基于图像区域的交互式文本图像阈值分割算法

针对现有局部阈值分割算法因参数过多带来的参数选择问题以及在分割结果中块与块之间不连续性问题,利用用户提供的先验知识或经验,提出了一种基于灰度图像区域的交互式文本图像阈值分割算法.该方法首先粗略地将图像进行分块;利用标准差作为衡量图像块含有信息量(背景信息与目标信息)多少这一度量,接着按标准差大小对所有图像块进行排序;然后由用户输入交互式信息将所有图像块分为3个集合:仅含背景或仅含目标的图像块、含有少量背景或者是含有少量目标的图像块以及背景和目标分布比较均衡的图像块;最后对各个集合中的图像块分别按相应准则进行分割.实验结果表明,对于均匀和非均匀光照条件下的文本图像,与全局分割算法、直接分块分割算法和Chou方法相比,该方法在分割效果上有显著提升,而且执行效率也较高.另外,对于部分非文本图像也同样有效.

基于图像处理的织物覆盖系数检测

针对短纤纱织物图像中毛羽的干扰和图像背景不匀,将Canny边缘分析和局部阈值分割法结合用于检测织物的覆盖系数.首先根据纱线中心线将织物图像划分成许多局部图像,利用Canny算子检测局部图像中孔隙的边缘,确定有效局部阈值并转换成二值图像.然后将局部二值图像形态学处理后融合得到完整的织物二值图像,计算覆盖系数.最后对3种自织的平纹棉织物的覆盖系数进行检测,并与理论计算的覆盖系数比较,两者相关系数达0.99,说明此方法可以较好地检测短纤纱织物的覆盖系数.