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The mechanisms underlying long-term potentiation of C-fiber evoked field potentials in spinal dorsal horn 被引量:7
1
作者 LIU Xian-Guo 《生理学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期653-663,共11页
Long-term potentiation(LTP) of C-fiber evoked field potentials in spinal dorsal horn is first reported in 1995.Since then,the mechanisms underlying the long-lasting enhancement in synaptic transmission between primary... Long-term potentiation(LTP) of C-fiber evoked field potentials in spinal dorsal horn is first reported in 1995.Since then,the mechanisms underlying the long-lasting enhancement in synaptic transmission between primary afferent C-fibers and neurons in spinal dorsal horn have been investigated by different laboratories.In this article,the related data were summarized and discussed. 展开更多
关键词 脊髓 电位 临床分析 神经纤维
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改进蜣螂算法优化LSTM的光伏阵列故障诊断 被引量:1
2
作者 李斌 高鹏 郭自强 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期70-78,共9页
为提高光伏阵列故障诊断精度,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和改进蜣螂算法IDBO(improved dung beetle optimizer)优化长短期记忆LSTM(long short-term memory)网络的光伏阵列故障诊断方法。首先,针对... 为提高光伏阵列故障诊断精度,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和改进蜣螂算法IDBO(improved dung beetle optimizer)优化长短期记忆LSTM(long short-term memory)网络的光伏阵列故障诊断方法。首先,针对蜣螂算法DBO(dung beetle optimizer)收敛精度低且易陷入局部最优的问题,提出一种融合Levy飞行策略、T分布扰动策略及多种群机制的IDBO算法,通过与DBO、麻雀搜索算法、鲸鱼优化算法寻优测试对比,证明IDBO算法的优越性,再与LSTM结合搭建IDBO-LSTM故障诊断模型。其次,为充分挖掘故障特征,利用VMD提取故障数据多个层面的特征分量,作为IDBO-LSTM模型输入量。最后,实验对比结果表明,该方法的故障诊断准确率达到98.34%,优于其他5种模型,证明了所提方法的可行性及优越性。 展开更多
关键词 光伏阵列 改进蜣螂算法 变分模态分解 长短期记忆 故障诊断
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多策略改进蜣螂优化算法及其在光伏发电功率预测中的应用
3
作者 姜建国 金方承 毕洪波 《电力需求侧管理》 2024年第6期101-106,共6页
为了提高光伏发电功率预测的精确度,利用伯努利映射、鲸鱼优化算法的螺旋更新机制和最优个体自适应t分布3种策略改进标准蜣螂优化算法。通过在8种标准测试函数上进行验证,结果表明改进后的算法在收敛速度和寻优能力方面均有显著提升。... 为了提高光伏发电功率预测的精确度,利用伯努利映射、鲸鱼优化算法的螺旋更新机制和最优个体自适应t分布3种策略改进标准蜣螂优化算法。通过在8种标准测试函数上进行验证,结果表明改进后的算法在收敛速度和寻优能力方面均有显著提升。进一步地,采用改进蜣螂优化算法优化长短期记忆网络模型(IDBO-LSTM)进行光伏发电功率预测,并与其他6种模型进行对比实验。预测结果表明,相较于其他模型,IDBO-LSTM在3种不同的天气类型下都展现出来更好的预测性能。与DBOLSTM模型相比,IDBO-LSTM的平均绝对误差率分别下降了0.08%、3.51%、4.02%。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 多策略改进 蜣螂优化算法 长短期记忆网络
