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Effects of endogenous dopamine induced by low concentration atropine eye drops on choroidal neovascularization in high myopia mice 被引量:2
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作者 Yan-Yan Ji Shi-Xi Zhang +1 位作者 Ye Kang Song Chen 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2023年第7期1034-1040,共7页
AIM:To evaluate effects of endogenous dopamine induced by low concentration atropine eye drops on choroidal neovascularization(CNV)in high myopia mice.METHODS:The C57BL/6J mice were deprived of the right eye for 4wk,a... AIM:To evaluate effects of endogenous dopamine induced by low concentration atropine eye drops on choroidal neovascularization(CNV)in high myopia mice.METHODS:The C57BL/6J mice were deprived of the right eye for 4wk,and the high myopia was diagnosed by optometry,the diopter was less than-6.00 D,and CNV was induced by 532 nm laser.The changes of dopamine D1 receptor(DRD1),dopamine D2 receptor(DRD2),and vascular endothelial growth factor A(VEGFA)were detected by Western blot technology at 0.5,1,2h,and 7d after 0.01%,0.05%,and 0.1%atropine eye drops,respectively,the area of CNV was measured.RESULTS:Significant increases were observed on the expression of DRD2 in mouse high myopia model at 0.5,1,2h,7d with 0.05%and 0.1%atropine eye drops(P<0.05).Significant decreases were observed on the expression of DRD1 and VEGFA in mouse high myopia model at 0.5,1,2h,7d with 0.05%and 0.1%atropine eye drops(P<0.05).The area of CNV induced by laser in the drug-treated group was significantly smaller than that in the control group,and the higher the concentration,the more significant the inhibitory effect(P<0.05).CONCLUSION:The 0.01%,0.05%,0.1%atropine eye drops can decrease the level of VEGFA and inhibit high myopia CNV indirectly by up-regulating the level of DRD2 and down-regulating the level of DRD1,and the effect of 0.05%and 0.1%atropine eye drops is more significant. 展开更多
关键词 high myopia choroidal neovascularization low concentration atropine eye drops dopamine D1 receptor dopamine D2 receptor
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Recent progress of green sorbents-based technologies for low concentration CO_(2) capture 被引量:3
2
作者 Yuanyue Zhao Yihui Dong +3 位作者 Yandong Guo Feng Huo Fang Yan Hongyan He 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第3期113-125,共13页
