期刊文献+
共找到71篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
Analysis of composite material interface crack face contact and friction effects using a new node-pairs contact algorithm
1
作者 钟志鹏 何郁波 万水 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期333-340,共8页
A new node-pairs contact algorithm is proposed to deal with a composite material or bi-material interface crack face contact and friction problem (e.g., resistant coating and thermal barrier coatings) subjected to c... A new node-pairs contact algorithm is proposed to deal with a composite material or bi-material interface crack face contact and friction problem (e.g., resistant coating and thermal barrier coatings) subjected to complicated load conditions. To decrease the calculation scale and calculation errors, the local Lagrange multipliers are solved only on a pair of contact nodes using the Jacobi iteration method, and the constraint modification of the tangential multipliers are required. After the calculation of the present node-pairs Lagrange multiplier, it is turned to next contact node-pairs until all node-pairs have finished. Compared with an ordinary contact algorithm, the new local node-pairs contact algorithm is allowed a more precise element on the contact face without the stiffness matrix singularity. The stress intensity factors (SIFs) and the contact region of an infinite plate central crack are calculated and show good agreement with those in the literature. The contact zone near the crack tip as well as its influence on singularity of stress fields are studied. Furthermore, the frictional contacts are also considered and found to have a significant influence on the SIFs. The normalized mode-II stress intensity factors KII for the friction coefficient decrease by 16% when f changes from 1 to 0. 展开更多
关键词 contact and friction node-pairs contact algorithm interface crack mixed mode loading stress intensity factors
下载PDF
基于混合特征的农电负荷智能优化识别方法研究
2
作者 易姝慧 王健 +2 位作者 刘俊杰 李强 欧阳含熠 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期121-129,共9页
