E-Mobility in Urban Areas and the Impact of Parking Organisation

In this paper we explore the preconditions and requirements in order to enable the renewal of the vehicle fleet towards e-cars without weakening eco-mobility(public transport,biking,walking).We follow a linked approach of arranging charging infrastructure and regulating the parking spaces.We analyze the results of this approach by modeling different scenarios for the case study city of Vienna with the LUTI(land-use transport interaction)model MARS(Metropolitan Activity Relocation Simulator).Four different policy scenarios are modeled and the results compared.We look at changes in transport behavior(modal split and vehicle kilometers),the emissions and the impact on public transport ridership.

大学生病理性互联网使用影响因素的Logistic回归分析

目的探讨大学生病理性互联网使用的影响因素,以寻求有效的预防和干预措施。方法整群抽取湖南省部分高校17～25岁大学生共1212名为研究对象。采用现场问卷调查法,了解大学生病理性互联网使用情况及其影响因素。结果大学生网络使用率为94.47%,病理性互联网使用的发生率为11.09%。Logistic回归分析表明,某些负性心理特征、网络吸引因素及感到大学生活紧张等是促使大学生病理性互联网使用的主要因素,性别为女生、自信、专业的满意度较高、家庭和睦温暖则是保护因素。结论影响大学生病理性互联网使用的因素较多。应从生活、思想、学习等各方面给病理性互联网使用者提供关怀与心理支持。

基于Logistic-ISM模型的喀斯特地区农户耕地保护行为影响因素分析

喀斯特地区农户的耕地保护行为对保障我国长江、珠江流域的生态安全极为重要。该文利用399份调查问卷,运用Logistic-ISM模型首先确定了农户耕地保护行为的影响因素,然后解析出各影响因素的关联关系和层次结构。结果显示:喀斯特地区农户耕地保护行为的影响因素中,距最近乡集镇距离、是否自愿选择技术、接触信息次数、交流信息次数是表层直接因素,石漠化面积是中层间接因素,家庭农业收入、是否有科研治理项目、专家走访次数是深层根源因素。研究表明:将Logistic模型和ISM分析有机结合,分析农户耕地保护行为的影响因素及其层次结构,能更为清晰地分析农户的耕地保护行为。

基于Logistic模型对TALC模型各阶段的定量划分——兼论美国十大国家公园的旅游生命周期模式

TALC模型是旅游学界讨论最多的模型之一,在诸多讨论的议题中,关于该模型各阶段的划分和确认一直是一个未能解决的难题。文章基于用Logistic模型解决TALC模型各阶段定量划分的目的,在运用微分知识分析Logistic模型数学性质的基础上,发现了该模型有3个时间节点。然后分析了Logistic模型对TALC模型各阶段的定量划分的适用性,并对美国十大国家公园上百年的时间序列数据进行回归分析,实证了美国十大国家公园的旅游生命周期模式。分析得出:(1)Logistic模型可以很好地拟合TALC模型的前5个阶段,即探查-参与阶段、发展阶段、巩固阶段、停滞阶段;(2)利用Logistic模型求得划分TALC模型的3个时间节点((a-1.317)/r,K/(4.732))、(a/r,K/2)、((a+1.317)/r,K/(1.268));(3)美国国家公园的旅游生命周期模式可以分为3类:Ⅰ型—标准型、Ⅱ型—断崖型、Ⅲ型—跳跃型。研究发现TALC模型各阶段可以进行定量划分和确认,文章得出的3个时间节点就是一次探索性尝试。

基于Logistic模型的蔬菜种植户农药安全施用行为影响因素分析

农户的农药施用行为对蔬菜质量安全有直接的影响。通过梳理国内外相关文献,结合我国实际情况,提出相应理论假设,通过构建二元Logistic选择模型,根据对陕西省杨凌示范区3个乡镇211份农户调查数据,对影响农户农药安全施用行为的主要因素进行了实证分析。结果表明:农户年龄、种菜年限、家庭人口和政府技术培训等因素对农户农药安全施用行为有显著影响,并在总结与分析的基础上提出相应的对策建议。

