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Maximum likelihood channel estimation algorithm combines logarithm likelihood ratio decoding in the coal mine application
1
作者 Yi YAN Rui-jin LI 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2013年第1期104-108,共5页
The environment of the wireless communication system in the coal mine has unique characteristics: great noise, strong multiple path interference, and the wireless communication of orthogonal frequency division multip... The environment of the wireless communication system in the coal mine has unique characteristics: great noise, strong multiple path interference, and the wireless communication of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) in underground coal mine is sensitive to the frequency selection of multiple path fading channel, whose decoding is separated from the traditional channel estimation algorithm. In order to increase its accuracy and reliability, a new iterating channel estimation algorithm combining the logarithm likelihood ratio (LLR) decode iterate based on the maximum likelihood estimation (ML) is proposed in this paper, which estimates iteration channel in combination with LLR decode. Without estimating the channel noise power, it exchanges the information between the ML channel estimation and the LLR decode using the feedback information of LLR decode. The decoding speed is very quick, and the satisfied result will be obtained by iterating in some time. The simulation results of the shortwave broadband channel in the coal mine show that the error rate of the system is basically convergent after the iteration in two times. 展开更多
关键词 orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) maximum likelihood estimation logarithm likelihood ratio decode iterate
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基于等级反应模型的属性层级方法 被引量:42
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作者 祝玉芳 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第3期267-275,共9页
给出基于等级反应模型的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method,AHM),并简记为GRM-AHM,提出了相应的确定GRM-AHM的期望项目反应模式全集的方法和一种新的归类法LL。用蒙特卡洛模拟实验比较GRM-AHM的几种归类法的归准率(属性模式归准... 给出基于等级反应模型的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method,AHM),并简记为GRM-AHM,提出了相应的确定GRM-AHM的期望项目反应模式全集的方法和一种新的归类法LL。用蒙特卡洛模拟实验比较GRM-AHM的几种归类法的归准率(属性模式归准率和单个属性的平均判准率)。结果发现,新归类法的归准率与AHM中的方法A差不多,但比方法B高很多;随着被试作答失误率的提高,它们的归准率都有所下降。在归类精度和简单性方面,GRM-AHM都比Bolt等(2004)提出的多级评分融合模型(Fusion Model)好。 展开更多
关键词 属性层级方法 等级反应模型 对数似然比
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任意随机序列关于二重非齐次马氏链的随机和的一类随机选择系统的随机逼近定理 被引量:2
3
作者 王康康 李芳 杨卫国 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期587-596,共10页
本文引进任意随机变量序列随机极限对数似然比的概念,通过测度P下任意相依随机序列联合分布与测度Q下二重非齐次马氏分布相比较,利用母函数与尾概率母函数工具研究任意受控随机序列之随机和在随机选择系统中的一类随机逼近定理.
关键词 随机序列 随机极限对数似然比 随机逼近定理 随机选择 二重马氏分布 随机控制序列
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适应噪声强度突变的噪声估计加速方法 被引量:3
4
作者 夏丙寅 鲍长春 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第10期1336-1345,共10页
为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法。该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平... 为提高传统噪声估计方法对噪声强度突变的跟踪能力,本文在最小值控制递归平均(MCRA)方法基础上提出了噪声估计加速方法。该方法首先检测功率谱的突变,在检测到突变后设定具有自适应长度的拖尾段,并在拖尾段中利用对数似然比、谱熵和平均幅度差函数进行话音活动性检测(VAD),而后结合噪声估计与功率谱最小值比例等辅助参数判定是否对噪声估计进行强制更新。ITU-T G.160测试结果表明,噪声估计加速算法的引入未对噪声强度平稳情况下的语音增强算法性能产生影响,但显著降低了噪声强度突变时的收敛时间,并在很大程度上抑制了噪声估计收敛段中的音乐噪声。 展开更多
关键词 语音增强 噪声估计 话音活动性检测 谱熵 对数似然比 平均幅度差函数
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博弈系统中任意随机变量序列关于乘积分布的一类强极限定理 被引量:13
5
作者 王康康 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第1期33-36,共4页
引进似然比作为任意随机变量序列相对于服从二项分布的独立随机变量序列偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了博弈系统中任意随机变量序列关于乘积二项分布的一类强极限定理,作为推论得到了博弈... 引进似然比作为任意随机变量序列相对于服从二项分布的独立随机变量序列偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了博弈系统中任意随机变量序列关于乘积二项分布的一类强极限定理,作为推论得到了博弈系统中服从二项分布的独立随机变量序列的一族强大数定理。 展开更多
