以全面-强直震挛发作为首诊症状的Jeavons综合征1例报告

Jeavons综合征是一种罕见的儿童特发性广泛性癫痫,也有观点认为该病是诊断不足导致目前报道较少。其主要的临床表现为:伴或不伴眼睑肌阵挛,光敏性和合眼诱发脑电放电[1]。在1977年,该疾病由Jeavons首次描述,是一种具有明确临床指征和脑电脑图(EEG)特征的癫痫综合征[2,3]。2010国际抗癫痫联盟(ILAE)明确将眼睑肌阵挛作为一种独立的发作类型[4]。参考国外多个中心的研究,Jeavons综合征发病率并不低[5],而目前我国对该病报道较少。现对近期我科诊治的1例Jeavons综合征患者进行报道,较以往不同的是,本病例是以强直-阵挛发作为首诊症状的Jeavons综合征,在临床中极易漏诊和误诊为其它类型的癫痫综合征或抽动症,文中结合相关文献对此病例进行讨论与分析,以提高临床医师对Jeavons综合征的认识。

羊只饲喂机器人控制系统设计与出料试验

为了节约中小型养殖场在饲喂羊只过程中的人力成本,解决饲料利用率低的问题,试验设计了一套羊只饲喂机器人控制系统。该系统以可编程逻辑控制器(programmable logic controller, PLC)为主控制器,传感器采集数据反馈给PLC,依托SuKon-4G智能网关搭建云平台,用户不仅可以通过触摸屏对饲喂机器人进行近程控制,还可以通过手机或电脑实现对羊只饲喂机器人行走状态和出料状态远程监控。以撒料均匀度和自然残存率为技术指标,使用玉米饲料和颗粒饲料分别验证。结果表明:羊只饲喂机器人控制系统实现了自动和手动的行走控制和饲料的自动输送分配,在行驶转速为15 r/min、出料转速为120 r/min的条件下,颗粒饲料卸载均匀度为95.325%,自然残存率为1.40%;玉米饲料卸载均匀度为97.951%,自然残存率为1.36%。玉米饲料相对颗粒饲料卸载均匀度更好,自然残存率更低,且在出料转速相同的条件下,料斗中饲料量越高羊只饲喂机器人的自然残留率越低。说明羊只饲喂机器人控制系统实现了行走和撒料控制,满足了中小型养殖场羊只饲喂的需要。

穿戴式长程动态心电监测仪在社区居家老年人群中的监测研究

目的对社区居家老年人群进行动态心电监测结果调查,并探讨穿戴式长程动态心电监测仪在社区居家老年人群中的适用性。方法于2021年11月至2023年6月在重庆市沙坪坝区双碑社区招募老年志愿者,采用单导联穿戴式动态心电记录仪进行连续7 d的心电监测,描述设备穿戴中的不良反应、可接受度、监测时长、心电监测结果。严重心律失常事件包含频发房早、心房扑动、心房颤动(房颤)、频发室早、RR间期≥5 s心律失常事件。结果共416例研究对象纳入分析,年龄(71.2±6.6)岁,男性150人(36.1%);384例(92.3%)研究对象完成7 d佩戴,佩戴时长(159.2±29.4)h。179例(48.5%)研究对象穿戴心电监测设备无任何不适,175例(47.4%)佩戴部位皮肤瘙痒。监测结果显示,常见的心律失常依次为房性早搏(97.1%)、室性早搏(93.3%)、房性心动过速(84.6%)、心动过缓(46.6%)、频发房性早搏(15.1%)、室性心动过速(13.2%)、长RR间期(11.8%)等。其中29.1%的研究对象有严重心律失常事件,高龄(≥70岁)、有既往心脏疾病史的人群某些严重心律失常事件检出率较高。结论社区居家老年人群常见心律失常检出率较高,监测周期7 d可能较合适。

西马塔海底火山喷发的超远程水声监测

直接观察海底火山是非常困难的,但监测其喷发产生的声信号可以为长期及近实时的海底火山监测提供一种有效手段.本文利用位于SOFAR声道轴的两套水听器三联体,对西马塔海底火山开展了为期14个月的超远程水声监测研究.提出了基于加权慢度和聚类分析的火山喷发声信号检测方法,采用抛物方程模型和绝热简正波-抛物方程模型对火山喷发活动进行了二维和三维的超远程声传播仿真,火山喷发声接收距离超过9000 km.喷发活动频次和强度估算结果表明,2009年1月—2010年2月该火山至少发生了37次喷发事件,喷发活动的强度差异可达10 dB.

