Reconstruction Parameters of Local Scattering Sources of a Metallic Strip from the Backscattering Pattern

In this paper, it is proved the ability of quantity reconstruction, amplitudes and coordinates of metallic strip local scattering sources from the backscattering pattern. They are performed as the results of numerical solution for the infinite perfect conducting strip in case of E-polarization of the incident plane electromagnetic wave. In this case it is necessary to fulfill the following conditions. The local sources amplitudes should be the same order, in transverse and longitudinal directions the local sources should be separated into distances more than apparatus resolution, and the object maximum size does not have to be more than approximately 50λ. It was shown the limit and ability of the further development of the offered method.

基于LBP和Mixup数据增强后的肺音识别

肺音蕴含着重要的生理病理信息。对肺音进行智能化识别,是推进医疗现代化的一种重要方式。论文针对肺音分类问题,采用梅尔谱图(Mel)、小波变换(WT)、短时傅里叶变换(STFT)、恒Q变换(CQT)四种方法进行特征提取,并且使用构建的卷积神经网络(CNN)和卷积神经网络与随机子空间判别结合法(CNN-RSM)对肺音进行分类。最终Mel谱图在CNN-RSM的测试集中的准确率为76.01%,特异度为89.7%,ICBHI得分为66.38%。经过与使用同一数据库的其他作者综合对比,本文肺音识别方法更具优势。

一种基于缺陷关联模式挖掘的软件缺陷定位方法

在软件演进中,软件缺陷不可避免,且严重影响软件系统的发展。因此,缺陷修复在软件工程领域占据重要位置,为了降低缺陷修复成本,软件缺陷定位应运而生。但现有的缺陷定位方法因为缺少成熟且庞大的数据测试基准而不被业界广泛认可,并且缺乏从关联缺陷角度出发来优化。与此同时,丰富历史缺陷数据,以及缺陷链接行为都为软件维护提供指导。但鲜有工作从历史关联缺陷数据的角度研究缺陷定位方法提升的途径。因此,文章构建缺陷数据集,提供一个数据测试基准,挖掘历史缺陷数据链接行为上潜在的缺陷关联模式,从关联缺陷角度出发,研究缺陷定位方法的提升途径。

基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型

针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再对聚类后得到的子类按输出样本集进行二次聚类操作,分别得到局部模型数目和各局部模型综合加权输出计算结果。实验结果表明,并行最小二乘支持向量机回归模型具有较好的加速比和可扩展性。

图书情报学国际化和本土化论衡

在图书情报学领域,国际化和本土化是植根于中西思维模式差异、涉及研究方法和学术传统的复杂组合。文章从思维模式、研究方法、研究问题三个角度简要讨论了国际化和本土化之异同,以模本(专家主体及其论著客体)为例揭示了国际化和本土化的特征,提出了三个可供进一步研究的猜想,建议用协同观念、均衡技法,消除对立,平衡国际化和本土化,以国际化视野、本土化情怀,兼而取之、和而用之。

基于纹理特征和轮廓光流矢量的烟雾识别

为了提高火灾探测的准确率和快速性,提出了基于纹理特征和轮廓光流矢量的烟雾识别算法。一方面为了获得更全面的纹理特征,建立图像金字塔,使用局部二值模式(LBP)和基于方差的局部二值模式(LBPV)结合的新方法分别提取金字塔不同层的纹理特征。另一方面是动态纹理特征,由于烟雾运动的湍流特性导致方向具有特定的一致性,改进了对全部可疑区域进行分析的方法,仅对可疑区域轮廓进行光流矢量分析,降低运算量。将静态纹理特征和动态纹理特征输入支持向量机(SVM)中进行识别。采用"静—静—动"的新型识别方法,实验结果表明:该算法能够及时准确报警,可靠率高。