对农电负荷进行非侵入式负荷辨识,有助于掌握用户负荷信息,合理开展电网经济调度,达到降低网损、调节峰谷差等目的。本文针对农电多类型负荷同时运行时的负荷特征,以混合特征和智能优化算法为基础,提出1种基于频率加权因子遗传算法(Freq... 对农电负荷进行非侵入式负荷辨识,有助于掌握用户负荷信息,合理开展电网经济调度,达到降低网损、调节峰谷差等目的。本文针对农电多类型负荷同时运行时的负荷特征,以混合特征和智能优化算法为基础,提出1种基于频率加权因子遗传算法(Frequency Weighting Factor Genetic Algorithm,FWF-GA)的异种负荷同时识别方法。该方法以时域信号的有功功率、无功功率以及频域信号的幅频特性建立混合特征模型,以有功功率和无功功率构建同时识别的优化模型,并以混合特征模型构建遗传算法异种负荷同时识别的适应度函数。通过农村居民5种用电设备的负荷识别对所提方法进行验证。采用本文所提方法对5000组混合负荷进行识别,识别结果表明5种电器的单个识别准确率以及整体识别的平均准确率均在90%以上;采用3种不同适应度函数的识别方法对8组混合负荷进行识别,识别结果表明本文所提方法的识别效率最高。实例分析的结果表明,基于FWF-GA的异种负荷同时识别方法具有较好的识别效率和精度。 展开更多
关键词 农电负荷 遗传算法 频率加权因子 负荷识别 混合特征
下载PDF
基于K-means聚类算法的负荷峰谷时段划分
3
作者 李伟龙 张晓晴 +3 位作者 胡雅洁 潘旭新 刘亚男 张师 《电气开关》 2024年第4期29-31,共3页
合理制定分时电价策略有利于削峰填谷,有利于电网的安全稳定、经济地运行,因此负荷的峰谷时段划分是一项重要的工作。首先分析了不同日负荷波动特点,研究了K-means算法的原理,基于K-means研究了负荷峰谷时段划分方法。通过分析可知,不... 合理制定分时电价策略有利于削峰填谷,有利于电网的安全稳定、经济地运行,因此负荷的峰谷时段划分是一项重要的工作。首先分析了不同日负荷波动特点,研究了K-means算法的原理,基于K-means研究了负荷峰谷时段划分方法。通过分析可知,不同季节的划分结果不同,制定分时电价时应该考虑季节因素。 展开更多
关键词 聚类算法 需求侧响应 峰谷负荷 季节因素
下载PDF
基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法
4
作者 王洋 李江 +2 位作者 张婧 格日乐图 刘秀丽 《电工技术》 2024年第17期67-70,共4页
为了有效提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法。以某地区的历史日最大负荷数据、气象数据作为实验训练样本,对多种模型采用多种可行思路进行日滚动预... 为了有效提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法。以某地区的历史日最大负荷数据、气象数据作为实验训练样本,对多种模型采用多种可行思路进行日滚动预测。经过对比分析,选择基于气象因素的Stacking回归模型作为主要预测算法,并结合相似日调整作为主要协调算法。实验结果表明,所提出的预测方法相比ARIMA模型方法、多元回归模型方法和自回归模型方法具有更高、更稳定的预测精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 Stacking回归模型 气象因素 协调算法
下载PDF
决策树技术分析气象因子对电力负荷预测的影响 被引量:7
5
作者 高霞 曾新 马骋 《气象》 CSCD 北大核心 2008年第3期106-111,共6页
基于决策树技术,对气象因子和日电力负荷的最高、最低值、平均值进行联合建模,量化气象因子对电力负荷的影响,从而确立一种有效的基于气象因子的短期电力负荷预测方法,用以生成日特征负荷决策树预测模型。通过该模型,结合预测日的气象... 基于决策树技术,对气象因子和日电力负荷的最高、最低值、平均值进行联合建模,量化气象因子对电力负荷的影响,从而确立一种有效的基于气象因子的短期电力负荷预测方法,用以生成日特征负荷决策树预测模型。通过该模型,结合预测日的气象、属性(日期、节日等)等信息,可进行日特征负荷的预测。预测结果表明,该模型具有自动化程度高、预测结果准确率高的特性。以河北省保定市气象数据和电力负荷数据为例进行了训练和预测,研究结果证明这种方法能较大地提高日电力负荷预测的精度。 展开更多
关键词 决策树 气象因子 负荷预测 ID3算法
下载PDF
基于变功率因数的分散式风电场优化运行策略 被引量:6
6
作者 刘昊 王玮 唐芬 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期387-395,共9页
