基于局部纹理差异性算子的高原鼠兔目标跟踪

针对自然生境环境下高原鼠兔目标跟踪中目标与背景颜色相近的问题,提出了一种基于局部纹理差异性算子的高原鼠兔目标跟踪方法。构造了一种新的视觉描述子,称作局部纹理差异性算子LTDC,用来体现目标和背景之间的细微差异性。把该LTDC算子与颜色信息相结合来表征目标模型,并把该目标模型嵌入Meanshift跟踪框架中对高原鼠兔进行跟踪。实验结果表明,所提出的目标表征方法与FLBP目标表征方法相比,具有较强的目标与背景区别能力,在目标和背景颜色相近的场景中,能够较为准确地实现高原鼠兔目标的定位。且所提出的目标表征方法的Meanshift平均迭代次数是FLBP目标表征方法的79.04%,减少了20.96%。跟踪平均总时间是FLBP目标表征方法的82.35%,平均降低了17.65%。同时所提出方法的平均跟踪速度是FLBP目标表征方法的1.22倍。

基于纹理颜色模型的高原鼠兔突变运动跟踪

针对自然生境环境下高原鼠兔跟踪中,鼠兔毛色呈保护色与背景颜色相近以及运动随机的问题,构造了一种局部纹理差异性算子LTDC(local ternary difference count),来表征目标和背景之间的细微差异性,弥补了采用单一LTC(local ternary count)算子的不足。通过运动信息来判断鼠兔的运动模式,不同的模式采用不同的采样跟踪策略。把所构造的LTDC算子与R(red)G(green)B(blue)颜色信息相结合来表示目标,并把该目标表示模型引入到运动信息引导的高原鼠兔跟踪方法中。通过对采集的秋冬季节高原鼠兔视频图像进行测试,分析跟踪的成功率和误差,得到的LTDC纹理颜色模型的目标表示方法在鼠兔发生突变运动时,由于采用了运动信息引导的采样跟踪方式,能够有效地捕获突变目标,跟踪成功率达到97.93%。在鼠兔发生平滑运动时,尽管目标与背景颜色相近,依然能够稳定地跟踪目标,跟踪误差较小,误差波动范围也较小,误差均值为19.56,误差方差为74.24。试验结果表明:所提出的跟踪方法具有较强的目标与背景区分能力,在目标和背景颜色相近、运动复杂的场景中,能够较为准确地实现高原鼠兔目标的定位。

阴影检测技术在裁割机样片轮廓提取中的应用研究

阴影将导致轮廓提取时样片的轮廓发生扭曲变形以及部分轮廓的丢失,为了提高轮廓提取的准确性,提出了一种基于色度畸变和均值的局部多层次差分算子的阴影检测方法.新方法从彩色不变性和纹理相似性两个方面出发,通过阴影覆盖前后色度变化相对较小和纹理具有相似性的原理来确定阴影区域.实验结果表明:该方法能够有效去除样片周围的阴影,具有良好的性能.

一种基于园差异算子的积分投影方法

讨论了积分投影方法在人脸特征点定位中的应用,分析了常用的平均值、方差值投影方法的优缺点,提出一种新的园差异算子,并通过在Yale Face Database B照片库上的实验说明基于园差异算子的积分投影方法能够很好地克服非线性光照的影响,具有很强的鲁棒性,可以用于人脸特征的精确定位.

一种基于圆差异算子的眼睛垂直定位方法

提出了一种新的眼睛垂直定位方法,先利用圆差异算子对原始图像作变换,并对变换后的图像作垂直方向的积分投影,搜索投影曲线上最大的三个极值点,得到眼睛的可能位置,再对每个极值点的所在区域作水平方向积分投影,利用水平投影曲线的波峰数条件过滤眼睛以外的其他点,最后利用人脸的结构特点确定出眼睛点的垂直位置.通过在Yale照片库上的实验说明该方法具有很高的定位准确性.

