一种基于Hadoop的BIM云服务框架和空间位置检索算法

云平台存储和管理应用复杂的海量数据已成为必然。建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)是从全工程建设生命周期的视角组织相关数据并协同工作,所以BIM迫切需要云计算的支持。但是面对复杂的BIM应用,如何构建云平台的超级计算模式将是一个巨大的挑战。提出一个面向BIM应用的云服务框架,在Hadoop分布式软件框架上设计了云存储、云平台服务、应用服务和客户端应用四层结构。提出了该框架下的城市空间位置检索算法,该算法采用改进的KD树作为索引表。针对大用户群的并发访问,提出了面向空间位置检索的负载均衡算法,通过统计节点访问频度设计了数据块均衡分布策略。实验表明,该框架组织的建筑信息具有并发处理能力强、响应速度快等特点。

基于Agent的动态负载均衡技术及仿真实现

实现负载均衡需要解决三个关键问题,即负载状况的定义、负载探测以及均衡策略。文章分析了现有负载均衡技术存在的问题,这些问题包括负载探测的间接性,负载均衡的单向性、静态性和主观性等;提出一种基于Multi-Agent的动态负载探测技术和均衡策略,给出了相应的结构模型和算法,并进行了仿真试验,结果表明该技术优于其它负载均衡技术。

光纤网络中多通道最优选取的路由协议设计

为了提高光纤网络的连通性能,针对传统的环式分簇路由协议负载均衡性能不好的问题,提出一种基于自适应负载均衡路由探测的多通道最优选取路由协议。首先采用自适应分层路由算法构建光纤网络路由信道传输模型,计算光纤网络的节点路径分布图拓扑结构模型,然后根据自适应负载均衡协议指导光纤网络移动节点路径规划,实现光纤网络多通道最优路由协议设计。最后进行仿真实验分析,结果表明,采用该协议进行光纤网络组网设计,具有较大的数据传输吞吐性能和覆盖率,降低输出误码率,有效提高网络的生命周期。

多系统网络整合技术研究与实现

文章就多套信息系统按常规方式部署时存在的无法充分共享等弊端进行研究,在分析设备合用以及基础网络设施共享可行性的基础上,依据适合的IP网络技术,在保障各业务系统可靠性和安全性的前提下,提出多系统网络整合方案。

太比特路由器分组调度中信元失序问题的解决

研究了太比特路由器分组调度算法中的信元失序问题·针对Chang等人提出的负载平衡Birkhoff vonNeuman调度算法容易产生信元失序问题,提出了一种改进的分组调度算法DRLB BvN(dynamicresequencingloadbalancedBirkhoff vonNeuman)·DRLB BvN分组调度算法是根据最近的信元延迟情况动态调整门限值的时间戳机制,该算法可以很好解决Chang等人提出的负载平衡Birkhoff vonNeuman调度算法的信元失序问题,并且通过仿真结果表明:与Birkhoff vonNeuman算法相比,性能没有明显下降·

基于改进蚁群算法的网格资源调度研究

为进一步掌握网格资源动态运行状态,以便合理调度网格资源,提高任务执行效率,提出了一种基于改进蚁群算法的网格资源调度策略。该算法引入了一个网格资源空闲所需时间向量F,通过向量F动态调整网格资源负载情况,达到快速实现遥感资源空间检索的目的。从仿真实验结果可以看出,改进蚁群算法比蚁群算法和其他算法更优,网格资源的利用效率更高。

一种基于优先级队列的集群动态反馈调度算法

在分析现有面向LVS集群的负载均衡调度算法优缺点的基础上,提出了一种新的调度算法—基于优先级队列的动态反馈调度算法。该算法根据定期采集到的各服务器负载信息动态地调整各服务器的权值,并根据权值建立优先级调度队列借以实现连接的调度。算法可保证良好的负载均衡性,且时间复杂度降低至O(1)。

竖井箕斗提升系统有关问题探讨

根据国内竖井箕斗提升系统存在不足之处 ,提出了一些切实可行的方法 ,解决提升系统有关问题 ,供老井提升系统改造和新建矿井设计所用。