M-Systems和Hynix签定晶圆供货合同

为了保证能以优惠条件从韩国Hynix公司得到供货，闪存供应商M-Systems公司同意为Hynix公司添置价值100百万美元的生产设备。M-systems购买设备后，Hynix将向M-system公司供应晶圆，两公司还将合作开发手机的嵌入式闪存产品。

最有人性的闪盘 ——迪兰恒进M-System

全球闪存技术研发、制造和行销的领导者——美国上市公司艾蒙系统(M-Systems Flash Disk PioneersLid.,Nasdaq:FLSH)进入国内市场后。

M-Systems与McAfee携手引进McAfee VirusScan功能

M-Systems基于继续维护远程作业解决方案的安全性，与McAfee公司合作，提供Xkey系列产品专用的McAfee VirusScan防毒安全功能。这项合作计划不仅享有提升装置安全性的优点，还能获得McAfee广受好评的安全性程序。

M-Systems公布USB闪存盘使用者调查

M-Systems委托知名市场调查机构Hall&Partners所做的针对USB闪存盘用途调查结果显示，有80％的受访者将USB闪存盘用于个人用途，主要是存储多媒体文件，如音乐(62％)、照片(52％)与视频文件(46％)；64％的受访者将USB闪存盘用于工作，在公司与住家之间传送相关资料。

M-Systems将推高容量DiskOnChip H1闪存盘

M-Systems即将推出的DiskOnChip H1闪存盘连同一系列专业嵌入式驱动程序，将作为嵌入式应用的NVM闪存解决方案，适用于汽车音响与车辆导航、高阶打印机与掌上型游戏机、GPS与MP3播放装置等具备多媒体需求的移动装置。

智慧医院信息化主动运维管理体系构建研究

目的:解决智慧医院信息化运维过程掌控不清晰、运维手段较为落后、缺乏系统的运维管理等问题,利用主动式运维手段构建医院信息化运维管理体系,降低管理复杂性,提高服务能力,有效保障医院信息化业务连续性。方法:梳理医院信息化运维要素,基于FOCUS-PDCA模型和敏捷方法构建主动运维管理体系,从运维支撑、运维操作、运维要素、运维目标的维度重塑运维能力,开发主动运维管理平台,基于运维成熟度模型对运维体系建设进行系统评价。结果:平台上线后故障报修工单量环比下降23%,工单处理效率提升27%,用户满意度得到提高。结论:主动运维管理体系将运维工作前置到故障发生前,变被动接报为主动干预,对医院运维服务提升发挥了积极作用。

M/M/1排队系统输出过程的转移概率与瞬时分布

本文对M/M/1排队系统,求出其输出过程在顾客到达时刻的转移概率及在任意时刻的分布.

基于卷积神经网络多传感器油液系统故障诊断

针对单个传感器无法提供掘进机油液系统在长期运行过程中数据互补性和多维性的问题,提出了基于卷积神经网络(CNN)的掘进机多传感器油液系统故障诊断方法。首先,油液监测方法是通过润滑油的理化性能指标和油液携带的磨粒信息反应油液的性能和状态,可以直接从油液数据中学习最好的特征,不需要任何形式的转换以及特征提取。其次,结合多个传感器采集到的数据作为CNN的输入来对油液系统进行故障诊断。最后,将提出的方法与其它机器学习方法在故障状态分类准确性方面进行比较,通过实验验证得到所提出方法的诊断精度高于其它方法,从而实现了高效诊断性能。

LTE-M车地无线通信系统中的自适应调制编码技术

城市轨道交通车地综合通信(LTEM)系统在通信环境、业务需求等方面与公共无线通信系统有较大的差异。传统的调制编码技术已无法满足系统性能要求。文章针对LTE-M应用场景的特殊性,提出了一种AMC技术的优化方案。经过测试证明,该方案解决了由于信号质量变化太快以及信号频繁抖动所带来的调制编码等级不准确问题,保证了在切换过程中的丢包率以及时延,大大提高了切换过程中的性能指标。

基于M-DGM(1,1)模型的东江河流系统健康评估

东江作为广东省和香港特别行政区的重要水源地,直接关系着珠三角地区的经济发展以及香港特区的繁荣稳定。为有效掌握东江河流系统健康状况的发展趋势,促进东江流域内经济社会的可持续发展,针对东江河流系统健康评分(2015—2019年)的振荡分布特性,基于灰色预测理论,结合等维灰数动态递补模型,构建了M-DGM(1,1)灰色预测模型,并利用该模型对东江河流系统(2020—2024年)的健康状况进行了评估。结果表明:该预测模型精度达到一级,可满足东江河流系统健康状况评估的要求;东江河流系统健康在2020—2024年间仍处于亚健康状态,但总体向着健康方向发展;部分敏感警兆指标评分(2020—2024年)发生波动,要继续加强对东江河流系统健康的保护与管理。

