在地化视角下乡村教师教育情怀的生成机理与现实路径

乡村教育的高质量发展需要一支稳定且高素质教师队伍的推动,而乡村教师教育情怀是激励其坚守乡村育人事业的内在动力与精神支撑。从在地化视角审视其内涵与生成机理可知,乡村教师教育情怀存在“教育之知”“教育之责”“教育之爱”三个维度,“教育之知”是根基和前提,“教育之责”是转化与过渡,“教育之爱”才是教育情怀的高级表达。乡村教师教育情怀产生与滋养于乡村教育的现实空间,当前却面临着“教育之知”的去情境化,“教育之责”的式微与“教育之爱”的迷失之困。纾困之策有两点:一方面应立足乡土社会与乡村教育环境,滋养乡村教师的“知-责-爱”;另一方面应强化乡村教师本土化培养和在地化实践,使乡村教师的教育情怀在动态生成中获得稳固与滋养。

地方公费师范生乡村教育情怀现状、问题与对策

地方公费师范生乡村教育情怀整体水平中等偏高,且显著优于普通师范生,但随年级升高呈下降趋势,少数公费师范生乡村教育情怀不足,城市学生相对偏低。为厚植公费师范生乡村教育情怀,应进一步完善公费师范生遴选和退出机制,增设乡村教育特色课程,培养乡村教研人才,强化见习实习指导,重视过程培养,使公费师范生对乡村教育未来充满希望。

全局情境约束和局部多因素融合的对话情感识别

文本对话情感识别是自然语言处理领域中的一项重要研究任务,旨在自动识别对话文本各语句情感。然而,现有研究多侧重于对话语句的语义表征或对话人关系建模,忽略了对话交互过程中情感动态演变的影响因素。文章提出一种全局情境约束和局部多因素融合的对话文本情感识别方法,该模型不仅考虑了对话全局语义,还深入挖掘和建模了对话情感演变的多影响因素。在公开数据集上的实验结果表明该方法识别对话情感的有效性。

基于乡土情怀创新高校“温度思政”的实践向路

乡土情怀是中国乡村优秀传统文化的一部分,是滋养学生内在文化自觉、构建“温度思政”的重要资源,与高校思政教育具有高度协同性。信阳职业技术学院在思政课堂教学中充分融入乡土情怀,以乡土资源打造“情怀温度”,永葆教育魅力;重塑“思想温度”,坚持守正创新;重构“人生温度”,引领铸魂育人方向,为职业院校开展“温度思政”建设提供了新范式,也启示其他院校在以乡土情怀创新高校“温度思政”过程中,要注重“乡土观念”的转变,构建“乡土+”教学体系,创造“有温度”的教学方式。

文化认同视角下乡土情怀融入学前教育专业课程的育人路径研究--以“幼儿文学”课程为例

“文化认同”作为“乡土情怀”培育的主位因素,起着支配人类行为的思维准则与价值取向的作用。学前教育专业学生存在“乡土教育信念不足,缺乏乡土文化自信”与“寻根意识亟须唤醒,乡土文脉亟须传承”的问题,教师应以“幼儿文学”课程为载体,从儿歌、幼儿诗、童话、绘本等各种体裁入手,唤醒其乡土记忆,追忆其乡土情怀,培育和增强学前教育专业学生的乡土情怀。教师可以以课程为载体,以思政为魂,在“幼儿文学”课程教学中从“目标重塑,融会贯通”“潜移默化,实践育人”“资源组建,群体认同”三方面着手,培育学前教育专业学生的乡土情怀,增强其乡土文化认同感。

论王新军小说中的“自然书写”

王新军是当代西部重要的乡土作家之一,他的“自然书写”更好地展现了新世纪乡土小说的创作特征,对于乡土生活诗意的审美、对生命神性的崇拜以及对城市文明的批判共同构筑了作家“自然书写”的世界,而这样的书写也正体现了当下作家们对人与自然关系深刻的现实思考。

校政合作视域下甘肃地方高校学报高质量发展的思路与对策

目前甘肃地方高校学报的发展受诸多因素制约,发展现状不容乐观,不断探索其发展对策是学报办刊人的职责所在.在校政合作视域下分析了地方高校学报具有的高校依附性和地方耦合性,提出必须强化学报与高校开设学科、地方的契合度,培养具有编辑情怀的人才,加强刊媒融合,推动地方高校学报高质量发展.

