A Support Vector Machine-based Evaluation Model of Customer Satisfaction Degree in Logistics

This paper presents a novel evaluation model of the customer satisfaction degree （CSD） in logistics based on support vector machine （SVM）. Firstly, the relation between the suppliers and the customers is analyzed. Seondly, the evaluation index system and fuzzy quantitative methods are provided. Thirdly, the CSD evaluation system including eight indexes and three ranks based on one-against-one mode of SVM is built, last simulation experint is presented to illustrate the theoretical results.

花粉授粉机制在改进粒子群算法研究

针对柔性作业中多目标优化问题,首先构建多目标任务满意度数学模型,该模型以最小加工时间、最低制造成本和最短运输时间为目标,去量纲操作后利用几何平均法求解综合满意度评价值。然后,提出一种改进的粒子群算法(LFPSO),该算法为平衡算法全局和局部搜索能力,惯性权重采用幂函数自适应调节,为改变粒子群前期的搜索性能,在惯性权重中加入了Logistic混沌映射丰富粒子多样性,为平衡全局搜索能力与局部搜索能力,引入花粉授粉机制作为全局搜索阈值。最后,将LFPSO算法与其他算法进行仿真对比,结果验证了LFPSO算法具有良好的性能及解决柔性作业多目标优化问题的有效性。

一种求解混合多目标规划问题的功效函数法

逻辑生长函数相对于龚珀兹生长函数具有拐点高和对称性的特点,采用逻辑生长函数形式的功效函数法求解混合多目标规划问题具有形式简单、计算量小、符合实际的优点。证明了用这种方法求出的最优解是有效解。讨论了满意值对有效解的影响。逻辑生长函数还可以应用于多维变量评价的功效系数法中。

创新价值链视角下信用评估研究——基于科技型小微企业的实证分析

创新驱动发展是建设现代化经济体系的动力,需要优化投融资结构,推动资金链引导创业创新链,鼓励各类科技型小微企业创新创立,亟待建立健全科技金融服务体系。文章首先运用IS-LM曲线分析科技型小微企业创新投资需求与供给之间的关系。继而在创新价值链下,探讨不同阶段其创新投资和信用风险的特点,构建Logistic-BP神经网络组合模型,对科技型小微企业进行分阶段信用评估。实证结果表明,组合模型比单一模型具有更高的精确性和稳定性,并且对分阶段信用风险具有更低的误判率。为完善科技型小微企业信用评估、缓解创新投资制约提供决策依据。

基于组合权重分配的物流园区评价方法研究

建立了一种新的物流园区项目评价方法,核心在于综合利用模糊聚类、信息熵、效用曲线以及Shapley值,提出新的权重分配方法。首先对模糊聚类、信息熵、效用、Shapley值相关理论进行介绍,接着给出了基于信息熵、Shapley值及组合条件下的权重确定方法,并详细阐述了物流园区评价流程,最后通过实证分析,证明了新权重分配方法下物流园区评价的有效性。

基于敏感负荷的电压暂升影响度评估方法

随着敏感负荷在电网中所占比重的增加,电力用户对电能质量的要求越来越高,电压暂升对敏感负荷的影响不容忽视。考虑电压暂升幅值和持续时间对敏感负荷的影响,基于信息技术工业协会(information technology industry council, ITIC)电压暂升耐受曲线特点以及逻辑斯蒂函数单调性和连续性,利用耐受曲线的关键点确定电压暂升幅值和持续时间影响度对应的控制变量,从而提出一种基于敏感负荷的电压暂升影响度评估方法。在算例中考虑继电保护配置方式以及电网结构与故障位置对电压暂升持续时间的影响,设置不同场景并采用所提方法对敏感负荷的电压暂升影响程度进行评估,验证了该方法的合理性和可行性,为敏感负荷的电压暂升评估和治理提供指导。

基于价值工程的企业物流功能要素绩效评价

尝试应用价值工程原理,对物流功能要素进行价值分析,将功能价值系数较低的功能要素纳入价值工程分析的对象,对其进行改善,提升功能价值,为企业提高物流运营绩效、提升服务价值、增强企业的核心竞争力提供有参考价值的方法。