提出一种考虑负荷类型和风电机组无功极限的分散式风电场优化运行策略。建立基于静态电压特性的典型负荷通用模型;挖掘分散式风电机组无功能力,采用机端并联电容器平衡并提高双馈感应发电机无功调节能力;分析风电机组功率因数对配电网... 提出一种考虑负荷类型和风电机组无功极限的分散式风电场优化运行策略。建立基于静态电压特性的典型负荷通用模型;挖掘分散式风电机组无功能力,采用机端并联电容器平衡并提高双馈感应发电机无功调节能力;分析风电机组功率因数对配电网各节点电压、有功和无功网损影响规律;在此基础上,提出基于改进萤火虫算法的分散式风电场最优功率因数运行方法。基于IEEE-33节点模型进行仿真计算,结果表明:分散式风电场小范围功率因数优化调节可有效减小配电网网损,提高电压稳定性。 展开更多
关键词 风电场 无功功率 功率因数 负荷模型 萤火虫算法
下载PDF
改进和声搜索算法的近红外光谱特征变量选择 被引量:7
7
作者 张磊 丁香乾 +3 位作者 宫会丽 吴丽君 白晓莉 罗林 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1869-1875,共7页
近红外光谱分析以其简便、快速、高效、低成本、绿色环保等优点,已广泛应用于诸多领域。然而,近红外光谱同时存在变量维度高、多重共线性、包含冗余信息和高频噪声等问题,直接构建预测模型不但增加建模复杂度,同时也会影响模型的预测性... 近红外光谱分析以其简便、快速、高效、低成本、绿色环保等优点,已广泛应用于诸多领域。然而,近红外光谱同时存在变量维度高、多重共线性、包含冗余信息和高频噪声等问题,直接构建预测模型不但增加建模复杂度,同时也会影响模型的预测性能和泛化能力,因此提出一种基于改进和声搜索算法(HS)的光谱特征变量选择方法。HS常用于解决特征变量优化选择问题。在应用和声搜索算法进行最优光谱变量选择时,首先通过偏最小二乘(PLS)载荷系数计算各光谱点的特征贡献度,作为和声搜索算法改进的扰动权重。算法优选光谱特征变量过程中,引入变量特征贡献度作为激励因子,采用随机遍历和激励因子共同作用的方式生成初始解向量。产生新和声向量时,应用变量特征贡献度作为惩罚项,通过加入平衡因子使选择参数随迭代次数而动态调整,从而适应光谱变量的搜索,增强搜索过程的遍历性和种群的多样性。为验证本算法的有效性,以烟叶样品烟碱、总糖、总氮三个指标的近红外光谱PLS建模应用为例,对采集的原始光谱进行预处理后,应用该方法对光谱变量进行优选,根据变量被选择的累积频次分别计算不同变量个数的模型预测性能,通过校正均方根误差(RMSEC)随变量增加的变化趋势确定最终选择的光谱特征变量。在训练集上分别建立各指标的PLS模型,应用测试集测试模型性能,并与全光谱、无信息变量消除法(UVE)和粒子群算法(PSO)进行比较。实验结果显示,应用该算法所选变量建立的烟碱、总糖和总氮三个模型的决定系数(R^2)分别为0.9211,0.9257和0.9412,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1023,1.0346和0.0531,与其他方法相比,光谱特征变量更少,同时R^2和RMSEP值更优。由此表明,改进的和声搜索算法能有效筛选特征光谱,降低建模复杂度,提升模型预测性能和泛化能力。 展开更多
关键词 近红外光谱 特征变量 和声搜索算法 载荷系数 偏最小二乘法
下载PDF
两种空调冷负荷计算方法工程实际应用及分析 被引量:6
8
作者 孙春华 金凤云 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期67-71,共5页
谐波反应法和冷负荷系数法是我国原城乡建设环境保护部主持通过的两种空调冷负荷计算方法,本文的目的是找出两者的差异性和适应性以指导工程实践.文中采用对比分析的方法,分别用两种方法的工程简化算法对位于哈尔滨、北京、上海及广州... 谐波反应法和冷负荷系数法是我国原城乡建设环境保护部主持通过的两种空调冷负荷计算方法,本文的目的是找出两者的差异性和适应性以指导工程实践.文中采用对比分析的方法,分别用两种方法的工程简化算法对位于哈尔滨、北京、上海及广州的某办公建筑形成的冷负荷进行了计算,并对两种方法算得的各项冷负荷逐时值和总逐时值进行了对比分析.得出:冷负荷系数法和谐波反应法存在峰值、峰值出现时间均不同的规律;冷负荷系数法的峰值要比谐波反应法大5~7 W/m2;而且冷负荷系数法算得的各地区峰值均出现在12h左右,而谐波反应法峰值均是在18~20 h左右. 展开更多
关键词 冷负荷 负荷峰值 谐波反应法 冷负荷系数法 工程算法
下载PDF
综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法 被引量:7
9
作者 姜彬彬 于寒 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1552-1556,共5页
