多模式交通均衡问题的一阶分裂算法

本文研究包含私人交通和公共交通工具的多模式交通均衡问题,将其建模成带线性不等式约束的可分单调变分不等式问题,并提出一种修正的交替方向乘子法进行求解。通过适当地修改子问题并加上一个简单的校正步,提出一种针对线性不等式约束问题的并行求解算法。在一般的假设条件下,证明了这个新算法的全局收敛性和次线性收敛速度,并把算法应用到交通模型中。

广义纳什均衡问题类乘子算法研究

近年来,许多学者致力于运用精确罚函数法对广义纳什均衡博弈进行研究。该文针对既有等式约束,也有不等式约束的广义纳什均衡问题,根据拉格朗日乘子法思路,给出相同结构类拉格朗日函数,设计了一个类乘子算法,在较弱的情况下,进行可行性和收敛性的分析证明。在具体的数值实验中,该文给出的算法与经典的PHR算法相比较,在时间和迭代步数上都呈现较好的效果,说明算法的有效性。

拥堵交通网络模型和增强拉格朗日乘子算法

为了更加准确地反映拥堵网络的交通流状态,必须在传统交通网络均衡模型中添加路段容量约束条件,限制路段交通流量的非现实的增长,因此构造了一个容量制约下的均衡交通网络流模型.在拥堵交通网络中,传统的路段特征函数不能反映拥堵的交通特性,修正路段的旅行费用表示为行车时间和因为拥堵而产生的等待延迟的总和,路段容量约束条件的拉格朗日乘子等于该路段的等待延迟.把外惩罚函数和牛顿法相结合构筑成增强拉格朗日乘子算法,用来求解拥堵网络的交通流状态.外惩罚函数通过调整惩罚参数,把容量约束下的网络均衡问题转化成传统网络均衡问题.牛顿法通过移动方向、修正矩阵和移动步长的组合来保证路径或路段交通流量解的可行性,同时获得转化后子问题的最优解.

关于一种投资乘数新算法的探讨——基于CGE的模拟分析

以往计算投资乘数主要采用两种方法,或是建立计量模型并根据乘数的定义来计算从而得到总量的结果,或是利用改进后的投入产出分析法得到结构化的结果。本文尝试利用CGE模型的新算法计算了我国分类居民的投资乘数,得到的结果是城镇居民的投资乘数为2.83,而农村居民的投资乘数为1.35。

考虑环境影响限制的交通分配模型及算法

针对交通环境影响限制对出行者出行线路选择的影响,建立了对应交通流分配模型,并为模型设计了有效的增广拉格朗日乘子求解算法。首先,基于交通环境影响特征将环境影响限制约束分为独立路段式、独立节点式和区块限制约束3种。其次,通过在经典用户均衡模型中添加环境影响限制约束,得到考虑环境影响的交通分配模型。通过定义广义行程时间和利用KKT条件,分析了新模型对应的出行者路线选择原则。最后,为新模型设计了嵌套Frank-Wolfe算法的部分增广拉格朗日乘子算法。数值算例验证了模型与算法的有效性。研究拓展了现有交通流分配理论的研究视角,也可为交通管理者考虑环境影响提供理论支持。

磁驱动滑移弧的放电特性研究

讨论了被外磁场驱动的滑移弧。磁驱动滑移弧的放电频率随磁感应强度增大而增大,测得的放电频率约在46～517Hz之间;当外加磁感应强度为0.4829T时,用光电倍增管测得滑移弧运动的平均速度为26.4m·s-1;从磁驱动滑移弧的放电电压曲线可以看出,电弧运行在电极平行段时,电压增加缓慢,当电弧运动到电极顶部时,电压上升较快,从1778V迅速增加到约4000V。

无限多类别网络均衡问题中的收费计算(英文)

对于一个多类别的网络均衡问题,可以通过计算某个辅助问题的容量限制约束相应的乘子向量得到有效收费.本文通过计算拉格朗日函数的鞍点来计算乘子向量.借助于广义拉格朗日函数的稳定性和Uzawa算法非精确解的收敛性,得到鞍点序列的收敛性.其中离散化方法用于最小化广义拉格朗日函数的计算.

