基于CRITIC-熵权法的冷链物流配送中心布局优化方法

针对当前冷链物流配送中心布局的不合理性,导致配送成本高且物流配送距离较长,为此,提出基于CRITIC-熵权法的冷链物流配送中心布局优化方法。划分冷链物流配送中心功能区,确定冷链物流配送中心布局约束条件,计算CRITIC权重,利用CRITIC-熵权法,求解冷链物流配送中心布局目标函数,从而实现冷链物流配送中心布局优化。实验结果表明,利用所提方法完成布局后,其路径偏差结果均小于16m;实载率接近于1,配送距离短于38km,运输费用低于11万元,配送时间短于66min,等待运输时间短于3天。能够缩短配送的距离,降低配送的成本,且配送效率较高。

基于改进鲸鱼优化算法的冷链物流配送中心选址

为解决冷链物流中的配送中心选址问题,综合考虑冷藏、货物损毁、碳排放、交通状况等多个因素,并引入交通状况检测机制以衡量交通状况,构建了一种考虑交通状况的冷链低碳物流配送中心选址模型。此外,改进了WOA算法(PEOA),通过种群扩张策略来平衡算法的全局搜索与局部利用能力;为了避免算法在后期陷入局部最优,设置事件触发机制,当算法在一定迭代次数后仍未找到更优解,保留最优解位置,令种群进行随机迁移,从而跳出局部最优。使用23个基准测试函数对PEOA进行测试对比,有效验证了PEOA算法优异的收敛性能,将其应用在冷链物流配送中心选址问题中能够提高收敛速度与精度。最后对冷链物流配送中心选址模型进行仿真模拟,仿真结果表明:PEOA能够找到更优的选址坐标,节省物流成本。

基于模型群的重型货车交通安全风险因素分析

为了深入探究重型货车交通事故的风险因素及发生机理,基于中国某省2016—2021年重型货车交通事故数据,构建集成随机森林、Logistic回归、地理加权Logistic回归和贝叶斯网络模型的模型群,对风险因素的影响程度、空间异质性及其因果路径进行分析。结果显示:①重型货车行驶状态、碰撞形态等10个因素对风险存在显著影响,其中农村交通参与者、正面和侧面碰撞在不同模型中的影响程度有轻微差异,追尾碰撞的影响程度在地理加权Logistic回归模型中较贝叶斯网络模型更高。②重型货车右转、存在违法行为、涉及弱势道路使用者时极容易发生亡人事故,分别使风险增加了41.9%,39.3%和39.0%。③以碰撞形态作为中介变量,重型货车行驶状态、事故另一方交通方式和年龄这3类因素与亡人事故风险的因果路径分析表明:当重型货车与弱势道路使用者发生侧面碰撞时,亡人事故风险比发生刮擦且事故另一方为其他类型机动车提高64.4%,为重型货车交通事故典型危险场景;对方年龄为30岁及以下时,追尾碰撞概率较30~60岁以及60岁以上分别增加10.3%和26.1%。④具有空间异质性的风险因素中,正面碰撞的空间异质性强度最大,右转的空间异质性强度最小。结论表明:基于模型群的分析框架可得到重型货车交通安全风险显著影响因素,可验证因素在不同模型中影响程度的差异性及空间异质性。

基于Matlab优化算法的物流中心选址

应用Matlab优化函数求解带时效性约束的物流中心选址问题。分析选址问题的时效性约束条件,构造带时效性约束的物流中心选址模型,利用Matlab优化工具箱中的“fmincon”函数,设计选址模型的精确算法,并给出具体算例,验证模型和算法的可行性。研究结果表明,基于Matlab函数的优化算法编程简单,运算速度快,既能够求解带时效性约束的选址模型,又能够求解不带时效性约束的重心选址模型,是一种比传统算法更有效的求解物流中心选址问题的算法。

城市现代物流系统建设的相关问题

基于我国城市货运交通发展及物流系统建设的现状 ,提出了我国城市货运交通发展的方向——建立以社会化、共同化、现代化为标志的物流系统 ;设计了现代物流中心管理信息系统的系统功能 ;给出了优化配送径路数学模型和优化算法 .以上海市为例 。