针对目前无线传感器网络分簇算法的能耗不均衡、网络生命周期短等问题,设计一种综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法.首先根据传感器节点与基站节点间的距离,将节点合理划分到相应的簇中;然后引入负载均衡因子,建立无线传... 针对目前无线传感器网络分簇算法的能耗不均衡、网络生命周期短等问题,设计一种综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法.首先根据传感器节点与基站节点间的距离,将节点合理划分到相应的簇中;然后引入负载均衡因子,建立无线传感器网络的数据聚合路由,节约数据传输能量;最后采用MATLAB2014工具箱进行性能分析.结果表明,该算法的节点能量利用率较高,能保持传感器节点能量消耗的均衡,且网络生存时间较长. 展开更多
关键词 无线传感器网络 负载均衡因子 数据聚合算法 簇头选择
下载PDF
短期负荷预测相关因素的自适应训练 被引量:18
10
作者 高峰 康重庆 +4 位作者 程旭 沈瑜 夏清 彭涛 周安石 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第18期6-10,共5页
提高预测精度是短期负荷预测的基本目标。目前已提出了处理相关因素的规范策略和短期负荷预测的综合模型。在此基础上 ,将自适应训练的思想引入到短期负荷预测相关因素处理中 ,提出了相关因素自适应训练的若干概念 ,并分析了自适应训练... 提高预测精度是短期负荷预测的基本目标。目前已提出了处理相关因素的规范策略和短期负荷预测的综合模型。在此基础上 ,将自适应训练的思想引入到短期负荷预测相关因素处理中 ,提出了相关因素自适应训练的若干概念 ,并分析了自适应训练中的基本问题 ,给出了短期负荷预测过程的抽象化模型 ,提出了两种训练负荷相关因素的算法 :摄动算法和遗传算法 ,最后比较了这两种算法的优缺点。算例分析表明 ,通过自适应训练相关因素 。 展开更多
关键词 短期负荷预测 虚拟预测 综合模型 摄动算法 遗传算法 电力系统
下载PDF
新型不对称负荷补偿装置控制研究 被引量:7
11
作者 蔡阳 韦钢 雷振 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期110-114,130,共6页
针对电力系统不对称负荷日益多样性的状况,将瞬时无功功率理论应用于提高功率因数和补偿三相不平衡的静止无功功率补偿装置(Static Var Compensator)控制之中,提出了一种基于新算法的SVC补偿控制方法。该算法以对称分量法为理论支撑,通... 针对电力系统不对称负荷日益多样性的状况,将瞬时无功功率理论应用于提高功率因数和补偿三相不平衡的静止无功功率补偿装置(Static Var Compensator)控制之中,提出了一种基于新算法的SVC补偿控制方法。该算法以对称分量法为理论支撑,通过对负荷电流进行基波有功分量和无功分量的解耦,利用分离出的无功电流计算理想补偿导纳,简化了传统的不对称补偿算法。采用Matlab/Simulink对所提出的控制算法进行仿真建模,建立对晶闸管相控电抗器(TCR)并联电容型SVC的控制,仿真结果证明了所提方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 不对称负荷 瞬时无功 功率因数 SVC 补偿算法 无功电流
下载PDF
基于改进蚂蚁算法的网格资源管理的研究 被引量:4
12
作者 张千 梁鸿 李振 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第9期71-74,共4页
设计了一个面向信息服务的网格资源管理器的模型,实现了各组成部分的功能.提出了一种基于改进蚂蚁算法的网格任务调度策略.不同于传统蚂蚁算法,改进的蚂蚁算法通过在处理任务前后分别调整信息素来准确地反映资源的性能,并通过增加负载... 设计了一个面向信息服务的网格资源管理器的模型,实现了各组成部分的功能.提出了一种基于改进蚂蚁算法的网格任务调度策略.不同于传统蚂蚁算法,改进的蚂蚁算法通过在处理任务前后分别调整信息素来准确地反映资源的性能,并通过增加负载平衡因子,将用户提交的任务合理地映射到相对空闲的资源上去,经仿真平台验证,可有效实现任务的合理调度和网格系统的负载平衡. 展开更多
关键词 网格资源管理器 蚂蚁算法 NP 负载平衡因子
下载PDF
多服务器负载平衡和QoS策略的研究与实现
13
作者 王宇 李勇奇 卢昱 《装备指挥技术学院学报》 2002年第6期80-82,共3页