The increased concentration of CO_(2) due to continuous breathing and no discharge of human beings in the manned closed space,like spacecraft and submarines,can be a threat to health and safety.Effective removal of lo... The increased concentration of CO_(2) due to continuous breathing and no discharge of human beings in the manned closed space,like spacecraft and submarines,can be a threat to health and safety.Effective removal of low concentration CO_(2) from the manned closed space is essential to meet the requirements of long-term space or deep-sea exploration,which is an international frontier and trend.Ionic liquids(ILs),as a widespread and green solvent,already showed its excellent performance on CO_(2) capture and absorption,indicating its potential application in low concentration CO_(2) capture.In this review,we first summarized the current methods and strategies for direct capture from low concentration CO_(2) in both the atmosphere and manned closed spaces.Then,the multi-scale simulation methods of CO_(2) capture by ionic liquids are described in detail,including screening ionic liquids by COSMO-RS methods,capture mechanism by density functional theory and molecular dynamics simulation,and absorption process by computational fluid dynamics simulation.Lastly,some typical IL-based green technologies for low concentration CO_(2) capture,such as functionalized ILs,co-solvent systems with ILs,and supported materials based on ILs,are introduced,and analyzed the subtle possibility in manned closed spaces.Finally,we look forward to the technology and development of low concentration CO_(2) capture,which can meet the needs of human survival in closed space and proposed that supported materials with ionic liquids have great advantages and infinite possibilities in the vital area. 展开更多
关键词 low concentration CO_(2)capture Ionic liquids Manned closed spaces
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基于改进INFO-Bi-LSTM模型的SO_(2)排放质量浓度预测
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作者 王琦 柴宇唤 +2 位作者 王鹏程 刘百川 刘祥 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期641-649,共9页
针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进IN... 针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进INFO-Bi-LSTM模型)。采用Circle混沌映射和反向学习产生高质量初始化种群,引入自适应t分布提升INFO算法跳出局部最优解和全局搜索的能力。选取改进INFO-Bi-LSTM模型和多种预测模型对炉内外联合脱硫过程中4种典型工况下的SO_(2)排放质量浓度进行预测,将预测结果进行验证对比。结果表明:改进INFO算法的寻优能力得到提升,并且改进INFO-Bi-LSTM模型精度更高,更加适用于SO_(2)排放质量浓度的预测,可为变工况下的脱硫控制提供控制理论支撑。 展开更多
关键词 炉内外联合脱硫 烟气SO_(2)质量浓度 INFO算法 Bi-LSTM神经网络 Circle混沌映射 自适应t分布
