基于Fork/Join的事务日志伴随模式挖掘方法

信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出了一种基于Fork/Join并行技术的伴随模式挖掘框架,其能够实现从单线程到多线程的迁移,充分利用多核配置的加速性能.该框架由划定伴随数据集、频繁项集挖掘和关联规则挖掘三部分组成.首先,提出了基于Fork/Join的多核并行滑动窗口算法,以缩短从事务日志中划定伴随数据集的时间;然后,提出基于Fork/Join的多核并行FP-Growth算法,以并行地挖掘伴随数据集中的频繁项集;最后,引入支持度、置信度和提升度3个参数,对伴随模式中各对象间的关联规则进行挖掘.基于门禁刷卡数据的实验结果表明,相比传统算法,本文所提出的框架能够挖掘出更多的伴随模式,同时挖掘效率较高.

音叉密度计在塔里木高压气田的应用

出于安全和环保的考虑,高压气井产气剖面监测普遍不允许采用放射性密度计,严重影响了产气剖面测井对井下流体性质的识别能力。塔里木油田引进并规模化推广应用了Sondex公司的音叉密度计。在30余井次实测资料的基础上,通过对音叉密度计在纯气井、见水气井的适应性分析,客观评价了音叉密度计的优缺点,特别指出了在见水气井中音叉密度计存在分辨率高、精度低的特点。利用音叉密度计分辨率高的优点识别出水层位,对气井进行了见水预警分析,直接指导了调整措施的制定,为气田长期稳产、高产提供了强有力的技术支持。

音叉密度仪应用分析

为了满足国内外产出剖面测井市场的需要,采用音叉密度测井技术,实现无放射性源密度测井,通过对新型技术的介绍和应用分析,使大家对其有进一步的了解,广泛应用此项技术,不但测量精有所提高,更加方便运输和施工,减少环境污染和对人员辐射伤害。

石英音叉传感器测量流体密度和黏度的研究

文中基于石英音叉传感器测量流体密度和黏度的理论,搭建了实验测试平台,验证了该传感器可同时测量流体密度和黏度的可行性。另外,实验测量了石英音叉谐振频率受温度影响的程度,为石英音叉传感器在更高温度下测量流体的密度和黏度提供温度校准依据。实验结果表明:当流体温度20~80℃变化时,石英音叉传感器测量5种流体密度的相对误差基本都小于1.0%,绝大部分流体黏度的相对误差小于10%。该实验为提高井下流体成分识别的准确性提供了思路,为小型化、低成本的井下流体密度和黏度传感器的应用奠定了基础。

音叉密度测井仪的测量原理及电路设计

为了解油井在生产开发阶段产出流体的性质,对油井生产状况和油层生产性质进行评价,需要进行油井各层密度资料的录取,为此设计了一种音叉密度测井仪,本文叙述了该仪器传感器的工作原理,及电路设计方案,并通过理论和实验证明了被测流体密度与仪器响应的线性关系。

音叉密度仪在大港油田港北潜山的应用

本文介绍了仪器的工作原理和性能参数,阐述了仪器在产气井、产油井及三相产出井等不同井况环境下的应用情况和应用效果,总结了仪器的性能特点和应用范围。利用音叉密度计分辨率高的优点识别出油气层,直接指导了调整措施的制定,为油气田长期稳产、高产提供了强有力的技术支持。

音叉流体密度测井仪器及应用

音叉流体密度测井仪器是一种用于实时测量油井空间密度分布的新型仪器,通过沿整个管柱连续性采集密度资料来检测油气井开发动态。介绍了仪器的工作原理和性能参数,阐述了仪器在产气井、产油井及三相产出井等不同井况环境下的应用情况和应用效果,总结了仪器的性能特点和应用范围。

装载机转斗掘起能力研究与应用

利用装载机工作装置中各杆件的相互关系式,编写计算程序,并由程序针对具体产品运算得到任意位置转斗油缸的掘起能力,在设计圆木叉这类有上叉保护料和大载荷平叉等变形产品时,通过调整某些参数及程序计算验证,在所需要的位置掘起能力显著增大,而平移性能的略微减少也不会影响其使用性能。

音叉密度在西部油气田的应用

为保证油气田长期稳产、高产,需要对油气田的开采进行动态监测,掌握各个生产层的产出情况。由于井筒中油、气、水及其混合流体的物理性质不同,反应在密度曲线上的测井响应特征各不相同;通过对密度测井响应特征及其他测井资料综合分析,识别出生产层段的油气水性质,为后续方案设计和施工提供依据。