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基于多策略改进蜣螂算法优化的变压器故障诊断 被引量:4
4
作者 赵鑫 王东丽 +2 位作者 彭泓 于洪侠 李石林 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期120-130,共11页
为了保证油浸式变压器故障诊断的可靠性,提出了一种基于多策略改进蜣螂算法(multi-strategyimproved dung beetle optimizer, MIDBO)优化双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)的变压器故障诊断方法。由... 为了保证油浸式变压器故障诊断的可靠性,提出了一种基于多策略改进蜣螂算法(multi-strategyimproved dung beetle optimizer, MIDBO)优化双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)的变压器故障诊断方法。由于蜣螂算法存在全局搜索能力较差、容易陷入局部最优解的缺点,首先通过Bernoulli混沌映射、引入自适应因子和Levy飞行策略融合动态权重系数进行改进,并对其性能进行评估。然后针对Bi LSTM的诸多超参数利用MIDBO进行优化,形成MIDBO-Bi LSTM故障诊断模型。通过核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)提取特征值,进而深入分析特征值与故障类型之间的关联性,提高模型的收敛速度。最终实验结果表明所提出的MIDBO-Bi LSTM变压器故障诊断方法准确率高、泛化能力强。其准确率高达94.67%,适用于变压器的故障诊断。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 改进蜣螂算法 双向长短时记忆网络 KPCA
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黑龙江省松树天牛高致病力虫生真菌的筛选与鉴定
5
作者 张瑶 宋小双 +3 位作者 张值荣 刁桂萍 李亚洲 邓勋 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期112-118,共7页
以获取对松树天牛高致病的生防真菌为目标,从黑龙江省森林土壤中初步分离得到18株虫生真菌,分别采用爬行法测定其对松树天牛幼虫、成虫的致病力,同时测定高致病力菌株的菌丝生长速度和产孢量,对高致病力菌株进行种类鉴定。结果表明:18... 以获取对松树天牛高致病的生防真菌为目标,从黑龙江省森林土壤中初步分离得到18株虫生真菌,分别采用爬行法测定其对松树天牛幼虫、成虫的致病力,同时测定高致病力菌株的菌丝生长速度和产孢量,对高致病力菌株进行种类鉴定。结果表明:18株虫生真菌对松树天牛幼虫、成虫均表现出不同程度的致病力。其中菌株M14-1、H_(2)表现出较强的致病力,在处理天牛幼虫、成虫的6 d,累计死亡率均达到了100%,菌株M14-1、H_(2)菌落生长速度快,产孢量大;在90 mm×15 mm(直径×深度)的马铃薯葡萄糖琼脂(PDA)培养基的培养皿上培养15 d时,菌落直径分别为5.68、4.91 cm,产孢量分别为3.86×10^(8)、4.1×10^(8)个·板^(-1)。在孢子浓度为10^(7)个·mL^(-1)时,菌株M14-1、H_(2)对松树天牛成虫的半致死时间(LT_(50))分别为4.15、4.31 d。经形态学和分子生物学鉴定,菌株M14-1、H_(2)皆属于金龟子绿僵菌(Mertarhizium anisopliae)。 展开更多
关键词 天牛 金龟子绿僵菌 致病力 种类鉴定
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基于优化长短期记忆网络的矿坑遗产沉降预测
6
作者 王凤英 孟令泽 +1 位作者 哈静 杜利明 《计算机技术与发展》 2024年第8期128-134,共7页