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铜-硫共存对稻田土壤CH_(4)和N_(2)O排放的影响及其机制
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作者 冯廉洁 龚叶莎 +1 位作者 丁敏 蒋静艳 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期3030-3039,共10页
为探究酸性稻田土壤中铜(Cu)和硫(S)共存对温室气体排放的影响,本研究模拟土壤淹水环境开展室内培养实验,以尿素为氮源分别设置CK、CuCl_(2)和CuSO_(4)(5,50,100mgCu/kg)、KCl和K_(2)SO_(4)(阴离子浓度分别与6种Cu处理一致)13种处理,考... 为探究酸性稻田土壤中铜(Cu)和硫(S)共存对温室气体排放的影响,本研究模拟土壤淹水环境开展室内培养实验,以尿素为氮源分别设置CK、CuCl_(2)和CuSO_(4)(5,50,100mgCu/kg)、KCl和K_(2)SO_(4)(阴离子浓度分别与6种Cu处理一致)13种处理,考虑重金属在土壤中充分老化,共培养128d.结果表明:在长期淹水条件下,酸性土壤显著促进铜硫处理中有效Cu和易溶S释放(<0.05),释放量与初始Cu^(2+)和SO_(4)2-添加量成正比,Cu-S共存降低了彼此有效性.与CK相比,CH_(4)和N_(2)O排放在5mg/kg Cu处理、不同浓度KCl和K_(2)SO_(4)处理中均降低,降幅分别为19.4%~56.2%和36.1%~84.5%;在50和100mg/kg Cu处理下显著升高且与Cu浓度成正比(<0.05),增幅分别为28.9%~615.2%和97.5%~337.4%.与KCl处理相比,N_(2)O排放在中、高浓度K_(2)SO_(4)处理中显著降低(<0.05),分别减少74.1%和69.6%,CH_(4)排放未受影响(>0.05).与CuCl_(2)处理相比,CH_(4)和N_(2)O排放在中、高浓度CuSO_(4)处理中显著降低(<0.05),分别减少46.0%、66.0%和17.7%、37.3%.Cu-S作用机制表现为:与Cu单一处理相比,Cu-S共存在CH_(4)排放过程中通过降低产甲烷古菌功能基因(mcrA)和产甲烷细菌功能基因(16S rRNA-CH_(4))丰度减少CH_(4)产生;在N_(2)O排放过程中于培养前期(0~35d)增加氨单加氧酶功能基因(AOB amoA)丰度促进硝化过程N_(2)O产生,培养后期(35~128d)提高氧化亚氮还原酶功能基因(nosZ)丰度促进N_(2)O还原减少了N_(2)O排放.本研究表明变价阴离子可显著影响重金属阳离子参与的温室气体产生的微生物过程,该交互过程的研究对正确评价重金属污染背景下的农田土壤温室气体排放具有重要意义. 展开更多
关键词 稻田土壤 温室气体排放 CU SO_(4)^(2-) 浓度效应
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二氧化硫低温等离子法改性粉煤灰固体酸催化剂及其催化木糖制糠醛性能
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作者 王茜 张鸿伟 +4 位作者 吕世钧 朱劼 王利群 陶昱恒 卿青 《低碳化学与化工》 CAS 北大核心 2024年第1期52-59,共8页
采用绿色、高效的方法实现活性基团与载体的连接是非均相催化剂构建的关键。通过二氧化硫(SO_(2))低温等离子技术在工业粉煤灰(CFA)表面进行含硫官能团的接枝改性,制备了固体酸催化剂CFA-HSO_(3),并将其用于木糖降解制糠醛。采用傅里叶... 采用绿色、高效的方法实现活性基团与载体的连接是非均相催化剂构建的关键。通过二氧化硫(SO_(2))低温等离子技术在工业粉煤灰(CFA)表面进行含硫官能团的接枝改性,制备了固体酸催化剂CFA-HSO_(3),并将其用于木糖降解制糠醛。采用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、全自动比表面积(BET)及孔径分析仪、有机元素分析仪(OEA)、X-射线衍射仪(XRD)和扫描电镜(SEM)等手段对样品进行了表征,并通过优化反应条件提高了催化反应中糠醛的产率。结果表明,SO_(2)低温等离子改性后,样品表面成功接枝了含硫官能团,该方法还缩短了催化剂的制备时间。在水和4-甲基-2-戊酮(MIBK)体积比为1:3的双相溶剂体系中,加入0.6 g木糖、0.2 g NH_(4)Cl和0.3 g催化剂,于190℃下反应20 min,糠醛的产率可以达到89.6%,相较于纯水体系提高了47.9%。此外,CFA-HSO_(3)还具有良好的催化稳定性和可回收使用性。采用的绿色高效的催化剂改性方式为糠醛的制备提供了一种新路径。 展开更多
关键词 SO_(2)低温等离子技术 粉煤灰 固体酸催化剂 双相溶剂体系 木糖 糠醛
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换热器T2紫铜管在水线部位的腐蚀机理研究
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作者 李超 王长罡 董俊华 《装备环境工程》 CAS 2024年第5期103-108,共6页
