的延迟抖动,可以使用链路分段和交叉技术,但它也带来了不必要的流量,增加了系统的负担。针对这一问题,该文提出了一种基于链路分段交叉技术的优化分段算法,在保证服务质量的同时,减少了系统的负担,通过仿真试验证明了算法的可行性。

基于存储缩减方案的WSN数据恢复算法

针对WSN网络数据接收过程中恢复成本高昂、准确率较低等不足,提出了一种利用存储缩减方案的WSN数据恢复算法。首先,利用恢复过程中存在的中间数据,使用二次型优化方式进行传输优化,运用线性规划理论对传输过程进行降噪操作,在降低剩余数据恢复量的前提下提升数据恢复的准确率,并改善压缩感知收敛速度。然后,采取自感知方法设计骨干汇聚链路并确定传输节点,从骨干链路树中迅速搜寻出具有优良传输性能的最佳路径,降低网络抖动现象。此算法的数据恢复性能较强,准确率较高,且数据恢复时间较短。

电力数据网链路时延及扰动分析

以现运行的电力数据专网为实例,开展了数据网核心层、汇聚层、接入层等各个层级链路的测试工作,主要通过比对各层级链路时延和扰动数据,分析了链路性能的制约因素。

基于改进卡尔曼滤波的实时以太网时钟同步优化算法

为提高分布式控制系统的时钟同步精度,分析了影响时钟同步精度的主要因素,对时钟同步过程建立了含控制量的数学模型,提出了基于改进卡尔曼滤波的实时以太网时钟同步优化算法。针对传统时钟同步算法中驱动层加盖的时间戳精度低、链路延时抖动严重等不足,通过补偿软件时间戳精度,使驱动层获取时间戳更接近物理层获取的时间戳;采用对卡尔曼增益分段的方法改进卡尔曼滤波算法,并使用改进的卡尔曼滤波算法修正时钟偏差值,使时钟偏差测量过程更趋平稳。实验发现,当主从时钟经路由器相连,调整合适卡尔曼滤波参数并补偿软件时间戳精度后,时钟同步精度可达14μs。

基于QualNet的无人机数据链时延仿真

概述了无人机数据链的网络组成,介绍了通信网络仿真软件QualNet的功能特点及其架构,并在该软件平台下建立无人机数据链时延仿真模型,分析远近程无人机在不同MAC信道接入协议下的平均端到端时延和平均抖动。仿真结果表明,设计无人机数据链时可优先采用TDMA接入协议。