工业矿坑遗产以其独特风貌和价值逐步受到广泛关注。针对矿坑遗产易发的沉降地质灾害,积极采取预防措施是降低损失的有效途径。为解决工业矿坑遗产沉降灾害预测问题,提出一种融合蜣螂优化算法(DBO)的优化长短期记忆网络(LSTM)算法,用于... 工业矿坑遗产以其独特风貌和价值逐步受到广泛关注。针对矿坑遗产易发的沉降地质灾害,积极采取预防措施是降低损失的有效途径。为解决工业矿坑遗产沉降灾害预测问题,提出一种融合蜣螂优化算法(DBO)的优化长短期记忆网络(LSTM)算法,用于构建预警模型。选取阜新市海州露天矿作为实验地点,利用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术采集55景矿区沉降数据。通过两种去噪方法对采集到的样本数据进行去噪处理,应用DBO算法优化LSTM,建立工业矿坑遗产沉降预测模型。LSTM模型的超参数使用DBO算法优化以实现高精度预测模型,并与其他算法优化LSTM后的模型指标进行对比。结果表明:DBO-LSTM模型在工业矿坑遗产沉降预测优势突出,预测模型的均方根误差、平均绝对误差和决定系数分别为0.045 mm,0.038 mm,0.956,均优于其他预测模型。DBO-LSTM模型在预测工业矿坑遗产沉降方面展现了高精度、快速收敛和强稳定性等特点,为工业矿坑遗产保护工作提供了有力支持。 展开更多
关键词 工业矿坑遗产 沉降预测 预警模型 长短期记忆网络 蜣螂优化算法
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基于时序序列分解和IBAS LSTM的滑坡数据预测模型
7
作者 荆严飞 党建武 +1 位作者 王阳萍 岳彪 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第2期58-67,共10页
针对传统静态机器学习模型在周期项位移预测中的缺陷和动态神经网络超参数人工选择困难的问题,在时序序列分解的基础上,提出一种新的滑坡预测耦合模型。首先,用最大相关最小冗余算法对周期项位移筛选合适的环境特征,作为长短期记忆人工... 针对传统静态机器学习模型在周期项位移预测中的缺陷和动态神经网络超参数人工选择困难的问题,在时序序列分解的基础上,提出一种新的滑坡预测耦合模型。首先,用最大相关最小冗余算法对周期项位移筛选合适的环境特征,作为长短期记忆人工神经网络的输入。然后,在天牛须搜索算法搜索过程中引入反馈机制,以避免原算法中出现远离最优解的问题;在算法迭代过程中将固定的递减因子改为动态递减因子,以提升前期全局和后期局部的寻优能力;利用改进的天牛须搜索算法对长短期记忆人工神经网络超参数进行寻优,以获得最佳的网络参数组合。最后,重构趋势项和周期项预测结果,得到最终预测位移。以发耳滑坡为例进行分析,结果表明:相较于其他方法,所提模型在平均绝对误差、均方根误差以及拟合度等方面更具优势。 展开更多
关键词 动态神经网络模型 时序序列分解 灰色模型 长短期记忆人工神经网络 天牛须搜索算法
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基于DBO-VMD和IWOA-BILSTM神经网络组合模型的短期电力负荷预测 被引量:2
8
作者 刘杰 从兰美 +3 位作者 夏远洋 潘广源 赵汉超 韩子月 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期123-133,共11页
新能源在现代电力系统中占比不断提高,其负荷不规律性、波动性远大于传统电力系统,这就导致负荷预测精度不高。针对这个问题,提出了蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与改... 新能源在现代电力系统中占比不断提高,其负荷不规律性、波动性远大于传统电力系统,这就导致负荷预测精度不高。针对这个问题,提出了蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与改进鲸鱼优化算法优化双向长短期记忆(improved whale optimization algorithm-bidirectional long short-term memory,IWOA-BILSTM)神经网络相结合的短期负荷预测模型。首先利用DBO优化VMD,分解时间序列数据,并根据最小包络熵对各种特征数据进行分类,增强了分解效果。通过对原始数据进行有效分解,降低了数据的波动性。然后使用非线性收敛因子、自适应权重策略与随机差分法变异策略增强鲸鱼优化算法的局部及全局搜索能力得到改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA),并用于优化双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BILSTM)神经网络,增加了模型预测的精确度。最后将所提方法应用于某地真实的负荷数据,得到最终相对均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为0.0084、48.09、0.66%,证明了提出的模型对于短期负荷预测的有效性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 VMD 改进鲸鱼算法 短期电力负荷预测 双向长短期记忆神经网络 组合算法
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基于优化LSTM网络的多区域协同流感预测方法