关键词 博弈系统 任意随机序列 对数似然比 二项分布
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两种新的对数似然比简化算法及其在LDPC码上的应用 被引量:1
6
作者 徐昌庆 胡震宇 宋文涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期46-49,共4页
通常用取最小绝对值方法对若干比特模二和的对数似然比(LLR)进行简化,该方法存在误差积累问题,因而不是最有效的.为此,提出了两种新的LLR简化算法:正比例函数拟和修正法和逐点平均值曲线修正法,并用这两种算法替代了低密度奇偶校验(LDPC... 通常用取最小绝对值方法对若干比特模二和的对数似然比(LLR)进行简化,该方法存在误差积累问题,因而不是最有效的.为此,提出了两种新的LLR简化算法:正比例函数拟和修正法和逐点平均值曲线修正法,并用这两种算法替代了低密度奇偶校验(LDPC)码归一化最有效可信传播(UMP-BP)译码中的LLR计算,使其在降低译码复杂度的情况下误码率更低.仿真结果表明,对于码长1 024 bits的LDPC码,采用所提出的LLR简化算法后性能较UMP-BP译码方法有0.4 dB提高,并与最优的可信传播算法接近,计算复杂度也有明显下降. 展开更多
关键词 信道编码 低密度奇偶校验码 对数似然比 可信传播算法 迭代译码
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一类随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理 被引量:1
7
作者 杨卫国 王康康 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2004年第6期509-512,共4页
引进似然比作为整值随机变量序列相对于服从二项分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了任意整值随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,作为推论得到了服从二项分... 引进似然比作为整值随机变量序列相对于服从二项分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了任意整值随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,作为推论得到了服从二项分布的独立随机变量序列的一族强大数定理.进一步发展和完善了状态空间有限的随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理. 展开更多
关键词 强偏差定理 二项分布 上鞅 对数似然比
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关于任意非负随机序列随机和的一类随机偏差定理(英文) 被引量:3
8
作者 汪忠志 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第2期275-281,共7页
本文引入任意随机变量序列随机极限对数似然比概念,作为任意相依随机序列联合分布与其边缘乘积分布“不相似”性的一种度量,利用构造新的密度函数方法来建立几乎处处收敛的上鞅,在适当的条件下,给出了任意受控随机序列的一类随机偏差定理.
关键词 随机序列 随机极限对数似然比 随机偏差定理 随机控制序列
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关于任意离散随机序列的一个强偏差定理(英文) 被引量:2
9
作者 汪忠志 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第4期341-344,355,共5页
引用极限对数似然比的概念作为任意随机序列联合分布与其边缘分布“不相似性”的度量,构造几乎处处收敛的上鞅,讨论了任意离散随机序列的强偏差定理.
关键词 随机序列 极限对数似然比 强偏差定理
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关于随机变量序列几何平均的一类强偏差定理 被引量:1
10
作者 汪忠志 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第4期370-373,共4页
利用样本相对熵作为任意随机变量相对独立随机变量偏差的一种随机性度量,用网的微分法和鞅方法分别就离散型和连续型随机变量研究了随机变量序列几何平均的一类强偏差定理,它是经典强极限定理的乘法类似物。
关键词 几何平均 对数矩 似然比 样本相对熵 网微方法 鞅方法 矩变换 强偏差定理 乘积类似物 随机变量序列
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基于最大类间可分离度的轮廓线分割
11
作者 杨忠根 钱晓江 许开宇 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第2期1-3,8,共4页
对轮廓线上每点的前后两个局部段进行局部直线拟合 ,在此基础上计算这两个局部直线段的类间可分离度 ,证明它就是轮廓线点是否为一优势点的对数似然比 ,并把轮廓线上的优势点定义为具有局部最大类间可分离度的轮廓点。基于此概念 ,开发... 对轮廓线上每点的前后两个局部段进行局部直线拟合 ,在此基础上计算这两个局部直线段的类间可分离度 ,证明它就是轮廓线点是否为一优势点的对数似然比 ,并把轮廓线上的优势点定义为具有局部最大类间可分离度的轮廓点。基于此概念 ,开发了用直线多边形良好逼近轮廓线的轮廓线分割算法 ,该算法能精确鲁棒地检测轮廓线优势点。 展开更多
关键词 计算机视觉 轮廓线分割 优势点检测 最大类间可分离度 算法
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Some Strong Deviation Theorems for Dependent Continuous Random Sequence
12
作者 FAN Ai-hua 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2010年第4期572-577,共6页
Let {Xn,n ≥ 1} be a sequence of arbitrary continuous random variables,we introduce the notion of limit asymptotic logarithm likelihood ratio r(ω),as a measure of dissimilarity between probability measure P and ref... Let {Xn,n ≥ 1} be a sequence of arbitrary continuous random variables,we introduce the notion of limit asymptotic logarithm likelihood ratio r(ω),as a measure of dissimilarity between probability measure P and reference measure Q.We get some strong deviation theorems for the partial sums of arbitrary continuous random variables under Chung-Teicher's type conditions[6-7]. 展开更多
关键词 limit asymptotic logarithm likelihood ratio random sequence strong deviation theorem
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离散随机变量序列的强偏差定理
13
作者 王学武 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2009年第1期195-202,共8页
利用分析方法建立了用不等式表示的用对数似然比刻划的任意相依离散随机变量序列的强偏差定理,作为推论得到了更一般的离散随机变量序列加权和的强大数定律.
