基于成分指示因子的复杂岩相识别——以南海宝岛凹陷深水深层低渗气藏为例

针对海上深层低渗砂岩储层岩性复杂、有利储层难以识别的问题,基于岩石激光粒度分析、薄片鉴定对本区复杂岩性进行岩相划分。通过分析岩相与测井曲线间的响应关系,筛选能识别低渗储层岩石相的敏感测井曲线,并利用主成分分析方法,构建了能准确识别3类岩石相的成分因子曲线。研究结果表明:低渗储层岩性复杂多变,从粉砂岩到含砾中、粗砂岩均有分布;根据粒度均值可将本区岩性划分为3种岩石相,分别为相对粗粒岩石相(粒度均值>0.1 mm)、相对细粒岩石相(粒度均值介于0.0625~0.1 mm)和极细-泥岩相(粒径均值<0.0625 mm),其中,相对粗粒岩石相储层渗透性最好;构建的岩性成分指示因子较常规单一测井曲线的岩相识别准确率明显提高,所建立的岩相识别方法能更好地指导研究区水平井的入砂位置,对研究区低渗气藏的开发具有重要意义。

利用ETM^+遥感技术进行尾亚杂岩体的岩性识别

地处新疆东天山地处荒漠戈壁区的尾亚椭团形杂岩体,在构造上位于卡瓦布拉克微地块中部几个大构造线交切处的构造软弱部位,面积167.40km^2,其中外环面积77.28km^2,内环面积90.12km^2。其近等轴状形态和多期次侵入的复杂岩性,对研究该区构造-岩浆活动具有重要意义,引起众多学者的注目。长期以来,岩性提取一直是遥感地质工作者希望攻克的难题之一。通过利用多光谱遥感技术对于这样一个面积较大,岩石裸露,岩相复杂的杂岩体进行岩性识别,不仅可以对前人的工作进行补充与完善,为岩浆活动、岩石学、区域构造研究提供新的证据,将遥感岩性识别信息用于尾亚杂岩体的形成、演化机制的探讨,扩大了多光谱遥感技术在地质中的应用领域。

基于模糊理论的复杂岩相测井识别研究

由于碳酸盐岩地层的非均质性,与碎屑岩剖面相比较,碳酸盐岩剖面的测井-沉积相具有更强的模糊性,这对复杂岩相的测井识别带来了极大的困难。为了更有效地利用地球物理测井信息来解决这类识别问题,考虑利用模糊理论并结合测井多参数信息来进行岩相综合识别。虽然不同的地层有着不同的岩性,而对应的测井响应也会随之不同,以取心井岩心薄片分析资料和典型岩相测井响应特征为基础,对某种单一岩性的岩石进行标定。选取能代表岩性的测井响应值为变量参数,具有不同岩性的岩石为样本,利用模糊数学方法来对未知岩相进行聚类分析和模糊识别。采用该方法并利用VB6.0语言编制了“基于模糊理论的复杂岩相测井识别”应用软件,处理了塔里木油田英买力地区近20口井的资料,结果符合率均在70%～87%之间,取得了令人满意的效果。