9
作者 张玲玲 杨晓文 +2 位作者 薛红新 孟罗春子 韩慧妍 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期464-472,共9页
流感通常表现出季节性、急性起病和传播速度快的特点,因此对流感的准确预测至关重要。针对流感预测精度不佳和长短期记忆网络参数寻优困难导致耗时耗力的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和采用蜣螂优化算法(DBO)优化长短期记忆网络(L... 流感通常表现出季节性、急性起病和传播速度快的特点,因此对流感的准确预测至关重要。针对流感预测精度不佳和长短期记忆网络参数寻优困难导致耗时耗力的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和采用蜣螂优化算法(DBO)优化长短期记忆网络(LSTM)的多区域协同流感预测方法(MRC-DBO-LSTM)。该模型不仅学习本地的历史数据,还学习与其强相关的区域的历史数据。首先,通过皮尔逊相关系数筛选与预测地强相关的区域,以得到更高维度的输入特征;其次,通过LSTM的门机制衡量这些区域数据的权重来进行特征融合;最后,引入蜣螂优化算法对长短期记忆网络的超参数(如隐藏层数、隐藏层节点数和迭代次数等)寻优,进而生成预测结果。对山西省流感发病率预测的实验结果表明,学习多区域历史数据的DBOLSTM模型的均方误差(MSE)仅为0.0038,与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型相比,MSE降低了99.6%;与季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型相比,MSE降低了98.7%;与LSTM模型相比,MSE降低了71.0%,与仅使用本地历史数据的DBO-LSTM模型相比,MSE降低了48.6%。结果证明所提模型能够有效提高流感的预测精度。 展开更多
关键词 流感预测 蜣螂优化算法 长短期记忆网络 深度学习 时间序列
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基于VMD-DBO-LSTM的空气质量预测
10
作者 张诗云 朱菊香 +2 位作者 张涛 孙君峰 张赵良 《国外电子测量技术》 2024年第3期58-66,共9页
针对传统空气质量预测模型收敛速度慢,精度低的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和蜣螂优化算法(dung beetle optimizer,DBO)优化长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)的预测模型。首先,针对... 针对传统空气质量预测模型收敛速度慢,精度低的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和蜣螂优化算法(dung beetle optimizer,DBO)优化长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)的预测模型。首先,针对AQI原始数据具有大量噪声的问题,使用VMD方法对非平稳信号进行模态分解以降低噪声对预测结果的影响从而获得多个不同特征的模态分量;其次,针对LSTM靠人工经验调参存在一定局限性,利用DBO算法对LSTM模型参数进行优化;最后,对分解后的各个子序列使用LSTM模型预测,将各个子序列进行叠加得到最后的预测结果。实验结果表明,VMD对非平稳数据的分解有助于提高预测精度,VMD-DBO-LSTM模型的性能较其他模型均有不同程度的提高,该模型预测的均方根误差为4.73μg/m^(3),平均绝对误差为3.61μg/m^(3),拟合度达到了97.8%。 展开更多
关键词 空气质量预测 变分模态分解 蜣螂优化算法 长短期记忆网络
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基于改进的LSTM电力碳排放分解预测模型
11
作者 于晓月 潘昊 王国刚 《电子设计工程》 2024年第23期12-16,共5页
针对当前碳排放预测精度不高和模型泛化性差等问题,提出了一种新的变分模态分解(VMD)、蜣螂优化算法(DBO)和长短期记忆(LSTM)神经网络组合的预测模型。VMD将碳排放时间序列分解成多个本征模态函数(IMF),以减少噪声的干扰;通过DBO优化LST... 针对当前碳排放预测精度不高和模型泛化性差等问题,提出了一种新的变分模态分解(VMD)、蜣螂优化算法(DBO)和长短期记忆(LSTM)神经网络组合的预测模型。VMD将碳排放时间序列分解成多个本征模态函数(IMF),以减少噪声的干扰;通过DBO优化LSTM模型参数,预测每个分解的IMF;将每个IMF的预测结果相加以获得最终预测值。通过均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)等评价指标对模型预测精度进行验证。实验结果表明,与其他预测模型相比,VMD-DBO-LSTM模型各项误差最小,RMSE、MAE和MAPE分别降低到0.005 2、0.004 1和0.101 4,能有效提高碳排放预测精度,泛化性强。 展开更多