基于局部全局上下文引导的方面级情感分析

情感分析是自然语言处理领域的重要方向之一,现有研究在探索方面词上下文对方面词情感极性的影响时仍存在句法信息捕捉困难、语义信息丢失、语义上下文缺失的问题。针对这些问题,提出一种新颖的结合局部全局上下文引导网络(LGCG)用于提升方面级情感分析的性能和表达能力。该方法首先通过构建文本的依赖句法分析树,为模型引入更多元化的信息特征;然后通过引入上下文聚焦机制将原始文本与依赖句法分析树的特征进行提炼,同时将提练后的局部特征向量与全局特征向量进行特征交互,有效保留方面词的上下文特征信息;最后使用特征聚合模块对局部全局特征进行聚合处理,提高了模型对方面词情感极性预测的准确度。在多个基准数据集上的实验结果表明,该模型相比于基线模型在准确率上分别提高了1.67%、1.67%、0.7%、0.16%,在F1值上分别提高了2.55%、2.03%、1.57%、2.08%。

乡村教师乡土情怀的现实图景与重塑

乡土情怀是乡村教师坚守和奉献乡村教育的精神支柱,采用自编的乡村教师乡土情怀调查问卷,对中部H省8县904名乡村教师进行调查,全面深入地了解乡村教师乡土情怀的现状,并提出改进建议。调查结果显示:乡村教师乡土情怀总体上为中等偏下水平,四个一级维度介于中等到较低水平之间,由低到高依次为职业认同感、乡土认同感、职业使命感和职业成就感;乡村教师乡土情怀在性别、年龄、学历、学段、身份、婚姻状况、户籍上存在显著差异,其中男性、35岁及以下、本科及以上学历、小学、特岗及定向、未婚和城镇户籍的教师乡土情怀水平相对较低。厚植乡村教师乡土情怀,教师个体的自建自育是关键,政府的保障支持是基础,乡村社会的人文关怀是催化剂。

基于局部特征聚焦的方面级情感分析

现有方面级情感分析模型忽略了各词间句法关系且未能针对性地提取语义信息。为此,提出一种可聚焦局部上下文特征的方面级情感分析模型,其核心思想在于构建局部上下文加权邻接图和动态赋权方法,通过图卷积神经网络生成聚焦于局部上下文信息的方面词特征。具体地,首先采用局部上下文动态赋权方式增加局部上下文的关注度;其次,在提取句法依存关系的基础上为上下文各节点赋权,构建针对局部上下文赋权的邻接图;最后,由图卷积神经网络提取聚焦于局部上下文信息的方面词特征。在公开数据集上的实验结果表明,与ASGCN相比,提出模型在restaurant和laptop数据集中的宏F1值分别提高了1.76%和1.12%,经过局部上下文加权,聚焦局部特征所得信息有助于提高分类效果。

乡村教师专业发展现代化的向度、困境及其超越

乡村教师专业发展现代化是将共性化教育理念与乡土化教育特质统整融合,在回应全球教育趋势和乡村教育诉求中促成乡村教师发展理念、知识结构、教学能力和教育情感等发生积极变化的过程。乡村教师专业发展现代化的向度表现为秉持“嵌入乡土”的发展理念、优化“取材乡土”的知识结构、强化“回应乡土”的教学能力和培育“热爱乡土”的教育情怀等方面。乡村教师专业发展现代化的困境在于发展理念失真,专业化思维制约着公共精神的扩散;知识结构失衡,乡土知识被挤压排除在专业知识体系外;能力养成失准,过于重视对教学技术手段的掌握与运用;乡土文化失落,教育情怀在向乡土社会扩散中面临枯竭。回归乡土世界以彰显乡村教师的公共责任担当、补充乡土知识以完善乡村教师的知识结构体系、转化乡土智慧以提升乡村教师的教学回应能力、厚植乡土情怀以涵养乡村教师的乡土文化品性,是破除乡村教师专业发展现代化困境的应然路径。