目的基于对换热器中T2紫铜管因受残留水作用而出现泄漏降压现象的研究,分析换热器T2紫铜管在水线部位的腐蚀机理。方法通过T2紫铜管的润湿试验,对腐蚀样品进行宏观和微观形貌观察,对点蚀坑部位的腐蚀产物进行EDS和XPS等表征手段分析,探... 目的基于对换热器中T2紫铜管因受残留水作用而出现泄漏降压现象的研究,分析换热器T2紫铜管在水线部位的腐蚀机理。方法通过T2紫铜管的润湿试验,对腐蚀样品进行宏观和微观形貌观察,对点蚀坑部位的腐蚀产物进行EDS和XPS等表征手段分析,探究腐蚀产物的成分和结构,从而推导出反应机理。结果铜管水线上部位和下部位都以均匀腐蚀为主,但是颜色有所差异。水线部位以点蚀为主,肉眼即可见排成直线的斑点状腐蚀坑,腐蚀产物的颜色主要为黑色和绿色。根据表征分析结果可知,腐蚀体系中含有HCO_(3)^(-)和SO_(4)^(2-)。腐蚀产物的组成有,内层Cu_(2)O,外层CuO,水线部位和水线以下部位铜管表面还有一层CuCO_(3)Cu(OH)_(2)膜。结论根据腐蚀产物的元素分析可知,在HCO_(3)^(-)和SO_(4)^(2-)共同存在的环境中,铜具有很高的点蚀敏感性,T2紫铜管很容易发生局部腐蚀,加之氧浓差电池的作用,水线部位铜管发生严重的点蚀以致穿孔失效。 展开更多
关键词 T2紫铜管 水线 点蚀 HCO_(3)^(-)和SO_(4)^(2-) 局部腐蚀 氧浓差电池
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大型脱硝中试平台上SO_(3)的低温催化生成特性
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作者 李文焘 肖海平 +2 位作者 洪春雪 刘毅 韩振兴 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期810-816,共7页
为研究SCR系统低温运行时SO_(3)的生成特性,在中试实验台上分析了烟气温度、SO_(2)质量浓度和喷氨量对SO_(3)催化生成特性的影响。结果表明:温度是影响SO_(3)生成率的主要因素;随着烟气温度降低,SO_(3)生成率下降;SO_(3)生成率受SO_(2)... 为研究SCR系统低温运行时SO_(3)的生成特性,在中试实验台上分析了烟气温度、SO_(2)质量浓度和喷氨量对SO_(3)催化生成特性的影响。结果表明:温度是影响SO_(3)生成率的主要因素;随着烟气温度降低,SO_(3)生成率下降;SO_(3)生成率受SO_(2)质量浓度的影响;入口烟气SO_(2)质量浓度在700~1 150 mg/m^(3)范围内、温度低于260℃时,SO_(3)生成率受SO_(2)质量浓度影响很小;与未喷氨工况相比,在喷氨工况下出口SO_(3)质量浓度和SO_(3)生成率均下降,低温腐蚀概率下降,硫酸氢铵生成概率提高;低温下SCR系统中SO_(3)生成率下降,对低温受热面的危害体现在H_(2)SO_(4)和硫酸氢铵协同作用下的低温腐蚀和堵塞方面。 展开更多
关键词 SO_(2) SO_(3) 生成率 低温催化
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H_(2)SO_(4)-Fe_(2)(SO_(4))_(3)浸出铜精矿过程中铁形态转化研究
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作者 张明峂 罗仙平 +2 位作者 李晓东 沈楼燕 赵红波 《有色冶金设计与研究》 2024年第2期1-4,共4页
H_(2)SO_(4)-Fe_(2)(SO_(4))_(3)浸出体系因其具有成本低、腐蚀性较低等特点,被广泛应用于铜精矿的浸出。由于溶液中Fe的形态变化决定着浸出工艺的经济效益,因此针对浸出液中不同条件下的铁形态进行了研究。研究表明,Fe^(3+)与Fe^(2+)... H_(2)SO_(4)-Fe_(2)(SO_(4))_(3)浸出体系因其具有成本低、腐蚀性较低等特点,被广泛应用于铜精矿的浸出。由于溶液中Fe的形态变化决定着浸出工艺的经济效益,因此针对浸出液中不同条件下的铁形态进行了研究。研究表明,Fe^(3+)与Fe^(2+)之间的转化主要涉及电子转移,不会改变H^(+)浓度;当浸出液pH值达到2时,会产生大量黄钾铁矾沉淀,并夹杂着质量分数为1.0%的Cu和质量分数为0.5%的Zn;当浸出液中Fe^(2+)质量浓度超过46.5 g/L时,在常温下会产生FeSO_(4)·7H_(2)O结晶,并夹杂着质量分数为1.9%的Cu和质量分数为1.0%的Zn。 展开更多
关键词 铜精矿 H_(2)SO_(4)-Fe_(2)(SO_(4))_(3)浸出体系 浸出条件 硫酸铁 氧化
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光导纤维化学发光传感器传感原理研究(Ⅰ)——低浓度 SO_2 传感器 被引量:1
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作者 曾小岚 金吉祥 《四川联合大学学报(工程科学版)》 CSCD 1998年第1期34-38,80,共6页
本文研制了一种测定低浓度SO2的光导纤维化学发光传感器。研究了SO2敏化鲁米诺—H2O2体系化学发光反应的原理,研究了鲁米诺—ClO-电生化学发光体系测定低浓度SO2的原理。该测定体系结构简单,不需任何光源,测定低浓... 本文研制了一种测定低浓度SO2的光导纤维化学发光传感器。研究了SO2敏化鲁米诺—H2O2体系化学发光反应的原理,研究了鲁米诺—ClO-电生化学发光体系测定低浓度SO2的原理。该测定体系结构简单,不需任何光源,测定低浓度SO2,线性良好,重现性好,响应快。 展开更多
关键词 传感器 光导纤维 化学发光传感器 二氧化硫
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循环流化床锅炉SO_(2)超低排放改造关键技术分析 被引量:1
