基于模糊决策方法的含风电场电力系统机组组合

结合基于置信区间的风电功率不确定性分析方法和模糊决策方法,提出了计及风电功率预测不确定性风险的含风电场的电力系统模糊机组组合模型。该模型采用模糊决策方法实现了机组发电成本和系统失负荷风险最小的目标,解决了已有模型中未给出置信区间选取依据的不足。此外,该模型采用贴合实际的风电预测不确定模型,保证了该模型的实用性。采用混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)方法对所提出的模型进行求解。通过对含风电场的IEEE RTS 26测试系统进行仿真,验证了该模型的有效性和优越性。

基于失负荷期望的河北南部电网重要输电线路可用输电能力

研究和评估输电线路的可用输电能力,对于确定电网的合理运行方式和优化配置电网资源具有重要意义,为此,将失负荷期望概率应用于可用输电能力计算,以河北南网重要输电线路为研究对象,基于重要输电线路的典型潮流对河北南网进行地理分区,分析了典型运行方式下各分区的失负荷期望概率。最后确定了使河北南网各分区失负荷期望概率小于0.1 d/a的廉彭双回、清沧和辛沧两线的可用输电能力。研究结果可为确定线路输送功率和减小电网失负荷期望概率的措施提供参考。

风电不确定性对电力系统可靠性的影响

基于风电的不确定性,引入可靠性指标失负荷期望值,建立了基于等效发电容量水平概率分布估算的LOLE模型,研究了风电不确定性对电力系统可靠性的影响,并通过算例对其影响进行了模拟。