High-Speed Optical Local Access Network System Using Bi-Directional Polarization Multiplexing

A high-speed and economical optical local access network system is proposed where bi-directional polarization multiplexing is applied to a bi-directional transmission. Experimental results using a prototype system confirm low optical loss and environmental stabilities.

Local Taxonomy and Diversity of Chadian Sorghum [<i>Sorghum bicolor</i>(L.) Moench] Accessions

The integration of local plant genetic resources into the breeding program is an asset for research. The objective of this study is to assess the diversity and analyze the management practices of cultivated sorghum. A questionnaire following a participatory approach was submitted to 675 producers in 45 villages. The cultivars collected were characterized using 9 qualitative descriptors. In total, 151 accessions and 191 names were inventoried. On average, 25.17 accessions per department and 3.36 accessions per village. Local taxonomy is based on many criteria expressed in different local languages. The most common method of naming is that to the word sorghum is added either the color of the grain, the precocity, or any element deemed relevant by the farmers. Significant variability in grain and panicle traits was observed within the collection, except the color of the endosperm. The rate of diversity loss is 11.52% and red grain sorghums are the most threatened with extinction. Five accessions groups are differentiated by the presence or absence of awns, the color of glumes, and amount of grain covered by glumes, grain plumpness, and form. Based on productivity, precocity, plant size, seed shape, and color, the farmers identified seven promising accessions. This potential will be preserved and developed in the sorghum varietal improvement program in Chad.

A Robust Wi-Fi Fingerprinting Indoor Localization Coping with Access Point Movement

A Wi-Fi fingerprinting localization approach has attracted increasing attention in recent years due to the ubiquity of Access Point( AP). However,typical fingerprinting localization methods fail to resist accidental environmental changes,such as AP movement. In order to address this problem,a robust fingerprinting indoor localization method is initiated. In the offline phase,three attributes of Received Signal Strength Indication( RSSI) —average,standard deviation and AP's response rate—are computed to prepare for the subsequent computation. In this way,the underlying location-relevant information can be captured comprehensively. Then in the online phase, a three-step voting scheme-based decision mechanism is demonstrated, detecting and eliminating the part of AP where the signals measured are severely distorted by AP 's movement. In the following localization step,in order to achieve accuracy and efficiency simultaneously,a novel fingerprinting localization algorithm is applied. Bhattacharyya distance is utilized to measure the RSSI distribution distance,thus realizing the optimization of MAximum Overlapping algorithm( MAO). Finally,experimental results are displayed,which demonstrate the effectiveness of our proposed methods in eliminating outliers and attaining relatively higher localization accuracy.

太阳同步轨道遥感卫星快速目标访问计算方法

目标访问计算是指根据遥感卫星轨道和待观测目标的位置,计算遥感卫星对目标观测的时刻和姿态,是遥感卫星任务管控领域的重要基础技术之一。高效的目标访问计算方法可大幅提升卫星任务管控的时效性,对后续大规模遥感星座任务管控具有重要意义。利用太阳同步轨道卫星交点地方时不变的特点,快速估算出卫星经过目标的较短时间窗口,对时间窗口内的星历进行逐点计算,获取卫星对目标进行访问的最佳时刻。试验结果证明,该方法可大幅提升目标访问时间的计算效率。

城市紧凑度对城市公共服务设施空间可达性的影响

高品质公共服务设施体系的建设是打造宜居城市的基础性工程,可达性已经成为我国基本公共服务供给侧结构性改革的两大目标取向之一。目前我国城市发展中存在城市紧凑程度恶化与公共服务设施空间可达性状况不佳并存的局面,从城市空间形态这一重要城市整体特性视角研究城市公共服务设施可达性对于优化城市公共服务设施空间布局具有重要意义。以中国地级及以上城市的三类主要公共服务设施为考察对象,量化测度城市公共服务设施空间可达性,在此基础上实证分析城市紧凑度对城市公共服务设施空间可达性的影响,以及对不同类型设施的异质性影响,并检验公共服务设施规模分布和地方财政自主权对上述影响过程的调节效应。实证结果表明,城市紧凑度对城市公共服务设施可达性的影响呈现“U”型,目前多数城市处于U型曲线的上升阶段,高财政自主权强化了紧凑城市建设对于公共服务设施的挤出效应,而设施规模越分散,城市紧凑度对公共服务设施空间可达性的几何正向影响效果越弱。

