期刊文献+
共找到291篇文章
< 1 2 15 >
每页显示 20 50 100
How long is the interval of onsets of bilatera retinoblastoma? 被引量:1
1
作者 Ye Zhang Jian-Min Ma Ning-Li Wang 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2013年第6期897-899,共3页
Dear Sir,Iam Dr.Ye Zhang,from Beijing Tongren Eye Center,Beijing Tongren Hospital,Beijing,China.I write to present a case report of bilateral retinoblastoma(Rb)with10-year-interval of onsets.Rb is the most common mali... Dear Sir,Iam Dr.Ye Zhang,from Beijing Tongren Eye Center,Beijing Tongren Hospital,Beijing,China.I write to present a case report of bilateral retinoblastoma(Rb)with10-year-interval of onsets.Rb is the most common malignant intraocular tumor of infancy and childhood,with the majority of cases being diagnosed before 5 years of age.It may involve in unilateral or bilateral eye.Studies showed that the interval of the onsets of bilateral Rb is always within three years.So it is very rare 展开更多
关键词 How long is the interval of onsets of bilatera retinoblastoma Rb FIGURE
下载PDF
Long-term Traffic Volume Prediction Based on K-means Gaussian Interval Type-2 Fuzzy Sets 被引量:10
2
作者 Runmei Li Yinfeng Huang Jian Wang 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2019年第6期1344-1351,共8页
This paper uses Gaussian interval type-2 fuzzy se theory on historical traffic volume data processing to obtain a 24-hour prediction of traffic volume with high precision. A K-means clustering method is used in this p... This paper uses Gaussian interval type-2 fuzzy se theory on historical traffic volume data processing to obtain a 24-hour prediction of traffic volume with high precision. A K-means clustering method is used in this paper to get 5 minutes traffic volume variation as input data for the Gaussian interval type-2 fuzzy sets which can reflect the distribution of historical traffic volume in one statistical period. Moreover, the cluster with the largest collection of data obtained by K-means clustering method is calculated to get the key parameters of type-2 fuzzy sets, mean and standard deviation of the Gaussian membership function.Using the range of data as the input of Gaussian interval type-2 fuzzy sets leads to the range of traffic volume forecasting output with the ability of describing the possible range of the traffic volume as well as the traffic volume prediction data with high accuracy. The simulation results show that the average relative error is reduced to 8% based on the combined K-means Gaussian interval type-2 fuzzy sets forecasting method. The fluctuation range in terms of an upper and a lower forecasting traffic volume completely envelopes the actual traffic volume and reproduces the fluctuation range of traffic flow. 展开更多