局部与全局特征融合的方面情感分析网络模型

方面情感分析旨在预测句子或文档中一个特定方面的情感极性。最近大部分的研究都是通过使用注意力机制及外部语义知识对全局上下文进行建模,以完成这项工作。方面的情感极性往往取决于与方面高度相关的局部上下文,但大多数模型将过多的注意力集中于全局上下文,这使得模型的参数量普遍比较大,导致计算量也随之增大。为此,提出一种基于多头注意力机制的轻量化网络模型——局部与全局特征融合网络模型。首先,使用双向门控循环单元来对上下文进行编码。其次,根据与方面项的语义相关距离掩蔽掉与方面项相关度较小的上下文词,以此得到局部上下文表示。最后,通过多头Aspect-aware注意力网络对局部和全局上下文分别进行提取,将两者提取的结果进行结合。此外,还将预先训练的BERT应用于这项任务,并获得了更好的结果。在三个数据集Twitter、Laptop、Restaurant上进行实验,采用Accuracy和F1指标进行评估。实验结果表明,该模型在参数量较小的情况下,取得了比其他基于方面的情感分类算法更好的结果。

融合多窗口局部信息的方面级情感分析模型

针对目前方面级情感分析(ABSA)模型过多依赖关系较为稀疏的句法依赖树学习特征表示,导致模型学习局部信息能力不足的问题,提出了一种融合多窗口局部信息的ABSA模型MWGAT(combining Multi-Window local information and Graph ATtention network)。首先,通过多窗口局部特征学习机制学习局部上下文特征,并挖掘文本包含的潜在局部信息;其次,采用能够较好理解依赖树的图注意力网络(GAT)学习句法依赖树所表示的语法结构信息,并生成语法感知的上下文特征;最后,将这两种表示不同语义信息的特征融合,形成既包含句法依赖树的语法信息又包含局部信息的特征表示,从而便于分类器高效判别方面词的情感极性。在Restaurant、Laptop和Twitter这3个公开数据集上进行实验,结果表明与结合了句法依赖树的T-GCN(Type-aware Graph Convolutional Network)模型相比,所提模型的Macro-F1分数分别提高了2.48%、2.37%和0.32%。可见,所提模型能够有效挖掘潜在的局部信息,并更为精确地预测方面词的情感极性。

乡村学校传承乡村文化的现实困境、价值旨归与实践进路

乡村文化是涵养乡村社会的文化母体,是乡村社会得以延续的核心。但在我国社会城镇化进程中,乡村文化逐渐“边缘化”和“虚化”,面临断裂的危险。学校教育是乡村文化发展的根基和传承创新的重要途径。乡村学校在传承乡村文化过程中面临着学校与乡村文化相背离、教师与乡村社会相疏离、学生与乡村文化相脱离的现实困境。乡村学校是乡村生活的文化高地,是更新并传承乡村文化的重要载体。着眼于乡村振兴的伟大历史进程,应大力推动乡村学校的变革,借助乡土课程的开发、乡村教师的培养和乡村学生的文化认同来建构乡村文化传承的实践路径。

村级治理秩序分化的民情基础——基于鄂东S镇项目进村的经验考察

在当前治理场域中,大规模的公共项目进入到农村社会,引起了村级治理秩序的剧烈变迁。借助项目化运作,村庄政治形成了多元参与、寡头治村和弱主体治理等治理模式,实际对应着协同、争利和无为等秩序形态,其后隐含着差异化的民情基础。通过对鄂东S镇项目进村的实践考察,将地方民情划分为积极型、消极型和中立型三种基本类型,探究了不同民情类型对村级治理秩序的影响。研究发现,农民权利意识的增长可能成为农民与乡村干部进行利益博弈的策略工具,导致村级治理陷入集体利益和个体利益的施政伦理困境之中;地方道德世界的舆论导向和社会评价机制决定了返乡精英的生活意义和社会价值,关系着外部资源反哺农村社会的现实进程;离乡精英不断从村庄社会脱嵌出去,个体利益与集体利益的纽带松弛带来政治参与的冷漠化。三者交织错叠,构成了地方民情的时势变化,成为解释基层政治运作的重要变量。

