A Support Vector Machine-based Evaluation Model of Customer Satisfaction Degree in Logistics

This paper presents a novel evaluation model of the customer satisfaction degree （CSD） in logistics based on support vector machine （SVM）. Firstly, the relation between the suppliers and the customers is analyzed. Seondly, the evaluation index system and fuzzy quantitative methods are provided. Thirdly, the CSD evaluation system including eight indexes and three ranks based on one-against-one mode of SVM is built, last simulation experint is presented to illustrate the theoretical results.

半山区滑坡灾害易发性评价-GIS支持下基于CF与Logistic耦合模型

【研究目的】会泽县地处云贵高原半山区,地质灾害频发。以滑坡灾害为研究对象,采用耦合模型开展易发性评价,以期探索适合云贵高原半山区地理环境特点的评价模型。【研究方法】选取地貌、坡度及坡向等12个评价因子,应用确定性系数(CF)与Logistic耦合模型计算滑坡灾害发生概率,基于GIS的自然间断法评价结果等级。通过合理性检验与敏感性检验验证模型。【研究结果】(1)高程、距断层距离、距道路距离、坡度对会泽县滑坡易发性影响较为显著。(2)稳定、低、中和高的面积分别为46.25 km^(2)(0.61%)、3095.41 km^(2)(52.77%)、1296.64 km^(2)(21.94%)和1446.53 km^(2)(21.94%)。(3)确定性系数(CF)与Logistic耦合模型通过合理性检验,AUC值为0.927。【结论】(1)滑坡中-高易发区位于会泽县西南部及东北部部分地区,低易发区及稳定区位于西北部、中部和南部地区。(2)采用CF-Logistic耦合模型开展滑坡灾害易发性评价具有较高合理性和准确性。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

改进Logistic回归模型的滚动轴承可靠性评估方法

为解决滚动轴承可靠性难以评估的问题,提出了一种基于改进Logistic回归模型(improved logistic regression model,简称ILRM)的滚动轴承可靠性评估方法。首先,计算滚动轴承的时域、频域和时频域特征,选出有效特征组成相对高维特征集;其次,利用主元分析(principal component analysis,简称PCA)选取贡献率大于95%的主元,作为改进Logistics回归模型的协变量;最后,利用改进Logistic模型求取滚动轴承的可靠度并绘制可靠度曲线。该方法可以提取轴承退化的有效特征量;兼顾轴承的退化趋势,能够真实反映轴承的状态;消除信号随机波动对可靠度预测的影响。通过辛辛那提大学智能维护中心(intelligent maintenance systems,简称IMS)滚动轴承全寿命试验,验证了该方法的有效性。

基于GIS和CF-Logistic回归模型地质灾害易发性评价:以青海湟中县为例

研究地质灾害易发性的评价方法,对地质灾害防治有着非常重要的现实意义。本文以青海省西宁市湟中县为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、距河流距离、距断层距离和工程岩组7个评价因子,利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的方法计算出每个单元格地质灾害发生的概率。同时利用ROC曲线和AUC值对模型分类精度进行验证,最终得到AUC值为0.863,说明该方法对湟中县地质灾害易发性评价具有较强的适用性和客观性。本文研究表明,高层、坡向、距河流距离和工程岩组4个因子对研究区地质灾害的影响最为显著。从地质灾害的空间分布来看,该方法计算结果表明极高、高易发区主要分布在湟水河及其干流两侧低山丘陵地区,低易发区主要分布在研究区北部和西南地区。从评价因子的角度分析,高易发区主要分布在离河流500m的松散冲洪积岩层和软弱层状碎屑岩岩层上。以上研究结果表明,基于CF-Logistic回归模型对研究区地质灾害易发性评价有较强的参考价值,能为研究区地质灾害的防治工作提供理论依据及方法。

Logistic模型的参数估计及人口预测

用数值微分和线性拟合化技术对Logistics模型进行了参数估计,由此检验了2005~2007年中国总人口数的误差情况,其中2007年用相关参考文献的等差参数估算方法所得结果的相对误差为5.58%,而本文参数估算所得结果的相对误差为0.114‰,预测取得了理想的效果.

