一种LM-BP加速搜索的周跳探测与修复方法

针对传统三频周跳探测与修复方法中的不敏感、漏检以及效率较低等问题,提出一种基于莱文伯格-马夸特(LM)-反向传播(BP)神经网络加速搜索法的伪距相位组合与电离层残差组合联合周跳探测与修复方法:利用2个伪距相位组合以减少不敏感周跳数量,利用1个电离层残差组合以提高小周跳探测敏感度;在构成3个线性无关的组合观测值后,使用LM-BP加速搜索算法进行周跳探测与修复。实验结果表明,相对常规的伪距相位组合与电离层残差组合联合方法,该方法能够提高周跳探测与修复性能,可探测小至1个的周跳,探测与修复整体时效有较大提升。

基于LM-BP神经网络的办公建筑逐时空调能耗预测

利用LM算法对BP神经网络进行改进,以提高模型收敛速度,减少迭代次数,并分别对夏季、冬季空调能耗模拟数据进行样本训练和测试,构建了LM-BP神经网络的办公建筑逐时空调能耗预测模型。结果表明夏季模型的预测值和模拟值之间的MAPE误差平均为5.74%,冬季模型的MAPE误差平均为5%,其误差均在10%以内,说明LM-BP神经网络在建筑空调能耗预测方面的可行性。并以成都地区某办公建筑实际空调能耗数据为基础对该模型进行了验证,其预测值与实际值平均相对误差为6.6%,说明建立的能耗预测模型能够满足实际工程的需要,准确的用电预测数据可为办公建筑用电侧进行实际电力市场交易提供科学的决策依据。

基于LM-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究

为了高效、便捷地获取煤层瓦斯含量,设计了一种基于LM-BP神经网络的煤层瓦斯浓度预测方法。首先介绍了LM-BP神经网络的预测原理,然后建立了基于LM-BP神经网络煤层瓦斯预测模型,最后采用地勘钻孔的相关参数制作样本进行模型训练和预测,将设计的预测模型的性能与基于BP神经网络模型进行对比,结果表明,2种模型在预测准确率方面达到基本一致,都在90%以上,在收敛速度上基于LM-BP神经网络煤层瓦斯预测模型有明显优势。

基于LM-BP神经网络的采煤机液压系统故障诊断研究

针对采煤机液压系统故障率高,故障种类多样的问题,使用基于LM-BP神经网络对采煤机液压系统故障进行故障诊断。首先对常见故障类型进行分类,制作故障样本库,然后设计并训练基于LM-BP神经网络的采煤机液压系统故障分类模型,最后与BP神经网络模型性能对比,结果表明,模型的故障辨识率和识别速度更好。

基于LM-BD-ESN模型的路面抗滑性能预测

针对路面抗滑性能预测任务中存在的指标单一和预测精度差等问题,在传统回声状态网络(echo state network,ESN)模型的基础上,提出了逻辑映射(logistic mapping,LM)和偏差丢失(bias dropout,BD)优化的改进回声状态网络模型(LM-BD-ESN)。其中,LM模块能够优化输入权重矩阵,从而与多变量非平稳序列数据产生更高的契合度;BD模块能够自主删除多余的存储单元,从而降低模型复杂度。针对路面材料与抗滑性能之间存在的非线性关系描述,基于三维测量仪采集路面的多组三维形貌数据,分别利用支持向量机(support vector machine,SVM)、相关向量机(relevance vector machine,RVM)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)、ESN及LM-BD-ESN对路面抗滑数据进行分析验证。结果表明,所提LM-BD-ESN算法在预测任务中的均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.0858和0.0664,相较于其他算法具有更高的效率和精度。