局麻下可弯曲负压鞘联合输尿管软镜治疗≥3 cm肾结石的有效性和安全性研究

目的:探讨局部麻醉下可弯曲负压鞘联合输尿管软镜治疗3.0 cm以上大负荷肾结石的有效性和安全性。方法:回顾性分析2023年1月至2023年12月于重庆医科大学附属第一医院泌尿外科局麻下完成的输尿管软镜钬激光碎石治疗的3.0 cm以上肾结石患者的临床资料,并分为可弯鞘组和传统鞘组,收集其一般资料,对比2组在围术期指标、术后并发症、手术效果等相关指标的差异。结果:共96例患者纳入研究,其中可弯曲鞘组44例,传统鞘组52例,2组患者的年龄、体质指数(body mass index,BMI)、结石负荷等一般资料2组间比较差异无统计学意义,可弯鞘组术后清石率(72.73%)明显高于传统鞘组(46.15%),P<0.05,而并发症发生率,如发热(2.27%)、石街形成(2.27%)明显低于传统鞘组(23.08%/17.31%),P<0.05,单次手术时间可弯鞘组[(126.20±21.45)min]与传统鞘组[(116.71±27.39)min]比较差异无统计学意义。结论:局麻下可弯曲负压鞘联合输尿管软镜治疗≥3 cm肾结石安全、有效,值得推广和应用。

散结膏外敷防治血液透析患者血管通路局部硬结的效果

目的探讨散结膏外敷防治血液透析患者血管通路局部硬结的效果。方法选取2020年1月—2023年6月本院收治的60例血液透析患者为研究对象,将其分为对照组和研究组,每组30例。对照组应用喜辽妥软膏治疗,研究组应用散结膏治疗。观察分析两组临床效果、并发症及血清指标情况。结果治疗后,研究组临床治疗效果比对照组更好(P<0.05);研究组并发症发生率比对照组更低(P<0.05);研究组IL-6、IL-8及TNF-α水平比对照组更低(P<0.05)。结论血液透析患者应用散结膏外敷治疗可有效预防血管通路局部硬结情况的发生,且并发症也较少,值得推广。

面向DCU的LDS访存向量化优化

在深度计算器(DCU)中,本地数据共享(LDS)是相较于全局内存延迟更低、带宽更高的关键存储部件。随着异构程序对LDS的使用越来越频繁,LDS访存效率低下成为限制异构程序性能的重要因素。此外,LDS访问过程中存在bank冲突的特性,使LDS的访问应遵循一定原则才能高效利用,当线程间的数据访问呈现重叠的访存特征时,访问向量化指令会因此产生延迟。针对此问题,提出面向DCU的LDS访存向量化优化方法。通过实现连续数据访问的向量化,减少LDS的访问次数,降低访存耗时,由此提高程序访存效率。在此基础上,通过设计访存特征的判断方法,提出能够有效解决数据重叠的LDS访存向量化方法,实现一种面向国产通用加速器的LDS高效访存技术,确保向量化方法对访存效率的有效提升。实验结果表明:在使用LDS的异构程序中,LDS访存向量化实现后程序性能平均提升了22.6%,验证了所提方法的有效性;同时,向量化方法能够实现LDS线程间访存数据重叠问题的优化,使异构程序得到平均30%的性能提升。

分布式存储中基于动态局部修复码的负载均衡研究

分布式存储系统中数据的访问存在不均衡性,大多数访问聚集在少部分数据上,便会引起系统的负载不均衡,导致部分高负载节点成为整个系统的性能瓶颈。针对此问题提出一种负载均衡的动态局部修复码(ALRC),该编码方案通过历史热度对冷热数据进行优先级确立,再对冷热数据进行动态编码,使其具备(r,t)-availability性质,让数据能够拥有额外的访问路径,借此提高热数据的并行访问性能和系统的负载均衡性,同时兼顾一定的存储效率。实验结果表明,ALRC在系统负载较不均衡时只需要相较于编码前少量的额外存储开销,便可拥有相较于原方案53%以上负载均衡度的提升,从而确保节点间的负载分布均匀,提高整个系统的性能和可靠性。

高中美术教学中的地方资源开发与教学设计探究

高中美术教学是培养学生审美情趣、提高学生美术素养的重要途径。而将地方资源融入美术教学中,有助于学生对本土文化的认知与传承,有助于激发学生的学习兴趣、创作灵感,有助于培养学生的审美情趣与文化素养。在教学实践中,教师可在掌握地方资源的表现形式、地方资源与学科知识融合方式的基础上,引导学生调查与认知地方资源,并整合地方资源与课程内容,培养学生对地方文化的认知与情感,积极提升美术课堂教学效率。