机动车尾气排放检测与维护(I/M)制度实施的问题与对策

机动车尾气排放是移动源污染的主要来源,严重影响城市空气质量和市民的身体健康。为打赢蓝天保卫战,严格执行机动车排放检测与维护(I/M)制度,强化机动车尾气排放检测,规范超标车辆闭环管理,是控制机动车污染物排放及改善城市环境质量的重要举措。基于此,本文主要探讨机动车排放检测的方法,并针对机动车排放检测与维护(I/M)制度存在的问题及改进对策进行探究,确保I/M制度顺利推进与实施。

医院IT智能运维平台分析与设计

在医院信息化建设不断发展,系统复杂性与日俱增的背景下,医院IT运维面临巨大压力和挑战。通过研究医院运维现状,从安全性、稳定性、可扩展性、易用性和成本控制五个层面阐述IT运维的需求和措施,规划设计IT智能运维平台,通过数据分析、人工智能等技术支撑医院信息系统稳定运行,提高医院智慧服务水平。

m^(6)A甲基化修饰在女性生殖系统中的作用及研究进展

N6-甲基腺苷(m^(6)A)修饰是RNA中最丰富的表观遗传修饰方式,动态可逆地调控各种生命过程。近期研究表明,m^(6)A甲基化修饰及其调控因子在卵泡发育过程中必不可少,m^(6)A甲基化修饰失调会导致女性生殖系统疾病,包括多囊卵巢综合征、早发性卵巢功能不全、卵巢衰老甚至宫颈癌、子宫内膜癌和卵巢癌等妇科恶性肿瘤。本文对m^(6)A甲基化修饰作用于卵泡发育过程和女性生殖系统疾病发生发展过程的相关研究进展作一综述,系统介绍m^(6)A甲基化酶及其调控因子在卵泡发育和生殖系统疾病发生发展中的作用机制,旨在为女性生殖系统疾病预防、早期诊断和治疗提供新的检测方法和研究方向。

基于RCC-M规范建造的核电站一回路水压试验工艺优化研究

就ASME和RCC-M两种体系标准关于压力试验的技术差异开展了溯源研究,结合断裂力学计算结果与压力爆破试验数据对水压试验的目的和能力进行了分析,通过论述超声技术的发展和研究一回路边界完整性,得出泄漏试验替代水压试验对一回路完整性不会带来负面影响的结论。

LTE-M技术在大连地铁13号线信号CBTC系统的规划研究

随着通信技术的迭代发展,基于CBTC的无线列车控制系统已逐步代替基于轨道电路的车地通信技术。其中,WLAN技术应用广泛。大连城市轨道交通中地铁1、2号线信号数据通信系统采用2.4 GHz频段的WLAN技术。近几年,随着我国无线网络的迅速普及、Wi-Fi的大量使用,对地铁1、2号线信号系统车地无线通信的稳定性带来了隐患。因此,大连地铁13号线在修建过程中,信号数据通信网络DCS系统采用了1.8 GHz专用频段的LTE-M技术。文章以此为切入点,对大连地铁13号线信号系统LTE-M技术方案进行详细介绍,同时通过对WLAN技术以及LTE技术对比分析,阐述LTE技术在轨道交通车地无线通信系统中具有的技术优势。

青海地区大气加权平均温度模型精度优化

针对当前大气加权平均温度(T_(m))模型在青海省各地区的适用性较差,气象要素顾及较少等问题,提出一种青海地区大气加权平均温度模型精度优化方法:利用青海省4个探空站2014—2018年5 a的数据,通过线性回归的方法构建适用于青海省西宁、都兰、郭勒木得及玉树4个地区的本地化单因子T_(m)模型和多个气象因子参与的本地化多因子T_(m)模型;并通过反演的大气可降水量(PWV)与贝维斯(Bevis)模型和龚绍琦全国模型反演的PWV结果进行对比分析。结果表明,所构建的模型精度均优于现有模型,在反演PWV精度方面也要优于现有模型,可为提高青海地区全球卫星导航系统(GNSS)水汽反演精度提供参考。