基于PSO-LM-BP神经网络的压电陶瓷喷射阀撞针与喷嘴松紧度调节

压电陶瓷喷射阀是点胶机器人的核心执行部件,其撞针与喷嘴顶紧的松紧度对点胶频率、胶点体积、单点胶量等都会产生影响。现有技术中对撞针喷嘴顶紧的松紧度均是按操作经验手动调节,此种方法调节较费时且无法做到每次调节的松紧度都保持一致。为了解决现有技术中的不足,该文设计了一种基于电流传感器的压电陶瓷喷射阀撞针与喷嘴顶紧的松紧度调节方法。通过实时采集控制器的负载电流,利用改进的BP神经网络离线建立电流值与对应的螺套旋转角度之间的模型,经过角度值变换得出松紧度的相对值,使每次调节的松紧度都保持一致,以保证压电陶瓷的位移相同。实验结果表明,建立的模型基本能够根据相对值来保证松紧度一致,并实现了可视化调节。

基于PCA-LM-BP神经网络的岩石可钻性预测研究

预测岩石的可钻性等级能够为钻探工程项目的开展提供有效帮助,根据岩石的可钻性等级选择合理的工艺、方法、技术为项目提供技术支撑。本文考虑岩石在地下空间中受复杂环境因素影响,从地球物理勘探数据、岩石的力学性质和物理性质中选择5种影响岩石可钻性的等级因素,用主成分分析法(PCA)解释每种影响因素之间的相关性及贡献率,消除5种影响因素之间的相关性,选择相关性低的3个主成分代替数据样本进行预测评价。编写LM-BP算法,合理设置预测模型参数值,以主成分分析后的数据样本作为基础,建立岩石可钻性等级预测模型,对预测结果与室内实验法的实测结果进行分析对比,经分析得知,PCA-LM-BP预测模型在岩石可钻性等级预测中,具有预测精准度高、预测时间短的特点,可被应用于钻探工程中的岩石可钻性分析。

基于IS-LM-BP模型的日本负利率政策有效性研究

在全球金融危机和新冠疫情的双重冲击之下,负利率政策实践在诸多国家呈现固化发展态势。日本作为亚洲首个实施负利率政策的国家,其政策有效性备受争议。基于IS-LM-BP模型从理论上证实负利率政策借助利率机制和货币-价格机制的调节作用能够大幅度提高社会经济总产出,并推导出负利率政策通过汇率渠道拉升通胀、通过贸易和投资渠道刺激经济增长的预期政策效果。但是,运用TVP-VAR模型针对日本2012—2021年经济数据的实证检验却发现,负利率政策只能够在短期内起到抑制日元升值、改善贸易余额和降低对外净投资额的作用,政策效果难以在中长期得到持续发挥,日本未能实现刺激经济增长和2%的通胀目标。为此,在全球经济一体化日益明显的背景下,我国央行应以史为鉴,高度关注发达国家的负利率政策实践,总结与吸取日本负利率政策的经验教训以保证提升我国货币政策的有效性。第一,维持货币政策正常操作空间,增强政策调控效果;第二,高度关注当前全球负利率政策环境对我国的负面溢出效应;第三,更加注重货币政策与其他经济政策的统筹协调。

基于IS-LM-BP模型的负利率政策有效性分析

自2008年国际金融危机爆发以来,各国经济遭受重创,诸多国家频繁采取降息为主的宏观调控政策以期挽救经济,负利率政策呈现出固态发展趋势,但从各国实践效果来看表现不一。为此,基于IS-LM-BP模型针对负利率有效性进行研究,结果表明:负利率政策在浮动汇率制下资金可流动时,主要借助利率机制和货币-价格机制的调节作用能够大幅度提高社会总产出,然而在固定汇率制下负利率政策的实施效果存在差异。最后指出负利率政策的研究展望,以完善负利率政策的理论分析框架,深化对负利率理论研究的探讨。

