一种提高整体拟合程度的对数分布广义翁氏模型新解法

广义翁氏模型已有解法在进行参数优选线性拟合时普遍存在生产初期拟合点离散偏差性较强的问题,这些偏差点与整体拟合趋势线的偏离程度较大,且偏差点的位置相对较为集中,加大了偏差点对整体拟合程度的影响,进一步影响了模型参数的优选准确性。针对模型已有解法存在的问题,本文从模型拟合点的分布形式研究出发,提出了一种对数分布广义翁氏模型新解法,区别于已有解法以时间t作为线性拟合函数自变量,新解法以时间对数ln(t)作为线性函数的自变量,拟合点的分布形态也从均匀分布转变为对数分布。实际应用表明,新解法使生产初期参数拟合点分布相对更加分散,分布趋势也更贴近整体拟合点的趋势,参数拟合初期拟合点偏离误差平均值减少了2.1%,参数拟合曲线整体偏离误差平均值减少了1.7%,模型新解法对应的产量偏离误差较模型已有解法平均值减少2.87%,表明模型新解法相对模型已有解法更能够提高产量的整体拟合程度。

奶牛数之和为好奇数

本文旨在找到所有可以表示为两个奶牛数之和的好奇数。奶牛数列满足三阶递归关系:N_(n)=N_(n-1)+N_(n-3)(n≥3)及N_(0)=0、N_(1)=N_(2)=1。针对奶牛数之和为好奇数的问题,建立相应丢番图方程,将方程整理成不同形式,通过对数线性型求出各个未知量的一个较大的上界;再通过缩减方法,把各个未知量的较大上界缩减为一个可计算上界;最后,根据未知量的可计算上界,应用Mathematica得出所有可表示为两个奶牛数之和的好奇数。

基于SimAM注意力机制的轴承故障迁移诊断模型

针对轴承故障在跨工况迁移诊断时,其域不变特征难以提取,易出现模型过拟合这一问题,提出了一种基于无参数注意力模块(SimAM)的轴承故障迁移诊断方法。首先,以一维卷积神经网络作为基本框架,利用自适应批量归一化(AdaBN)对各输出层进行了归一化处理,经两层卷积层和两层池化层后,对输出特征进行了随机节点失活操作;然后,利用改进后的参数化修正线性单元(PReLU)激活函数自适应提取负值输入权值系数,分别以交叉熵损失函数监督训练有标签的源域数据,以均方对数误差(MSLE)作为损失函数训练无标签的目标数据;最后,利用自制实验台数据和凯斯西储轴承公开数据对模型进行了验证,分别以不同的单一工况作为源域,其余工况作为目标域进行了迁移诊断任务研究。研究结果表明:基于SimAM的轴承故障迁移诊断方具有较好的域不变特征提取的性能,且所提特征具有较好的聚类效果;自制实验台中的平均迁移精度在89.1%以上,最高均值可达97.85%,CWRU数据集中的平均迁移精度达98.68%。该成果可为后续轴承故障由实验向工业现场的迁移诊断奠定基础。

海底底质分类支持下的WorldView-3多光谱影像浅海海域水深反演

近几十年来,基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像,结合卫星测高数据,以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域,在进行数据预处理、底质分类之后,分别通过多元线性回归模型、Stumpf对数比值模型和BP神经网络集中对岛屿周围0~20 m水域的水深进行反演和结果分析。结果证明,对这3种模型而言,在进行底质分类之后精度都会明显提升。其中,BP神经网络反演水深精度最高(均方根误差范围为0.2~0.7 m),多元线性回归模型次之(均方根误差范围为0.3~0.8 m),对数比值模型精度最低(均方根误差范围为0.6~1.1 m)。

Iterated Logarithm Laws on GLM Randomly Censored with Random Regressors and Incomplete Information

In this paper, we define the generalized linear models (GLM) based on the observed data with incomplete information and random censorship under the case that the regressors are stochastic. Under the given conditions, we obtain a law of iterated logarithm and a Chung type law of iterated logarithm for the maximum likelihood estimator (MLE) in the present model.

机场出租车“待客-返程”决策支持模型——以南京禄口国际机场为例

针对机场出租车“待客-返程”决策模式,基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素,构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型;定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”决策支持模型,分析研究不同季节、时段的最优解;用南京禄口国际机场的数据进行模型训练,得到该机场出租车司机决策方案;采用敏感性分析法定量分析模型对决策因子的依赖性,以验证模型性能。实验结果表明,该模型决策方案可靠,对决策因子变化敏感,能有效提高机场的客流集散效率。

