基于机场RVR与VIS关系的VR放行技术

低能见度灾害天气对飞行安全及航班正常性的影响日益严重。本文利用济南机场2007-2016年逐时RVR和VIS资料,统计分析了济南机场低能见度天气的变化规律,探讨并建立了低能见度天气VIS与RVR之间的替代关系指数VRK。结果表明:济南机场低能见度天气年际变化呈波动振荡减少趋势和准6年周期振荡特征,日均出现时长在增加,多发生于冬季的清晨和上午;分析确定VR200=400 m、VR350=VR400=600 m和VR550=700 m作为济南机场一种新的进出港航班放行决策参考依据,其可靠性达到80%以上;VR技术间接解决了缺乏RVR预测值问题,可有效减缓低能见度天气条件下的航班延误,提高航班正常率。

2013—2020年南宁机场大雾期间低能见度与低跑道视程特征分析

利用南宁机场2013—2022年逐时地面观测数据,对南宁机场8年来大雾期间主导能见度低于800 m(低能见度)和RVR低于550 m(低RVR)出现时次进行统计分析。结果表明,低能见度与低RVR出现时次8年来呈微弱的上升趋势,低能见度出现时次年际变化更加强烈;3—4月是低能见度与低RVR出现最频繁的时段,其中3月份是两者出现时次共同的峰值,5—6月份南宁机场8年来未出现过低能见度与低RVR;低能见度与低RVR时次多集中出现在21—1时之间,两者均在23时达到各自的峰值,4—12时,出现低能见度与低RVR的概率极低;700~800 m和400~500 m是低能见度出现的2个高值区间,350~400 m和400~450 m是低RVR出现的2个高值区间;对于平流雾,随低能见度等级的上升,对应的RVR取值范围跨度越大,而对于辐射雾,当主导能见度大于等于150 m时,各级低能见度对应的RVR取值范围跨度均较大,在各级低能见度下,均存在RVR大于等于2000 m的情况。

浦东机场低跑道视程变化特征及其影响机制分析

运用数理统计方法分析浦东机场2000—2014年低跑道视程（RVR,RVR〈1 000 m）变化特征及其影响机制,并建立低RVR预报试验的逻辑回归（Logit）模型。结果表明,上海浦东机场近15 a低RVR日数呈明显下降趋势;低RVR日多出现在冷季,主要集中在11月—次年2月,2月出现频率最多;06：00—08：00出现最多,开始时刻主要集中在06：00—08：00;结束时刻主要在09：00—10：00;持续时间大部分在3 h以内,其中1 h频率最高;低RVR伴随的天气现象绝大部分与视程障碍有关,冷季时视程障碍比重更高,暖季强降水贡献更多;气温在0-10℃频率最高,相对湿度主要集中在90%以上,风速大多在5 m·s-1以下,风向冷季多发生在260°-360°,暖季多发生在120°-170°;低RVR的发生与08：00相对湿度呈正相关,与气温、风速呈负相关,其中与相对湿度的相关系数最高。在预报模型试验中较好地建立了Logit预报方程,历史回报的TS评分达到一定水平。

成都双流机场低跑道视程特征及其与气象要素的关系

本文利用成都双流机场2004~2015年逐时观测资料,分析了双流机场低跑道视程(RVR<550m)特征。双流机场低RVR主要出现在11~3月,05~10时出现最多,当出现低RVR时,维持在II类运行标准内的比率仅为25.9%,可实施II类运行的时间有限,低于起飞最低标准的比率为49.8%。通过对出现低RVR时,能见度、风速、温度、相对湿度和修正海平面气压逐月分布的特征分析,提取预报依据,构建了双流机场低RVR预报思路。

虹桥机场近五年低跑道视程与跑道灯光相关性探讨分析

本文利用近五年虹桥机场AWOS的跑道视程(RVR)和跑道灯强度数据,分析了低跑道视程与跑道灯光强度变化的相关性。研究表明,RVR1A序列与RVR10X序列分别与对应的跑道灯光变化的相关系数为0.203、0.838;初始跑道视程在600-800 m区间时抬升幅度基本在30%-40%,而当初始跑道视程低于600 m或者大于1 000 m时,增强跑道灯光对跑道视程影响不大,因此只有当初始跑道视程在600-800 m区间时有必要提升跑道灯光。