关键词 GAUSSIAN interval type-2 fuzzy sets K-MEANS clustering long-TERM PREDICTION TRAFFIC VOLUME TRAFFIC VOLUME fluctuation range
下载PDF
Asymptotic Approximation of the Eigenvalues and the Eigenfunctions for the Orr-Sommerfeld Equation on Infinite Intervals
3
作者 Victor Nijimbere 《Advances in Pure Mathematics》 2019年第12期967-989,共23页
Asymptotic eigenvalues and eigenfunctions for the Orr-Sommerfeld equation in two-dimensional and three-dimensional incompressible flows on an infinite domain and on a semi-infinite domain are obtained. Two configurati... Asymptotic eigenvalues and eigenfunctions for the Orr-Sommerfeld equation in two-dimensional and three-dimensional incompressible flows on an infinite domain and on a semi-infinite domain are obtained. Two configurations are considered, one in which a short-wave limit approximation is used, and another in which a long-wave limit approximation is used. In the short-wave limit, Wentzel-Kramers-Brillouin (WKB) methods are utilized to estimate the eigenvalues, and the eigenfunctions are approximated in terms of Green’s functions. The procedure consists of transforming the Orr-Sommerfeld equation into a system of two second order ordinary differential equations for which the eigenvalues and the eigenfunctions can be approximated. In the long-wave limit approximation, solutions are expressed in terms of generalized hypergeometric functions. Our procedure works regardless of the values of the Reynolds number. 展开更多
关键词 EIGENVALUES EIGENFUNCTIONS Infinite intervals WKB Methods long-Wave LIMIT APPROXIMATION Short-Wave LIMIT APPROXIMATION Generalized HYPERGEOMETRIC Functions
下载PDF
时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法
4
作者 吴迪 杨利君 马文莉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1443-1450,共8页
针对传统推荐算法未充分考虑行为序列间的动态时间间隔、语义不规则以及用户长短期兴趣相互纠缠的问题,提出一种时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法。利用用户个性化时间聚合间隔感知和时间位置多头注意力捕获长期兴趣特征,采用... 针对传统推荐算法未充分考虑行为序列间的动态时间间隔、语义不规则以及用户长短期兴趣相互纠缠的问题,提出一种时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法。利用用户个性化时间聚合间隔感知和时间位置多头注意力捕获长期兴趣特征,采用动态时间间隔感知和潜在意图注意力的Time-LSTM捕获短期兴趣特征,提出长短期兴趣特征分离获取方法,分别独立捕获两种时间尺度的用户兴趣,通过注意力机制自适应融合长短期兴趣特征,提高用户兴趣特征捕获准确率。实验结果表明,该算法在预测精度指标AUC和GAUC上较对比算法均有提升,消融实验也进一步验证了该算法的必要性。 展开更多