双差值局部方向模式的人脸识别

针对差值局部方向模式(DLDP)特征提取不够充分和对光照、噪声等比较敏感的问题,提出一种双差值局部方向模式(DDLDP)人脸识别方法。首先,分别将半径为1的3×3领域像素灰度值和半径为2的5×5领域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积,得到两组对应8个灰度响应值。然后,将半径为1的灰度响应值,按照相邻前后作差的方式,得到8个灰度响应差值,再将半径为1和2得到的灰度响应值上下作差,也得到8个灰度响应差值。最后,将两组灰度响应差值取绝对值,其最大绝对值所对应下标位置构成DDLDP码。仿真实验结果表明,相比同类基于局部方向模式的单一人脸识别算法,该方法具有更好识别效果。DDLDP更加完整地提取了人脸特征,且表现出对光照和噪声更好的鲁棒性。

Lonworks技术在网络中的应用

以神经元芯片TMPN3150作为LON网络控制技术中节点的核心部分,将探测器与神经元芯片以离散信号形式相连接,由主控计算机进行监控,从而构成一个完整的控制体系.根据LON网络的特点主要介绍构建系统时的软硬件的设计、遇到的问题及解决办法.

不同手术方式对子宫肌瘤患者术后感染与宫颈局部微循环的影响

目的观察与比较不同手术方式对子宫肌瘤患者术后感染与宫颈局部微循环的影响程度,为临床治疗提供参考依据。方法选取2015年6月-2016年7月医院收治的99例子宫肌瘤患者为研究对象,将其随机分为A组(开腹肌瘤剔除术组)33例、B组(阴式肌瘤剔除术组)33例和C组(腹腔镜肌瘤剔除术组)33例,将3组患者的术后感染率、围术期宫颈局部微循环状态指标进行检测与比较。结果 A组的术后感染率为15.15%,高于B组的3.03%及C组的0.00%,C组术后的宫颈局部微循环指标均好于A组及B组,B组则好于A组,3组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论阴式肌瘤剔除术及腹腔镜肌瘤剔除术的术后感染控制效果较好,而腹腔镜肌瘤剔除术患者的宫颈局部微循环状态相对更好,因此其临床应用价值相对更高。

新生儿麻醉手术后一周内死亡原因分析

本文自1981年1月～1984年底,共作新生儿麻醉手,254例, 1周内死亡31例.作者提出:患儿原发病愈重,体重愈轻,体格情况愈差,则病死率愈高.并认为:应加强术前、中、后监测与管理,采取综合措施,以防治并发症,降低病死率.

基于时差辨识的机翼模型光纤冲击定位方法

针对机翼结构低速冲击载荷定位需求,提出了一种基于时差辨识的冲击载荷定位方法。首先采用Teager能量算子处理冲击响应信号,以提升响应信号时间分辨能力;在此基础上,给出了基于时差二分原理的冲击区域定位方法以及基于时差曲线拟合的冲击坐标计算方法。构建基于机翼模型的分布式光纤监测系统,分别实现针对冲击载荷的区域定位与精确坐标预测。试验结果表明:在长为120cm的大展弦比机翼模型上随机选取5个测试点进行低速冲击定位识别,实现了所有冲击测试点的区域辨识,正确率高达100%;坐标定位的平均误差为8.4cm。本文方法仅利用5个光纤布拉格光栅(FBG)传感器和低采样率FBG信号采集系统能够有效地实现冲击载荷位置辨识,具有监测网络简洁、辨识快速和实用性强等特点。

基于正交梯度差局部方向模式的人脸识别算法

针对差值局部方向模式(DLDP)识别效果不理想的问题,提出一种基于正交梯度差局部方向模式(OGDLDP)的人脸识别方法。分别将3pixel×3pixel和5pixel×5pixel领域的像素灰度值与两组不同的8个Kirsch算子卷积,将两组边缘响应值按照对应编号相互作差并取绝对值,得到8个水平和垂直方向的边缘响应差值;若将3pixel×3pixel领域得到的近邻边缘响应值,按逆时针方向前后作差并取绝对值,同样会得到8个水平和垂直方向的边缘响应差值。取两组边缘响应差值的最大值对应的方向下标,组成一个二位八进制数,形成OGDLDP码。在YALE和AR人脸库进行实验的结果表明:所提算法提高了识别率,且对光照、表情和遮挡变化有较好的稳健性。