活立木市场交易价格影响因素研究——以浙江省龙泉市为例

基于2018—2020年浙江省龙泉市900宗活立木交易数据,采用半对数多元线性回归模型研究木材市场价格、单位面积蓄积、林分质量等因素对活立木交易价格的影响。结果表明,龙泉市活立木交易平均价格为3976元/hm^(2),木材市场价格、单位面积蓄积、单位面积株数、平均胸径对活立木交易价格有显著的正向影响;流入方性质和流出方性质对活立木交易价格有显著影响,且影响存在差异性。提出规范木材市场交易,加强森林资源评估工作,提升交易的公平性,全面推进林权抵押贷款等建议。

基于Poisson对数线性模型的居民点与地理因子的相关性研究

在基于图斑的地理因子库基础上,通过样本采样、数据预处理、建立Poisson对数线性模型、模型估计、统计检验和假设检验等一系列处理过程,研究全国范围内居民点个数与地貌类型、表土质地、高程带、土地利用类型、年降水量和平均气温等地理因子的相关关系,定量地揭示地理气候条件对居民点分布的影响。从而对挖掘具有特定地理气候特征的地理单元内居民点分布的规律,进而推演目标区域内居民点分布的特性并估算该区域内居民点个数打下理论和数据基础。本文是地理学与统计学交叉研究。运用本文的结论,结合不同人口或经济发展水平等级的居民地的研究,将对区域内人口、资源与环境的协调发展做出贡献。

单侧压下混凝土受拉疲劳试验研究

首次对混凝土在侧压分别为0.25fc和0.50fc作用下进行了受拉疲劳试验,得到了S-N方程,应力应变曲线,应变、疲劳变形模量比与循环次数关系曲线.应变、疲劳变形模量比与循环次数关系曲线表现为三阶段规律,通过定义的对数线性变换把上述三阶段曲线转换为直线,并利用了应变与循环次数关系第二阶段稳定变化的规律,对疲劳寿命进行了预测.

股票市场的非线性结构与混沌效应检验--基于BDS与CR方法

在传统研究方法的基础上,运用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数,进而引入BDS与返回临近检验(CR),从不同角度对中国股票市场的混沌动力学结构进行分析.为了避免破坏混沌吸引子的分形结构,采用对数线性趋势消除法(LLD)进行数据处理.研究结果表明,中国股市具有低维混沌吸引子、对初值敏感依赖性、准周期性等显著的非线性混沌特征.并就市场混沌的经济含义与应用价值进行了探讨.

HSV颜色空间的饱和度与明度关系模型

目前,彩色图像饱和度与明度的关系没有明确的定量描述.文中基于Weber-Fechner定律,推导了HSV颜色空间明度与饱和度的定量关系.在自然对数梯度场对大量图片的明度、饱和度运用假设检验方法进行验证,以出现概率最大的值作为斜率的初始假设,计算直线族的截距;将饱和度自然对数值代入直线方程得到假设的明度值,计算与真实明度值之间的误差进行检验;根据误差大小改变假设值,重复上述过程直至满足误差要求.文中得到的明度自然对数值与饱和度自然对数值之间的线性关系模型不具有设备依赖性,对CCD相机和CMOS相机均适用.该模型将彩色图像的像素向量从3维降到2维,降低了数据分析的复杂度,也将为图像传感器的优化设计起到指导作用.

抽水导致区域性地面沉降中的s–lnr线性关系

地下水开采造成区域性地面沉降及其带来的危害已成为全球性的地质灾害之一。对沉降区域内控制点的监测和预测是沉降研究的主要内容。基于弹性力学、有效应力原理和土体线弹性本构关系,在单井抽水造成地面沉降规律性研究的基础上,应用线性微分方程叠加原理论证了多井抽水时沉降–距离仍遵循s–lnr线性关系。通过国内外若干抽水导致的区域性地面沉降实例验证,虽然由于地层不均匀性和地质构造如断裂等影响,各地沉降漏斗并不规则,但都存在以上s–lnr的线性关系。文中揭示的区域性地面沉降中的s–lnr线性关系规律,可用于地面沉降研究中非监测点的沉降值推测和沉降趋势预测,具有重要应用价值。

硬岩金属矿山开采活动与矿山地震活动的关系研究

以冬瓜山微震监测的数据为基础,结合开采、地质条件等因素,运用统计学和线形拟合方法,研究了开采活动与矿山地震活动的关系特征。其结果发现:累积矿震事件数与累积采掘体积、爆破药量存在着双对数线性的正比例关系;而累积矿震能量却与开采体积存在着斜率为负的双对数线性关系;较大矿震事件主要发生在开采爆破活动之后的时间内,震级大于0的矿震事件在时间上要超前爆破事件,矿震活动在开采活动之后呈现从强到弱再从弱到强的变化过程。该结果对硬岩金属矿山的矿震活动研究有一定的参考价值。