宽带跳频TDMA辐射源网群的定位及网群划分方法

为了解决现有方法难以对宽带跳频时分多址(frequency hopping-time division multiple access,FH-TDMA)辐射源网群定位的问题,提出一种仅利用波达方向(direction of arrival,DOA)信息的多站定位及网群划分方法。首先通过模拟滤波对各站接收到的信号进行频段划分,通过基于多相滤波的数字信道化方法把信号输出到多个信道中;然后通过直接定位(direct position determination,DPD)算法计算得出各时隙辐射源的位置;最后先通过不同参数的基于密度的噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法选择出最佳的辐射源定位结果,再根据提出的基于先验信息的改进K-means聚类算法进行网群划分。所提方法实现了采样率和信号处理速率的降低,且无需站间严格的时间同步。结果表明,所提方法有效估计出了辐射源的数量、位置,以及网群划分情况。

SQLite数据库在调度集中系统中的应用研究

为解决调度集中系统本地数据管理性能开销大、数据处理效率低下等问题,引入SQLite数据库研究数据管理的高效方式。通过在调度集中系统软件架构的本地数据管理组件中运用SQLite数据库设计数据访问接口,实现本地数据的增加、删除、修改、查询操作,以及操作事务管理机制、异常处理机制。为验证SQLite数据访问接口性能,以调度集中系统的阶段计划和调度命令正文为数据对象,设置大数据量测试的验证场景。试验结果表明,SQLite数据访问接口进行本地数据增、删、改、查的操作耗时下降到传统XML文件访问方式的8%~17%,验证了SQLite数据访问接口在处理大量调度集中系统业务数据时的可用性和高效性,对于维持调度集中系统高效稳定运行和降低系统负载具有重要意义。

市场准入负面清单制度与企业人力资本升级

高层次人才是高质量发展的核心力量,如何有效改善企业人力资本结构是新时代全面深化改革的重点。基于中国沪深A股上市企业数据,实证探究市场准入负面清单制度对企业人力资本结构的影响。研究发现:(1)负面清单制度能有效促进企业人力资本结构优化升级。(2)负面清单制度通过强化产品市场竞争从而驱动人力资本结构升级。(3)负面清单制度促使企业增加了高技能劳动力雇佣规模,缩减了低技能劳动力雇佣规模;同时,负面清单制度的人力资本结构升级效应对于非国有、劳动密集型和市场化水平较低地区的企业更显著。(4)得益于人力资本结构升级,负面清单制度还显著提升了企业的经营表现和创新产出。研究验证了市场准入制度改革对于优化人才资源配置的积极作用,为微观企业寻找高质量发展路径提供经验依据。

5G虚拟网络实施方案与技术研究

在移动无线通信中5G具有低时延、高速率特性,在传统工业领域传统局域网的应用非常广泛,如何融合两种不同系统的网络结构,对于当下传统工业网络的升级改造和5G工业互联网的建设都有重要作用。通过重点分析研究5G虚拟网络的实施方案和技术,对5G核心网UPF网元设备与5G终端(CPE)设备的虚拟化技术改造和升级,能够实现构建一种横跨5G系统的虚拟局域网方法及系统,实现能够将处于不同地域的5G终端纳入不同的局域网中,包括5G终端设备及其子网中的所有接入设备,方便了合理化地管理末端网络、自由构建虚拟局域网。此外,也提高了5G系统的网络兼容特性,为不同类型的5G终端,比如手机、PC、工业网关等,提供一种扁平化的工业互联网接入服务。

地方应用型高校实验室安全准入制度的构建与探索

高校实验室是大学教育教学的重要场所,是科学研究的基地,是创新发展的源泉,其扮演着培养学生科学研究能力和创新精神的重要角色。然而,实验操作往往涉及各种潜在的风险因素,因此,为保障实验教学全过程的安全性,建立一套有效的实验室安全准入制度尤为重要。文章旨在探讨地方应用型高校实验室安全准入制度的重要性,详细分析该制度对实验室安全的影响,探究如何保障实验室安全准入制度体系的有效性,以确保大学生实验操作的安全。