关键词 碳排放预测 蜣螂优化算法 变分模态分解 长短期记忆神经网络
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基于EMD-DBO-BiLSTM的风电外送线路载流量预测方法
12
作者 刘明林 《山东电力技术》 2024年第7期19-26,60,共9页
风电外送架空线路的载流量与其周围气象要素密切相关,实现该载流量的准确预测对提升风电场输送容量具有重要意义。然而,现有载流量预测方法存在两大问题:未充分提取外送线路气象要素的数据特征,单一预测模型的鲁棒性欠佳。鉴于此,引入... 风电外送架空线路的载流量与其周围气象要素密切相关,实现该载流量的准确预测对提升风电场输送容量具有重要意义。然而,现有载流量预测方法存在两大问题:未充分提取外送线路气象要素的数据特征,单一预测模型的鲁棒性欠佳。鉴于此,引入经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法将气象要素时间序列分解为若干频率不同的分量,以探究数据间的潜在关联模式;而后采用双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)神经网络对各分量进行单独预测,并引入蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法对BiLSTM的超参数进行调优,以此提升线路载流量预测结果的稳定性。在以上研究基础上,提出一种基于EMD-DBO-BiLSTM的风电外送线路载流量预测方法。算例分析发现,相比于四种传统方法,所提方法的平均绝对误差分别降低了22.74%、9.30%、7.08%和7.76%,分析结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 架空线路 蜣螂优化 双向长短期记忆网络 经验模态分解 动态增容
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浙江省SPEI分布与简化估算模型研究
13
作者 陈剑峰 周培华 《浙江水利科技》 2024年第5期54-61,共8页
为得出浙江省干旱趋势和简化估算模型,以全区域9个站点为研究对象,计算不同站点的标准化降雨蒸散指数(SPEI)。同时以卷积双向长短期记忆神经网络模型(CNN-BiLSTM)为基础,采用小波包变换(WPT)优化的蜣螂算法(DBO)和珍鲹算法(GTO),构建2... 为得出浙江省干旱趋势和简化估算模型,以全区域9个站点为研究对象,计算不同站点的标准化降雨蒸散指数(SPEI)。同时以卷积双向长短期记忆神经网络模型(CNN-BiLSTM)为基础,采用小波包变换(WPT)优化的蜣螂算法(DBO)和珍鲹算法(GTO),构建2种优化组合模型,并比较不同模型精度,结果表明:全年春旱呈现逐渐加剧趋势,WPT-DBO-CNN-BiLSTM模型在所有模型中精度最高,可推荐用于预测全区不同尺度的SPEI。 展开更多
关键词 浙江省 标准化降雨蒸散指数 卷积双向长短期记忆神经网络 小波包变换 蜣螂算法
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MANUAL ACUPUNCTURE PRODUCES LONG TERM INHIBITION OF THE NOCICEPTIVE TRANSMISSION TO WIDE DYNAMIC RANGE NEURONS IN THE SPINAL CORD OF THE RAT 被引量:1
14
作者 闫剑群 《Journal of Pharmaceutical Analysis》 CAS 1997年第1期1-6,共6页
singe unit discharge recordings were made from 42 WDR neurons in spinal dorsal horn in the rat. These neurons could he driven by electrical stimull activiting innocuous and noxious afferent fibres in the ipsilateral p... singe unit discharge recordings were made from 42 WDR neurons in spinal dorsal horn in the rat. These neurons could he driven by electrical stimull activiting innocuous