关键词 个性化时间聚合间隔 动态时间间隔 长短期记忆网络 注意力机制 长短期兴趣 特征分离 推荐
下载PDF
轻度认知障碍患者的回溯式时距估计
5
作者 王亚琪 付鹏蕊 +1 位作者 马文 王萍 《心理科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期522-529,共8页
阿尔茨海默病会导致时间知觉障碍,然而尚处于该疾病潜伏期的轻度认知障碍患者是否也存在时间知觉的损伤仍存争议。本研究聚焦轻度认知障碍对回溯式时间知觉的影响,通过回溯式时距估计任务探讨了轻度认知障碍患者和健康老人对15至40分钟... 阿尔茨海默病会导致时间知觉障碍,然而尚处于该疾病潜伏期的轻度认知障碍患者是否也存在时间知觉的损伤仍存争议。本研究聚焦轻度认知障碍对回溯式时间知觉的影响,通过回溯式时距估计任务探讨了轻度认知障碍患者和健康老人对15至40分钟的目标时距的回溯式估计。研究发现,相比于控制组,轻度认知障碍患者存在显著低估时距的倾向且时距估计的偏差更大。研究论证了轻度认知障碍对时间感知的影响,对阿尔茨海默病的早期诊断具有重要价值。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 时间知觉障碍 回溯式时距估计任务 长时距知觉
下载PDF
基于连续小波变换和高阶统计量的心律失常识别算法
6
作者 李刚 高广帅 +3 位作者 张珍珍 巴任伟 李春雷 刘洲峰 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第3期365-374,共10页
针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT... 针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT将信号分解为不同的时频分量,从而使网络能够更好地提取心电信号中的时间和频率特征。其次,针对时序信息利用不充分的问题,提出基于HOS和长短期记忆网络的时序挖掘模块,以捕捉和学习ECG信号中的长期依赖关系,从而有助于识别和理解特定的心律失常类别。通过在公开的ECG数据集MIT-BIN上进行的大量实验,验证所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 心律失常识别 连续小波变换 高阶统计量 长短期记忆网络 RR间隔
下载PDF
超长电力电缆隧道冬季温度分布特征及通风节能潜力
7
作者 周嘉怡 王亮 +2 位作者 成瑾 钟珂 亢燕铭 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期130-136,共7页
为了解冬季通风时隧道内的换热情况和节能潜力,对冬季室外气温为4~12℃时超长通风区间特高压电力隧道内的温度分布特征进行数值模拟研究。采用ANSYS Fluent 19.2软件,通过用户自定义程序完成电力隧道全长的模拟。对冬季隧道的传热特征... 为了解冬季通风时隧道内的换热情况和节能潜力,对冬季室外气温为4~12℃时超长通风区间特高压电力隧道内的温度分布特征进行数值模拟研究。采用ANSYS Fluent 19.2软件,通过用户自定义程序完成电力隧道全长的模拟。对冬季隧道的传热特征和通风节能潜力进行分析,定义并给出了冬季能实现最大节能效果的临界通风量。结果表明:具有超长通风区间的电力隧道存在通过降低通风量从而实现节能的潜力;冬季电力隧道前段土壤放热、后段土壤吸热,土壤放热量占比受室外气温影响,而土壤吸热量占比受室外空气温度和通风量影响;冬季室外气温越低,临界通风量越小,通风节能潜力越大,当冬季室外气温为4~12℃时,最大可能节能率为91%。 展开更多
关键词 电力电缆隧道 超长通风区间 温度分布 节能潜力 数值模拟 传热特征 冬季
下载PDF
东南亚地区某碾压混凝土坝裂缝成因及防治措施研究 被引量:1
8
作者 周人飞 刘勋楠 刘玉 《广东水利水电》 2024年第1期51-56,共6页
混凝土裂缝是影响水工结构强度和耐久性的主要因素之一,东南亚地区全年高温多雨,月均最大温差较小(8.6℃),年均温差大(20.2℃),混凝土温度容易控制,但裂缝问题时有发生。依托东南亚地区某碾压混凝土坝,采用有限元研究施工期温度应力的... 混凝土裂缝是影响水工结构强度和耐久性的主要因素之一,东南亚地区全年高温多雨,月均最大温差较小(8.6℃),年均温差大(20.2℃),混凝土温度容易控制,但裂缝问题时有发生。依托东南亚地区某碾压混凝土坝,采用有限元研究施工期温度应力的变化规律,分析混凝土开裂的敏感因素,并就其温控防裂措施开展详细研究。结果表明,浇筑长间歇及寒潮侵袭显著影响混凝土温度应力的变化,老混凝土的强约束作用及新老混凝土的温差影响叠加寒潮应力,导致混凝土应力超标出现温度裂缝。在上述研究的基础上,进一步探讨了降低新浇混凝土温度应力的温控措施,为东南亚地区大体积混凝土工程的建设提供一定的参考。 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 长间歇 寒潮 非均匀地基 裂缝 温控防裂措施
下载PDF