基于Delaunay三角化和谱方法的非精确点模式匹配算法

当两个要匹配的点模式不同构时,以谱方法为基础的点模式匹配算法性能较差。为了提高谱方法对非同构点模式的匹配性能,将Delaunay三角化过程与谱方法结合起来,提出了一种新的非精确点模式匹配算法。该算法为了缩小非对应点的影响范围,在Delaunay三角化的基础上定义点模式的局部结构,并通过在局部结构层次上应用谱方法找出最相似的局部结构对,然后以此为指导对两个点模式内剩下的点进行匹配。仿真实验结果表明,该算法优于现有的以谱方法为基础的点模式匹配算法。

融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别

提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别。该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低训练数据量,而且数据量的维数与原始图像大小无关。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率。

局部二值模式及其扩展方法研究与展望

针对局部二值模式LBP(Local binary pattern)在图像处理与模式识别方面表现出的实际应用价值,系统综述当前LBP算子在不同应用领域的扩展方法。首先,简要概述LBP算子的基本原理。其次,从邻域拓扑结构角度、降低噪声影响角度、编码角度、降维角度与获取旋转不变性角度等五个方面对LBP算子近年来的相关扩展方法进行详细梳理和归纳总结。最后,分析各类方法的相互关系与存在的问题,并指出未来LBP扩展的研究方向。

我国各省地方政府偿债能力的空间格局和动态演进——一般债务和专项债务的分类评估

对地方政府偿债能力的准确评估关系到债务风险的有效防范和债务限额的合理分配,而在地方债务分类为一般债务和专项债务之后,迫切需要进行相应的分类评估。本文利用熵值法,量化评估了我国30个省份2010~2014年的偿债能力以及2014年的一般和专项债务偿债能力,结果显示,整体而言,东部省份的偿债能力相对最高,西部次之,中部最低;同时省份之间的差别,东部最大,西部次之,中部最小;一般债务要略高于专项债务,并且后者在省份间的差异更为明显。因此,对于地方债务风险的防范要关注重点区域,更加重视预警和管控专项债务风险,同时促进债务分布的空间均衡。

多特征融合的在线更新目标跟踪算法

为了适应跟踪过程中目标光照条件的变化,并对目标特征进行在线更新,提出一种将局部二元模式(LBP)特征与图像灰度信息相融合,同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法.跟踪开始前,为了获得比较准确的目标描述,使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割;跟踪过程中,通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样,并更新特征空间参数,得到目标和背景的最优分类面;最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测.通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验,验证了文中算法的有效性.

一种融入模式搜索的改进人群搜索算法

针对人群搜索算法在后期搜索时收敛速度减慢、容易陷入次优解、计算效果变差等缺点,设计一种融入模式搜索的改进人群搜索算法。利用6个标准测试函数进行仿真实验,发现改进后的算法在收敛速度和精度上明显提高,尤其是在后期能够进行突跳进而摆脱局部次优解,鲁棒性好,全局寻优能力增强。

提升图嵌入框架及在表情识别中的应用

提出了一种提升图嵌入框架用于特征提取和选择,以及一种新的近邻权重计算方法,称为分类图。传统图嵌入模型的近邻权重采用欧氏距离,不能被提升算法所更新;相比较,分类图采用的是提升算法中样本的权重,反映的是样本在分类过程中的重要程度,有效地提高了图嵌入模型的分类性能。在通用人脸表情库上的识别实验结果验证了提升图嵌入模型的有效性。

基于LBP纹理和改进Camshift算子的车辆检测与跟踪

提出了利用背景图像LBP(局部二值模式)纹理和当前帧图像LBP纹理的相似度分析提取前景的方法,克服了车辆检测中常用的帧差法、背景差分法对光照比较敏感的缺点.同时基于H,S,V分量及改进的LBP纹理的联合直方图与金字塔L-K光流法中心跟踪相结合的Camshift跟踪算法,有效地解决了背景目标颜色相近可能会导致跟踪的目标区域加入背景后变大、处理较大帧间位移的视频跟踪上搜索窗口的位置准确度较低的问题.实验证明,该方法具有良好的检测和追踪效果.