基于Logistic模型的城市慢行交通出行者特性研究

为了防治机动车污染,提升慢行交通系统使用率与服务水平,针对慢行交通出行者特性开展研究。以铜川市居民出行调查数据为基础,将其分为家庭属性、个人属性与出行特征属性3个类别,借助SPSS软件构建二元Logistic模型,以优势比(OR)为主要评判标准,从多种属性变量中辨识影响慢行交通使用的主要变量,阐述出行者特征。研究结果表明:步行出行距离一般小于3km,自行车出行距离小于5km,各种属性变量对慢行交通的选择有不同程度的影响,步行与自行车出行的影响变量也存在差异;女性更倾向于步行,而男性使用自行车的几率更高;非通勤出行以步行为主;交通工具保有量的提升会降低步行出行率,而对自行车出行基本不产生影响;家庭收入与是否选择慢行交通出行不存在显著关系。

基于Logistic模型与成本加权距离方法的济南城市公园综合可达性分析

城市公园是城市绿色基础设施的重要组成部分，具有重要的社会、经济和生态文化功能，其空间布局合理与否直接影响到城市公园的可达性与公平性．以济南市为例，采用2009年ALOS遥感影像数据，基于RS和GIS软件平台，解译获取了研究区土地利用现状图、道路交通和城市公园等空间数据，构建了城市公园吸引力综合指数，并基于道路网络，采用成本加权距离分析方法计算研究区城市公园的空间可达性，最后基于logistic模型计算了城市公园的综合可达性，以表征城市公园自身属性特征（吸引力）和交通可达性的综合影响．研究结果表明：1）济南城市公园空间可达性和综合可达性总体水平均较好，20min内可达区域约占研究区的80％，但空间分布不均衡，中心高外围低，南部受地形影响可达性普遍较低；2）吸引力比较强的公园周边可达性水平明显提升，说明城市公园吸引力对可达性的影响较为显著．研究结果丰富了可达性研究的内涵，可为城市规划者和决策者进行城市绿地空间布局和城市绿地景观设计提供一定的科学依据与参考．

基于Logistic-ISM模型的喀斯特地区农户石漠化治理行为影响因素及调控研究

喀斯特地区农户的石漠化治理行为对保障我国长江、珠江流域生态安全极为重要。为了深入了解农户石漠化治理行为的影响因素,促进石漠化治理政策的落实和治理工作的有效开发,本文选取了贵州省3个典型的石漠化县,晴隆县、关岭县、黔西县为研究区,应用参与性农户评估法对437位农户开展治理行为调查。以调查数据为基础,结合运用Logistic回归模型与ISM分析方法研究农户石漠化治理行为的主要影响因素及其层次结构,实现对石漠化治理行为的剖析。分析结果显示:距最近乡集镇距离、是否自愿选择技术、接触信息次数、交流信息次数是表层直接影响因素,石漠化面积是中层间接因素,家庭农业收入、是否有科研治理项目、专家走访次数是深层根源因素。因此,农户农业收入低、资金投入匮乏和石漠化治理相关技术缺乏是导致农户石漠化治理积极性不够的根本原因。建议多渠道增加农民收入,以推动农户参与石漠化治理的积极性;改善农村基础设施条件以降低石漠化治理的成本;完善石漠化治理技术推广体系,提高农户石漠化治理技能。

大学生网络成瘾影响因素的Logistic回归分析

目的探讨大学生网络成瘾的影响因素,为预防和控制网络成瘾的发生提供科学的依据。方法整群抽取南京市部分高校18～25岁大学生共761名作为研究对象,采用美国匹兹堡大学K-S-Young编制的临床诊断问卷进行现场问卷调查,对测验结果进行统计,对网络成瘾的影响因素进行Logistic回归分析。结果大学生网络成瘾的检出率为10.6%;男生为19.2%,女生为4.0%,男生高于女生,差异有统计学意义(χ2=45.779,p<0.01);各年级之间比较,差异有统计学意义(χ2=24.659,p<0.01)。网络成瘾及其倾向与性别、年级、与父母沟通的程度、学习成绩、平均每周上网时间、缺课上网有关联。结论大学生中网络成瘾状况值得重视,必须针对相关因素采取有效的预防和控制措施。