Comparison of QT Correction Methods in the Pediatric Population of a Community Hospital: A Retrospective Study
9
作者 Koren Hyogene Kwag Ibrahim Kak +5 位作者 Ying Li Walid Khass Alec McKechnie Oksana Nulman Brande Brown Manoj Chhabra 《Congenital Heart Disease》 SCIE 2024年第1期107-121,共15页
Objective:Accurate measurement of QT interval,the ventricular action potential from depolarization to repolarization,is important for the early detection of Long QT syndrome.The most effective QT correction(QTc)formul... Objective:Accurate measurement of QT interval,the ventricular action potential from depolarization to repolarization,is important for the early detection of Long QT syndrome.The most effective QT correction(QTc)formula has yet to be determined in the pediatric population,although it has intrinsically greater extremes in heart rate(HR)and is more susceptible to errors in measurement.The authors of this study compare six dif-ferent QTc methods(Bazett,Fridericia,Framingham,Hodges,Rautaharju,and a computer algorithm utilizing the Bazett formula)for consistency against variations in HR and RR interval.Methods:Descriptive Retrospective Study.We included participants from a pediatric cardiology practice of a community hospital who had an ECG performed in 2017.All participants were healthy patients with no past medical history and no regular med-ications.Results:ECGs from 95 participants from one month to 21 years of age(mean 9.7 years)were included with a mean HR of 91 beats per minute(bpm).The two-sample paired t-test or Wilcoxon signed-rank test assessed for any difference between QTc methods.A statistically significant difference was observed between every combination of two QTc formulae.The Spearman’s rank correlation analysis explored the QTc/HR and QTc/RR relationships for each formula.Fridericia method was most independent of HR and RR with the lowest absolute value of correlation coefficients.Bazett and Computer had moderate correlations,while Framingham and Rautaharju exhibited strong correlations.Correlations were positive for Bazett and Computer,reflecting results from prior studies demonstrating an over-correction of Bazett at higher HRs.In the linear QTc/HR regression analysis,Bazett had the slope closest to zero,although Computer,Hodges,and Fridericia had comparable values.Alternatively,Fridericia had the linear QTc/RR regression coefficient closest to zero.The Bland-Altman method assessed