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作者 许可为 《皮革制作与环保科技》 2024年第1期123-125,共3页
能源生产和环境保护的不断发展使我们迫切需要采用高效、环保的技术来满足能源需求,同时减少对环境的不利影响。在此背景下,循环流化床锅炉作为一种重要的能源转换设备,其技术改造已成为业内关注的焦点之一。特别是对二氧化硫(SO_(2))... 能源生产和环境保护的不断发展使我们迫切需要采用高效、环保的技术来满足能源需求,同时减少对环境的不利影响。在此背景下,循环流化床锅炉作为一种重要的能源转换设备,其技术改造已成为业内关注的焦点之一。特别是对二氧化硫(SO_(2))的超低排放要求,使得循环流化床锅炉的改造技术显得尤为重要。本文将对循环流化床锅炉SO_(2)超低排放改造的关键技术进行深入分析和探讨,探讨该技术的原理、应用和影响,以及在提高锅炉性能和减少环境影响方面的潜力,旨在为能源产业的可持续发展和环保目标的实现提供有力支持。 展开更多
关键词 循环流化床锅炉 SO_(2) 超低排放
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催化反应角度的非衡态高浓度SO_(2)转化工艺分析
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作者 赵吉坤 《硫磷设计与粉体工程》 CAS 2024年第2期12-15,I0001,共5页
非衡态高浓度SO_(2)转化工艺为了满足工艺要求的转化率,对催化剂的选型和装填量设计提出了较高要求。从催化反应和转化角度,研究了转化一段的催化剂装填量、进气量、进口烟气温度对出口烟气温度与转化率的影响,认为进口烟气温度对出口... 非衡态高浓度SO_(2)转化工艺为了满足工艺要求的转化率,对催化剂的选型和装填量设计提出了较高要求。从催化反应和转化角度,研究了转化一段的催化剂装填量、进气量、进口烟气温度对出口烟气温度与转化率的影响,认为进口烟气温度对出口烟气温度的影响非常显著,并对催化剂选型和装填方案、进口烟气条件和温度分布提出了相应的建议。 展开更多
关键词 硫酸生产 SO_(2)转化 催化剂 温度分布 高浓度烟气
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基于深度信念网络的循环流化床SO_(2)排放浓度预测
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作者 郭明远 吴宝杨 《山西电力》 2024年第1期60-64,共5页
我国火电机组超低排放要求二氧化硫排放时,其质量浓度小于35 mg/m3,精准预测SO_(2)排放浓度并加以控制对于火电机组环保运行具有重要意义。针对循环流化床SO_(2)排放浓度预测问题,引入深度机器学习方法建立了基于深度信念网络的SO_(2)... 我国火电机组超低排放要求二氧化硫排放时,其质量浓度小于35 mg/m3,精准预测SO_(2)排放浓度并加以控制对于火电机组环保运行具有重要意义。针对循环流化床SO_(2)排放浓度预测问题,引入深度机器学习方法建立了基于深度信念网络的SO_(2)排放浓度预测模型。首先,通过机理分析确定影响SO_(2)排放浓度的操作变量,并作为模型输入;其次,利用DBN网络提取模型输入的深度特征,以ELM作为回归器建立预测模型;最后,将DBN-ELM模型与目前常用的3种SO_(2)排放浓度预测模型进行了对比,结果表明,该模型均方根误差、平均绝对误差分别为175.3 mg/m^(3)、117.6 mg/m^(3),预测精度远高于其他3种对比模型,在实际工程中更具有应用价值。 展开更多
关键词 深度信念网络 SO_(2)排放浓度 预测模型 极限学习机
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混合醇胺捕集低浓度CO_(2)性能研究 被引量:1
13
作者 魏炜 曾令梓 +3 位作者 刘凤霞 许晓飞 李志义 刘志军 《低碳化学与化工》 CAS 北大核心 2023年第3期116-122,共7页
二氧化碳(CO_(2))的大量排放导致了严重的温室效应,碳捕集刻不容缓,工厂、发电厂等排放的烟气中CO_(2)浓度低且总量大,低浓度CO_(2)捕集技术对于碳减排具有重大意义。醇胺体系中乙醇胺(MEA)法目前应用最广泛,但其能耗大、吸收量小的缺... 二氧化碳(CO_(2))的大量排放导致了严重的温室效应,碳捕集刻不容缓,工厂、发电厂等排放的烟气中CO_(2)浓度低且总量大,低浓度CO_(2)捕集技术对于碳减排具有重大意义。醇胺体系中乙醇胺(MEA)法目前应用最广泛,但其能耗大、吸收量小的缺陷也很明显。为改善醇胺体系对低浓度CO_(2)的吸收与解吸性能,搭建了CO_(2)吸收与解吸装置,对单一MEA或N-甲基二乙醇胺(MDEA)体系,以及利用MDEA和2-氨基-2-甲基-1-丙醇(AMP)改性的MEA体系,进行了吸收与解吸实验,测定其CO_(2)负荷。结果表明,对于单一醇胺体系,相较于MDEA,MEA体系吸收低浓度CO_(2)后富液负荷更大,具有更优的性能;通过添加AMP改性,AMP浓度为1.00 mol/L时,吸收体积分数为5%的CO_(2),相较于5.00 mol/L单一MEA体系,混合醇胺体系的富液负荷提高了30.55%,贫液负荷降低了24.47%;调节AMP浓度至0.50 mol/L,相较5.00 mol/L的单一MEA体系,混合醇胺体系循环容量提高了41.16%。 展开更多
关键词 乙醇胺 2-氨基-2-甲基-1-丙醇 混合醇胺 CO_(2)捕集 低浓度CO_(2)