基于Logistic模型的城市居民低碳消费意愿研究

研究城市居民低碳消费意愿问题对于减少碳排放具有一定的现实指导意义。通过从价值感知、政策因素、外部环境、内在因素、个体特征等5个方面19个变量入手,对福州市5个城区和大学城地区开展实地调查,并运用Logistic模型实证分析城市居民的低碳消费意愿及其影响因素。研究表明:城市居民对低碳消费持"愿意"态度的人数占比为64.7%,对低碳消费价值感知的整体水平一般,政策及外部环境的整体影响处于中等水平,内在因素也会产生一定的影响。模型结果显示:"自我价值感知""成本节省价值感知""强制性政策""低碳产品价格""消费观念""认知能力""性别""年龄"等8个变量对低碳消费意愿产生了显著的影响作用。因此,建议应积极为促使低碳消费意愿转化为实际的低碳消费行为创造条件,可通过财政补贴、税收优惠等方式努力降低一系列低碳产品的价格,应不分性别、不分年龄地开展全员式的低碳消费理念普及教育活动,并正确发挥强制性政策对低碳消费意愿的引导与调控作用。

儿童行为问题及其影响因素的Logistic回归分析

目的了解儿童的行为问题发生及其影响因素,为有效开展心理健康教育、保障儿童身心健康提供科学依据。方法随机抽取武汉市青山区437名儿童,采用Achenbach氏儿童行为量表(CBCL)和自制调查问卷进行调查,应用SPSS统计软件进行单因素和多因素logistic回归分析。结果儿童行为问题的检出率为8.2%。女孩行为问题检出率明显高于男孩(P<0.01),母亲职业、父母关系、学习环境、父母的态度、和父母谈心理话对儿童行为问题有影响(P<0.05)。结论家庭、学校、社会必须关注儿童行为问题及其影响因素,采取综合措施减少儿童行为问题的发生,保障儿童身心健康。

基于二元logistic模型的大学生网络学习行为影响因素研究

基于河北大学704名经济类本科生的问卷调查数据,应用二元logistic回归模型对大学生网络学习行为的影响因素进行了研究。研究结果表明优化资源共享、增强学习约束力、增加网络学习时间、明确学习目标、提高学习积极性、加强学习互动,均有利于促进大学生网络学习期间专心学习行为的发生。疲劳度对网络学习行为的选择不存在显著影响,但学习时间与疲劳度的交互作用容易导致分心学习或不学习行为的发生,表现为二者的交互作用越强,专心学习行为发生的机会比率越低。

情理整合视角下旅游者环境责任行为与意愿悖离研究——基于Logistic-ISM模型

基于对岳麓山景区447位旅游者的实地调研,运用拓展的计划行为理论并结合Logistic回归模型,分析影响两者发生悖离的因素,并进一步利用ISM解释结构模型分析各因素之间的逻辑关系。从Logistic回归结果看,旅游者的行为态度、感知行为控制等相关理性认知越好,发生悖离的可能性越低;旅游者积极环境情感和消极环境情感对悖离均有负向作用,相关环境情感越强烈,发生悖离的可能性越低;年龄越大、受教育程度越高,旅游者环境责任行为与意愿越一致;在性别方面,男性悖离度高于女性。从解释结构模型结果来看,积极环境情感和消极环境情感是表层直接因素,行为态度和感知行为控制是中间间接因素,旅游者性别、受教育程度和年龄是深层根源因素。

基于Logistic和Probit复杂环境下煤矿员工安全行为动态预警研究

通过对安徽两淮煤矿近几年煤矿特大事故统计分析得出,导致煤矿员工安全行为事故的影响因素众多。以安全行为科学、结构方程模型、Logistic和Probit回归为研究基础,构建复杂环境下煤矿员工安全行为预测模型,并进行动态分析。研究结果说明,煤矿员工安全行为受矿工所在环境和个人收入水平的影响,其中,矿工收入水平与安全行为能力呈正向线性关系,提高煤矿员工激励程度是降低员工事故发生率的可行途径。