基于电压极差特征的储能电池组早期健康状态检测

为了更加高效地评估储能电池组的健康状态(SOH),提出一种基于电压极差特征的早期健康状态检测方法。首先基于大容量磷酸铁锂储能电池组开展循环老化试验,测量每次循环的电压极差信号,并从中提取关键时间点的电压特征;其次,基于皮尔逊(Pearson)相关系数及灰色关联度分析法(GRA)筛选与电池组老化高度相关的健康因子。最后,通过麻雀搜索算法(SSA)优化双向长短时记忆网络(BiLSTM)的超参数,搭建SSA-BiLSTM健康状态估计模型,实现储能电池组SOH评估;并结合常规机器学习算法验证了健康因子的有效性和估计模型的优越性。结果表明,所提取充放电静置30 min的电压极差特征能够有效反映电池组容量衰退趋势,多种模型验证下SOH估计误差均低于±0.8%。其中,本文所提出的SSA-BiLSTM模型均方根误差(RMSE)低至0.07%。因此该方法能够有效地对大容量储能电池组的SOH实现在线监测。

融合LoRa技术的电力设备无线监控系统设计

随着电力系统规模扩大和复杂度提高,传统有线监控方式难以满足需求。基于此,设计一种融合远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)技术的电力设备无线监控系统,包括现场感知、数据传输、远程监控3个模块。系统采用多传感器融合、边缘计算、机器学习等技术,智能化监控电力设备。通过实验验证,该系统在可靠性、能耗、抗干扰性以及部署成本等方面均优于传统有线系统,为电力设备监控提供了新的解决方案,具有广阔的应用前景。

癫痫患者长程视频脑电图监测护理规范的建立及效果评价

目的基于临床诊疗指南及神经外科亚专科护理,应用德尔菲专家咨询法拟定癫痫患者长程视频脑电图(V-EEG)监测护理规范,并应用于临床以评价其效果。方法基于文献检索,结合临床诊疗指南及神经外科亚专科护理,初步拟定癫痫患者长程V-EEG监测护理规范;再应用德尔菲专家咨询法对这些规范进行完善。选取复旦大学附属华山医院神经外科2020年4~10月行长程V-EEG监测的癫痫住院患者38例作为对照组,按神经外科护理常规进行护理;选取2020年11月至2021年4月行长程V-EEG监测的癫痫住院患者41例作为试验组,在神经外科护理常规的基础上,对癫痫患者应用长程V-EEG监测护理规范进行护理。分析比较两组患者在监测期间的癫痫发作频率和不良事件(跌倒坠床、窒息、肺炎及皮肤破损等)发生率。结果对照组与试验组一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05),试验组的中位发作频率(3.00次)明显低于对照组(5.00次),差异有统计学意义(Z=-2.085,P=0.037)。不良事件发生率比较:对照组头皮过敏发生率为36.84%、跌倒发生率为2.63%,试验组发生率均为0,提示癫痫患者长程V-EEG监测护理规范可有效降低该两项不良事件发生率。结论经过3轮专家咨询形成的癫痫患者长程V-EEG监测护理规范严谨可靠,临床中严格遵守该护理规范进行护理,不仅能在有限的癫痫发作频次中为致痫灶的定位提供有效依据,还能减少患者头皮过敏等不良事件的发生,提供更加安全有效的监测过程。

无线通信技术下电气火灾智能监控系统研究

为有效解决传统电气火灾监控报警系统存在的火灾探测灵敏度低、无线传感距离短、功耗较大以及部署烦琐等问题,利用分析法与综合法,结合无线通信、物联网和远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信等技术,构建一种具有低功耗、部署便捷、智能化及无线传感距离长的电气火灾智能监控系统。计算机仿真模拟测试表明,该电气火灾智能监控系统拥有良好的探测灵敏性与安全性,能够准确显示室内温度数据,实现快速报警。

便携式电力参数监测系统的设计与实现

为了解决复杂环境下无法实时监测电力参数的问题,设计出一种远距离(long range,LoRa)无线电组网的便携式电力参数监测系统。该系统基于STM32-Corbe-M4处理器内核和IM1281B电量计能模块,实现电压、电流、功率、频率等电力参数的采集;采用LoRa通信方式,实现远距离低功耗的数据传输。针对不同负载进行测试,结果表明,当电路的功率因素提高时,总电流明显减小,电路消耗的功率减少,有功功率增大,电源的利用率得以提高;该系统能够替代三表法测试,能够摆脱传统实验室的束缚,实际采集的功率参数与上位机显示的功率参数基本一致,测试数据的准确性为98%。