and noxious afferent fibres in the ipsilateral plantar nerve. Traditional manual acupuncture delivered at the local acupoints Zusanli, Chengshan, Kunlun and Yongquan induced a strong inhibition or the C-fiber response. in 19 of 42 neurons obtained but did not after the A-fibre response of the neurons. The inhibition of the fibre response outlasted the period of acupuncture for more than 30 min. Neither Anor C-fibre responses in the remaining 23 neurous could be affected by manual acupuncture. These results suggest that the acupuncture stimulation specifically influences nociceptive nociceptive transmission,maybe through a presynaptic action,Furthermore, the fact that the inhibitory effect outlasts the stimulation by more than 30 min indicates that either a neuromodulatory ,presumably peptidergic action is at hand or that a temporary synaptic modification occurs in the spinal dorsal horn. 展开更多
关键词 manual acupuncture rat dorsal horn WDR neurons C-fibre response A-fibre response INHIBITION long-term effect
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树木-蛀干昆虫-天敌昆虫间的三级营养关系 被引量:32
15
作者 魏建荣 杨忠岐 +1 位作者 戴建青 杜家纬 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1125-1131,共7页
以小蠹虫和天牛为主的蛀干昆虫是为害林木的重要经济害虫,常对森林生态系统造成重大灾害.本文以林业主要害虫——小蠹虫和天牛为例,综述了树木、蛀干害虫和其天敌组成的三级营养系统间相互关系的研究概况,从不同侧面介绍了近十年来在引... 以小蠹虫和天牛为主的蛀干昆虫是为害林木的重要经济害虫,常对森林生态系统造成重大灾害.本文以林业主要害虫——小蠹虫和天牛为例,综述了树木、蛀干害虫和其天敌组成的三级营养系统间相互关系的研究概况,从不同侧面介绍了近十年来在引诱天敌的信息化学物质的释放部位、活性化合物的鉴定、挥发性化合物的释放动态等方面的研究成果,同时对于天敌对信息化学物质的选择性、天敌视觉在寻找寄主或猎物方面的作用以及是否涉及到影响天敌行为的三级营养以外的其它生物活性物质等的研究进展作了简略介绍. 展开更多
关键词 三级营养 小蠹虫 天牛 信息化学物质 蛀干昆虫 生物防治
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辐照对光肩星天牛交配能力的影响 被引量:14
16
作者 刘晓辉 李咏军 +2 位作者 张书勇 王恩东 路大光 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期402-404,共3页
光肩星天牛 (A .glabripennis)的精子在羽化后 1 0~ 1 4d发育成熟并在精巢中开始活动。一个有核精子和一个无核精子联合在一起组成一个正常的成熟精子 ,其中无核精子的功能是帮助有核精子游动。辐射对精子传导没有影响 ,然而对精子活... 光肩星天牛 (A .glabripennis)的精子在羽化后 1 0~ 1 4d发育成熟并在精巢中开始活动。一个有核精子和一个无核精子联合在一起组成一个正常的成熟精子 ,其中无核精子的功能是帮助有核精子游动。辐射对精子传导没有影响 ,然而对精子活力有一定的影响。纱笼试验条件下 ,不同交配类型的交配次数总体上趋向于概率预测值。纱笼试验条件下释放的辐照光肩星天牛有效抑制了正常光肩星天牛的生殖 。 展开更多
关键词 光肩星天牛 交配能力 辐照处理 纱笼试验 精子传导 受精囊 精子数量 害虫不育 生物防治