基于Logistic模型的高校学生借阅行为影响因素分析

为准确识别高校学生借阅行为影响因素,厘清学历、专业和高校类型等因素的影响差异,分别构建全样本和3类分样本下的二元Logistic回归模型,基于福建高校1775个调研问卷数据进行回归分析。研究结果表明:高校图书人均借阅量偏低,学生借阅热情度不高;专业成绩排名、课外阅读重视程度、借阅出发点等因素对学生借阅行为有显著影响;课外阅读时间和借阅期限对不同高校学生图书借阅量均具有显著影响;课外阅读的重视程度、到图书馆频率、借阅图书平均耗时和借阅期限等因素均对本硕博学生图书借阅量具有显著影响,且对硕士和博士的影响更大。高校图书馆应针对本校学生群体分布、学科特色等情况,提供个性化借阅服务,进而提高图书馆的精准服务水平。

基于多元Logistic模型的农村居民节能管理动机—行为缺口研究

从动机和行为的二维角度,提出了一个包含3种颜色(绿色、灰色和红色)的4种节能管理行为(绿色节能管理行为、红色节能管理行为、强迫灰色和敏感灰色节能管理行为)理论模型。基于江西省602个农村居民的调查数据,采用多元logistic回归方法,从动机、情景因素和人口统计特征方面研究其对不同类型节能管理行为的影响。研究表明:绿色环境动机是农村居民实施绿色节能管理行为的必要条件,但不是充分条件;灰色节能管理行为存在动机—行为缺口。研究还发现,节能产品价格、节能宣传政策效度、节能引导政策认知、节能政策宣传力度、节能知识宣传效果、用能信息获取难易程度对不同类型节能管理行为的影响存在显著差异。

基于Logistic模型的自驾车游客共享泊位选择行为研究

为定量描述自驾车游客对景区共享泊位的选择行为影响因素,分析自驾车游客停车行为,以便于制定科学合理的景区共享泊位规划策略。本文通过Logistic模型,建立基于停车者视角的旅游景区共享泊位选择行为分析模型。研究表明:寻泊时间、步行距离是自驾车游客选择共享泊位时最为关注的因素,其影响程度占比分别为43%和33%,而收入、停车时长与停车费用对其泊位选择的影响程度并不大。此外,当驾车者对景区周边交通状况越熟悉,或者驾车出游时停车寻位越难的情况下,其选择共享泊位的意愿越强烈。据此,本文提出完善景区共享泊位规划和提高共享泊位使用效率的措施与建议。

基于Logistic回归和平均贝叶斯网络的人员开窗行为研究

对天津某高校宿舍内的人员开窗行为进行了一个完整供暖季的监测。对传统Logistic开窗预测模型的输入参数进行了简化,提出了预测准确度较高且更具实用价值的简化Logistic回归模型。并将平均贝叶斯网络模型引入开窗行为的预测中,取得了较好的预测效果,模型预测准确率为82.22%,其中开窗的预测准确率比Logistic回归模型提高14.16%,体现了平均贝叶斯网络模型在开窗行为预测中的优越性。

老年人就医选择行为研究——基于二元Logistic模型

老年人的就医问题是社会关注的热点问题之一,为了对老年人就医问题给予更多关注,使之得到某种程度的改善,采用自编问卷进行调查,通过建立二元Logistic模型探讨影响因素,发现了对老年人就医选择行为有显著影响的6项因素,并对这些因素进行了分析,提出相应建议。

新媒体营销对烟台大樱桃品牌购买行为的影响研究——基于二元Logistic回归模型的实证分析

选取知名农产品区域品牌烟台大樱桃为对象,根据山东省262位消费者的调查数据,采用二元Logistic回归模型,利用SPSS 20.0软件实证分析了新媒体营销对消费者购买烟台大樱桃行为的影响因素。结果表明,消费者性别、新媒体使用频率、新媒体有用性、新媒体交互性以及新媒体可信性对消费者购买行为具有显著的正向作用;消费者年龄、文化程度、收入情况以及新媒体易用性对消费者购买行为的影响不显著。最后,为促进新媒体营销推广农产品区域品牌提出了相关的政策建议。