基于物联网的无人水面艇航行状态监测系统设计

针对无人水面艇(Unmanned Surface Vessel,USV)航行状态监测及试航性能评估试验中的参数获取问题,设计一套USV航行状态监测系统。以物联网(Internet of Things,IoT)3层架构为基础,设计小尺寸、低功耗的监测方案。以多源传感器和STM32微控制器作为感知层,以远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)网关及LoRa终端作为数据远程传输途径,以传输控制协议(TCP)作为数据远程传输协议,以云平台作为系统应用层,实现数据采集、传输和应用功能。基于监测系统要求,在应用层设置阈值实现航行状态预警功能。对系统功能及性能进行测试,结果表明,系统横、纵摇精度为±0.02°RMS,风速为(0.2±0.03)m/s,风向为±2.5°,所有监测参数技术指标均符合要求,且丢包率在通信距离小于1.4 km时为1.5%,较传统方法降低约22%。该系统可为进一步完善USV航行状态监测提供技术支持。

Co-seismic changes of well water level and volume strain meter in capital area and its vicinity,due to the Nov.14,2001 Ms8.1 Kunlun Mountain earthquake,China

The Kunlunshan Mountain Ms8.1 earthquake, occurred in Nov.14, 2001, is the first event with magnitude more than 8 in the China earthquake monitoring history, specifically at the beginning of digital techniques in precursor monitoring networks. Any investigation of recorded data on this earthquake is very important for testing the operation of the digital monitoring networks and understanding the preparation, occurrence, and adjustment of stress/strain of strong continental earthquakes. In this paper we investigated the coseismic response changes of well water level of groundwater and volume strain meter of bore hole in digital earthquake monitoring network of Capital area and its vicinity, due to the Nov.14, 2001 Ms8.1 Kunlun Mountain earthquake. The responding time, shapes or manners, amplitudes, and lasting time of well water level and strain-meters to seismic wave are studied in comparison. Then we discussed the possibility that the response changes of groundwater to strong distant earthquakes can be understood as one kind of observing evidence of stress/strain changes induced by distant earthquake.

CICARE沟通模式用于长程视频脑电图监测宣教效果评价

目的探讨CICARE沟通模式在长程视频脑电图监测宣教中的应用效果。方法选择医院2022年1月至6月接受长程视频脑电图监测的患者232例,随机分为观察组和对照组,各116例。观察组患者应用CICARE沟通模式,对照组患者应用常规宣教。统计并比较两组患者的长程视频脑电图监测完成率、成功率,以及患者对脑电图宣教的知晓度、护理满意度。结果观察组长程视频脑电图监测完成率为99.14%,对照组为98.28%,无明显差异(P>0.05);观察组监测成功率为94.83%,显著高于对照组的81.03%(P<0.05)。干预后,观察组患者视频脑电图宣教知晓度评分显著高于对照组(P<0.05);观察组护理满意度为98.28%,显著高于对照组的87.93%(P<0.05)。结论在长程视频脑电图监测宣教中应用CICARE沟通模式可提升患者的监测成功率,提高患者对脑电图宣教的知晓度和护理满意度。

基于LoRa技术的特高压直流换流站多角度联合监控技术

现有特高压直流换流站的安全监测多采用人工现场检测,存在较大的安全隐患,人工成本高。为满足输电系统的安全需要,设计了基于远距离无线电(LoRa)技术的特高压直流换流站多角度联合监控系统,监测模块对换流站的重要系统进行多角度联合监测,采用LoRa无线传输技术进行通信传输。实验结果表明,该方案监测数据准确率高,工作功耗低,传输距离远,可以有效提高换流站的无线监控管理的智能水平。

基于远距离无线电和窄带物联网的杆塔姿态监测系统

针对现有高压输电杆塔姿态监测系统存在监测方式单一、监测精度低、无法实时监测和提前预警等缺点的问题,提出了一种基于远距离无线电和窄带物联网的杆塔姿态监测系统。系统采用STM32F103C8T6嵌入式单片机搭配微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)陀螺仪倾角传感器实时采集杆塔姿态数据,使用远距离无线电(long range radio,LoRa)局域网通信技术完成杆塔监测区域内多节点的数据交互与汇总,并通过窄带物联网专网将汇总后的数据上报至OneNET云平台以实现在线监测杆塔倾斜状态。同时为提高倾角传感器的测量精度及稳定性,针对零偏不稳定性、速率斜坡和角度随机游走白噪声建立随机漂移误差模型,通过引入Softmax函数完成自适应调节反馈功能,动态调整测量噪声协方差矩阵和过程噪声协方差矩阵来优化卡尔曼滤波算法,以提升在角速率变化较快的情况下卡尔曼滤波器的跟踪性能。杆塔姿态监测系统经过测试,具有输出数据精度高、功耗低的优点,工作稳定可靠,能够实时监测高压输电杆塔的姿态和完成预警等功能,对预防高压输电杆塔倾斜、倒塌,维持电力系统的安全运行有一定的促进作用。