for bias and the limits of agreement between correction formulae.Bazett and Computer exhibited good agreement with minimal bias along with Framingham and Rautaharju.To account for a possible skewed distri-bution of QT,all the above analyses were also performed excluding the top and bottom 2%of data as sorted by heart rate ranges(N=90).Results from this data set were consistent with those derived from all participants(N=95).Conclusions:Overall,the Fridericia correction method provided the best rate correction in our pedia-tric study cohort. 展开更多
关键词 Corrected QT interval QT prolongation long QT syndrome ELECTROCARDIOGRAM retrospective study bazett fridericia FRAMINGHAM hodges rautaharju computer algorithm
下载PDF
基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测
10
作者 任鹏 付文杰 +2 位作者 申洪涛 陶鹏 张洋瑞 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期305-311,349,共8页
为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引... 为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引入一种新的偏最小二乘评价指标;通过引入竞争学习机制,提出一种改进的非支配快速排序遗传算法,有效实现了多目标优化。最后通过两个实际风电数据集进行实验验证,结果表明提出方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 风电预测 长短期记忆网络 区间预测 遗传算法
下载PDF
市域快轨长大区间通信设备智慧供电建设方案研究
11
作者 刘晓庆 《智能建筑电气技术》 2024年第2期10-13,共4页
随着市域快轨线路的规模化建设,因站间距长等特点带来的长大区间通信设备供电压降损耗大、电气化干扰严重、单电源供电等问题亟待解决。通过对长大区间通信设备供电面临的挑战、直流远供技术特点、系统方案等内容进行分析,提出基于直流... 随着市域快轨线路的规模化建设,因站间距长等特点带来的长大区间通信设备供电压降损耗大、电气化干扰严重、单电源供电等问题亟待解决。通过对长大区间通信设备供电面临的挑战、直流远供技术特点、系统方案等内容进行分析,提出基于直流远供技术的长大区间通信设备智慧供电建设方案,为市域快轨线路建设提供重要技术参考。 展开更多
关键词 市域快轨 长大区间 通信 直流远供
下载PDF
复杂环境下矩型顶管设计全过程关键技术总结
12
作者 马建慧 姚显贵 《科技创新与应用》 2024年第3期118-123,共6页
太原地铁2号线长风街站矩型顶管过街通道工程具有以下特点,顶进距离较长、地层敏感且富水、下穿城市高架桥同时近距离并行上跨既有盾构区间隧道。依托该工程,该文对复杂环境下矩型顶管通道全过程设计要点、关键技术措施、工程影响评价... 太原地铁2号线长风街站矩型顶管过街通道工程具有以下特点,顶进距离较长、地层敏感且富水、下穿城市高架桥同时近距离并行上跨既有盾构区间隧道。依托该工程,该文对复杂环境下矩型顶管通道全过程设计要点、关键技术措施、工程影响评价进行分析和总结。工程实践证明在做好这些设计要点、关键技术措施的前提下,该种复杂环境条件下设计采用顶管工法是安全可靠的,具有很大的社会经济效益。 展开更多
关键词 矩型顶管 长距离顶进 盾构区间近距离并行 复杂环境 关键技术
下载PDF
考虑地质分层约束的长短期记忆循环神经网络测井曲线重构
13
作者 张亮 党海龙 +4 位作者 刘庆海 曾俊 蔺建武 王涛 丁磊 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第19期8045-8051,共7页
延长油田东部裸眼井区早期测井资料普遍只有自然电位(SP)、自然伽马(GR)及梯度电阻率(R2.5)三条曲线,因缺失声波(AC)、地层电阻率(RT)等测井曲线,难以满足精细油藏地质研究需求。东部裸眼井区开发时间长、单井产量低,重新测井缺乏可行... 延长油田东部裸眼井区早期测井资料普遍只有自然电位(SP)、自然伽马(GR)及梯度电阻率(R2.5)三条曲线,因缺失声波(AC)、地层电阻率(RT)等测井曲线,难以满足精细油藏地质研究需求。东部裸眼井区开发时间长、单井产量低,重新测井缺乏可行性及经济性。采用长短期记忆循环神经网络(long short-term memory,LSTM)模型进行缺失测井曲线重构是一种经济有效方法,适用于地层测井序列数据。然而延长油田东部浅层油藏上覆黄土层段测井数据信号干扰大,直接应用模型精度较差。针对此问题,采用考虑地质分层约束的LSTM模型进行缺失测井曲线的重构,通过分层数据截取每口井长6层段测井数据作为样本数据,既保留了LSTM模型处理序列数据的优势,同时又避免了上覆黄土层测井数据对模型的干扰。利用裸眼井区完整测井数据进行模型训练优化和验证,讨论了考虑地质分层约束的LSTM测井曲线重构精度,结果表明通过引入地质分层约束,模型重构测井曲线精度更高。应用优化后模型实现裸眼井区50口仅有GR、SP、R2.5三条曲线数据井的AC、RT曲线重构,对50口井的142个射孔段进行二次解释,对比试油解释结论符合率达到89.4%,验证了该方法对测井曲线重构的实用性和有效性。 展开更多
