联合采用下偏差和信息熵描述风险的动态购电策略

考虑到购电风险的根源在于不确定性,提出基于下偏差-信息熵的联合风险度量指标,其中下偏差衡量损失发生的可能性和损失的大小,信息熵衡量损失的不确定性。在机会约束规划的框架下,构造供电公司在多个市场购电的动态组合优化模型,将实际收益不小于给定目标收益约束在一定置信水平下,这样在风险最小化的同时把收益约束在可接受的水平。采用粒子群优化算法求解所发展的优化问题。仿真结果表明,所提出的方法能够更加全面和准确地度量购电组合风险,供电公司的目标收益和多个市场电价的不确定性程度都会影响其购电决策。

基于半绝对离差风险的联合经济调度

在含风电场的经济调度中,风电的不确定性将引起运行成本的不确定,给经济调度决策过程带来风险,即运行成本风险。为考虑风电的不确定性,并进行运行成本风险管理,文中通过一组风电出力场景及其发生概率来描述风电出力,结合投资组合管理中的均值—半绝对离差(mean lowersemi-absolute deviation,MLSAD)模型,提出一种利用半绝对离差计量运行成本风险的经济调度模型,以同时考虑运行成本的期望和风险。此外,抽水蓄能机组以其快速响应的特点成为平衡风电的有力手段,文中考虑风电、火电、抽水蓄能电站的联合经济调度。算例表明,提出的模型能够反映联合经济调度的本质特征,能够转化为简单形式和快速求解,能够考虑电力运行者的风险偏好,并较好地权衡运行成本的期望和风险。

多元风险模型中的长尾END的精确大偏差下界

研究了多元风险模型中的服从长尾分布族及延拓负相依(END)的随机变量的和的尾概率,在给定的一些条件下,通过采用类似的求解多元独立同分布的随机变量的非随机和与随机和的精确大偏差方法,在随机变量序列中引入延拓负相依的关系,得到多元风险模型中的服从长尾分布的带有延拓负相依关系的随机变量序列的非随机和与随机和的精确大偏差下界,推广了相应的独立同分布情形下的结论。