磁驱动滑移弧功率变化过程的研究

讨论了在相距25.0mm长度40.0mm的平行电极间的由强度可达6040Gs的外磁场驱动的滑移弧功率变化过程,分析了滑移弧等离子体所处的状态。当电弧运行在电极平行段时,电弧功率在0.65kW附近剧烈振荡;当电弧接近平行电极顶端时,电弧功率由约0.65kW迅速增加到约2.0kW。在一个放电周期内,电弧功率基本上是从小到大持续增加的,由弧电源提供能量来维持滑移弧等离子体的平衡状态。根据Ozlem Mutaf-Yardimici等人的理论,此时滑移弧等离子体仍处于平衡态。

协整变量短期动态乘数偏离长期均衡乘数的成因

文章将存在协整关系的时间序列变量分解为基本面和噪声分量,进而获得反映差分变量之间关系的短期动态乘数(SRDM)的代数表达式,揭示导致SRDMs偏离协整回归中长期均衡乘数(LREM)的原因。研究表明,噪声因素是导致SRDMs小于LREMs的根本原因,而基本面分量的变动程度以指数形式减轻噪声对SRD-Ms的影响。

开放经济下的中国财政政策乘数研究--基于金融摩擦的视角

本文在考虑开放经济和金融摩擦的新凯恩斯动态随机一般均衡模型框架下,引入多种财政政策工具,利用中国经济数据进行校准和估计,研究了中国财政政策乘数大小,并分析了参数的敏感性问题。研究表明:(1)金融摩擦情况下,政府支出对宏观经济的影响大于无金融摩擦情况,且金融摩擦情况下政府支出乘数较大。(2)开放经济下政府支出乘数的数值始终小于1。(3)税收的宏观经济效应小于政府支出效应,且乘数也小,但是税收的远期效果比近期效果大。(4)福利分析表明,货币政策参数的最优组合会产生较小的福利损失。(5)参数的敏感性分析表明,金融摩擦参数和政府支出自回归系数的上升会导致政府支出乘数增加;开放性程度增加情况下,乘数出现下降。通过本文的研究可以为当前积极财政政策提供一定的实证支撑。

静态分析和比较静态分析中的拉格朗日乘子法

梳理了拉格朗日乘子法的来龙去脉,简单直观地介绍了这一在中级和高级经济学领域具有基础作用和重要应用价值的基本研究工具和方法。分析从底层的向量开始,到向量内积创建的驱动原因,再到法向量与切向量的关系,最后给出拉格朗日乘子“奇怪”表示形式的内在原因,沿着历史的脉络解释它“为何而来”。以消费者均衡状态为例,分析了它在静态分析和比较静态分析中的应用,给出了矩阵形式的简洁表达方式。

预算乘数的模型分析

建立了两种税制下预算乘数计算的数学模型,着重分析了比率税制下政府收入增加量的涵义,阐述了平衡预算乘数对国民收入的作用。

含有混沌量的IS-LM模型及其均衡性质研究

利用结构乘数的概念及其表达式,得到含有逻辑斯蒂映射的动态边际消费倾向方程,再通过将IS-LM模型动态化的方法推导出含有混沌量的IS-LM模型。研究结果表明:两个市场同时均衡的一般均衡点并不是唯一的。当参数处在一定范围时,会有多个一般均衡点;均衡点还可以处在混沌区内,此时均衡点可以有无穷多个。

基于一般均衡分析的中国出口乘数效应探讨

开放的四部门经济框架的一般均衡分析表明,在常规利率下,出口乘数的决定因素可以分为两类:一类是包含边际储蓄倾向、边际进口倾向和全社会边际税收率在内的负向影响因子;另一类是包含边际投资倾向、利率的投资综合效应和利率的储蓄综合效应等的正向影响因子.要提高我国的出口乘数效应,一方面要努力减少储蓄,增加投资,降低税率水平,减少进口对出口的依赖;另一方面要合理降低利率,提高利率对外贸乘数的投资综合效应和储蓄综合效应.