基于电网调度系统的网络安全态势感知方法研究

由于网络外界病毒入侵的隐蔽性极高、入侵类型较多,病毒难以被全面地被感知,导致电网调度自动化系统运行安全受到威胁。为提升电网调度自动化系统网络的安全性,提出基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)的电网调度自动化系统网络安全态势感知技术。采集电网调度自动化系统网络安全信息数据,构建病毒入侵环境下的安全状态分布模型,并利用该模型完成电网调度系统网络安全态势特征信息的提取。采用RMT中的M-P模型及单环定律对网络安全态势特征值在随机矩阵内的分布情况进行谱分析,根据特征值分布状态获取网络安全态势在稳定情况及异常情况下的变换规律,实现电网调度系统网络安全态势感知。实验结果表明,通过对该方法开展安全态势感知测试,验证了该方法应用在电网调度系统中组件安全态势感知及网络安全态势感知的精准度均较高,体现了该方法的有效性。

城市轨道交通跨线运营集群调度系统互通方案

描述了在城市轨道交通跨线运营场景下,车地无线LTE-M系统在承载集群调度业务时,和同制式的LTE-M集群系统之间以及在承载相关业务的异制式TETRA系统之间的跨线互通解决方案。从技术可行性、工程可实施性和适用场景等角度研究和阐述了相关方案,并对同场景下不同解决方案并进行了比较分析。

足球机器人全局视觉系统的快速标定方法

足球机器人全局视觉系统为决策系统提供机器人位姿信息,决策系统进行机器人的路径和动作规划;竞赛规则要求视觉系统必须现场安装调试,因此标定过程必须快速有效,且具有较高的精度;针对足球机器人全局视觉系统的特殊应用场景,提出了一种基于两步法简化标定模型的快速有效标定算法;利用近似欧拉角旋转矩阵建立摄像机标定模型,确定需要求取的摄像机内外参数,根据标定模型,对内外参数的求解过程进行了推导;借助场地上现有的一些标志点作为靶标,对模型的内外参数进行分步求取初始值,并利用L-M优化算法对摄像机内外参数进行分步优化求取精确值;通过实验分别从标定误差和机器人动作实现效率两个方面与其他标定算法进行对比,验证了该算法具有较高的标定精度;实验表明,本算法的优点在于不用借助专门的标定靶标,即可快速有效完成相机标定,标定精度可达±1 mm,完全能够满足决策系统的控制精度要求,且标定过程简单易实现。

500m超长工作面刮板智能输送技术研究

在中厚煤层开采领域,超长工作面智能开采是煤炭开采技术的发展趋势,而智能运输是其重要组成部分。在总结现阶段国内400~450 m工作面智能开采中刮板运输系统问题的基础上,探索了500 m超长工作面智能刮板输送系统装机功率与运量合理匹配的方法,提出了解决500 m超长工作面刮板运输技术难题的可行性方案。基于综采三机选型配套技术方案及2000 kW以上高端传动系统的应用实践,研制了国产2500 kW大功率变频一体智能传动系统,包括变频一体电机、减速器、限矩器等,关键技术、关键部件均实现了国产化。为解决因传动装置重心位置后移、中部槽槽宽参数不变,不利于端头设备顺利推移的技术难题,研究了中等槽宽配置大功率传动装置的防偏沉技术,建立了机头(尾)推移部多工况推移模型,并对推移部进行了结构优化,解决了因传动装置偏沉造成机头整体失衡、漂溜严重、推移难度加剧的问题。针对刮板链断链后,中部槽内煤量负荷较大时,液压马达难以带动、断链事故处理较为困难的问题,选用了大扭矩数字液压马达并研制了数字马达控制系统,减小了维护刮板链的工作强度。基于刮板运输设备安全运行对链条进行实时变形补偿的需求,提出了500 m运距链条张紧控制策略,开发了运行过程中链条张紧度随负荷梯度智能调节技术,解决了500 m运距链条弹性变形的动态补偿问题,并通过在机尾架盖板上端加装AI高清摄像仪来实现对链条运行状态的实时检测,为工作人员对链条运行状态的实时掌控提供了便利。此外,为了提高伸缩机尾对多种复杂工况的适应性,确保其在使用周期内能够伸缩自如,提出了从结构、材料、制造工艺三方面来提高伸缩机尾的强度和刚度的技术方案,并研制了液压缸防护罩、伸缩机尾滑道自动冲洗系统,进一步提升了伸缩机尾的可靠性。井下现场工业性试验表明:该设备运量与装机功率匹配合理,2500 kW变频一体智能传动系统占用空间较小、传递扭矩精准,斜推式机头(尾)推移部稳定可靠,数字液压马达处理断链问题方便省力,伸缩机尾按负荷分梯度自动张紧时未出现卡滞,保障了煤炭的安全、高效运输,为500 m超长工作面智能开采提供了技术保障。