两类干涉方法及干涉图样的讨论

利用适当的装置产生一定的干涉图样,观察其中条纹的形状、位置和间距及其变化。干涉图样中条纹的形状、位置及间距,取决于光束在各点的光程差以及光波的光谱分布和光源的大小。一般由点光源产生的干涉图样是非定域的,由扩展光源产生的干涉图样则是定域的。

多级分块的交通视频智能识别背景建模方法

为改善视频监控中的背景建模方法对于前景目标物较多或者光线变化的复杂环境效果不太理想的缺陷,提出一种多级分块背景建模方法.该方法以间隔N帧帧差法为基础,采用多级分块,并结合对称二值模式(center-symmetric local binary pattern,CSLBP)和码本(codebook,CB)等算法建立背景模型.通过模型得出背景较为清晰和完整,为下一步进行前景目标的准确识别提供良好基础.采用设计实验检验该方法的有效性,将其与局部二值模式(local binary pattern,LBP)、CSLBP、CB以及经典的混合高斯背景建模(mixture of Gaussian,MOG)等算法进行对比分析,得出采用此方法提取的前景目标物更加完整,边界更加清晰,且无明显分块图形出现.采用评分的方法对几种方法进行综合评分,该方法评分较高.在对前景目标物的提取方法中,该方法效果较好.

一种新的MLBP-Otsu算法及在舌裂纹分割中的应用

中医舌诊中只有精确、完整地分割出舌裂纹,才能准确地对舌裂纹信息进行定量化的特征表示与描述,而目前少有方法能达到此要求。为此,提出了一种新颖的基于改进的局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子与Otsu阈值分割技术相结合的舌裂纹分割算法(MLBP-Ostu算法)。根据舌裂纹的纹理特征对传统LBP的模式分类方法进行重定义;引入一个粗糙度度量因子R,如某区域的R值偏小或偏大,则把其归类为非裂纹区,不进行LBP特征值计算;利用Otsu方法对前面得到的LBP特征图进行阈值分割,从而得到舌裂纹的二值图像。实验结果表明,该算法能较精确、完整地分割出舌裂纹,并且不需要预先分割出舌体区域,为将来舌诊的定量化研究及临床应用提供了有效手段。

彭泽县可能最大降水量估算方法及评价

以江西省彭泽县为例，选取五个雨量站的1980～2010年共31年的年最大日降水量资料，采用概率论法、当地暴雨放大法和统计估算法对可能最大降水量进行了计算。结果表明，概率论法的计算结果最大，统计估算法的计算结果最小，结合彭泽县的具体情况可知，采用当地暴雨放大法的计算结果较为合理。

一种基于加速近端梯度法的视频散列算法研究

散列算法已经被广泛应用于视频数据的索引。然而,当前大多数视频散列方法将视频看成是多个独立帧的简单集合,通过综合帧的索引来对每个视频编制索引,在设计散列函数时往往忽略了视频的结构信息。首先将视频散列问题建模为结构正规化经验损失的最小化问题。然后提出一种有监管算法,通过利用结构学习方法来设计高效的散列函数。其中,结构正规化利用了出现于视频帧(与相同的语义类别存在关联)中的常见局部视觉模式,同时对来自同一视频的后续帧保持时域一致性。证明了通过使用加速近端梯度(APG)法可有效求解最小化目标问题。最后,基于两个大规模基准数据集展开全面实验(150 000个视频片断,1 200万帧),实验结果证明了该方法性能优于当前其他算法。

基于YUV颜色空间与局部纹理的运动阴影去除

提出一种视频监控中运动目标的运动阴影去除算法。该方法使用混合高斯背景建模初步得到运动目标区域,在此基础上利用阴影区域的色度、亮度信息与背景的差异,与局部二值纹理模式LBP(Local Binary Pattern)思想相或的方法来消除运动阴影,接着使用形态学的方法去除像素突变的边缘部分。实验结果表明,该方法可以很好地保留前景图像。