在虚拟专用网系统中,其代理服务器的加解密运算十分费时,成为分布式虚拟专用网系统的瓶颈.采用多个虚拟专用网代理服务器共同参与加解密运算以分担单台服务器的系统开销,能提高整个系统的数据传输速率.提出了一种自适应查找代理服务器算... 在虚拟专用网系统中,其代理服务器的加解密运算十分费时,成为分布式虚拟专用网系统的瓶颈.采用多个虚拟专用网代理服务器共同参与加解密运算以分担单台服务器的系统开销,能提高整个系统的数据传输速率.提出了一种自适应查找代理服务器算法,能够自动管理代理服务器组;提出并详细阐述了虚拟专用网系统负载平衡算法和QoS的实现策略;并对其性能进行了测试比较,结果证明:采用新算法提高了系统的整体效率. 展开更多
关键词 服务器 负载平衡 QOS 虚拟专用网 自适应查找算法 服务质量
下载PDF
咸阳市电力系统短期负荷预测分析与研究 被引量:3
14
作者 杨韬 刘崇新 +2 位作者 李鹏 闫鹏 赵奕兵 《陕西电力》 2008年第10期5-9,共5页
主要研究考虑各种因素影响的咸阳市电力系统短期负荷预测模型与算法。传统预测算法只是基于找寻历史负荷数据规律,没有考虑外部因素对负荷值的影响,从而降低了预测精度。针对这些不足,首先分析了影响咸阳市电力负荷值的几个主要因素,然... 主要研究考虑各种因素影响的咸阳市电力系统短期负荷预测模型与算法。传统预测算法只是基于找寻历史负荷数据规律,没有考虑外部因素对负荷值的影响,从而降低了预测精度。针对这些不足,首先分析了影响咸阳市电力负荷值的几个主要因素,然后提出了考虑这些因素影响的改进型神经网络BP算法预测模型,利用该模型对咸阳市电力负荷值进行预测。预测结果表明:该模型完全适用于咸阳市电力负荷预测,考虑因素影响的预测算法效果优于传统方法。 展开更多
关键词 负荷预测 BP算法 神经网络 气温因子
下载PDF
基于Apriori算法的城乡居民用电负荷与气象因子关系分析 被引量:6
15
作者 徐亮亮 徐艳琴 +2 位作者 温建伟 段晓梅 彭志强 《内蒙古气象》 2019年第2期39-42,共4页
文章利用2017年呼和浩特地区城乡居民用电负荷与同期气象资料,在分析用电负荷变化规律的基础上,采用Apriori算法挖掘电力负荷数据与气象因子间的关联规则,探究气象因子对电力负荷的影响程度。分析发现:呼和浩特城乡居民用电日内负荷特... 文章利用2017年呼和浩特地区城乡居民用电负荷与同期气象资料,在分析用电负荷变化规律的基础上,采用Apriori算法挖掘电力负荷数据与气象因子间的关联规则,探究气象因子对电力负荷的影响程度。分析发现:呼和浩特城乡居民用电日内负荷特征是两峰两谷,周际存在明显工作与休息日差别,月际负荷高峰为7月和12月;通过解读关联规则发现电力负荷与气象因子关系密切,尤其是气温、地温变化直接影响负荷高低,气压、降水对负荷的影响较小。利用大数据关联技术对气象和电力数据进行数据挖掘和分析,区别于传统统计方法,拓宽了大数据应用的领域范围,可为相关领域提供理论指导及对供电服务提供决策辅助。 展开更多
关键词 电力负荷 气象因子 关联分析 APRIORI算法
下载PDF
多车型条件下机场接送服务的协作调度优化 被引量:3
16
作者 许争争 于洋 唐加福 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1093-1096,共4页
针对多车型机场接送服务,建立了以最少行驶总里程数为目标的协作调度模型.根据模型特点,提出用于模型求解的启发式优化算法.该方法在初步规划出基本路径后,寻找出需要一辆车单独服务的载客点,即孤立点.分别考虑了孤立点与基本路径的协... 针对多车型机场接送服务,建立了以最少行驶总里程数为目标的协作调度模型.根据模型特点,提出用于模型求解的启发式优化算法.该方法在初步规划出基本路径后,寻找出需要一辆车单独服务的载客点,即孤立点.分别考虑了孤立点与基本路径的协作方式、剩余基本路径与已和孤立点协作的基本路径的协作方式,以及最终剩余路径之间的协作方式,由此获得了协作模式下的车辆调度方案.仿真实验证明,本文提出的协作调度模型及优化算法能有效降低机场接送服务的运营成本. 展开更多
关键词 机场接送服务 载客率 车辆协作 协作调度模型 优化算法
下载PDF
关于电力负荷影响因素及智能预测方法的研究 被引量:6
17
作者 胡朝举 李云霞 《通信电源技术》 2018年第2期231-232,共2页
随着我国国民经济的增长,我国用电负荷不断增长。然而,发电、变电、输电、配电、用电几乎同时进行,所以发电量与用电量必须保证动态平衡,否则就会带来不同程度的损失。因此,电力负荷预测作为电力事业的一个重要组成部分,精准的负荷预测... 随着我国国民经济的增长,我国用电负荷不断增长。然而,发电、变电、输电、配电、用电几乎同时进行,所以发电量与用电量必须保证动态平衡,否则就会带来不同程度的损失。因此,电力负荷预测作为电力事业的一个重要组成部分,精准的负荷预测变得非常重要。但是,目前中长期负荷预测的精度仍有待提高。于是,针对负荷预测的影响因素及方法进行探究,并分析了每种预测方法的优缺点,以期提供借鉴。 展开更多
