感应电动机群分组及聚合算法的比较分析

由于感应电动机群中各电动机的负荷特性存在较大差异,感应电动机群分组及聚合所依据的原则难以确定,很难选择最为合适的感应电动机群分组及聚合算法。因此,本文采用将典型的三种分组算法及三种聚合算法交叉组合的方式将IEEE推荐的7种典型感应电动机等值,并在单机无穷大系统中比较分析各等值方法的等值效果。结果表明,三种分组算法和三种聚合算法交叉组合后不同等值方法的等值效果有明显差异,其中基于电动机负载率和临界滑差修正的加权聚合法的等值效果较好。

一种改进的电动机静态聚合方法

电动机参数是电力系统电压稳定、暂态稳定的关键因素之一。在基于统计综合法的负荷建模中,如何提高电动机参数的聚合精度是重要课题。针对传统电动机聚合方法没有考虑聚合前每台电动机稳态滑差的不足,提出了一种改进的电动机的静态聚合方法。该方法首先根据聚合前各电动机的惯性时间常数、暂态电抗、转子回路时间常数、临界滑差定义了一个电动机的特性指标,并按照该指标对电动机进行分组。然后将每组中的电动机根据其稳态等值电路转化为3种阻抗并联的形式,在对3种阻抗分别聚合后再还原为一台电动机稳态等值电路。算例表明该方法能够有效提高仿真精度。

基于云模型的用户群负荷调控算法

为平衡风电功率输出波动,优化调控用户群负荷资源,提出一种基于云模型的用户群负荷调控算法。用户群依托以负荷聚合商为中间商的运营模式实现用户群负荷的调控,以风电信息和用户负荷状态信息的实时交互为手段,动态跟踪风电功率波动。设计二维云任务发生器内部映射规则矩阵,以超短期风电功率波动为二维云任务发生器输入,以负荷聚合商管辖的用户群负荷可调余量为约束条件,得出负荷聚合商实时调控任务。通过对其管辖范围内的用户群负荷的优化配置,有效平衡风电功率输出波动。最后,通过仿真分析验证了该算法的有效性。

温控负荷群Fokker-Planck方程聚合模型的数值拉普拉斯反变换求解方法

作为典型的具有热存储特性负荷,温控负荷具有参与电力系统有功调度与控制的潜能。为了便于分析和控制,提出了一种温控负荷群Fokker-Planck方程聚合模型的数值拉普拉斯反变换求解方法。分别介绍了温控负荷的单个个体的物理模型和Fokker-Planck方程聚合模型,在此基础上,采用数值拉普拉斯反变换法对Fokker-Planck方程聚合模型进行求解。通过算例仿真验证了温控负荷群Fokker-Planck方程聚合模型的数值拉普拉斯反变换解的有效性。对温控负荷进行分散式控制,根据频率调整设定温度,改变其功率需求。把用数值拉普拉斯反变换求解后的温控负荷聚合模型结合到电力系统频率控制模型中,进行频率响应分析。通过对3机9节点系统仿真,验证了该模型结合到电力系统频率仿真模型中控制效果的有效性。

聚合空调负荷的周期性暂停优化控制策略

针对空调负荷聚合商具有参数多样性的负荷分组方式,利用周期性暂停控制的优化策略模型,通过空调参数差异建立周期性暂停控制策略的方法对空调负荷进行分组,降低空调负荷的参数多样性在决策过程中的影响,在等效热参数模型基础上推导室温时变方程,作为约束条件,以控制周期内空调机组运行时间所占比例为决策变量,以受控期间耗电量最小为目标,研究不同用户热舒适度需求下的负荷聚合商不同的调控潜力。通过算例验证了控制策略的合理性及对于调峰控制的有效性。

基于单桩荷载试验的群桩荷载与位移关系模拟

为了建立单桩荷载与位移的统一计算方法,基于荷载传递理论和现场模型试验结果,采用双曲线的模型来模拟实测的τ-s以及σ-sb曲线,回归相关参数,通过迭代计算得到单桩的Q-s曲线,与实测的Q-s曲线比较吻合。基于等效墩模型,应用单桩双曲线模型参数,对群桩荷载与位移进行了模拟,并与实测结果进行了对比,还对参数β和g的取值进行了分析。结果表明对于6组试验群桩,当β=0.3时,模拟曲线的初始刚度与实测结果基本吻合,而参数g则在区间0.15~0.4之间变化,只要参数选取合理,采用等效墩模型计算群桩基础是合适的。