基于主成分分析与ILM-DGRBF网络的SOH估算

针对锂离子电池健康状态(SOH)估算精度低的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)与改进LM算法-双高斯核RBF(ILM-DGRBF)神经网络的方法,实现了SOH的准确估算。首先,提取与锂离子电池容量衰退高度相关的健康因子(HI),采用PCA方法进行降维处理,减少HI之间冗余度。其次,创建双高斯核RBF神经网络,利用改进LM算法实现网络参数在线学习,建立ILM-DGRBF神经网络。再次,利用数据增强的电池测试数据训练ILM-DGRBF实现SOH估算。验证表明,经PCA降维得到的主成分1能够有效地反应锂离子电池的老化趋势,可用于SOH的估算;与其他模型相比,所建ILM-DGRBF模型具有更高的估算精度和更好的鲁棒性,估算结果的误差控制在1.5%以内。最后,基于该方法构建一种新的SOH智能估算系统,为电池安全管理提供参考依据。

以西番莲果皮为原料制备LM-果胶

以西番莲果皮为原料 ,经酸提取果胶后 ,再用碱脱酯制备LM 果胶。主要探讨了碱脱酯的工艺及影响因素 ,得出最适宜条件为 :pH 9 0 ,温度 30℃ ,时间 18～ 2 0h。

大蒜素诱导LM-8细胞凋亡及相关基因表达的实验研究

目的:探讨大蒜素对C3H小鼠骨肉瘤细胞株LM-8细胞增殖的影响及与bcl-2、bax凋亡基因表达的关系,以初步探索其诱导凋亡的机制。方法:用水溶性四唑盐WST-8比色法检测大蒜素对LM-8细胞株生长的影响;倒置显微镜观察细胞形态变化;流式细胞仪检测细胞调亡率的变化;免疫细胞组化技术检测bcl-2和bax基因表达。结果:大蒜素能明显抑制LM-8细胞的生长,与大蒜素的浓度和时间有关,在72h其药物半数抑制率浓度是11.09μg/ml;5μg/ml、10μg/ml和15μg/ml浓度的大蒜素作用72h后可诱导LM-8细胞凋亡(P<0.05);大蒜素可以降低bcl-2表达,增强bax表达,经15μg/ml大蒜素作用72h,bcl-2和bax基因表达阳性率及bcl-2/bax分别为(7.24±1.18)%(、47.56±7.43)%和0.15±0.02,对照组分别为(24.40±9.96)%、(11.28±1.31)%和2.18±0.93,与对照组比较,差异有显著性意义(P<0.05)。结论:大蒜素可以诱导LM-8细胞凋亡,其机制涉及到bcl-2表达上调及bax表达下调。

IES LM-82-12标准测试方法要点解析

针对北美照明工程协会刚刚发布的IES LM-82-12技术标准,分析了温度测试点的测试要点、热环境的控制方法、样品稳定性的判断方法,以及温度控制方法和电气测试装置的选择条件,并对LED光引擎、集成化LED灯泡与温度有关的光电性能的测试方法做了深入的解析。最后,对该测试方法的总体思路做了总结。

LM-BP神经网络在泥页岩地层横波波速拟合中的应用

首先依据弹性波理论对影响纵横波波速的参数进行分析,明确影响横波波速的参数主要包括密度、应力载荷及应变量。根据分析结果,分别测试不同岩性、饱和状态、围压及轴压条件下的岩石纵横波波速。最后以实验结果为最初样本,通过训练LM-BP神经网络,对横波波速实验结果进行拟合,拟合平均相对误差为2.22%。结果表明,岩性、含气性及应力状态是影响纵横波波速主要因素,利用LM-BP神经网络的多条件拟合横波波速具有更高的精度。

LM-BP神经网络在大坝变形预测中的应用

为了对大坝进行切实有效的监控,需要建立一个良好的大坝预测模型。针对传统BP(Back-Propagation)神经网络存在的收敛速度慢和泛化能力弱等缺陷,利用LM-BP(Levenberg Marquardt Back Propagation)算法对大坝变形进行预测,并根据丹江口大坝1996和1997两年的变形观测数据,对大坝挠度预测结果进行分析。结果表明,所建立的LM-BP神经网络的预测精度和收敛速度明显提高。