基于Logistic增长神经网络模型的软件测试方法

软件可靠性评估性能直接影响软件测试的工作量,本文针对软件测试工作中的故障检测和校正处理问题,提出一种基于Logistic增长神经网络的软件测试方法。该方法考虑到软件工程的多样性,利用Logistic增长曲线构建神经网络模型完成故障检测,并结合指数分布校正时间完成故障校正过程。通过两组真实失效数据集(Ohba与Wood)的试验,将所提方法与现有的软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)进行了比较。结果显示Logistic增长神经网络模型的模型拟合效果最优,表现出了更好的软件可靠性评估性能及模型适应性。

QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题,可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估。基于Logistic回归模型的基本原理,建立QoE等级概率分布回归模型,该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射。提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法,该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用,在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况。应用该方法对Web业务QoE进行了评估,所提供的评估信息更详细,评估结果更准确。

应用二分类Logistic回归筛选重度阴道炎症反应的危险因素

目的:筛选阴道微生态评价检测系统中重度阴道炎症反应的危险因素。方法:收集4019例患者的阴道微生态评价检测及诊断结果,采用二分类Logistic回归统计分析。结果:重度阴道炎症反应最重要的危险因素为需氧菌性阴道炎(B=1.055,P=0.000,OR=2.873);其次为乳酸杆菌功能(B=1.044,P=0.000,OR=2.841)、菌群多样性(B=0.871,P=0.000,OR=2.390)、滴虫阴道炎(B=0.462,P=0.000,OR=1.588)及年龄(B=0.233,P=0.014,OR=1.263)。结论:重度阴道炎症反应主要危险因素包括需氧菌性阴道炎、乳酸杆菌功能、菌群多样性、滴虫阴道炎及年龄。

基于Logistic回归模型确定权重的模糊综合评判法在边坡稳定性分析中的应用

应用Logistic回归模型确定权重的模糊综合评判法分析边坡稳定性,是主观评判和客观数据相结合的分析方法,其评判结果更让人容易接受,具有良好的适用性.选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙水压力比5个因素作为评价因子,边坡状态稳定、较稳定、欠稳定、不稳定4个等级作为评价等级,建立评价等级和评价因子之间对应的关系,确定隶属度函数,建立综合评判模型;同时采用逻辑回归模型,应用42个边坡实例,运用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件求解回归系数,采用回归系数来确定评判权重;将综合评判模型和确定的权重应用于龙南县东江乡足洞试验矿某边坡实例中,评判结果与实际相符合.

大气环境质量综合评价的修正Logistic曲线模型

为检验现行大气环境质量评价标准的合理性 ,解决各单项大气环境质量指标的评价结果的不相容问题 ,提高大气环境质量等级模型的分辨率 ,提出了一种新的大气环境质量评价模型———修正Logistic曲线模型 ,它的大气环境质量等级是连续的实数值。根据修正Logistic曲线模型的参数值可以分析各大气环境质量指标值对大气环境质量等级的影响程度 ,据此检验现行大气环境质量等级标准的合理性。实例研究结果表明 ,该方法是可行、有效且通用的 ,在环境质量综合评价中具有广泛的应用价值。

建筑业上市公司信用风险评价研究——基于Logistic模型

以建筑业上市公司为研究对象,从六个方面构建包含27个二级指标的信用风险评价指标体系;基于2012~2014年上市建筑企业财务指标数据,采用主成分分析法对评价指标进行降维调整,提取10个公因子,在此基础上,建立Logistic模型识别出关键因素,为建筑企业的信用风险评价和防控提供参考。

企业信用状况的定性评价——基于logistic回归模型的分析

以材料和机械制造行业100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和logistic回归模型,对企业的信用风险进行定性评价,简要评定企业的守信状况,影响企业信用的主要是企业的偿债能力,且同资金的流动性和运营效果密切相关,并给出结论与建议,指导债权人、投资者和交易方投资决策。

基于修正Logistic-RBF网络组合模型的大气环境质量评价

依据大气环境质量标准等级随机生成一系列实验数据,基于修正Logistic模型和RBF网络组合模型,运用有效度的方法确定组合模型的权重。选用大气环境质量指标实测数据进行评价并与其他模型相比较。结果表明：组合模型比单一模型的精确性和稳健性更高,提高了大气环境质量评价结果的精度;评价结果为连续的实数值,解决了常规大气质量评价结果不相容的问题。该方法可行、有效且通用,是对目前大气环境质量评价方法的有效补充。