关键词 负荷预测 影响因素 智能算法
下载PDF
一种基于负载均衡的无线传感器网络分布式定向分簇算法 被引量:11
18
作者 刘新华 李方敏 +1 位作者 旷海兰 方艺霖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2044-2052,共9页
针对无线传感器分簇网络中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的分布式定向分簇算法(DDC).DDC算法基于簇的局部信息对节点在下一轮中的能量水平及其负载能力进行预评估,并给出了相应的预评估因子.在每一轮成簇过程中,首先基... 针对无线传感器分簇网络中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的分布式定向分簇算法(DDC).DDC算法基于簇的局部信息对节点在下一轮中的能量水平及其负载能力进行预评估,并给出了相应的预评估因子.在每一轮成簇过程中,首先基于节点能量预评估因子将网络分割成适当的分区,然后在每个分区中,根据节点在本轮的负载能力预评估因子选取簇头,前者可以有效保证各分区的能量均衡性,后者可以实现分区内节点的负载平衡.DDC算法的这种特性能将网络能量与节点负载有机结合起来,从而最大限度地延长网络生命周期.实验仿真结果表明,与同类算法相比,DDC算法的能量有效性效果显著,网络中节点负载更加均衡.在网络初始能量异构的情况下,依然表现出良好的适应性和可扩展性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 负载均衡 能量有效性 预评估因子
下载PDF
基于自适应按需加权的传感器网络分簇算法 被引量:1
19
作者 蔡镔 陈向东 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第11期129-132,共4页
基于LEACH算法的不确定特性将会导致某些节点过快耗尽电池能量而缩短系统寿命,提出了一种基于自适应按需加权的分簇算法.通过设定权值,将节点的节点度,与邻节点的平均距离以及节点的剩余能量考虑在内,从而保证综合性能最好的节点成为簇... 基于LEACH算法的不确定特性将会导致某些节点过快耗尽电池能量而缩短系统寿命,提出了一种基于自适应按需加权的分簇算法.通过设定权值,将节点的节点度,与邻节点的平均距离以及节点的剩余能量考虑在内,从而保证综合性能最好的节点成为簇头.仿真结果表明,改进后的算法在网络寿命、负载平衡程度以及节点充当簇头的公平性指数上均比LEACH算法有了很大提高,有利于提高WSN的能量利用率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 LEACH算法 网络生存时间 负载平衡程度
下载PDF
面向商业和居民混合的配电网短期负荷预测HGWOACOA-LSTMN方法 被引量:9
20
作者 葛磊蛟 刘航旭 +3 位作者 赵康 李华 张波 李元良 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1269-1279,共11页
针对商业和居民混合的配电网负荷预测影响因素多样和随机性强的特点,提出了一种基于灰狼郊狼混合优化算法(HGWOACOA)和长短时记忆网络(LSTM)相结合的配电网短期电力负荷预测方法.为实现对电力负荷的多输入特征进行筛选和降维,本文采用... 针对商业和居民混合的配电网负荷预测影响因素多样和随机性强的特点,提出了一种基于灰狼郊狼混合优化算法(HGWOACOA)和长短时记忆网络(LSTM)相结合的配电网短期电力负荷预测方法.为实现对电力负荷的多输入特征进行筛选和降维,本文采用最大信息系数法(MIC)对负荷与输入特征之间的非线性相关性进行量化,剔除无效特征,再采用因子分析(FA)法对历史数据、气象、温度等输入特征进行信息提取,实现对有效影响因素降维;综合考虑灰狼优化算法(GWOA)具有全局搜索能力强、收敛速度快的特点,郊狼优化算法(COA)具有区域探索能力强、求解精度高的特点,为突出两种算法优点并弥补两种算法的不足,提出HGWOACOA对LSTMN的隐藏层神经元个数和一次训练样本个数两种参数进行优化,克服了参数选取的困难.在保证预测精度的同时提升运行效率,实现基于HGWOACOA-LSTMN的配电网短期电力负荷高精度预测.以配电网某商业和居民混合负荷为例,验证了文中所述预测方法具有较好的精度和鲁棒性,同时提升了运行效率和简化模型输入特征的维数,证明本文所提方法的精确度和适用性. 展开更多
关键词 配电网 短期负荷预测 因子分析 灰狼优化算法 郊狼优化算法 长短时记忆网络
下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部