基于红外目标分割的图像融合方法研究

针对红外图像中目标图像灰度分布集中,微光图像灰度分布相对均匀的特点,提出了一种先提取红外图像中的热目标,然后以微光图像为背景进行图像融合的方法。实验结果表明,该方法在保留微光图像高空间分辨率和丰富纹理细节信息的同时,又突出了红外图像中的热目标。

基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合

颜色传递是获得夜视图像自然彩色的一种方法,以红外和微光图像为研究对象,提出了一种基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合方法。首先结合红外和微光图像各自的特点,采用TNO法生成伪彩色融合图像(目标图像),很好地保留了图像的细节信息,然后选取一幅相近的参考图像,把目标图像和参考图像转换到YCb Cr颜色空间进行各个通道一阶(均值)和二阶(标准差)统计量匹配的颜色传递,同时在Cr通道引入一个对比度增强因子来增强图像中的兴趣目标。实验结果表明,文中方法不仅使得夜视图像获得了如白天参考图像般自然、真实的色彩,而且提高了图像的细节,目标也更加突出,更有利于观察者对场景的理解。

超低空掠海拖靶定高飞行控制系统设计与实现

航空拖靶作为一种消耗性靶标装备,为了使其成本低廉,其设计中一个突出要求是结构要简单。在某新型航空拖靶气动外形的高稳定性布局设计的基础上,应用直接升力控制的原理,实现对拖靶升降运动的控制。采用了一种卡尔曼互补滤波算法滤除高度信号噪声,在获取高度信号和垂向加速度信号基础上,能够获得高质量的垂向速度信号。设计了基于ARM嵌入式系统的拖靶超低空掠海定高飞行控制系统,进行了原理样机的半实物仿真验证。仿真结果表明,系统响应快、控制精度高,能够准确控制拖靶做超低空掠海定高飞行,达到了设计要求。

目标增强的红外与微光图像融合算法

对于红外与微光图像融合,虽给为观察者提供了更多的图像信息,但是同时由于过多的背景信息反而掩盖了重要的目标信息,为了兼顾背景信息丰富和增强目标的需求,提出了一种新的目标增强的融合算法,首先改进了传统的顶帽变换算法,用来增强红外图像的目标信息,同时去除一些冗余的红外背景信息,然后利用人眼对颜色的敏感特性,将微光图像与红外图像通过色彩映射公式映射到相应的色彩空间进行融合,结果显示,该算法不但能提供丰富背景信息,同时也增强了重要的目标信息。

小型无人靶机掠海定高飞行控制系统设计与实现

针对小型超低空掠海无人靶机飞控系统的研制,基于无线电高度表/加速度计组合控制的基本原理,在纵向姿态控制内回路的基础上设计了高度控制外回路,采用了一种Kalman互补滤波算法滤除高度信号噪声,并获得高质量的垂向速度信号。基于ARM7微处理器和μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统,完成了控制器软硬件实现。半实物仿真实验结果表明,系统响应快,控制精度高,能够准确控制飞机按预设高度进行超低空掠海飞行,达到了设计要求。

基于遗传算法的目标方位角估算

针对某型武装直升机加装微光电视瞄准系统后 ,提出了采用遗传算法进行微光电视图像的识别和提取 ,然后与模型基元进行图像匹配 ,来研究目标方位角的估算问题。经分析计算 ,能较好地满足需求 ,为微光电视瞄准原理的实现打下一定的基础。

基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别算法

针对复杂场景中的SAR目标鉴别问题,该文提出一种基于多特征融合词包(Bag-of-Words,Bo W)模型的SAR目标鉴别算法。在Bo W模型底层特征提取阶段,算法采用SAR-SIFT特征描述局部区域的形状信息;同时,采用该文基于传统鉴别特征提出的一组新的SAR图像局部特征描述局部区域的对比度信息和纹理信息。对于Bo W模型中多个底层特征的融合,算法采用图像层的特征融合方式生成图像的全局鉴别特征,其中各单底层特征Bo W模型特征的权系数通过L2范数约束的多核学习方法训练得到。在Mini SAR实测SAR图像数据上的目标鉴别实验表明,与基于传统鉴别特征以及单底层特征Bo W模型特征的鉴别算法相比较,该文基于多特征融合Bo W模型SAR目标鉴别算法具有更好的鉴别性能。

不同目标水平低密度脂蛋白胆固醇对PCI术终点复合事件的影响研究

目的探讨不同目标水平低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)对经皮冠状动脉介入术(PCI)患者终点复合事件的影响。方法将解放军第91医院行PCI的冠心病患者291例按照LDL-C不同目标水平分为<70 mg/d L组、70~100 mg/d L组和>100 mg/d L组,随访各组患者调脂药物应用及终点复合事件情况。结果 70~100 mg/d L组阿托伐他汀应用剂量及联合非他汀类调脂药使用率明显低于<70 mg/d L组,骨骼肌肉系统不良反应明显低于<70 mg/d L组,两组分别比较差异具有统计学意义(P<0.05)。70~100 mg/d L组阿托伐他汀应用剂量明显高于>100 mg/d L组(P<0.05),但联合非他汀类调脂药使用率及骨骼肌肉系统不良反应与>100 mg/d L组比较差异无统计学意义(P>0.05)。70~100 mg/d L组复合终点事件明显低于>100 mg/d L组,两组分别比较差异具有统计学意义(P<0.05)。70~100 mg/d L组与<70 mg/d L组复合终点事件比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论LDL-C目标水平70~100 mg/d L可能会使接受PCI的冠心病患者同样受益,但需强调个体化治疗,且需更多证据支持。