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光肩星天牛对干旱胁迫下复叶槭挥发物的嗅觉反应(英文) 被引量:16
17
作者 金幼菊 李继泉 +2 位作者 李建光 骆有庆 Stephen A Teale 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期99-105,共7页
对干旱胁迫下 3a生复叶槭的挥发物进行了鉴定。当复叶槭受到干旱胁迫时 ,9种化合物释放量升高 (包括 :丁醇、戊醇、反 - 2 -己烯 - 1-醛、顺 - 3-己烯 - 1-醇、戊醛、戊酸、己醛、己酸、苯乙酮 ) ,而长叶烯释放量降低。复叶槭复水后苯... 对干旱胁迫下 3a生复叶槭的挥发物进行了鉴定。当复叶槭受到干旱胁迫时 ,9种化合物释放量升高 (包括 :丁醇、戊醇、反 - 2 -己烯 - 1-醛、顺 - 3-己烯 - 1-醇、戊醛、戊酸、己醛、己酸、苯乙酮 ) ,而长叶烯释放量降低。复叶槭复水后苯乙酮升高 ,但其他挥发物释放量降低。通过GC -EAD检测了光肩星天牛对其中某些化合物的触角电位反应 ,并使用诱捕器和人工合成单体进行了田间生测实验。丁醇、戊醇和顺 - 3-己烯 - 1-醇能引起光肩星天牛的触角反应 ,这一结果在田间实验中得到了证实。这表明干旱胁迫在光肩星天牛选择寄主植物方面起着重要作用。 展开更多
关键词 光肩星天牛 干旱胁迫 复叶槭挥发物 嗅觉反应
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中国林木天牛天敌应用现状 被引量:7
18
作者 刘辉芳 王志刚 黄大庄 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期224-226,共3页
从我国林木天牛天敌主要种类生物学、利用、资源调查等方面综述了我国林木天牛天敌的研究进展。
关键词 天牛 天敌 生物学 利用 中国
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光肩星天牛生态控制模式的研究 被引量:14
19
作者 阎俊杰 阎晔辉 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期83-87,共5页
光肩星天牛(Anoplophora  glabripennis   Motsch)是钻蛀性害虫,国内27个省有37种树木被害甚至大批枯死,从而引起森林边向性发展,使有林地变为无林地,沦为沙漠或荒原。光肩星天牛是国际严格... 光肩星天牛(Anoplophora  glabripennis   Motsch)是钻蛀性害虫,国内27个省有37种树木被害甚至大批枯死,从而引起森林边向性发展,使有林地变为无林地,沦为沙漠或荒原。光肩星天牛是国际严格检疫对象。由于商品木质包装物携带光肩星天牛,近两年造成我国外贸损伤达240亿美元。所以,光肩星天牛的防治是一个亟待解决的问题。经过20a的研究,取得了突破性进展,抑制住了森林的逆向性发展,使 1333hm2被害林变为高质量的林分,林木危害株率由98.7%降为3.8%,产值增加7倍,生态效益、社会效益显著。 展开更多
关键词 光肩星天牛 生态控制 模式 天牛 森林害虫
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5个不同腰果品系对脊胸天牛的抗虫性 被引量:3
20
作者 张中润 梁李宏 +2 位作者 黄伟坚 王金辉 黄海杰 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期82-86,100,共6页
[目的]明确5个不同腰果品系对脊胸天牛的抗虫性,为脊胸天牛的综合治理和腰果抗虫育种提供依据。[方法]选择20龄腰果无性系果园,在田间自然条件下调查腰果品系CP63-36、FL30、GA63、HL2-13、和HL2-21的脊胸天牛田间发生为害情况,分析其... [目的]明确5个不同腰果品系对脊胸天牛的抗虫性,为脊胸天牛的综合治理和腰果抗虫育种提供依据。[方法]选择20龄腰果无性系果园,在田间自然条件下调查腰果品系CP63-36、FL30、GA63、HL2-13、和HL2-21的脊胸天牛田间发生为害情况,分析其对脊胸天牛的抗虫性。[结果]腰果品系CP63-36对脊胸天牛最敏感,其蛀害指数为90.00%,为高感品系。其次为对照腰果品系FL30,其蛀害指数为77.50%。腰果品系HL2-21(44.17%)和GA63(40.00%)的蛀害指数相似,均为中抗品系。腰果品系HL2-13的蛀害指数最低(22.50%),为高抗品系。[结论]5个不同腰果品系对脊胸天牛的抗虫性从高到低为HL2-13>GA63>HL2-21>FL30(对照)>CP63-36。 展开更多
关键词 腰果 脊胸天牛 蛀害指数 抗虫性 抗性评价
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