分层河床桩柱冲刷试验研究

潮汐河口河床泥沙受不同年代沉积影响具有分层特性,对极端动力作用下河床的构筑物局部冲刷模拟结果的影响较大。依托钱塘江上游河段的天然河床质,在不同代表性的分层河床条件下采用正态水槽模型试验的方法对桩柱基础的局部冲刷进行研究,探索了上层沙易冲、上层沙难冲两种分层结构的局部冲刷发展过程和表底层沙掺混特征,揭示了桩基局部冲刷深度随上层沙厚度的变化规律,并通过量纲分析构建了分层沙条件下的冲刷深度理论计算方法,经验证该公式适用于天然江道冲刷和模型冲刷,可用于分层河床的桩基冲刷计算。

基于U-G-S合作的地方师范类院校教师教育模式研究

高校—政府—中小学(university-government-school,U-G-S)合作是各国高度重视的教师教育模式,该模式由高校、政府和中小学结成战略合作伙伴关系,协同促进未来教师的培养。基于U-S合作的内涵分析,梳理了美国教师“专业发展学校”模式、英国“以中小学为基地的教师培训学校”模式、法国教师教育“职前职后一体化”模式、芬兰“研究本位”的教师培养模式等国外有代表性的未来教师教育模式,阐述了基于U-G-S合作的未来教师教育模式在中国的发展状况。结合应用型大学关于教师教育的探索实践,对基于U-G-S合作的地方师范类院校教师教育模式优化提出建议。

一种基于能量衰减特征的无线传感器网络定位算法

提出一种WSN节点定位的新算法.算法依据无线信号能量衰减的对数常态分布模型及正态分布的"3σ"法则建立接收信号强度与距离的区间映射关系.未知节点根据接收信号强度判断自己所处的能量区间,进而判定所处信标节点的射程区间.将射程区间信息转化为几何距离约束条件画弧,得到包围此未知节点的"目标环段区域",其中心作为未知节点的估计位置.仿真实验表明,本文算法在节点布放区域边长与无线射程接近或小于无线射程的条件下比Centroid、APIT、Bounding-Box、MLE算法具有更高的定位精度.

京沪高速铁路南京大胜关长江大桥桥墩局部冲刷及岸坡防护研究

京沪高速铁路南京大胜关长江大桥南岸坡度在1∶2左右,处于长江沿岸稳定边坡的临界状态。通过建立1∶100大比例尺正态局部河段物理模型,研究了桥墩局部冲刷坑大小尺寸,特别是南辅助墩冲刷范围,以及桥墩局部冲刷对南岸岸坡稳定产生的影响。结果表明:南辅助墩岸坡处于不稳定状态,需进行防护。同时对防护方案进行了分析。

局部变权和云理论在悬索桥综合评估中的应用

针对桥梁综合技术状况评估中常权综合理论和模糊评估理论的局限性,提出基于局部变权原理和云理论的桥梁评估方法.分析桥梁评估研究中各阶段权重变化的特点,建立局部变权模型,通过评估实例确定局部变权模型参数的取值.根据现行行业规范,确定正态云模型的有效论域,根据有效论域分别计算云模型的期望值、熵和超熵,通过前向云发生器生成正态云图.以某悬索桥为评估实例,验证了该方法的可行性和适用性.结果表明,采用该评估方法得到的桥梁评估结果与实际桥梁采用的维修对策相符.

地方高师院校应用型数学教育人才培养模式探究

在"教学做合一"的育人理念下,数学与信息科学学院适应教育改革的新形势,构筑了教学育人、实践育人、社会育人三个育人平台,形成了理论学习、技能训练与实习就业一体化、人才培养、学生发展与基础课程改革一体化、职前教育与在职培训一体化的"三维一体化"教学体系,强化管理,对应用型数学教育人才培养模式进行了创新改革,产生了一定的社会效果。

PPP融资与运营模式创新研究——以荔榕高速“PPP+EPC+运营期政府补贴”模式为例

在我国经济"新常态"和政府负债率偏高背景下,PPP成为减轻政府负债和提振经济增长的重要手段。贵州省荔榕高速采取了"PPP+EPC+运营期政府补贴"建设模式,该模式由社会资本独资成立项目公司,具体负责项目融资、建设、运营、移交等事宜,在项目运营期收益达不到预期项目收益时给予一定资金补助,超过预期收益时,超额收益收归政府。该模式解决了企业投资亏损的大部分风险,既使之有利可盈,又控制企业获取暴利,从而保障社会公众利益,同时减轻了建设期间地方财政集中补贴的压力。

混合线性模型效应参数的Bayes局部影响分析

该文研究混合线性模型效应参数的 Bayes局部影响评价问题 .导出了混合线性模型在各种扰动下效应参数的 Bayes局部影响度量 ,并给出了平衡单向分类随机效应模型下的一些结果 .最后通过实例分析 。

基于EM算法的Poisson-Gamma回归的影响诊断

对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊断统计量.最后,通过一个实例说明了所得统计量的有效性.