基于GIS的城市物流配送系统规划方法

根据地理信息系统(GIS)的特点,将GIS所提供的空间分析能力以及数字图形环境等功能与城市物流配送系统规划有机结合,提出了基于GIS的城市物流配送系统总体结构,并据此改进了传统的城市物流配送系统规划步骤。对于在配送中心数目优化中规模大小难以确定这一难题,提出了基于克理斯塔勒(Christaller W)六边形法则划分区域的方法,结合配送车辆经济配送半径,有效解决了配送中心数目的确定问题。同时建立了配送中心空间布局优化模型,并提出采用交替选址划分法对模型进行了有效求解,为完善城市物流配送系统的规划提供了新的途径。

基于层次分析法的物流配送车辆导航路径规划求权方法

研究了针对物流配送车辆导航,利用层次分析法进行路径规划求权。物流配送车辆导航系统的核心功能之一是路径规划,道路权值是路径规划的基础。考虑到物流配送涉及的多方面利益,首先确定道路权值需要综合考虑各种道路与非道路的影响因素。以配送总代价最低为优化目标,在全面分析各影响因素的基础上,就各自特点对其进行量化和无量纲化处理,然后利用层次分析法,提出道路权值的计算方法,计算出各影响因素组合权重,由此得到路径规划所需要的道路权值。该求权方法以物流配送车辆导航为基础,权值综合体现了多方面利益,为物流配送车辆导航的路径规划提供依据。

多物流配送中心的选址布局问题优化模型研究

将生产商与销售商之间的直接供需关系纳入到多物流配送中心选址布局问题的研究当中,通过引入物流配送中心选建0~1变量,对现有一般运输问题的线性规划模型进行改进,从而建立多物流配送中心选址布局问题的非线性混合0~1规划模型,并通过lingo语言编程对该模型进行了求解,既实现了货物运输方案最优,也实现了物流配送中心选建数量最优,为多物流配送中心选址布局问题的解决提供一定的理论借鉴。

基于最优加权Steiner树的枢纽型物流中心选址问题

为了满足近年来物流运输业快速发展的需要,促进物流中转运输网络的合理化建设,研究了枢纽型物流中心的功能和选址原则,详细分析了影响枢纽型物流中心选址的各种因素,提出了基于结点带权的欧氏Steiner最优树的枢纽型物流中心选址方案。针对该方案设计了相应的智能优化算法,并进行了具体的程序实现。借助该方案不仅可以使总的运输成本最小,而且能够在无需事先确定备选点的数量和位置的情况下实现同时确定枢纽型物流中心的数量及位置的目标。最后以长三角地区枢纽型物流中心的建设问题为背景,对各种数据进行了仔细的分析比较,从中确定若干区域作为物流服务需求点集,并将各种因素的综合效用作为物流需求点的权值,对上述算法进行了有效性验证。

基于熵权和理想解法的物流中心建设序列决策模型

为提高物流中心规划和建设的有效性,针对物流中心建设序列问题的多阶段多指标决策实质,以熵权和理想解法为基础,结合Delphi法和灰色关联法提出了一个物流中心建设序列的多阶段多指标决策模型:首先利用Delphi法确定各阶段内建设项目的指标值,然后采用熵权法求出各阶段内指标权重;其次应用理想解法和灰色关联法对各阶段内建设项目进行综合评价,再通过集成各阶段的评价结果确定物流中心项目的建设序列.最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决物流中心建设序列的多阶段多指标决策问题.

基于逻辑回归函数的加权K-means聚类算法

传统K-means聚类算法通过欧式距离计算样本的相似度,将数据所有的属性特征均平等对待,忽略每个属性特征的不同贡献,导致样本相似度计算的准确率不高。针对这个不足,提出一种特征加权的K-means算法进行优化。首先,运用Softmax和Sigmoid逻辑回归函数计算特征权重,使得加权的欧式距离更能准确地表示样本相似度;其次,优化初始聚类中心选择策略,选择距离较大的K个样本作为初始聚类中心,可有效避免样本的错误聚类及空簇问题。实验结果表明,在UCI标准数据集中采用加权K-means聚类算法可以有效减少迭代次数,提高聚类的准确率、精确率和召回率。