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Geothermal,Oceanic,Wildfire,Meteorological and Anthropogenic Impacts on PM_(2.5) Concentrations in the Fairbanks Metropolitan Area
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作者 Nicole Molders Gilberto Javier Fochesatto +1 位作者 Stanley Gene Edwin Gerhard Kramm 《Open Journal of Air Pollution》 2019年第2期19-68,共50页
The impacts of low and high-frequency variability from teleconnections between large scale atmospheric processes and local weather as well as emissions changes on concentrations of particulate matter of 2.5 μm or les... The impacts of low and high-frequency variability from teleconnections between large scale atmospheric processes and local weather as well as emissions changes on concentrations of particulate matter of 2.5 μm or less in diameter ([PM2.5]) were examined for the Fairbanks Metropolitan Area (FMA). October to March and May to August mean [PM2.5] were 1.8 and 3.1 μg&#183;m&#45;3 higher for positive than negative annual mean Pacific Decadal Oscillation. Annual mean [PM2.5] were 3.8 μg&#183;m&#45;3 lower for positive than negative Southern Oscillation Index. On 1999-2018 average, [PM2.5] decreased 2.9 μg&#183;m&#45;3&#183;decade&#45;1. On average over October to March, decadal and inter-annual variability caused higher or similar differences in mean observed [PM2.5] and its species than emission-control measures. The 2006 implementation of Tier 2 for new vehicles decreased observed sulfate concentrations the strongest (~4.95 μg&#183;m&#45;3&#183;decade&#45;1) of all occurred emissions changes. On average, observed [PM2.5] showed elevated values at all sites when wind blew from directions of hot springs. The same was found for the sulfate, ammonium and non-metal components of PM2.5. Observations showed that these geothermal waters contain sulfate, ammonia, boric acid and non-metals. Hot springs of such composition are known to emit hydrogen sulfide and ammonia that can serve as precursors for ammonium and sulfate aerosols. 展开更多
关键词 Fairbanks PM_(2.5) Problem low Frequency Variability in PM_(2.5) concentrations Emissions Impacts on PM_(2.5) concentrations PM_(2.5) Speciation H_(2)S from Hot Springs
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基于VMD-IASO-ELM的吸收塔出口SO_(2)浓度组合预测模型
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作者 金秀章 李阳峰 姚宁 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期630-637,共8页