关键词 测井曲线重构 长短期记忆神经网络 地质分层约束 声波时差 电阻率 东部裸眼井区
下载PDF
高强度间歇训练在长航海勤人员中的应用研究
14
作者 陈斐 李宁 +1 位作者 丁晓静 宋明芳 《现代科学仪器》 2024年第1期182-186,共5页
目的:探讨高强度间歇训练(HIIT)对长航海勤人员心肺功能、脂肪细胞因子、骨骼肌含量的影响。方法将118名长航海勤人员随机分为观察组(61名)和对照组(57名)。观察组给予HIIT,对照组给予中等强度持续训练。结果:训练4周后,观察组6分钟步... 目的:探讨高强度间歇训练(HIIT)对长航海勤人员心肺功能、脂肪细胞因子、骨骼肌含量的影响。方法将118名长航海勤人员随机分为观察组(61名)和对照组(57名)。观察组给予HIIT,对照组给予中等强度持续训练。结果:训练4周后,观察组6分钟步行距离、左心室射血分数等心肺功能指标均优于对照组(P<0.05),观察组瘦素、趋化素、抵抗素水平均低于对照组(P<0.05),脂联素水平高于对照组(P<0.05),观察组骨骼肌含量高于对照组(P<0.05)。结论:HIIT有助于增强长航海勤人员的心肺功能,调节脂肪细胞因子,增加骨骼肌含量,提升特勤作业能力。 展开更多
关键词 长航海勤人员 高强度间歇训练 心肺功能 脂肪细胞因子 骨骼肌含量
下载PDF
基于CEEMDAN-GSA-LSTM和SVR的光伏功率短期区间预测
15
作者 李芬 孙凌 +3 位作者 王亚维 屈爱芳 梅念 赵晋斌 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期806-818,共13页
针对光伏输出功率存在间歇性和波动性的问题,提出一种光伏功率短期区间预测模型.首先,该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解将历史光伏出力数据分解为不同的分量并按照其与赤纬角、时角等时序特征量的相关性定义为时序分量和随机分... 针对光伏输出功率存在间歇性和波动性的问题,提出一种光伏功率短期区间预测模型.首先,该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解将历史光伏出力数据分解为不同的分量并按照其与赤纬角、时角等时序特征量的相关性定义为时序分量和随机分量.其次,分别使用经过引力搜索算法优化的长短期记忆神经网络和支持向量回归模型对时序分量和随机分量进行预测.再次,叠加时序分量和随机分量的预测结果得到点预测结果.然后,对误差进行Johnson变换及正态分布建模后得到光伏功率区间预测结果.最后,利用算例验证该模型的有效性.结果表明:在不同天气情况下,上述模型比现有预测模型精度更高,具有较好的鲁棒性,能够基于预测值提供较为精准的置信区间. 展开更多
关键词 光伏功率预测 区间预测 自适应噪声完备集合经验模态分解 引力搜索算法 长短期记忆 支持向量回归 Johnson变换
下载PDF
基于主成分分析和长短期记忆神经网络的光伏功率区间预测
16
作者 孙玮澳 王文超 +2 位作者 张震 吴昊 朱勇男 《吉林电力》 2024年第1期1-5,共5页
针对光伏发电功率的随机变化,提出一种基于主成分分析和长短期记忆神经网络的光伏功率区间预测方法,有效实现了光伏功率的区间预测。首先,将用于训练模型的输入数据进行主成分分析法降维,在提取数据特征的同时降低数据维度;然后,将降维... 针对光伏发电功率的随机变化,提出一种基于主成分分析和长短期记忆神经网络的光伏功率区间预测方法,有效实现了光伏功率的区间预测。首先,将用于训练模型的输入数据进行主成分分析法降维,在提取数据特征的同时降低数据维度;然后,将降维后的数据与真实光伏功率一同输入基于分位数的长短期记忆神经网络预测模型中迭代训练,得到训练完毕的预测模型;最后,在对比仿真中验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 长短期记忆神经网络 分位数回归 区间预测 主成分分析
下载PDF
2019—2020年北京地区血液透析患者院前急救现状分析 被引量:2
17
作者 张寅 周亦伦 +2 位作者 孟德志 黄琪 张进军 《天津医药》 CAS 北大核心 2023年第5期527-529,共3页