床旁长程视频脑电监测技术在重症颅脑损伤患者术后的应用

目的探讨床旁长程视频脑电监测技术在重症颅脑损伤患者术后的应用效果。方法回顾性分析2021年1月至2023年1月期间南阳市第二人民医院收治的150例重症颅脑损伤患者的临床资料,所有患者均行大骨瓣减压手术治疗、床旁长程视频脑电监测,按照监测结果进行Synek脑电分级,依据格拉斯哥预后量表(GOS)评分分为预后不良组107例和预后良好组43例,采用Spearman分析Synek脑电分级与急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分的相关性。结果入院7 d,预后良好组患者的APACHEⅡ分值为(8.62±1.68)分,明显低于预后不良组的(10.75±1.55)分,GCS分值为(9.02±1.06)分,明显高于预后不良组的(8.39±1.22)分,差异均有统计学意义(P<0.05);入院7 d,预后良好组患者的Synek脑电分级状况以Ⅰ级、Ⅱ级为主,明显优于以Ⅲ级、Ⅳ级为主的预后不良组,差异有统计学意义(P<0.05);经Spearman分析结果显示,入院当天Synek脑电分级与APACHEⅡ分值呈正相关(r=0.749,P<0.05),与GCS分值呈负相关(r=-0.615,P<0.05),入院7 d Synek脑电极分级与GOS分值呈负相关(r=-0.468,P<0.05)。结论床旁长程视频脑电监测技术在入院当天应用可有助于评估重症颅脑损伤患者病情程度,便于临床调整治疗方案以提高治疗效果。

广播电视发射台监控系统研究

随着人们文化生活的日益丰富,我国广播电视发射台的数量持续增长。为确保广播电视节目的稳定播放,对广播电视发射台的工作环境和传输设备进行远程监控至关重要。文章主要探讨广播电视发射台监控系统的需求,并利用技术对台站实施监测。该系统利用远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)技术的低功耗、远距离传输优势,实时监控广播电视发射台的工作环境。文章提出的监控系统有助于实现发射台的自动化操作,降低人为或设备故障导致的台站停机风险,方便工作人员及时发现并处理问题。

制药企业温湿度环境在线监测系统

针对制药企业中温湿度传感器数量多、分布广的特点,特别是传感器和网关之间采用LoRa数据传输协议,较好地解决了洁净区域彩钢板结构使传输信号衰减的技术难题,介绍了一款基于软件即服务平台和物联网技术融合的环境在线监测系统,终端传感器采用无线方式,同时具有多种类型传感器接入的开放设计,便于用户使用和升级。

基于频谱融合的近景摄影影像灰度质量分析

近景摄影测量已被广泛应用于基坑监测、工业测量、文物修复等领域。在长时序近景摄影测量监测中,图像灰度变化对监测精度的影响仍是需要解决的问题。本文以合肥轨道交通5号线2标段扬子江车站基坑监测为工程背景进行研究。首先分析影像灰度变化对监测精度的影响,确定最优灰度区间;然后采用频谱融合法对非最优灰度区间影像灰度进行改正,将影像原有相位谱与最优灰度影像的幅度谱进行融合,调节灰度至最优灰度区间,并进行精度分析。试验结果表明:精度最高时对应的影像最优灰度范围为139.0~173.8;频谱融合处理后影像精度提升了43.7%~79.5%,变异系数降低,数据稳定性提高。研究结果为长时序近景摄影测量中由灰度原因引起的影像精度不佳问题提供了一种新的解决思路。

架空输电线路氧化锌避雷器运行状态实时监测系统

氧化锌避雷器是保障电力系统正常运行的重要装置,同时也是提高系统安全性能的重要部分,通过与地线进行连接来防治雷击,在电力行业的应用中具有重要的安全意义.为了更好地分析氧化锌避雷器的整体使用效率,需要对其进行实时监控.从架空输电线路氧化锌避雷器的角度进行分析,针对其运行状况设计相应的运行状态实时监测系统,在设计过程中使用低能耗的远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信技术,有效减少电流泄露的情况,为企业降低检修和运行成本,提升企业的核心竞争力.

远程图像实时监控系统在长沙电网中的应用

随着科技进步与电力体制改革的不断深入和发展,实行变电站无人值班已经成为电网运行中提高劳动生产率的必然手段,但前提是确保电网中无人值班变电站内主变压器、开关等电力设备的安全运行。为此需要全面、直观、及时了解无人值班变电站、城市电缆隧道、通信站中电力及通信等设备的运行情况,各级调度和运行监控人员在获得数据信息、设备运行状况的同时,也应获得现场各类设备运行状态的实时图像和现场安全保卫情况,以便准确获得现场环境、设备的状态和事故、异常的准确信息,真正实规对无人值班变电站等目标的远方全方位监视和控制。本文全面介绍基于光纤通信系统的长沙电网远程像实时监控系统的建设和应用情况,并对系统的功能和技术特点进行详细阐述。