生育水平下降的“实在空间”与“观念空间”

中国"人口瓶颈"的消除并非是把人口稳定在15亿左右,而在于实施"人口负增长战略",分三阶段将人口总量降至3—4亿的小规模态。中国人口生育水平的下降既有其"实在空间"——"尺度空间"、"结构空间"、"政策空间"和"比较空间",又有其通过提高认知在较大程度上可消解的"观念空间"。具体而言,主要表现在以下几个方面:发展问题和环境问题在很大程度上是一个人口问题;可持续发展需要一个与环境保持低位均衡的"小人口",而非能为土地生产力支持的"适度人口";人口数量控制对年龄结构调整的优先性是层级—尺度理论的规定;市场并非万能的,而需要具有约束力的计划生育;出生人口性别比偏高并不必然与"政策挤压"形成的狭小"生育空间"相联系;稳定低生育水平不是"东稳西降",而必须"东西同降"。

低照度背景下弱小目标的成像实验研究

无人机等弱小目标具有飞行高度低、反射截面小、热信息弱等特点,尤其在低照度背景下,单一成像方式难以实现对弱小目标的探测和识别。实验对比了可见光成像、微光夜视成像、长波红外成像、激光主动照明成像等对弱小目标的成像效果,目的是研究适用于不同照度背景下弱小目标的探测识别方法。外场实验中,被测目标为小型四旋翼无人机,尺寸为290 mm×290 mm×196 mm,实验环境照度在10^-2~10^-4 lx之间,作用距离范围0.5~2 km。成像实验结果表明:普通可见光系统无法在环境照度低于10-2 lx时成像;环境照度为10^-3 lx时,微光夜视和长波红外热系统的识别距离仅为0.5 km;近红外激光(中心波长808 nm)主动照明与微光夜视结合的主动成像方式可增加对弱小目标的识别距离,同等条件下主动照明成像作用距离是被动成像的3倍。

改进质心跟踪算法在实时空中目标跟踪中的应用研究

针对光电探测跟踪系统的应用,分析低空运动目标在空天背景中电视成像的特点以及常见背景成像特点。提出该场景下检测区域中点的表示方式,并以此为权重,在TMS320DM8168Davinci平台中实现实时加权质心跟踪算法。实验证明,该方法能够在嵌入式平台实现低空运动目标实时跟踪。

低空掠海拖靶海浪滤波器的设计与仿真

低空掠海拖靶主要用于模拟反舰导弹。在低空掠海飞行中,含有海浪杂波的无线电高度表的测量高度数据不能直接用于高度控制。在对海浪杂波进行估计的基础上,根据卡尔曼滤波器的原理,综合采用无线电高度表和加速度计的测量信号,设计了海浪滤波器。该滤波器能够有效滤除海浪杂波的干扰,获得高质量的高度信号和垂向速度信号。通过对加速度计零点漂移的估计,能够改善垂向速度和高度的精度,并且得到没有零点偏差的加速度测量。数字仿真结果表明,这种海浪滤波器能够满足系统要求。

基于两层次低秩分解的无监督织物疵点检测方法

针对面料疵点检测算法泛化性差、无法适应面料种类动态变化的生产实际问题,提出了一种基于两层次低秩分解的无监督织物疵点检测方法。设计两层次低秩分解模型,并通过交替方向乘子算法对其进行求解,实现疵点与背景、噪声的解耦分离。设计基于疵点邻域图像隶属度相似性的深度聚类网络,提高疵点的定位精度。利用具有层次的训练方式,缓解网络难拟合复杂数据的问题,并提高疵点类别辨识的准确率。研究结果表明,使用基于两层次低秩分解的无监督织物疵点检测方法在格纹数据上训练模型,对格纹织物疵点的检测精度能达到81.5%,对平纹、点型和星型纹理织物疵点的检测精度也能分别达到86.1%、91.7%和95.2%。

基于目标的图像轻量级加密

基于图像编码压缩算法以及图像的选择性加密算法,分析了非压缩图像和压缩图像的目标提取方法以及恒定码率的加密算法,提出了一种基于JPEG的多目标多等级的图像轻量级加密方法,只对需要加密保护的若干重要目标区域进行加密,并开发了相应的软件平台.实验结果表明:该方法在满足一定安全性需求的前提下,进一步减少了数据计算量,而且在满足图像加密实时性要求的同时,加密图像保持了一定的视觉感知度,具有码流的兼容性和码率不变等特性.