基于Logistic-Fisher的老龄陪伴机器人外观形态评价方法

目的提出一种基于眼动追踪的老龄陪伴机器人的外观形态评价方法。方法首先借助眼动实验,获得老年人观看陪伴机器人时的眼动特征,提取眼动指标、心率指标与被试变量,利用SPSS23.0软件平台对变量信息进行描述统计和二元Logistic回归分析;其次根据老年人的生理和心理的特殊性将老龄陪伴机器人的外观形态评价定义为二分类问题,以影响显著性最强的几个因子作为判别因子建立Fisher判别函数模型,并进行实验验证。结果性别、年龄、文化程度、心率指标均对陪伴机器人外观关注度无显著影响;总注视时间对其产生显著负向影响,平均注视时间、注视次数产生显著正向影响,判别模型预测样本与实际样本相比准确度为91.0%。结论 Logistic-Fisher方法准确度较高,为构建老龄陪伴机器人的外观形态设计评价体系提供了一种可行的技术途径。

基于Logistic模型的学生心理健康状态评估系统设计

为了解学生的心理健康状态,基于Logistic模型设计学生心理健康状态评估系统。首先,使用数据库服务器优化系统硬件框架,设计评估系统的软件模型;其次,建立学生心理健康的评估指标体系,确定各影响因素的权重参数;最后,基于Logistic算法建立综合评估模型,使用模糊评估方法对建立的评估模型进行多层次优化。实验结果表明,设计的系统在评估学生心理健康状态的过程中,能将计算过程中的误差控制在2%以内,对于心理健康状态评估结果的等级评定也与专家结果基本相同,能够保证学生心理健康评估结果的精确性。

Logistics模型在科学素养评测中的质量分析与应用

将项目反应理论中的Logistics模型应用于小学六年级科学素养评测的质量分析中。针对选择题,选择双参数Logistics模型进行分析,通过项目信息函数和项目特征曲线的结果验证比较,选择评测中项目区分度和项目难度均较为合适的选择题。同时使用多线程Logistics模型对问答题进行分析,发现问答题能够较好地将测试者的能力区分出来,题目也具有较好的项目信息函数,题目设计较为合理。Logistics模型在评测设计中的应用,既有助于评测设计的科学性与有效性,也为相关领域研究提供了参考。

基于极大似然估计的logistic回归模型在煤与瓦斯突出危险等级评价中的应用

为了提高煤与瓦斯突出危险等级预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,选取开采深度、瓦斯压力等五个关键影响因素作为煤与瓦斯突出的评判指标,建立了煤与瓦斯突出多元logistic回归非线性概率评级模型,对模型参数的确定采用了极大似然函数估计法,并利用MATLAB遗传算法工具箱的主要函数ga()求出模型系数的初始值,再用搜索工具箱中的fminsearch函数求出模型系数的最终值。通过对16组样本的学习和对6组样本的预测,验证了该模型在煤与瓦斯突出危险等级判别中的有效性、准确性。另外,该模型结构简单,计算量小、实用性强,易于程序实现,有借鉴价值。

基于Logistic回归的房客信用评价模型研究

国内的房屋租赁市场存在严重的房客信用缺失现象,给房东带来了信用风险,亟待建立科学的房客信用评价机制来控制信用风险。文章结合房屋租赁的具体情况,提出了一套房客信用评价指标体系,并使用问卷调查收集的房客数据建立了基于Logistic回归的评价模型,最后对模型进行了检验和评估。实证结果表明,利用此指标体系和评价模型能够有效地预测房客风险,为实际租房提供决策支持。

基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价

汶川地震在区内诱发了大量滑坡、崩塌等地质灾害,且孕育了大量松动岩体,这些松动岩体在降雨等因素诱发下将会产生大量次生地质灾害,危险性极大。故此对汶川县进行地质灾害易发性评价具有十分重要的现实意义。本文选取高程、坡度、坡向、起伏度、沟谷密度、工程岩组、断层、水系、道路9个影响因子,基于GIS的栅格数据模型,采用信息量模型、Logistic回归模型以及两种模型耦合分析进行地质灾害易发性评价。研究结果表明,采用耦合模型较信息量或Logistic单一模型评价结果更加合理、精度更高;易发性高与较高区域多集中于水系延展区域与断层集中区域。所计算得出的易发性分区结果与研究区实际情况相近,能在地质灾害风险评价中起到重要参考作用。