为提高火电厂SO_(2)污染物排放控制水平,提出一种基于变分模态分解(VMD)改进原子搜索算法(IASO)极限学习机(ELM)的吸收塔出口SO_(2)浓度组合预测模型。首先,利用机理和相关性分析确定吸收塔出口SO_(2)浓度的初始相关变量,并采用VMD算法... 为提高火电厂SO_(2)污染物排放控制水平,提出一种基于变分模态分解(VMD)改进原子搜索算法(IASO)极限学习机(ELM)的吸收塔出口SO_(2)浓度组合预测模型。首先,利用机理和相关性分析确定吸收塔出口SO_(2)浓度的初始相关变量,并采用VMD算法对其分解,保留分解结果与输出互信息中大的低频分量;然后,采用结构简单、学习速度快的ELM建立预测模型,并利用基于混合策略改进的IASO优化网络参数,提高预测精度;最后,利用模糊规则推理出误差修正项以校正ELM模型预测结果。应用历史数据仿真建模,结果表明该模型具有较高的预测精度和学习能力,能够准确跟踪吸收塔出口SO_(2)浓度变化趋势。 展开更多
关键词 计量学 SO_(2)浓度预测 变分模态分解 原子搜索算法 极限学习机 模糊推理
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批分析(多管同测)法检测低浓度新型冠状病毒核酸
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作者 雷震 斯志娟 《检验医学与临床》 CAS 2023年第9期1190-1193,共4页
目的探讨批分析(多管同测)法实时荧光聚合酶链反应(PCR)检测新型冠状病毒(SARS-CoV-2)核酸的临床意义。方法用细胞保存液将SARS-CoV-2全基因组假病毒质控品阶梯稀释形成S1(1∶10)、S2(1∶20)、S3(1∶40)、S4(1∶80)、S5(1∶160)、S6(1∶... 目的探讨批分析(多管同测)法实时荧光聚合酶链反应(PCR)检测新型冠状病毒(SARS-CoV-2)核酸的临床意义。方法用细胞保存液将SARS-CoV-2全基因组假病毒质控品阶梯稀释形成S1(1∶10)、S2(1∶20)、S3(1∶40)、S4(1∶80)、S5(1∶160)、S6(1∶320)、S7(1∶640)系列梯度浓度样本盘,用SARS-CoV-2核酸实时荧光PCR检测试剂检测样本盘样本,每批各浓度平行检测6管,共检测6批次。结果ORF1ab单管阳性检出率与批分析阳性检出率分别为S1(50.00%/100.00%)、S2(47.22%/100.00%)、S3(16.67%/66.67%)、S4(13.89%/66.67%);N基因单管阳性检出率与批分析阳性检出率分别为S1(100.00%/100.00%)、S2(91.67%/100.00%)、S3(61.11%/100.00%)、S4(30.56%/83.33%)、S5(27.78%/100.00%)、S6(11.11%/50.00%)、S7(5.55%/33.33%)。结论批分析(多管同测)法可以提高低浓度核酸样本的阳性检出率,在临床有提高检测灵敏度需求时可以采用此方法。 展开更多
关键词 批分析法 多管同测 低浓度 新型冠状病毒 核酸 检出率
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生物炭对筛选菌株去除水中硝酸盐和N_(2)O排放的影响
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作者 王朝旭 李元坤 刘勇超 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期5728-5736,共9页
为探究改性生物炭对微生物去除水中低浓度硝酸盐和N_(2)O排放的影响,以稻壳生物炭(BC)为基础材料,分别制备并表征FeCl_(3)、H_(2)O_(2)和NaOH改性生物炭(BC-Fe、BC-H_(2)O_(2)和BC-NaOH),同时从活性污泥中筛选一株反硝化细菌Raoultella ... 为探究改性生物炭对微生物去除水中低浓度硝酸盐和N_(2)O排放的影响,以稻壳生物炭(BC)为基础材料,分别制备并表征FeCl_(3)、H_(2)O_(2)和NaOH改性生物炭(BC-Fe、BC-H_(2)O_(2)和BC-NaOH),同时从活性污泥中筛选一株反硝化细菌Raoultella ornithinolytica strain KK1.将BC、BC-Fe、BC-H_(2)O_(2)和BC-NaOH分别加入含有该菌株的培养体系,同时设置不添加生物炭的对照处理,开展微生物去除模拟废水中低浓度硝酸盐(约10mg/L,以N计)的室内培养实验,分析培养体系N_(2)O排放速率、氮素和溶解性有机碳含量的动态变化.结果表明,所筛选菌株120h内的NO_(3)--N平均降解速率为0.10mg/(L h).与BC相比,BC-Fe和BC-H_(2)O_(2)的羧基和内酯基含量显著增加,氧化性增强;而BC-NaOH的酚羟基含量显著增加,还原性增强.BC-Fe和BC-H_(2)O_(2)的总酸性含氧官能团含量较BC分别显著增加57.17%和22.86%,而BC-NaOH的总碱性含氧官能团含量显著增加91.67%.与BC相比,BC-Fe和BC-H_(2)O_(2)促进反硝化细菌对NO_(3)--N的还原,N_(2)O累积排放量分别为添加BC处理的3.11和2.17倍;而BC-NaOH抑制反硝化细菌对NO_(3)--N的还原,N_(2)O累积排放量仅为添加BC处理的49.63%.生物炭对微生物反硝化作用和N_(2)O排放的影响归因于改性引起的生物炭pH值、溶解性有机碳含量和氧化还原性的差异. 展开更多
关键词 改性生物炭 低浓度硝酸盐 深度脱氮 N_(2)O排放