目的探讨北京地区维持性血液透析(MHD)患者院前急救呼叫的主要原因以及MHD患者院前急救呼叫在1周内随透析时间的分布规律。方法回顾性分析北京急救中心2019年7月—2020年6月受理出诊的572例MHD患者院前急救呼叫情况。男349例(61.0%),女... 目的探讨北京地区维持性血液透析(MHD)患者院前急救呼叫的主要原因以及MHD患者院前急救呼叫在1周内随透析时间的分布规律。方法回顾性分析北京急救中心2019年7月—2020年6月受理出诊的572例MHD患者院前急救呼叫情况。男349例(61.0%),女223例(39.0%),平均年龄(67.1±13.0)岁,中位透析龄为5(2,9)年。收集患者临床信息、呼叫院前急救原因及其在1周内分布情况及与患者透析时间的关系。结果572例MHD患者院前呼叫急救的最常见原因是心力衰竭(89例,15.6%),其次为猝死(77例,13.5%),第三为脑血管病(58例,10.1%)。MHD患者院前急救呼叫发生率和猝死发生率在长透析间隔后第1个透析日(周一、周二)最高。心力衰竭导致的院前急救呼叫多发生在长透析间隔末期,即周日和周一。脑血管病风险与透析时间无明确变化规律。结论心力衰竭、猝死和脑血管病是MHD患者急救的主要原因。长透析间隔可能导致MHD院前急救风险增加。 展开更多
关键词 维持性血液透析 院前急救 长透析间隔
下载PDF
基于组合模态分解和深度学习的短期风电功率区间预测 被引量:5
18
作者 肖白 张博 +1 位作者 王辛玮 高宁远 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第17期110-117,共8页
风电功率预测对含风电的电力系统经济调度十分重要。针对点预测难以描述风电功率不确定性的问题,提出一种基于组合模态分解和深度学习的短期风电功率区间预测方法。首先,利用改进自适应噪声完备集合经验模态分解将原始风电功率序列分解... 风电功率预测对含风电的电力系统经济调度十分重要。针对点预测难以描述风电功率不确定性的问题,提出一种基于组合模态分解和深度学习的短期风电功率区间预测方法。首先,利用改进自适应噪声完备集合经验模态分解将原始风电功率序列分解为多个模态分量,并使用变分模态分解对其中的高频强非平稳分量再次分解。在此基础上,使用样本熵计算各分量复杂度并将其重构为趋势分量、振荡分量和随机分量。然后,将3个分量分别输入经贝叶斯优化的双向长短期记忆神经网络建立各自的预测模型,得到3个分量的点预测值,并用混合核密度估计方法对振荡分量和随机分量预测结果的误差分布进行估计,再结合点预测值得到总体的区间预测结果。最后,通过实际算例分析表明,与其他模型相比该方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 长短期记忆 深度学习 区间预测 经验模态分解 核密度估计
下载PDF
长期住院精神分裂症患者心电图QTc间期延长的影响因素分析
19
作者 李东霞 梁直厚 《临床精神医学杂志》 CAS 2023年第4期257-261,共5页
目的:探讨长期住院精神分裂症患者的心电图QTc间期延长检出率及影响因素。方法:纳入2020年6月在武汉市精神卫生中心住院的精神分裂症患者中符合要求长期住院的患者,收集临床资料,以QTc间期>440 ms为延长的标准,将患者分为QTc延长组... 目的:探讨长期住院精神分裂症患者的心电图QTc间期延长检出率及影响因素。方法:纳入2020年6月在武汉市精神卫生中心住院的精神分裂症患者中符合要求长期住院的患者,收集临床资料,以QTc间期>440 ms为延长的标准,将患者分为QTc延长组和正常组,比较两组的基本特征和实验室指标,分析QTc间期延长的影响因素。结果:共纳入患者111例,22例患者QTc间期延长,QTc间期延长检出率19.82%;QTc间期延长组和正常组在性别、年龄、体质量指数(BMI)、空腹血糖(FPG)、血钾(K)方面差异具有统计学意义(P均<0.05);多因素Logistic回归分析发现性别、年龄、FPG、K为长期住院精神分裂症患者QTc间期延长的独立影响因素。结论:长期住院精神分裂症患者心电图QTc间期延长检出率较高,性别、年龄、FPG、K是其独立影响因素,临床上应予以重视,防止发生猝死。 展开更多
关键词 精神分裂症 长期住院 QTC间期延长 影响因素
下载PDF
TBM掘进速率区间预测Bootstrap-IHHO-BiLSTM模型
20
作者 王晓玲 韩国玺 +3 位作者 余佳 王佳俊 徐国鑫 肖尧 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期159-171,共13页
针对现有隧道掘进机(TBM)掘进速率预测模型多采用点预测模型,缺乏考虑因模型结构主观选择、模型参数随机设置和数据随机噪声等导致的不确定性问题,本文提出基于Bootstrap方法和改进哈里斯鹰优化双向长短时记忆网络(BiLSTM)的TBM掘进速... 针对现有隧道掘进机(TBM)掘进速率预测模型多采用点预测模型,缺乏考虑因模型结构主观选择、模型参数随机设置和数据随机噪声等导致的不确定性问题,本文提出基于Bootstrap方法和改进哈里斯鹰优化双向长短时记忆网络(BiLSTM)的TBM掘进速率区间预测模型。首先,建立基于改进哈里斯鹰(IHHO)优化BiLSTM网络的TBM掘进速率点预测模型,揭示稳定段掘进速率与上升段刀盘推力、扭矩、转速等掘进参数之间的相关性和时间依赖性;其中,采用基于混沌映射、参数非线性化和混沌搜索策略改进的哈里斯鹰算法对BiLSTM网络超参数进行优化,提高建模效率和精度。进一步地,采用Bootstrap方法对模型不确定性和数据中的随机不确定性进行量化,获得清晰可靠的预测区间。将所提模型应用于引汉济渭秦岭隧洞工程中,开展I~III类围岩条件下的TBM掘进速率区间预测,并将结果与BiLSTM-HHO模型、BiLSTM模型、BP神经网络模型对比,证明了本文模型的优越性。 展开更多
关键词 隧道掘进机(TBM) 掘进速率 区间预测 双向长短时记忆网络 哈里斯鹰优化算法 BOOTSTRAP方法
下载PDF
上一页 1 2 15 下一页 到第
使用帮助 返回顶部