光敏剂癌光啉对小鼠骨肉瘤LM-8细胞体外光动力作用的实验研究

目的观察光敏剂癌光啉(PSD-007)对小鼠骨肉瘤LM-8细胞的体外光动力效应。方法将不同浓度的光敏剂PSD-007(0.5、1.0、2.0、4.0、8.0μg/mL)与小鼠骨肉瘤细胞株LM-8共同孵育4 h,再以630 nm波长的激光为光源,采用不同激光能量照射LM-8细胞(激光波长为630 nm,光照能量分别为1.5、3.0、6.0、9.0 J/cm2),与空白对照组(不加光敏剂且不接受激光照射)、暗毒性组(加光敏剂但不接受激光照射)、激光组(不加光敏剂但接受激光照射)比较,24 h后采用溴化四氮唑蓝(MTT)法测定其光密度值(D540)值,计算抑制率,并于光学显微镜下观察光动力疗法(PDT)后24 h细胞形态的变化。结果单独照光或光敏剂孵育均无杀伤效应,光敏剂浓度及激光能量是影响杀伤效应的重要因素。PSD-007浓度为4.0μg/mL、光照能量为6.0 J/cm2时,对LM-8细胞有明显的光动力杀伤效果,抑制率为73.8%。光学显微镜下可见细胞形态发生明显的变化,呈坏死或凋亡样改变。结论在体外,PSD-007对小鼠骨肉瘤LM-8细胞具有明显的光动力杀伤作用。PDT是很有前景的治疗骨肉瘤的新方法。

线性回归模型Bootstrap LM-Lag检验有效性研究

基于OLS估计残差,将Bootstrap方法用于空间滞后相关LM-Lag检验。在不同的误差结构和空间权重矩阵条件下,比较Bootstrap LM-Lag检验和渐近检验的水平扭曲和功效。通过Monte Carlo实验表明,当误差项不服从经典正态分布假设时,LM-Lag渐近检验存在严重的水平扭曲,Bootstrap检验能够有效地校正水平扭曲,并且Bootstrap LM-Lag检验的功效与渐近检验近似;无论误差项是否服从正态分布,从水平扭曲和功效角度看,线性回归模型Bootstrap LM-Lag检验有效。