求解一类广义均衡问题的交替方向法

通过修正拉格朗日乘子构造了一种新的交替方向法求解一类广义均衡问题,分析了该算法的收敛性及其所产生序列的特性.

结构极限分析的一种新的分域平衡方法

根据极限分析的上限定理，利用塑性铰线的概念，将整体结构的功率方程转化为子域的功率方程，利用王洪生提出的分配系数法，进而得出子域的平衡方程．在简单加载情况下求出结构的极限乘子；在复杂加载的情况下求出极限曲面的界限方程，并利用配点法给出极限曲面的近似方程．

中国资本市场异动与制度设计反思——“走牛”“走疯”“救市”中的广义虚拟因素

论文系统跟踪了2014-2015年中国牛市的启动、登顶、逃顶、救市等各环节中的异常波动数据,揭示了股市周期背后的"政策市逻辑""超级乘数加速数""广义虚拟制度设计"等经济学机理,进而分析了政策市中"互联网+投机""杠杆融资""场外配资""现货期货联动"等金融学新范畴,最后讨论了"政策市博弈均衡"新命题并展望了本轮牛市的前景。

路票约束下的用户均衡网络流建模及其算法

为了缓解交通拥堵问题,在传统用户均衡模型的基础上,建立了带路票约束条件的用户均衡网络模型。本模型采用牛顿算法作为子算法,结合增强拉格朗日乘子法求解带路票约束的用户均衡网络流。外惩罚函数通过调整惩罚参数,把容量约束下的网络均衡问题转化成传统网络均衡问题。牛顿法通过移动方向、修正矩阵和移动步长的组合来保证路径或路段交通流量解的可行性,同时获得转化后子问题的最优解。算例分析表明,相对于传统的交通分配方法,添加路票约束能显著改变交通分配结果,使高流量路段的交通量减少了25%,能够有效地缓解交通拥堵。

不对称信息下商业银行规模与贷款利率定价

笔者基于Sharpe (1990)提出的商业银行贷款与隐藏合约基础模型,结合我国商业银行的运营规模和特点,引入商业银行贷款额度的假设条件,分析大型商业银行和小型商业银行的借贷特征和行为,探究不同类型商业银行在多期均衡中所采取的最优贷款利率定价策略。在均衡结果中得到,在高额贷款需求和较低不良贷款率的市场借贷环境中,大型商业银行将采取竞争定价策略,小型商业银行将更注重发展关系型借贷的结论。论文的实证部分,结合北京地区2014—2017年27家商业银行贷款利率数据对理论命题进行了假设检验,实证结果与理论模型的结论相符,大、小型商业银行之间的贷款定价存在较强的竞争行为。建立信息透明、定价合理的贷款市场对于提高金融服务实体经济效率具有重大意义,因此在政策方面建议以提高贷款供给和增强市场信息透明度为主。

转向延误和路段容量双约束下的用户均衡模型及算法研究

为了更真实地反映拥堵交通网络实际情况,考虑到交叉口转向延误和路段容量约束对交通分配模型的影响,首先构建了带转向延误和路段容量双约束下的用户均衡模型,利用Karush-Kuhn-Tucker条件证明其等价性;其次,通过改进的最短路算法,利用Projection Gradient算法作为内循环、增强拉格朗日乘子法作为外循环求解该模型.最后,利用算例路网证明该算法的可行性,对比初始状态、管控措施及双约束状态下的均衡网络流交通分配结果,发现得到路径解的同时能清晰地知道某一路段或路径交通流量转移情况,该模型通过流量转移为交通管控措施提供决策依据,进而有效地缓解交通拥堵.