有机同系物性质的递变规律研究

以有机同系物结构重复单元数值连续变化为模型,得到同系物性质递变的两个基本规律:P=a+bn和P=c+kln((n+a)/(n+b)),a,b,c人均为常数,n为结构重复单元数值,P为同系物的物性。一般地,加和型性能遵守直线变化规律,而结构型和凝聚型性能遵守同系对数线性规律。

基于协整分析的公路货运需求与国民经济的相关关系

依据全面性原则筛选货运需求的主要影响因素,建立了以货运周转量表示的货运需求的双对数线性模型,并用Johansen法进行了模型的协整检验。检验结果表明:6个时间序列货运周转量、商品零售总额、国民生产总值、运价、公路里程和货运吨位之间存在着至少5个协整关系,即长期均衡关系。为此,进一步建立包括误差修正项在内的误差修正模型,并采用递归回归法对模型进行了结构性检验。最后利用脉冲影响函数对各时间序列进行了脉冲分析。以上研究表明:双对数线性模型反映了货运需求与国民经济间的长期弹性,而误差修正模型反映了两者之间由短期波动向长期均衡调整的动态过程。

河口海岸近底层潮流速分布模式初步研究

许多现场实测资料表明,潮流近底流速剖面偏离传统的对数分布。虽然偏离值可能不大,但利用对数剖面去计算河底粗糙长度和剪切应力时会引起较大的误差。有研究者的数值试验表明,如果通过流速是对数分布来估计粗糙长度和底部切应力,偏差可能超过100%(Kuo等,1996)。本文从流体动力学原理出发,利用Prandtl混合长度和Von Karman自相似理论,建立河口海岸近底层潮流速分布的对数线性模式。通过对英国大陆南部西Solent水道实测水流垂向分布进行枚举粗糙长度z0结合最小二乘法拟合,并将计算结果与传统的对数模式的结果比较,表明本文模式有以下优点:①精度高,计算值更接近实测值;②所确定的粗糙长度z0和摩阻流速u*的相关系数更高,且两者在相位上更趋一致。

APC泊松对数线性模型及其在肿瘤流行病研究中的应用

[目的]结合实例探讨APC泊松对数线性模型的结构及应用条件；阐明年龄、观察时期和出生队列对乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率的影响，为恶性肿瘤的预防提供科学的依据。[方法]以乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡病例为研究对象，系统收集该地区1978-1997年恶性肿瘤死亡登记资料，采用SAS软件分析资料。[结果]30岁以上各年龄组患恶性肿瘤的危险性快速增大。30岁以上各组分别与15-19岁年龄组相比差别明显（P〈0．05），与1978-1982年相比，各观察时期的作用不明显（P〉0．05），在所有出生队列中，1914—1942年出生的人群患恶性肿瘤的危险性最大。[结论]乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率受年龄和出生队列的影响；泊松对数线性模型在应用中为了获得可靠的专业结论需采用合理的数据压缩方法。

程序升温加速试验计算方法研究

介绍了一种用优选法处理倒数升温和对数升温，用优选法和辛普森积分法处理线性升温加速试验数据的新算法；讨论了常规算法的缺点；比较了３种程序升温方法的优缺点。结果表明，在本文所介绍的新算法中，没有作任何近似处理，克服了常规算法的缺点。在上述３种程序升温方法中，以倒数升温最好，线性升温次之，对数升温较差。

流域水文干旱等级预测问题的研究

采用滦河潘家口水库控制流域9个水文站1958-2009年的逐月流量数据,通过计算各站12个月时间尺度的标准化径流指数(SRI),得到了实测水文干旱等级序列。根据干旱等级转换的观测频数,提出了基于三维列联表的对数线性干旱预测模型,并计算了干旱等级转换间的优势及其置信区间,以估算干旱等级转换的概率,实现了滦河潘家口水库控制流域预见期为1个月和2个月的水文干旱等级预测。选取2000-2009年的水文干旱演变过程对预测模型进行了验证。结果表明:干旱等级转换的三维列联表呈现一种强对角线趋势,各站三维对数线性模型的检验显著性水平p均大于检验水准α(0.05),观测频数与期望频数吻合程度高,且预见期为1个月的水文干旱等级预测精度较高,可用于滦河潘家口水库控制流域短期水文干旱预警。但预见期为2个月的水文干旱等级的预测误差较大,需根据流域的气候特征及下垫面的物理状态对模型进行进一步的改进。因此,如何综合应用气象和水文干旱监测信息,并采用对数线性预测法建立新的模型对水文干旱进行提前预警是需要解决的重要问题。

河口海岸潮流速分布研究进展

总结了在水流加减速作用、水流密度和悬沙浓度造成的水流分层、地形变化、风、波浪、底沙等因素影响下国内外河口海岸潮流速分布研究现状。分析了现有潮流速分布模式及修正模式存在的问题,指出潮汐水流垂向结构的研究关键是潮流剪切应力垂线分布公式的合理性;对潮流速分布模式进行了研究展望。