PSO-PP模型在岩石高边坡稳定性评价中的应用

针对岩石高边坡稳定性评价是一个复杂的不确定问题,采用粒子群优化算法、投影寻踪法和逻辑斯谛曲线函数建立了岩石高边坡稳定性评价的粒子群优化投影寻踪模型(PSO-PP),并将其应用于锦屏一级水电站左岸拱肩槽边坡稳定性评价中。

基于Matlab的受试者操作特征曲线分析

目的介绍新开发的受试者操作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线分析软件。方法根据非参数法ROC曲线分析的基本原理,利用Matlab编写可视化的非参数法ROC曲线分析软件,对文献中的数据分别用本软件、SPSS及Analyse-it软件进行验证。最后利用本软件对两种技术检测的血清钠水平诊断洛矶山斑疹热(RMSF)的诊断作用进行评价和比较。结果本软件提供了非参数法ROC曲线分析的基本功能,能够直接输入或导入诊断试验数据,计算ROC曲线下面积并进行比较,并能保存ROC曲线操作点。与其他两个软件及文献对验证数据的ROC曲线分析结果完全相同,对应用实例进行了恰当的分析。结论本软件具有较完整的非参数法ROC曲线分析功能,在实际工作中具有一定的实用价值。

区域差异、感知价值与“新农保”满意度

农民对参加新型农村社会养老保险制度满意度的评价不仅能够反映出该制度实施的效果,也利于政府明确进一步深化完善该制度需要解决的问题。通过全国20省市的调研数据,运用多元有序概率模型,从区域差异和感知价值两个方面来分析其对农民参保满意度评价的影响。得出结论:农民参保满意度并不高且存在区域差异,东、中部地区满意度低于西部地区;个人承担费用、领取养老金占日常花费的比例、领取养老金是否方便等感知价值变量显著影响农民参保的满意度。基于此,提出了提高中央财政补贴的精准度、提高养老金待遇水平以及末端经办服务能力等完善新农保制度的建议。

基于AGA-PPGE的大型公共建筑室内环境质量评价

针对大型公共建筑室内环境质量问题,基于投影寻踪(PP)和加速遗传算法(AGA),建立大型公共建筑室内环境质量评价模型。通过对实例的分析与评价,验证模型的可行性和有效性。

护理干预对功能性消化不良患者焦虑的影响价值评价

目的评价护理干预对功能性消化不良患者焦虑的影响价值。方法将在本院进行治疗的60例功能性消化不良患者作为此次研究的对象,选取时间在2016年12月-2017年12月,将此60例患者运用数字随即分组法进行分组,人数均为30例,其中,运用常规护理方式进行护理的患者为参照组,运用综合护理干预方法进行护理的患者为实验组,护理结束后,对比两种护理方法的临床效果。结果实验组护理后的焦虑评分及护理依从性均低于参照组,护理满意度(96.66%)高于参照组(80.00%),比参照组方法更具有优势(P<0.05),具有统计学意义。讨论综合护理干预用于功能性消化不良患者中,取得了良好的护理效果,其可以稳定患者不良情绪,提升护理质量及患者对护理治疗依从性。

大学学科水平评价之辨析

提出大学学科水平评价问题,梳理了这类评价发展脉络,围绕"知识"核心对学科水平作了新的解读,强调对其理解的全面性,并利用S型Logistic曲线辨析了评价可选择的发展、比较和周期三种路径及其特点,进而从学科的知识和组织二维形态入手,进一步点明评价的价值所在。

基于AAWDA-PP回归模型的边坡稳定性评价

在边坡的稳定性评价中保证边坡分类的准确度十分重要.人工非洲野狗群体智能算法,能够通过模拟野狗的觅食行为来对目标函数进行寻优.结合投影寻踪算法以及阻滞增长曲线函数,建立人工非洲野狗优化投影寻踪模型,利用非洲野狗算法AAWDA优化投影指标函数及阻滞增长曲线函数参数,提高了模型求解的准确性,通过对求解后的结果建立回归模型,然后根据分级阈值对边坡等级进行分类,测试结果显示较好的精度.将模型应用于案例边坡的稳定性分析,并同PSO-PP模型,ANN模型所得结果进行比较分析,得出运用AAWDA-PP回归模型预测结果与经验值之间的误差最小,说明模型在研究边坡稳定性评价分级中更加准确有效.