大蒜素对LM-8细胞Bcl-2及Bax表达的影响

背景:有研究证实,大蒜素对LM-8细胞增殖及凋亡有影响。目的:观察大蒜素干预C3H小鼠骨肉瘤细胞株LM-8细胞Bcl-2、Bax凋亡蛋白的表达,以及LM-8细胞的形态学变化与Bcl-2及Bax变化的关系。设计:随机分组,非盲法,细胞水平体外实验。单位:实验于2006-09/2007-05在华中科技大学同济医学院附属协和医院中心实验室完成。材料:实验所用C3H小鼠LM-8骨肉瘤细胞株购自解放军第四军医大学实验动物中心。大蒜素为武汉汇海公司产品,是从大蒜球茎中分离出的硫化物。CellCountingKit-8试剂购于上海同仁化学研究所,Bcl-2和Bax抗体及SP试剂盒购于福州迈新生物技术开发公司。方法:以含体积分数为0.1新生牛血清的1640完全培养基,培养LM-8细胞,制作细胞爬片。SP免疫细胞组织化学技术检测细胞爬片中Bcl-2和Bax蛋白表达;倒置显微镜下观察5.0,10.0和15.0mg/L质量浓度大蒜素作用前后LM-8细胞形态变化;将LM-8细胞调整至7.5×107L-1接种于96孔板,用1.0,5.0,10.0和15.0mg/L质量浓度的大蒜素处理细胞,设立不加任何处理因素的对照组及不含细胞和药物的培养基空白组,孵育24,48,72h后取出培养板,加入CCK-8测定吸光度值,计算LM-8细胞生长抑制率;以5.0,10.0和15.0mg/L质量浓度大蒜素干预LM-8细胞24,48,72h,消化离心收集细胞,以流式细胞仪分析细胞凋亡率的变化。主要观察指标:LM-8细胞中Bcl-2和Bax蛋白表达;LM-8细胞形态及增殖、凋亡情况。结果:①Bcl-2和Bax蛋白表达:大蒜素可以降低Bcl-2表达,增强Bax表达,经15.0mg/L大蒜素作用72h,Bcl-2和Bax蛋白表达阳性率及Bcl-2/Bax表达与对照组比较,差异有显著性意义(P<0.01)。②LM-8细胞的形态:经不同质量浓度大蒜素干预后均出现明显凋亡表现。③LM-8细胞的增殖:大蒜素能明显抑制LM-8细胞的增殖,当大蒜素浓度从1.0mg/L增加到15.0mg/L,LM-8细胞72h时生长抑制率由(23.87±3.26)%增至(58.32±5.38)%,在72h其药物半数抑制率浓度是11.09mg/L。④LM-8细胞的凋亡:5.0,10.0和15.0mg/L质量浓度的大蒜素作用72h后可诱导LM-8细胞凋亡,且呈浓度依赖性(P<0.05)。结论:①大蒜素可抑制LM-8细胞增殖,该效应与大蒜素的浓度和时间有关。②大蒜素可诱导LM-8细胞凋亡,作用呈浓度依赖性。③大蒜素抑制LM-8细胞增殖和诱导LM-8细胞凋亡的机制可能与下调Bcl-2的表达和上调Bax的表达有关。

改进的LM-BP算法预测活性染料染色K/S值

针对标准BP算法收敛速度慢,易出现局部极小值等缺陷,采用Levenberg-Marquardt(LM-BP)算法,提出了一种经改进的BP神经网络预测模型。运用该预测模型,建立了活性染料染色各工艺参数与织物表面K/S值之间的对应关系,同时将其与传统BP算法预测模型在网络收敛时间、预测准确度等方面进行比较。结果表明:传统BP算法经1 500步训练后达到的收敛精度,在LM-BP算法预测模型中只需大约7步训练;染色K/S值预测值和试验值之间的相关系数R也相应由0.995提高到0.999。对比认为,LM-BP算法预测模型在对活性染料染色K/S值的预测中更为优越,时间短,准确率高。

检测人TCR BD基因重排时RSS断裂末端的LM-PCR方法的建立

目的:建立检测人T细胞TCRBD基因(Diversity Gene)经历重排的连接介导PCR方法(Ligation Mediate dPCR,LMPCR),为T细胞重排和疾病的关系研究提供基础。方法:在人TCRβ链BD1与BD25′端重组信号序列(RSS)前,BD1与BD23′端RSS后各设计两套用于巢式PCR引物;设计并合成和双链RSS平断裂末端相接的特殊接头(BWLinker),提取胸腺组织、正常人和急性T淋巴细胞白血病(TALL)外周血单个核细胞(PBMC)样本总DNA,和BWlinker连接,进行巢式PCR,PCR产物琼脂糖电泳分析,阳性产物做胶回收,并克隆测序鉴定。结果:在1例胸腺组织提取的总DNA中证实存在BD1和BD25′和3′的RSS断裂末端,在2例TALLs的PBMC中检测到BD25′和3′的RSS断裂末端,2例正常人PBMC中未能检测到RSS断裂末端,阳性的LMPCR产物通过测序鉴定,和基因组中序列完全相符合。结论:1例胸腺组织和2例TALL的PBMC中检测到RSS断裂末端,提示TCRBD基因正经历重排,测序结果表明建立的监测TCR重排的LMPCR方法可靠,可用于T细胞重排模型和相关疾病的机制研究。