RSSI-based Algorithm for Indoor Localization

Wireless node localization is one of the key technologies for wireless sensor networks. Outdoor localization can use GPS, AGPS (Assisted Global Positioning System) [6], but in buildings like supermarkets and underground parking, the accuracy of GPS and even AGPS will be greatly reduced. Since Indoor localization requests higher accuracy, using GPS or AGPS for indoor localization is not feasible in the current view. RSSI-based trilateral localization algorithm, due to its low cost, no additional hardware support, and easy-understanding, it becomes the mainstream localization algorithm in wireless sensor networks. With the development of wireless sensor networks and smart devices, the number of WIFI access point in these buildings is increasing, as long as a mobile smart device can detect three or three more known WIFI hotspots’ positions, it would be relatively easy to realize self-localization (Usually WIFI access points locations are fixed). The key problem is that the RSSI value is relatively vulnerable to the influence of the physical environment, causing large calculation error in RSSI-based localization algorithm. The paper proposes an improved RSSI-based algorithm, the experimental results show that compared with original RSSI-based localization algorithms the algorithm improves the localization accuracy and reduces the deviation.

基于改进IVNSA的RGV/ASR仓储系统出入库调度算法

针对自动化立体仓库(AS/RS)中环形穿梭车(RGV)和空中分拣机器人(ASR)协同调度问题,以最小化运输时间为目标,建立了RGV/ASR仓储系统的出入库问题调度模型,并提出改进变邻域搜索算法(IVNSA)对问题模型进行求解。首先,设计双序列编码方式优化搜索空间;其次,针对任务调度顺序设计全局综合搜索算子,扩大了算法搜索空间,同时受生物体激素调控机制启发,提出一种基于生物体激素调控机制的局部深度搜索算子,提高了算法的局部搜索深度;最后,通过对比实验验证了所提算法的优越性和有效性。

基于ZigBee的医院病案信息局域共享模型设计

为实现病案信息资源在各组织部门之间的实时共享,完善医院局域网,设计基于ZigBee的医院病案信息局域共享模型。以NS2平台作为底层共享单元,借助MAC信道访问机制,设置必要的ZigBee设备对象;定义病案信息数据源的递归形式,划分局域网元数据,完善共享服务的实际传输流程。实验结果表明,传输时长可缩短至0.25ms,传输量可增大至8.8×10^(9)T,可在建立各组织部门之间病案信息资源实时共享服务的同时,合理完善原有的医院局域网环境。

An Improved Real-Time Face Recognition System at Low Resolution Based on Local Binary Pattern Histogram Algorithm and CLAHE

This research presents an improved real-time face recognition system at a low resolution of 15 pixels with pose and emotion and resolution variations. We have designed our datasets named LRD200 and LRD100, which have been used for training and classification. The face detection part uses the Viola-Jones algorithm, and the face recognition part receives the face image from the face detection part to process it using the Local Binary Pattern Histogram (LBPH) algorithm with preprocessing using contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) and face alignment. The face database in this system can be updated via our custom-built standalone android app and automatic restarting of the training and recognition process with an updated database. Using our proposed algorithm, a real-time face recognition accuracy of 78.40% at 15 px and 98.05% at 45 px have been achieved using the LRD200 database containing 200 images per person. With 100 images per person in the database (LRD100) the achieved accuracies are 60.60% at 15 px and 95% at 45 px respectively. A facial deflection of about 30° on either side from the front face showed an average face recognition precision of 72.25%-81.85%. This face recognition system can be employed for law enforcement purposes, where the surveillance camera captures a low-resolution image because of the distance of a person from the camera. It can also be used as a surveillance system in airports, bus stations, etc., to reduce the risk of possible criminal threats.

基于增强加权质心定位的认知物联网用户频谱接入控制

在认知物联网(CIoT, cognitive internet of things)中,由于主用户(PU, primary user)与次级用户(SU,secondary user)之间的非合作特性,单独依靠传统的频谱感知技术判断频谱接入机会存在一定的不可靠性。作为一种重要的辅助信息,PU与SU之间的相互位置信息可以协助判断授权频谱的二次接入可能性。提出了一种低复杂度的基于相邻关系的加权质心定位(NB-WCL, neighbor-based weighted centroid localization)算法,通过解决CIoT中SU的定位问题,从而完成CIoT中各个地理位置上是否能够进行频谱接入的决策。在理论层面分析了二维位置估计的均方根误差(RMSE, root mean square error)性能,通过仿真验证了通信半径、节点密集度、阴影影响、路径损失、连通性度量值以及发送数据次数等因素对于算法性能的影响。理论推导与实验结果表明,相对于传统的定位算法,所提方案为CIoT中的SU定位算法提供了更为强健和良好的定位误差性能,能够有效地增强认知物联网中用户频谱接入的可靠性。该方案可以作为认知物联网中的一种高效实用的定位感知方案。