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基于MIC和MPA-KELM的脱硫出口SO_(2)浓度预测 被引量:6
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作者 闫浩思 赵文杰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期271-278,共8页
建立脱硫出口SO_(2)浓度预测模型是实现脱硫系统经济运行的基础。针对这一问题,提出了基于最大信息系数(MIC)的变量选择方法和基于海洋捕食算法(MPA)优化核极限学习机(KELM)的脱硫出口SO_(2)浓度预测模型。首先,采用机理分析法筛选影响... 建立脱硫出口SO_(2)浓度预测模型是实现脱硫系统经济运行的基础。针对这一问题,提出了基于最大信息系数(MIC)的变量选择方法和基于海洋捕食算法(MPA)优化核极限学习机(KELM)的脱硫出口SO_(2)浓度预测模型。首先,采用机理分析法筛选影响出口SO2浓度的变量,提出循环浆液综合流量表达方法,便于描述浆液循环泵组合的影响特性;在此基础上,通过基于最大信息系数的变量选择算法确定模型输入变量;运用MPA对KELM的正则系数C和核参数S进行寻优,建立MPA-KELM的出口SO_(2)浓度预测模型;最后,利用电厂运行数据进行仿真实验。实验结果表明,所建立出口SO_(2)浓度预测模型的均方误差、平均绝对百分比误差分别为1.23666 mg/m^(3)和4.9876%,预测精度高,能够为脱硫系统出口SO_(2)的现场优化控制提供技术支持。 展开更多
关键词 计量学 SO_(2)浓度预测 核极限学习机 海洋捕食算法 最大信息系数 循环浆液 综合流量
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吸收-微藻法固定燃气电厂低浓度CO_(2)同步产油技术研究进展 被引量:2
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作者 秦振芳 廖日红 马伟芳 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期94-106,共13页
燃气电厂利用稳定、清洁的化石能源发电,在“双碳”背景下发电过程产生的低浓度CO_(2)的捕集和资源化利用,对于实现碳中和至关重要。针对低浓度CO_(2)捕集难度大、脱附费用高的问题,利用CO_(2)吸收液同步培养微藻产油提供了一种实现低浓... 燃气电厂利用稳定、清洁的化石能源发电,在“双碳”背景下发电过程产生的低浓度CO_(2)的捕集和资源化利用,对于实现碳中和至关重要。针对低浓度CO_(2)捕集难度大、脱附费用高的问题,利用CO_(2)吸收液同步培养微藻产油提供了一种实现低浓度CO_(2)捕集与资源化利用于一体的新途径。具有高CO_(2)捕集能力和同时快速培养微藻能力的吸收液是溶液设计和配制的决定性因素。本文总结了现有吸收液的应用现状,梳理出复合吸收液耦合微藻营养调控的碳捕集发展前景,其中吸收液的碱度和盐度对微藻同化CO_(2)具有显著影响。讨论了在不同温度和光照的工艺条件对微藻生物转化CO_(2)的影响,阐述了CO_(2)气体以微孔鼓泡和气升导流的方式通入反应器对CO_(2)捕集和微藻生长的不同效果。从促进微藻吸收CO_(2)同步产油的角度,介绍了藻种诱变驯化和基因改造以提升环境适应性同时增强脂质生产的研究进展,最后通过经济分析展望了规模化应用吸收-微藻法的经济可行性。与传统的CO_(2)吸收和微藻固定方法相比,吸收-微藻法一体化复合工艺可以成为从燃气电厂中捕获CO_(2)具有竞争力的替代方案。 展开更多
关键词 吸收-微藻法 低浓度CO_(2) 吸收液 生物柴油 诱变 基因改造
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基于CFD技术的GIS设备中SO_(2)扩散效应 被引量:1
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作者 贺毅 张靖 +1 位作者 张英 朱春晓 《电子科技》 2023年第4期21-28,共8页
通过检测SF 6分解物可发现GIS设备故障,但设备内部分解物扩散效应会影响检测的故障特征组分气体含量,从而导致判断设备故障存在不足,因此文中针对典型SF 6分解物SO_(2)在GIS设备内部的扩散效应和影响因素进行研究。文中基于CFD技术,仿... 通过检测SF 6分解物可发现GIS设备故障,但设备内部分解物扩散效应会影响检测的故障特征组分气体含量,从而导致判断设备故障存在不足,因此文中针对典型SF 6分解物SO_(2)在GIS设备内部的扩散效应和影响因素进行研究。文中基于CFD技术,仿真模拟SO_(2)在设备内部的扩散效应,在压力为0.4 MPa条件下,研究了10种初始浓度对SO_(2)扩散的影响,拟合得到了初始浓度与扩散均匀时浓度的函数关系式,为判断故障的严重性提供理论依据。保持初始浓度不变,在压力分别为0.4 MPa、0.5 MPa、0.6 MPa、0.7 MPa和0.8 MPa的条件下,得到SO_(2)扩散达到均匀的时间分别为3940 s、3850 s、3740 s、3630 s和3550 s,结果表明SF 6气体的压力环境对SO_(2)扩散有一定的影响,压力越大,SO_(2)扩散均匀所需要的时间越短。文中综合讨论了压力和初始浓度共同作用对SO_(2)扩散的影响,为在线监测技术设定监测周期提供了理论依据。 展开更多
关键词 CFD技术 GIS设备 SO_(2) 扩散效应 影响因素 浓度 压力 SF_(6)分解物
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