基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析

方面级情感分析是目前自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的是预测句子当中不同方面的情感极性。现有的方面级情感分析,通常忽略了情感极性与局部语境之间的关系,且在部分使用多头注意力机制的研究中,每个注意力头数的运算是相互独立的。为此,提出了一种基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析模型。首先,通过BERT预训练模型分别捕获局部上下文和全局上下文的初步特征。然后,在特征提取层,利用局部上下文焦点机制,通过上下文特征动态掩码层结合交谈注意力机制来进一步提取局部上下文特征;利用交谈注意力机制进一步提取全局上下文特征。最后,将局部和全局信息进行融合,输入非线性层获取情感分析结果。在3个公开数据集上进行了对比实验,实验结果表明,与现有的多个基线模型相比,所提模型的MF1值和准确率均有提升。

股票风险警示对同城企业掏空行为的影响研究

采用2008—2019年中国沪深A股被实施风险警示企业的同城企业样本,考察城市新增风险警示信息对同城非警示企业大股东掏空的影响效应及作用机理。结果发现,风险警示信息对于同城企业的大股东掏空行为具有治理效应,即城市新增风险警示公告会显著抑制同城非警示企业的大股东掏空程度。这一结论经过稳健性检验、工具变量检验、安慰剂检验和倾向得分匹配检验后依然成立。作用渠道分析表明,风险警示信息一方面通过城市内企业之间的基本面关联产生传染效应,另一方面,本地散户投资者群体内部的消极情绪进一步增加了其对同城非警示企业的风险预期,从而对非警示企业大股东掏空形成威慑作用。异质性检验表明,风险警示信息对同城非警示企业的大股东掏空行为的抑制作用在非警示企业基本面状况较差和本地偏好程度较高时更显著。

师范生参与乡土课程建设的应然逻辑及其实现

乡土课程是乡村教育的重要抓手,为本土人才反哺家乡意识的形成奠基。乡村振兴的背景下,师范生参与乡土课程建设对于引导学生从热爱乡土走向热爱祖国具有重要价值。乡土课程建设理应扎根本乡本土、传承根文化、包容多元文化,坚定育人立场,为学生创设一片精神绿洲。师范生是乡村教育振兴的中坚力量,传承与反哺是乡土课程建设的重要实践诉求,内在地要求课程理念“去城市中心化”,培养反哺家乡建设的意识;精选课程内容,建构新时代的乡愁;链接乡土社会,形成教育合力。

基于K-近邻算法的文本情感分析方法研究

为了识别网络文本的情感倾向性,通过分析文本结构以及情感表达的特点,提出了一种基于K-近邻的文本情感分析方法,将整个文本的情感划分为局部情感和全局情感。建立条件随机场模型,确定文本中的局部情感,通过K-近邻算法计算文本的全局情感。实验结果表明,与传统机器学习方法相比,该方法能细粒度、多层次的分析文本的情感,同时能有效提高情感分析的准确率。

论网络舆情视角下我国地方政府公信力

在网络政治时代,网络舆情已成为地方政府公信力缺失的巨大挑战,也能为消除地方公信力危机提供契机和支持,进而提高地方政府治理能力,促进和谐社会的建设。针对网络舆情背景下地方政府守旧行政思维、政府信息公开不足和不及时、政府回应性不足和腐败不断滋生造成的地方政府公信力下降问题,提出需要转变行政思维和理念,规范信息公开制度,进行及时行政问责,建设责任政府,正确对待网络监督,完善监督体系,使网络舆情能为提高地方政府公信力服务。