关键词 对数似然比 离散随机变量 强偏差定理 强大数定律
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关于任意随机序列的一个强偏差定理
14
作者 陈文波 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期308-309,共2页
引入任意随机变量序列极限对数似然比概念,作为任意相依随机序列联合分布与其边缘乘积分布"不相似"性的一种度量,利用截尾方法构造几乎处处收敛的上鞅,给出了一个关于任意随机序列的强偏差定理。
关键词 随机序列 极限相对对数似然比 强偏差定理
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附加信息下分布函数与分位数估计的渐近性质 被引量:1
15
作者 崔恒建 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期450-455,共6页
对于在附加信息Eg(X)=0下,用经验似然方法所获得的分布函数和分位数估计,给出了这些估计的强相合性,渐近正态性和重对数律,并且说明它们的渐近方差比通常分布函数和分位数估计的渐近方差要小。
关键词 附加信息 分位数估计 分布函数 渐近性质
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关于广义几何分布的强偏差定理
16
作者 王学武 《经济数学》 2007年第3期300-306,共7页
利用对数似然比作为一类整值随机变量序列相对于独立随机变量序列的偏差度量,在限定对数似然比的给定样本空间的子集上,建立并证明一类整值随机变量序列的强偏差定理,作为推论得到了此类分布的独立随机变量序列的若干强大数定律.
关键词 强偏差 广义几何分布 对数似然比 A.S.收敛 强大数定律
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随机变量序列与指数分布序列的比较及若干强偏差定理
17
作者 张敬和 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第4期341-343,共3页
利用对数似然比作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量,运用鞅理论及分析方法,研究了一类随机变量序列加权和的用不等式表示的极限定理,即强偏差定理。
关键词 随机变量序列 指数分布序列 强偏差定理 对数似然比 鞅理论 极限定理 加权和
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LDPC码译码算法研究与FPGA设计
18
作者 李世超 《宜宾学院学报》 2015年第6期76-80,共5页
运用线性逼近法简化LDPC码的对数似然比BP算法中的双曲正切函数和反双曲正切函数,从而达到减少该算法计算次数的目的.以简化后的算法为基础,在QuartusⅡ8.0软件平台上,用verilog语言进行LDPC码译码器的设计,用QuartusⅡ8.0软件生成RTL... 运用线性逼近法简化LDPC码的对数似然比BP算法中的双曲正切函数和反双曲正切函数,从而达到减少该算法计算次数的目的.以简化后的算法为基础,在QuartusⅡ8.0软件平台上,用verilog语言进行LDPC码译码器的设计,用QuartusⅡ8.0软件生成RTL门级电路.仿真结果证明简化后的对数似然比BP算法的正确性与硬件可行性. 展开更多
关键词 LDPC码 对数似然比BP算法 线性逼近 FPGA译码器设计
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一种适用于Turbo译码的新型迭代停止算法 被引量:2
19
作者 刘建军 郑荣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期1041-1043,共3页
针对Turbo码迭代译码延时大的问题,本文提出了一种加速译码的新型迭代停止方法,该方法利用了两个分量译码器输出的对数似然比LLR(Logarithm Likelihood Ratio)的统计特性,简称为LCB(LLR Characters Based)算法。同现存的经典停止准则相... 针对Turbo码迭代译码延时大的问题,本文提出了一种加速译码的新型迭代停止方法,该方法利用了两个分量译码器输出的对数似然比LLR(Logarithm Likelihood Ratio)的统计特性,简称为LCB(LLR Characters Based)算法。同现存的经典停止准则相比,在相同的比特误码率性能下,新方法有效的降低了译码平均迭代次数,加速了Turbo码译码,可应用于流媒体信号传输系统。 展开更多
关键词 TURBO码 停止准则 对数似然比 LCB算法
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基于变窗长搜索的改进型噪声估计算法 被引量:3
20
作者 胡岸 高勇 《计算机系统应用》 2018年第9期124-129,共6页
MCRA最小值递归平均算法对噪声的估计值较为准确,而且对一段话音内噪声功率谱的变化也能准确的追踪.但是面对噪声功率谱突然陡增这种情况,需要经过一段时间的自适应才能得到准确的噪声估计值,而在这个自适应期间,会留下较强的残留噪声,... MCRA最小值递归平均算法对噪声的估计值较为准确,而且对一段话音内噪声功率谱的变化也能准确的追踪.但是面对噪声功率谱突然陡增这种情况,需要经过一段时间的自适应才能得到准确的噪声估计值,而在这个自适应期间,会留下较强的残留噪声,影响人的听感.本文在MCRA算法的基础上,引入一种利用最大对数似然比结合能零比的VAD(Voice activity Detection)辅助算法,得到一种改进型噪声估计算法.实验仿真结果也表明,改进的噪声估计算法在噪声估计速度方面优于MCRA算法. 展开更多
关键词 语音增强 最大对数似然比 能零比 噪声估计 MCRA
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