基于熵权和ANP的物流中心规划布局方案综合性能评价

按照物流中心规划的特点,分析了对物流中心规划方案进行综合评价的相关因素,综合熵权和网络层次分析法的优点,充分考虑选择因素之间的相互关系以及因素本身包含的客观信息,提出了一种新的综合权重计算方法,并结合实例进行了应用说明。

基于加权因素法的物流配送中心选址分析——以江苏宜兴为例

物流设施场址的选择,关系到该设施在今后长期生产运行的合理性、可靠性和经济性。因此,物流配送中心的选址决策对于整个物流系统的优化是个十分重要的问题。围绕宜兴"太湖西线第一城"建设和建成新兴中心城市这一目标,对宜兴市物流中心的选址进行科学合理地分析具有重要的意义。

考虑空间异质性的短距离出行方式选择研究

促进城市居民短距离出行方式由机动车向慢行交通转移,对缓解机动化出行造成的交通拥堵和环境污染至关重要。基于昆明市居民出行调查数据和建成环境数据,利用地理加权逻辑回归模型探究了出行者社会经济-人口属性、出行属性与建成环境对短距离出行中小汽车和慢行交通方式选择的影响。研究表明:地理加权逻辑回归模型拟合结果优于全局回归逻辑模型。交叉口密度、道路网密度、人口密度、总POI密度、离退休人员和通勤出行在总体上对短距离出行中的小汽车使用起到负向影响,到CBD距离在总体上起到正向影响,但这些变量的影响具有显著的空间异质性,在不同区域表现出相反的作用。此外,男性、个体经营者、30岁以下、大专及以上、家庭收入越高的群体更倾向于在短距离出行中使用小汽车,而购物和娱乐出行更倾向采用慢行交通方式。

第三方物流在军队中应用的研究

阐述了第三方物流的概念及第三方军事物流的含义,分析了我军利用第三方物流的可行性,提出了有效利用第三方物流的对策。

基于组合赋权TOPSIS模型的物流中心选址研究

根据选址影响因素,建立了包括自然条件、成本因素、经营环境和基础设施等因素的配送中心选址指标体系。采用层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法,基于TOPSIS法建立物流中心选址评价模型。以A公司为例,结合层次分析法和熵值法对企业物流中心进行选址实例研究,证明方法的有效性并选出最优方案。

基于改进飞蛾优化算法的农业物流配送中心选址策略研究

农业物流配送中心选址模型是一类具有多约束条件的复杂非线性模型,难以有效优化,提高配送效率,节约配送成本。针对上述问题,本文通过引入基于控制因子的非线性惯性权重和遗传算法中的交叉变异策略对飞蛾优化算法进行改进,提高算法的全局收敛能力和收敛速度,并将改进后的飞蛾优化算法对农业物流配送中心选址模型进行优化。通过测试函数和实际算例的仿真试验,验证本文所提改进算法的高效性,配送中心选择所需计算时间提高50%,配送效率提高30%。

基于大型物联网的物流货物追踪定位系统的设计与实现

提出一种基于大型物联网的物流货物定位系统,分析了该系统设计的硬件以及软件体系,通过加权质心定位算法中的加权因子体现不同传感节点同目标货物间的关联性,实现对突变环境下物流货物的准确定位,通过二维马尔科夫时空的应急控制模型,对滞留货物等非正常物流货物情况进行有效的监控。系统测试结果说明,该种基于物联网的物流货物定位系统能够对滞留货物量进行准确定位分析,并具有极高的定位效率、准确率和较低的定位误差,具有极高的应用价值。

物流配送中心的选址决策应用

阐叙物流配送中心的 3种基本模型 :重心法、整数规划法及权重评分法。分析影响它们选址决策的因素 。

SLP在物流中心总体布局规划中的应用

本文在SLP思想的指导下,通过分析物流中心的功能区域和作业流程,研究各作业单位之间的相互关系,根据作业单位之间相互关系的密切程度决定作业单位之间距离的远近,安排各作业单位的位置,绘制出相应的位置关系图,并将作业单位实际占地面积与位置关系图结合起来,形成作业单位面积相关图;通过进一步的修正和调整,得到可行的布置方案,最后采用加权评价等方法对得到的方案进行优选评估。该方法能快速寻找合理满意的布局方案,并能以直观可视化的图形显示结果,使设计具有相对合理性、稳定性和高效性。