变系数混合效应模型(英文)

本文研究了下列变系数混合效应模型：yij=z_(ij)~τb_i+x_(ij)~τβ(w_(ij))+ε_(ij),i=1,…,m；j= 1,…,ni,其中bi为i．i．d．期望为θ,协方差阵为σ_b^2I_q的随机效应向量,ε_(ij)是i．i．d．期望为零,具有有限方差的随机误差．文中我们不仅给出了函数系数向量β(·)的局部多项式估计,同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计,并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性,研究结果表明了这些估计量的可靠性．

缺失数据下半参数回归模型的渐近性质

在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度.

基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪

为了克服传统小波变换的不足,提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的,具有高度的方向选择性、各向异性及平移不变性。仿真实验表明:该方法在峰值信噪比、平均结构相似性及视觉效果上均优于一些经典的去噪算法。

删失数据下部分线性模型的估计及渐近正态性

研究了删失数据下的部分线性回归模型,通过数据变换,利用局部多项式方法和两阶段估计,给出了函数系数和参数部分的估计。并给出了估计的渐近正态性。

变系数模型小波估计的渐近性

变系数模型是线性模型的有用推广,它允许回归系数是某个变量的函数,近年来在统计分析中得到广泛的应用.文中研究回归变量都是随机时的变系数模型,提出运用小波的方法估计变系数模型中的函数系数,并在较弱的条件下得到了变系数模型小波估计的渐近正态性.

翻转课堂教学模式在地方高等师范院校推行的必要性分析

翻转课堂教学模式是一种新兴的教学模式,为传统教学模式的改革提供了非常有效的借鉴,运用文献分析法,首先对翻转课堂教学模式的理念和基本环节做以梳理,然后结合其核心理念和在国内外推行的情况,对地方高等师范院校推行翻转课堂教学模式的必要性进行分析。

Kalman滤波在WSN定位评估中的应用

针对无线传感器网络实际应用中定位信号的不稳定性,单纯从定位算法角度改进已很难使定位精度有一个新的突破.为此在节点测距过程中提出了改进的自适应对数正态阴影模型;在坐标评估过程中采用了Kalman滤波方法,并利用马尔可夫过程建立移动节点的状态方程,结合未知节点状态数据的测量值估计出坐标位置的最优值.最后将上述两个过程的改进引入到现有的三角形定位算法中,进行引入前后性能对比.实验结果证明,改进的自适应对数阴影模型提高了测距模型的自适应性及测距精度,Kalman滤波和马尔可夫过程的引入减小了移动节点的定位误差.

半参数回归模型局部多项式估计的渐近性质

利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量、非参数分量和误差方差的局部多项式估计 .在适当的条件下 ,得到它们的渐近正态性和最优收敛速度 .

一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法

提出一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处理。在训练样本中确定不等长数据的最大可保留长度,利用k近邻信息,通过加权重构出不等长批次缺失的数据点。其次,对等长的训练集构造局部近邻标准化矩阵,运用K-means算法进行模态聚类,使用局部离群因子方法确定第一控制限,并剔除离群样本。最后,对各个模态建立MPCA模型并确定第二控制限。根据各个模态控制限的匹配系数计算统一的统计量和控制限,在统一的控制限下进行多模态故障检测。将提出方法应用于半导体工业过程,仿真结果表明,与传统的故障检测算法相比,本文算法提高了故障检测率,验证了该方法的有效性。

煤矿井下基于RSSI校正测距的WSN节点定位算法

针对煤矿井下人员及设备定位监控严重不足的情况,提出了基于RSSI校正测距的WSN节点定位技术。模拟井下环境,使用协议分析仪Packed Sniffer嗅探节点接收RSSI值,以确定环境参数;采用高斯理论模型过滤RSSI值,利用对数-正态分布理论模型计算距离;最后应用改进的三边质心定位算法求得未知节点坐标。RSSI校正测距定位与CC2431定位引擎定位的误差对比表明,文中所提算法的定位性能较好。该研究为井下无线传感器网络定位系统的设计提供了参考依据。

缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑

在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.